Yapay Zeka Havacılık Endüstrisini Nasıl Dönüştürüyor?

Havacılık ve uzay endüstrisi çok sayıda savunma, ticari havacılık ve uzay araştırma sektörlerini desteklemektedir ve bu nedenle parçalanmıştır. Dünyanın dört bir yanındaki havacılık işletmeleri, onları müşteri sadakatine, güvenilirliğe ve emniyete öncelik vermeye zorlayan hızlı bir büyüme gördü. Havacılık ve uzay sektöründe, yapay zeka (AI) işletmelerin üretimi düzene sokmasına ve aynı zamanda güvenlik sorunlarını çözmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka analitiği, sistem yönetimini, müşteri desteğini ve çok sayıda başka süreç ve etkinliği düzene sokabilir ve basitleştirebilir.

Önümüzdeki 15 yıl boyunca yapay zeka, maliyetleri düşürerek, tasarım süreçlerini kısaltarak, tekrarı ortadan kaldırarak, deneyerek, büyüterek, destekleyerek, üreterek ve bir şeyleri güncelleyerek havacılık ve uzay endüstrisinde bir dizi ilerleme sağlayacaktır. Güçlü havacılık yazılım çözümleri ile havacılık ve uzay firmaları, üretim yöntemlerini geliştirebilir ve iş verimliliklerini artırabilir.

AI'nın Havacılık ve Uzay Endüstrisinde Devrim Yaratmasının 6 Yolu

Analitik, sistem yönetimi, müşteri desteği ve çok sayıda başka süreç ve etkinlik, yapay zeka ve veri yorumlamaya yönelik hesaplama yetenekleriyle kolaylaştırılabilir ve basitleştirilebilir. AI'nın havacılık ve uzay endüstrisini nasıl olumlu etkilediğinin en iyi 5 yolu:

1. Daha Verimli Yakıt Kullanımı

Havacılık ve uzay sektörleri yakıt kalitesine önem vermektedir ve uçak yakıt tüketimindeki küçük bir düşüş bile bir işletmenin karlılığı ve sürdürülebilirliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Ortalama bir ticari yolculukta saniyede yaklaşık 4 litre, dakikada 240 litre ve saatte 14.400 litre yakıt tüketilmektedir. AI teknolojisi, benzin tüketimini %5 ila %7 oranında azaltmamıza yardımcı olabilir. AI destekli cihazların kullanılması, yakıt tüketiminde azalmaya neden olabilir.

2. Akıllı Bakım

Uçağın etkin bir şekilde çalışmasını garanti etmek için bakım gereklidir. Servis, genellikle bir programa göre yapıldığından, zaman alıcı ve rahatsız edici olabilir. Beklenmeyen hatalar veya arızalar, oldukça büyük bir zaman ve kaynak israfına neden olabilir. Sektör uzmanlarının %45'i öngörülemeyen bakım sorunlarını çözmeyi performansı artırmanın kritik bir yolu olarak gördüğünden, havacılık işletmelerinin yapay zekanın sağladığı kestirimci bakıma giderek daha fazla ilgi duyması şaşırtıcı değil. Airbus, uçak bakımının etkinliğini artırmak için veri işleme, alma ve analiz için bulut tabanlı uygulamalar kullandı.

3. Daha Fazla Müşteri Memnuniyeti

Ticari havacılıkta müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesi esastır. AI, havayollarının müşteri katılımını artırmak ve birinci sınıf müşteri hizmetleri sunmak için kullanabileceği bir yöntemdir.

En iyi yapay zeka şirketleri artık profesyonellerin en iyi AI platformlarındaki uzmanlığını kullanarak müşterilerine AI'yı cihazlarına uygulama konusunda yardımcı oluyor. Yapay zeka (AI) güdümlü sohbet botları, gerçek zamanlı, insan benzeri müşteri hizmeti sağlayabilen otomatik sistemlerdir. Çevrimiçi sohbet botları, müşteri desteğini otomatikleştirerek işletmelere yardımcı olur. Bunu başarmak için aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok sayıda yöntem vardır:

AI, müşterilerin doğru ve kişiselleştirilmiş satın almalar yapmasına nasıl yardımcı olur:

• Yapay zeka destekli sohbet robotları, hızlı ve nazik yardım sunar.
• Otomatik yardıma her zaman erişilebilir.
• Tüketici etkileşimleri daha üretken olmalıdır.

