Como a inteligência artificial está transformando a indústria aeroespacial?

A indústria aeroespacial apóia numerosos setores de defesa, aviação comercial e exploração espacial e, portanto, é fragmentada. As empresas de aviação em todo o mundo tiveram um rápido crescimento, o que as forçou a priorizar a fidelidade, confiabilidade e segurança do cliente. No setor aeroespacial, a inteligência artificial (IA) pode ajudar as empresas a simplificar a produção e, ao mesmo tempo, resolver problemas de segurança. A inteligência artificial pode agilizar e simplificar análises, gerenciamento de sistemas, suporte ao cliente e vários outros processos e atividades.

Nos próximos 15 anos, a IA provavelmente trará uma série de avanços na indústria aeroespacial, cortando custos, encurtando os processos de design, eliminando a duplicação, experimentação, aumento, suporte, fabricação e atualização de coisas. Com soluções robustas de software de aviação , as empresas de aviação e aeroespacial podem aprimorar seus métodos de produção e aumentar a eficiência de seus negócios.

6 maneiras como a IA está revolucionando a indústria aeroespacial

Análise, administração de sistemas, suporte ao cliente e vários outros processos e atividades podem ser otimizados e simplificados pela inteligência artificial e seus recursos computacionais para interpretação de dados. Aqui estão as 5 principais maneiras como a IA impactou positivamente a indústria aeroespacial e de aviação:

1. Uso Mais Eficiente de Combustível

Os setores aeroespaciais valorizam a qualidade do combustível, e mesmo uma pequena redução no consumo de combustível de aeronave pode ter um grande impacto na lucratividade e sustentabilidade de um negócio. Cerca de 4 litros por segundo, 240 litros por minuto e 14.400 litros por hora de combustível são usados ​​em uma viagem comercial média. A tecnologia AI pode nos ajudar a reduzir o consumo de gasolina em 5% a 7%. O uso de dispositivos alimentados por AI pode resultar em uma redução no consumo de combustível.

2. Manutenção Inteligente

Para garantir o bom funcionamento da aeronave, a manutenção é necessária. A manutenção pode ser demorada e desconfortável porque geralmente é feita de acordo com um cronograma. Erros inesperados ou mau funcionamento podem causar um desperdício considerável de tempo e recursos. Não é de surpreender que as empresas de aviação estejam cada vez mais olhando para a manutenção preditiva habilitada pela IA, já que 45% dos especialistas do setor veem a correção de problemas imprevistos de manutenção como uma forma crítica de impulsionar o desempenho. A Airbus usou aplicativos baseados em nuvem para processamento, recuperação e análise de dados para melhorar a eficácia da manutenção de aeronaves.

3. Maior Satisfação do Cliente

Na aviação comercial, a satisfação do cliente e a qualidade do serviço são essenciais. A IA é um método que as companhias aéreas podem usar para aumentar o envolvimento do cliente e oferecer atendimento de primeira linha.

As principais empresas de inteligência artificial agora estão auxiliando seus clientes na implementação de IA em seus dispositivos, utilizando a experiência do profissional nas principais plataformas de IA. Os chatbots orientados por inteligência artificial (IA) são sistemas automatizados que podem fornecer atendimento ao cliente em tempo real e humano. Os chatbots online ajudam as empresas automatizando o suporte ao cliente. Existem vários métodos para fazer isso, incluindo:

Como a IA ajuda os clientes a fazer compras precisas e individualizadas:

• Os chatbots com IA oferecem ajuda rápida e cortês.
• Há sempre assistência automática acessível.
• As interações com o consumidor devem ser mais produtivas.

4. Projeto do dispositivo

Na indústria aeroespacial, componentes fortes e leves são sempre ideais para uma aeronave. Os fabricantes podem combinar estruturas generativas com algoritmos de IA para produzir tais componentes.

Engenheiros e arquitetos usam metas de projeto como entrada junto com restrições e parâmetros como materiais, ativos disponíveis e orçamento de gastos atribuído para criar um projeto de produto ideal por meio do processo de projeto generativo iterativo. Quando combinada com IA, a programação de design generativa pode permitir que os designers de produtos avaliem rapidamente várias alternativas de design.

5. Práticas de Treinamento

O treinamento de pilotos de instrução pode ser melhorado com a ajuda da inteligência artificial. Os pilotos podem experimentar simulações cada vez mais realistas usando simuladores de inteligência artificial em conjunto com plataformas de realidade virtual.

Simuladores com recursos de inteligência artificial também podem ser usados ​​para coletar e analisar dados de treinamento, como biometria, para criar cronogramas de treinamento personalizados com base no sucesso do aluno. A próxima grande aplicação da IA ​​é dar suporte aos pilotos enquanto eles estão voando. As configurações de cockpit habilitadas para inteligência artificial podem melhorar gradualmente uma trajetória de voo, avaliando e alertando sobre o nível de combustível, estado do sistema, clima e outros parâmetros cruciais.

6. Construindo Redes de IA Operacionais Sofisticadas

Requisitos muito diferentes devem ser satisfeitos para gerenciamento de dados e para o desenvolvimento e implementação de algoritmos para construir sistemas operacionais complexos de IA no setor de A&D. A modelagem da fase de teste também precisa ser muito confiável. Acima de tudo, uma solução que torne possível o complicado AI DevOps operacional é desesperadamente necessária.

Existem dois conjuntos de dados usados ​​para ensinar um sistema de IA. As informações históricas para o caso de uso preditivo vêm primeiro e contêm exemplos das predições. Segue uma amostra de teste ou validação. As organizações frequentemente exploram redes neurais para gerenciar o reconhecimento de padrões no complexo mundo operacional. Com base no desempenho das redes neurais de melhor desempenho das iterações anteriores, os algoritmos podem ser usados ​​para criar automaticamente redes neurais cada vez melhores.

O potencial de IA da indústria aeroespacial

Até agora, a IA na aviação era usada apenas no solo, onde o aprendizado de máquina era usado para encontrar padrões e anomalias em grandes quantidades de dados que foram convertidos de aeronaves e motores.

No entanto, o uso da tecnologia está se expandindo rapidamente em todos os campos, desde o reconhecimento de fala para gerenciamento de tráfego aéreo computadorizado até técnicas para a execução de táticas de batalha, aprendizado de máquina para detectar e evitar tecnologias automáticas e interpretação de sinalização de aeroporto durante a taxação não tripulada.

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