Совместный пилотный проект с аналитикой клиентов на основе искусственного интеллекта [Краткий обзор вебинара]

Райан Ота, наш менеджер по продукту, провел вебинар о новейших разработках в области аналитики и о том, как искусственный интеллект помогает преобразовать аналитическую отрасль.

Переосмысление аналитики: будущее клиентской аналитики с использованием искусственного интеллекта

Во-первых, я хочу быстро поделиться некоторыми статистическими данными о внедрении и спросе на ИИ. Согласно опросам Маккензи за 2022 и 2023 годы, внедрение и использование ИИ с 2017 года выросло более чем вдвое.

Опрос также показывает, что три основные области с наибольшим спросом на ИИ связаны с нашей сегодняшней темой — пониманием клиентов и аналитикой.

Самые популярные варианты использования ИИ показывают, что 24% опрошенных пользователей были заинтересованы в использовании ИИ для успеха и обслуживания клиентов, за ними следуют 20% в разработке и совершенствовании продуктов и 19% в маркетинге, сегментации и привлечении потенциальных клиентов.

Поскольку использование искусственного интеллекта продолжает расти, большинство предприятий сталкиваются с растущей сложностью данных.

Многие сталкиваются с проблемой выбора лучших инструментов и стратегий, чтобы охватить новую тенденцию в области знаний ИИ. Фактически, опрос IDC показал, что только 30% компаний действительно чувствуют себя технически готовыми к новой волне генеративного искусственного интеллекта.

Далее мы рассмотрим будущие тенденции в аналитике клиентов в Woopra. На наш взгляд, тенденции ИИ приведут к ускорению роста и ускорению понимания ситуации.

Мы постоянно анализируем тенденции в области функций искусственного интеллекта и аналитические потребности клиентов, чтобы помочь сформировать наше видение продукта. Мы считаем, что новое поколение клиентской аналитики должно строиться вокруг трех областей успеха клиентов.

Во-первых, это способность объединять разрозненные данные; иметь единый источник истины. А также возможность анализировать эти данные в режиме реального времени.

Сегодня большинство компаний хранят данные в нескольких разных местах, например, в Интернете, в автономном режиме и даже в сторонних приложениях. Таким образом, возможность объединить все эти данные действительно помогает понять весь путь клиента.

Во-вторых, необходимо предоставить интегрированную информацию, которая позволит каждой команде, например команде по успеху клиентов, продажам, маркетингу и продуктам, оптимизировать рост.

Наконец, использование информации, полученной с помощью искусственного интеллекта, для роста и оптимизации в больших масштабах.

За последнее десятилетие я имел удовольствие решать широкий спектр проблем с клиентами, начиная от продуктовых команд и заканчивая маркетингом, успехом клиентов и продажами.

В результате они часто обращаются к нам за сотрудничеством, и мы работаем вместе над решением уникальных, но взаимосвязанных вопросов.

Это партнерство позволяет нам стимулировать рост за счет анализа данных о клиентах.

Как и продуктовая команда, они могут спросить, какие функции продукта ценные клиенты используют или продают, или, другими словами, какие маркетинговые каналы обеспечивают наибольшее количество конверсий для отделов продаж.

Поскольку каждая команда фокусируется на разных областях, важно найти инструмент, который может ответить на широкий круг вопросов, чтобы понять весь комплексный путь клиента.

В обозримом будущем ИИ повысит производительность в нескольких областях анализа данных.

Решения о пути клиента будут приниматься в режиме реального времени и позволят вам принять оптимальное решение за миллисекунды. То, во что вы инвестируете сейчас, существенно повлияет на будущие бизнес-решения.

И все начинается с правильного выбора инфраструктуры и инструментов в следующих трех областях. Мы поможем вам раскрыть возможности искусственного интеллекта в аналитике клиентов.

Во-первых, посмотрите на различные тенденции в области ИИ. Затем просмотрите данные в реальном времени из различных источников. С помощью отслеживания AI это проще, чем когда-либо.

Например, благодаря интеллектуальной автоматической пометке ИИ индивидуальное отслеживание событий, реализация которого может занять у разработчика несколько недель, при использовании ИИ может занять секунды.

Во-вторых, это интеллектуальная аналитика и анализ данных с помощью ИИ для самообслуживания. Функция анализа клиентов на основе искусственного интеллекта может помочь каждому члену вашей команды. Это может даже помочь как техническим, так и нетехническим пользователям получить ценную информацию о ваших данных.

Для сравнения: в прошлом вам могла понадобиться целая команда, чтобы помочь ответить на вопросы. Теперь мы можем просто попросить ИИ выдать ответ за секунды.

И, наконец, номер три — это масштабная оптимизация работы с клиентами и способность работать с данными с помощью ИИ. Учитывая такую ​​персонализацию продукта и рост, оптимизацию в настоящее время трудно обеспечить в масштабе, и она часто может требовать времени и усилий.

Таким образом, благодаря прогнозируемой и генеративной разработке ИИ решения и оптимизация роста клиентов оптимизируются и даже автоматизируются для максимизации рентабельности инвестиций.

Настрой на успех: использование инструментов аналитики в эпоху искусственного интеллекта

Во-первых, мы упомянули подключение данных в реальном времени и практических данных. Все начинается со сбора данных.

Согласно нашим клиентам и отзывам пользователей, которые используют традиционные платформы, такие как Google Analytics, они обнаружили, что эти инструменты медленно принимают решения из-за неполных подключений к данным, ограниченных сетей, а также отсутствия событий или их трудно найти. или аудитории.

ИИ должен настраиваться в режиме реального времени и интегрироваться с точками данных на протяжении всего пути клиента. Благодаря работе в режиме реального времени группы обработки данных, продаж, поддержки и маркетинга могут действовать быстрее, чтобы избежать упущенных возможностей.

Мы все слышали поговорку: «Меньше значит больше». Но в области данных я склонен больше склоняться к принципу «больше значит больше». Компании часто не знают того, чего они не знают, и вы обнаружите, что отслеживание большего количества данных часто может найти и дать вам больше информации, о которой вы даже не думали.

Например, маркетинговая команда может быть заинтересована только в отслеживании событий на вершине воронки.

Но если вы отслеживаете больше данных после того, как кто-то становится клиентом, вы можете начать сегментировать этих пользователей как клиентов с высокой или низкой ценностью. Это может дать вам представление о том, какие маркетинговые кампании привлекают наиболее ценных клиентов.

Эта информация может быть невероятно ценной для переговорных команд, которую вы можете упустить, если отслеживаете только анализ верхней части воронки.

В основе всей мощи клиентской аналитики с помощью искусственного интеллекта лежит отслеживание всего пути клиента, что требует мониторинга и оптимизации в реальном времени.

Возможность отслеживать пользовательские события с помощью сегментации аудитории и возможность подключения к сторонним интеграциям и внешним источникам данных — это самообслуживаемая интеллектуальная аналитика.

Учитывая растущую тенденцию к самообслуживанию, вы хотите найти платформу, которая позволит каждому в вашей команде получать ответы. Традиционная аналитика клиентов может отображать отчеты только о небольшой части пути вашего клиента и требует медленного времени для получения информации.

Часто, если вы хотите углубиться в эти данные, вам все равно приходится экспортировать эти данные в базу данных, а затем запускать сложные последующие запросы, чтобы получить какую-либо информацию.

Таким образом, с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта было бы здорово иметь функции искусственного интеллекта, обеспечивающие прогнозную информацию, которая позволит вам проанализировать весь путь клиента без каких-либо технических знаний, просто задавая вопросы о ваших данных на естественном языке.

Кроме того, ищите удобный интерфейс, который позволит межведомственным командам получать немедленные ответы и решать ваши бизнес-проблемы.

Номер третий — это то, как вы можете воздействовать на свои данные посредством оптимизации и персонализации в большом масштабе.

Традиционная аналитика клиентов предоставляет лишь ограниченные каналы, которые имеют ограниченные возможности для оптимизации пути клиента с вашим продуктом и часто имеют ограниченные возможности сегментации и меньшую видимость профиля.

Благодаря аналитике на основе искусственного интеллекта важно найти инструмент, который сможет автоматизировать действия по оптимизации каналов кросс-маркетинга с возможностью настройки детальной сегментации аудитории для персонализации продукта или маркетинга.

Все сводится к поиску правильного инструмента, который может предпринять немедленные действия, использовать возможности с возможностью определения конкретной аудитории и нацеливаться на потенциальных клиентов по нескольким каналам.

Подводя итог, можно сказать, что выбор инструмента, который может подключать, анализировать и обрабатывать ваши данные, будет иметь жизненно важное значение для получения максимальной отдачи от аналитики на основе искусственного интеллекта.

Благодаря соединению, которое фокусируется на данных в реальном времени со сторонними данными при интеграции, а также настраиваемом отслеживании и сегментации, клиенты могут анализировать прогнозы ИИ и эффективно участвовать в совместном пилотировании для комплексной аналитики клиентов и удобных для пользователя визуализированных данных.

Представляем Woopra: тематические исследования и демо

Woopra — это платформа анализа клиентов на базе искусственного интеллекта, которая позволяет компаниям понимать весь путь пользователя к клиенту. С помощью Woopra мы можем прогнозировать важных клиентов и принимать наиболее обоснованные решения на основе данных.

Woopra может ответить на широкий спектр вопросов, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций. Вот четыре типичных вопроса, которые могут задать компании.

Какие каналы и страницы привлекают наиболее ценных клиентов в режиме реального времени?

Как мне сегментировать своих дорогих и недорогих клиентов по их поведению и интересам?

Как мне автоматизировать и адаптировать работу с ценными пользователями и теми, кто бросил корзину?

И какие продукты-герои приносят больше всего продаж новым клиентам?

В то время как некоторые другие инструменты могут быть сосредоточены только на отслеживании, Woopra расширяет возможности данных отслеживания, позволяя вам отвечать на сложные вопросы и действовать на основе этих данных отслеживания.

Итак, давайте углубимся и посмотрим, как Woopra можно применить к этим различным вопросам.

Анализируя оптимальные пути клиентов в режиме реального времени, можно проанализировать весь путь пользователей: от того, как они попадают на ваш сайт, какие каналы работают лучше всего, до того, как они взаимодействуют с вашим продуктом.

И, наконец, посмотрите, что движет этими конверсиями и продолжением использования продукта, как только пользователь что-то делает на вашем сайте. Благодаря профилю Woopra он мгновенно обновляется. Это позволяет командам вашей организации действовать мгновенно.

У одного из наших клиентов есть модель подписки для сырьевой отрасли, и Woopra расширяет возможности их отделов продаж, предоставляя им мгновенный доступ к информации об этих потенциальных клиентах.

Затем они могут отслеживать такие вещи, как, какие маркетинговые каналы привлекают больше всего посетителей, какие статьи просматриваются больше всего и как долго они остаются на каждой странице.

Они могут даже рассмотреть возможность автоматизации рассылки по электронной почте потенциальным клиентам на основе сегментов клиентов, ориентированных на ценных потенциальных клиентов.

Электронные письма также настраиваются так, чтобы включать статьи, которые интересуют их потенциальных клиентов, на основе всех данных, которые они отслеживают в Woopra после отправки автоматических электронных писем.

Они даже могут отслеживать эти электронные письма и видеть, кто возвращается. Как только они вернутся, у них есть еще одна система автоматизации в Woopra, которая обновляет резервный канал, чтобы их отделы продаж могли мгновенно получать уведомления о возвращении ценных потенциальных клиентов.