4. Cihaz Tasarımı

Havacılık endüstrisinde, güçlü ve hafif olan bileşenler her zaman bir uçak için idealdir. Üreticiler, bu tür bileşenleri üretmek için üretici yapıları yapay zeka algoritmalarıyla birleştirebilir.

Mühendisler ve mimarlar, yinelemeli üretken tasarım süreci aracılığıyla ideal bir ürün tasarımı oluşturmak için tasarım hedeflerinin yanı sıra malzemeler, mevcut varlıklar ve atanmış harcama bütçesi gibi kısıtlamalar ve parametrelerle birlikte girdi olarak kullanırlar. Yapay zeka ile birleştirildiğinde üretken tasarım programlaması, ürün tasarımcılarının çok sayıda tasarım alternatifini hızlı bir şekilde değerlendirmesini sağlayabilir.

5. Eğitim Uygulamaları

Talimat pilot eğitimi yapay zeka yardımıyla daha iyi hale getirilebilir. Pilotlar, yapay zeka simülatörlerini sanal gerçeklik platformlarıyla birlikte kullanarak her zamankinden daha gerçekçi simülasyonlar deneyimleyebiliyor.

Yapay zeka özelliklerine sahip simülatörler, bir öğrencinin başarısına dayalı olarak özel eğitim programları oluşturmak için biyometri gibi eğitim verilerini toplamak ve analiz etmek için de kullanılabilir. AI'nın bir sonraki büyük uygulaması, pilotları uçarken desteklemektir. Yapay zekanın etkinleştirdiği kokpit yapılandırmaları, yakıt seviyesi, sistem durumu, hava durumu ve diğer önemli parametreleri değerlendirip uyararak bir uçuş yolunu kademeli olarak daha iyi hale getirebilir.

6. Sofistike Operasyonel Yapay Zeka Ağları Oluşturma

A&D sektöründe karmaşık operasyonel AI sistemleri oluşturmak için veri yönetimi ve algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanması için çok farklı gereksinimlerin karşılanması gerekir. Test aşaması modellemesinin de çok güvenilir olması gerekir. Her şeyden önce, karmaşık operasyonel AI DevOps'u mümkün kılan bir çözüme şiddetle ihtiyaç var.

Bir AI sistemini öğretmek için kullanılan iki veri seti vardır. Öngörülü kullanım durumu için geçmiş bilgiler önce gelir ve tahminlerin örneklerini içerir. Bunu bir test veya doğrulama örneği takip eder. Kuruluşlar, karmaşık operasyonel dünyada örüntü tanımayı yönetmek için sıklıkla sinir ağlarını keşfeder. Önceki yinelemelerden en iyi performans gösteren sinir ağlarının performansına dayalı olarak, algoritmalar otomatik olarak her zamankinden daha iyi sinir ağları oluşturmak için kullanılabilir.

Havacılık ve Uzay Endüstrisinin Yapay Zeka Potansiyeli

Şimdiye kadar, havacılıkta yapay zeka yalnızca yerde kullanıldı; burada makine öğrenimi, uçaklardan ve motorlardan aşağı dönüştürülen büyük miktardaki verilerdeki kalıpları ve anormallikleri bulmak için kullanıldı.

Bununla birlikte, teknolojinin kullanımı, bilgisayarlı hava trafiği yönetimi için konuşma tanımadan savaş taktiklerini gerçekleştirme tekniklerine, otomatik tespit et ve kaçın teknolojileri için makine öğrenimine ve insansız vergilendirme sırasında havaalanı tabelalarını yorumlamaya kadar tüm alanlarda hızla genişliyor.

Ayrıca Okuyun: Aiko, Aiden ve Yapay Zeka Alanında Başka Bir Sıçrama