كيف يحول الذكاء الاصطناعي صناعة الطيران؟

تدعم صناعة الطيران العديد من قطاعات الدفاع والطيران التجاري واستكشاف الفضاء ، وبالتالي فهي مجزأة. شهدت شركات الطيران في جميع أنحاء العالم نموًا سريعًا ، مما أجبرهم على إعطاء الأولوية لولاء العملاء والاعتمادية والسلامة. في قطاع الطيران ، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) مساعدة الشركات في تبسيط الإنتاج مع حل مشكلات السلامة أيضًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط وتبسيط التحليلات وإدارة النظام ودعم العملاء والعديد من العمليات والأنشطة الأخرى.

على مدار الخمسة عشر عامًا القادمة ، من المرجح أن يحقق الذكاء الاصطناعي عددًا من التطورات في صناعة الطيران من خلال خفض التكاليف ، وتقصير عمليات التصميم ، والقضاء على الازدواجية ، والتجريب ، والزيادة ، والدعم ، والتصنيع ، وتحديث الأشياء. بفضل حلول برامج الطيران القوية ، يمكن لشركات الطيران والفضاء تحسين أساليب الإنتاج وتعزيز كفاءة أعمالها.

6 طرق كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في صناعة الطيران

يمكن تبسيط التحليلات وإدارة النظام ودعم العملاء والعديد من العمليات والأنشطة الأخرى من خلال الذكاء الاصطناعي وقدراته الحسابية لتفسير البيانات. فيما يلي أهم 5 طرق لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على صناعة الطيران والطيران:

1. استخدام أكثر كفاءة للوقود

تضع قطاعات الطيران علاوة على جودة الوقود ، وحتى الانخفاض الطفيف في استهلاك وقود الطائرات يمكن أن يكون له تأثير كبير على ربحية الشركة واستدامتها. يتم استخدام حوالي 4 لترات في الثانية ، 240 لترًا في الدقيقة ، و 14400 لترًا في الساعة من الوقود في رحلة تجارية متوسطة. يمكن أن تساعدنا تقنية الذكاء الاصطناعي في خفض استهلاك البنزين بنسبة 5٪ إلى 7٪. قد يؤدي استخدام الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل استهلاك الوقود.

2. الصيانة الذكية

لضمان تشغيل الطائرة بشكل فعال ، لا بد من الصيانة. يمكن أن تستغرق الخدمة وقتًا طويلاً وغير مريحة لأنها تتم عادةً وفقًا لجدول زمني. يمكن أن تتسبب الأخطاء أو الأعطال غير المتوقعة في إهدار كبير للوقت والموارد. ليس من المستغرب أن تبحث شركات الطيران بشكل متزايد في الصيانة التنبؤية التي تم تمكينها بواسطة الذكاء الاصطناعي لأن 45٪ من خبراء الصناعة يرون أن إصلاح مشكلات الصيانة غير المتوقعة طريقة حاسمة لدفع الأداء. استخدمت إيرباص التطبيقات المستندة إلى السحابة لمعالجة البيانات واسترجاعها وتحليلها لتحسين فعالية صيانة الطائرات.

3. زيادة رضا العملاء

في مجال الطيران التجاري ، يُعد رضا العملاء ومستوى الخدمة أمرًا ضروريًا. الذكاء الاصطناعي هو إحدى الطرق التي يمكن لشركات الطيران استخدامها لزيادة مشاركة العملاء وتقديم خدمة عملاء من الدرجة الأولى.

تساعد أفضل شركات الذكاء الاصطناعي الآن عملائها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في أجهزتهم من خلال الاستفادة من خبرة المحترفين في أفضل منصات الذكاء الاصطناعي. روبوتات المحادثة التي يقودها الذكاء الاصطناعي (AI) هي أنظمة آلية يمكنها توفير خدمة عملاء في الوقت الفعلي تشبه خدمة العملاء. تساعد برامج الدردشة عبر الإنترنت الشركات من خلال أتمتة دعم العملاء. هناك العديد من الطرق لتحقيق ذلك ، بما في ذلك:

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي العملاء على إجراء عمليات شراء دقيقة وفردية:

• تقدم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مساعدة سريعة ولطيفة.
• هناك دائما مساعدة تلقائية يمكن الوصول إليها.
• يجب أن تكون تفاعلات المستهلك أكثر إنتاجية.

4. تصميم الجهاز

في صناعة الطيران ، تعتبر المكونات القوية وخفيفة الوزن دائمًا مثالية للطائرة. يمكن للمصنعين الجمع بين الهياكل التوليدية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنتاج مثل هذه المكونات.

يستخدم المهندسون والمهندسون المعماريون أهداف التصميم كمدخلات إلى جانب القيود والمعايير مثل المواد والأصول المتاحة وميزانية الإنفاق المخصصة لإنشاء تصميم منتج مثالي من خلال عملية التصميم التكراري التكراري. عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن لبرمجة التصميم التوليدي تمكين مصممي المنتجات من تقييم بدائل التصميم المتعددة بسرعة.

5. ممارسات التدريب

يمكن تحسين تدريب طيار التعليمات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يمكن للطيارين تجربة عمليات محاكاة أكثر واقعية من أي وقت مضى باستخدام محاكيات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع منصات الواقع الافتراضي.

يمكن أيضًا استخدام المحاكيات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات التدريب وتحليلها ، مثل القياسات الحيوية ، لإنشاء جداول تدريب مخصصة بناءً على نجاح الطالب. التطبيق الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي هو دعم الطيارين أثناء طيرانهم. يمكن لتكوينات قمرة القيادة الممكّنة بالذكاء الاصطناعي تحسين مسار الرحلة تدريجيًا من خلال التقييم والتنبيه بشأن مستوى الوقود وحالة النظام والطقس والمعلمات المهمة الأخرى.

6. بناء شبكات ذكاء اصطناعي تشغيلية متطورة

يجب تلبية المتطلبات المختلفة جدًا لإدارة البيانات ولتطوير الخوارزميات وتنفيذها لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التشغيلية المعقدة في قطاع A&D. يجب أن تكون نمذجة مرحلة الاختبار موثوقة للغاية. قبل كل شيء ، هناك حاجة ماسة إلى حل يجعل من الممكن العمليات المعقدة لـ AI DevOps.

هناك مجموعتان من البيانات المستخدمة لتدريس نظام الذكاء الاصطناعي. تأتي المعلومات التاريخية لحالة الاستخدام التنبؤية أولاً وتحتوي على أمثلة للتنبؤات. يتبع نموذج اختبار أو التحقق من الصحة. تستكشف المؤسسات بشكل متكرر الشبكات العصبية لإدارة التعرف على الأنماط في عالم العمليات المعقد. استنادًا إلى أداء أفضل الشبكات العصبية أداءً من التكرارات السابقة ، يمكن استخدام الخوارزميات لإنشاء شبكات عصبية أفضل من أي وقت مضى تلقائيًا.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران

حتى الآن ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في الطيران على الأرض فقط ، حيث تم استخدام التعلم الآلي للعثور على الأنماط والشذوذ في كميات هائلة من البيانات التي تم تحويلها من الطائرات والمحركات.

ومع ذلك ، فإن استخدام التكنولوجيا يتوسع بسرعة في جميع المجالات ، من التعرف على الكلام لإدارة الحركة الجوية المحوسبة إلى تقنيات تنفيذ تكتيكات المعركة ، إلى التعلم الآلي لتقنيات الاكتشاف والتجنب التلقائي ، وتفسير لافتات المطار أثناء فرض الضرائب بدون طيار.

اقرأ أيضًا: إيكو وأيدن وقفزة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي