人工智能如何改變航空航天業？

航空航天工業支持眾多的國防、商業航空和太空探索部門，因此是分散的。 世界各地的航空企業都經歷了快速增長，這迫使他們將客戶忠誠度、可靠性和安全放在首位。 在航空航天領域，人工智能 (AI) 可以幫助企業簡化生產，同時解決安全問題。 人工智能可以簡化和簡化分析、系統管理、客戶支持以及許多其他流程和活動。

在接下來的 15 年裡，人工智能可能會通過削減成本、縮短設計流程、消除重複、試驗、擴充、支持、製造和更新事物，為航空航天業帶來許多進步。 借助強大的航空軟件解決方案，航空和航天公司可以改進其生產方法並提高業務效率。

人工智能如何徹底改變航空航天業的 6 種方式

人工智能及其用於數據解釋的計算能力可以簡化和簡化分析、系統管理、客戶支持以及許多其他流程和活動。 以下是人工智能對航空航天業產生積極影響的前 5 種方式：

1. 更有效地使用燃料

航空航天部門非常重視燃料質量，即使是飛機燃料消耗量的小幅下降也會對企業的盈利能力和可持續性產生重大影響。 平均一次商業旅行大約使用每秒 4 升、每分鐘 240 升和每小時 14,400 升的燃料。 人工智能技術可以幫助我們減少 5% 到 7% 的汽油消耗。 使用 AI 驅動的設備可能會降低燃料消耗。

2. 智能維護

為保證飛行器有效運行，維護保養必不可少。 維修可能既費時又不舒服，因為它通常是按計劃進行的。 意外的錯誤或故障會導致大量的時間和資源浪費。 航空企業越來越多地關注人工智能支持的預測性維護也就不足為奇了，因為 45% 的行業專家認為解決不可預見的維護問題是提高績效的關鍵方式。 Airbus 使用基於雲的應用程序進行數據處理、檢索和分析，以提高飛機維護的效率。

3. 更高的客戶滿意度

在商業航空中，客戶滿意度和服務質量至關重要。 人工智能是航空公司可以用來提高客戶參與度和提供一流客戶服務的一種方法。

頂級人工智能公司現在正在利用專業人士在頂級人工智能平台上的專業知識，協助他們的客戶將人工智能應用到他們的設備中。 人工智能 (AI) 驅動的聊天機器人是自動化系統，可以提供實時的、類似人類的客戶服務。 在線聊天機器人通過自動化客戶支持來幫助企業。 有許多方法可以實現這一點，包括：

人工智能如何幫助客戶進行準確和個性化的購買：

• 人工智能驅動的聊天機器人提供及時和禮貌的幫助。
• 始終可以使用自動幫助。
• 消費者互動應該更有成效。

4. 裝置設計

在航空航天工業中，堅固輕便的部件始終是飛機的理想選擇。 製造商可以將生成結構與 AI 算法相結合來生產此類組件。

工程師和建築師將設計目標與材料、可用資產和分配的支出預算等限制和參數一起作為輸入，通過迭代生成設計過程創建理想的產品設計。 當與 AI 結合時，生成設計編程可以使產品設計師能夠快速評估眾多設計方案。

5. 培訓實踐

在人工智能的幫助下，可以更好地進行指導飛行員培訓。 通過將人工智能模擬器與虛擬現實平台結合使用，飛行員可以體驗更加逼真的模擬。

具有人工智能功能的模擬器也可用於收集和分析培訓數據，例如生物識別，以根據學生的成功情況制定量身定制的培訓計劃。 人工智能的下一個主要應用是在飛行員飛行時為他們提供支持。 支持人工智能的駕駛艙配置可以通過評估和警告燃油油位、系統狀態、天氣和其他關鍵參數來逐漸改善飛行路徑。

6. 構建複雜的可操作人工智能網絡

數據管理以及算法的開發和實施必須滿足非常不同的要求，才能在 A&D 部門構建複雜的操作 AI 系統。 測試階段建模也需要非常可靠。 最重要的是，迫切需要一種使復雜的操作性 AI DevOps 成為可能的解決方案。

有兩個數據集用於教授 AI 系統。 預測用例的歷史信息排在第一位，其中包含預測示例。 隨後是測試或驗證樣本。 組織經常探索神經網絡來管理複雜運營世界中的模式識別。 基於先前迭代中表現最好的神經網絡的性能，可以使用算法自動創建更好的神經網絡。

航空航天業的人工智能潛力

到目前為止，航空人工智能僅在地面上使用，機器學習已被用於發現從飛機和引擎下轉換的大量數據中的模式和異常。

然而，該技術的應用正在各個領域迅速擴展，從用於計算機化空中交通管理的語音識別到執行戰術的技術，再到用於自動檢測和規避技術的機器學習，以及在無人值守期間解釋機場標誌。

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