Этот тип комплексного отслеживания и автоматизации значительно увеличил коэффициент конверсии, позволив команде продаж действовать быстро и уделять больше времени ценным потенциальным клиентам и меньше времени на рассылке слепых электронных писем.

Как мне сегментировать своих дорогих и недорогих клиентов по их поведению и интересам?

Благодаря нашей функции сегментации мы можем использовать формулы и чрезвычайно детальные фильтры для определения любого количества пользовательских сегментов или аудиторий на основе активности пользователей.

Эти сегменты не требуют какого-либо кода и могут быть легко созданы нетехническими участниками за считанные минуты.

Эти сегменты позволяют получить широкий спектр практических идей.

Я помог одному из наших клиентов, который предоставляет уроки и сертификаты для цифровых маркетологов, создать полную модель оценки для своих пользователей.

Используя формулы, мы смогли начислять баллы на основе широкого спектра действий, которые клиенты могли выполнять на своем сайте. Например, пять баллов за завершение урока или 10 баллов за получение сертификата.

Затем мы создали специальные метрики, которые обновляли итоговые значения для каждого пользователя в режиме реального времени. Затем, основываясь на этих оценках, мы смогли распределить этих пользователей по разным сегментам, таким как клиенты с высокой, средней и низкой стоимостью.

Затем клиенты смогли отслеживать, какие уроки или виды деятельности вызывали наибольшую вовлеченность, и автоматизировать контент и охват на основе действий пользователей.

Теперь они могут настраивать сегменты, что позволяет им лучше понимать поведение пользователей и помогать своим продуктовым командам сосредоточиться на уроках и контенте, которые привлекают наибольшее количество пользователей.

Давайте теперь посмотрим, как автоматизировать и адаптировать мою работу с ценными пользователями, а не с теми, кто бросил корзину.

Я уже затрагивал некоторые из этих пользовательских случаев ранее. Но я расскажу о функциях автоматизации Woopra. Мы можем создать полный рабочий процесс, основанный на поведении пользователей.

Пользователь может войти в автоматизированный рабочий процесс, добавив товар в корзину, а затем мы можем выбрать период ожидания, если он не совершит покупку. Затем мы можем использовать нашу интеграцию для отправки автоматического электронного письма этому пользователю.

Одним из наших клиентов, который активно использует эту функцию, является авиакомпания, с которой мы работаем. Они используют наши автоматизированные рабочие процессы для рассылки персонализированных электронных писем тем пользователям, которые оформляют заказ, а также у них есть рабочие процессы для пользователей, которые бросают свои корзины.

Эти рабочие процессы собирают данные, отслеживаемые на основе выбора пользователей, такие как предпочтения мест или количество путешественников, прибывающих в пункты назначения и обратно, а также предполагаемое время отправления.

Все эти данные отслеживаются в их экземпляре Woopra. И они используют эти данные для внедрения этой информации в персонализированные электронные письма, которые они рассылают с помощью нашей интеграции сетки отправки.

В своем текущем рабочем процессе отказа, если пользователь вводит все детали своей сделки по перелету, но в конечном итоге не оформляет заказ, он может фактически настроить рассылку по электронной почте, которая вводит все сведения о рейсе в автоматическое электронное письмо, чтобы попытаться восстановить потенциальные конверсии.

С помощью Woopra они могут провести случайный AV-тест с нашей автоматизацией, которая пробует разные форматы электронной почты при отправке текущих писем об отказе, а затем также отслеживать их производительность.

Отслеживание данных — это одна сторона дела. Другая сторона имеет возможность действовать на основе данных этого трека.

Существует широкий спектр возможностей, которые помогут повысить вовлеченность и доходы с помощью новейшей функции и разработки Woopra: нашего AI Woopra Co-Pilot.

Мы можем задавать вопросы на естественном языке второму пилоту, а затем автоматически выбирать и настраивать отчет, чтобы предоставить вам необходимые ответы.

Целью этой функции является получение максимально быстрых ответов без необходимости создания отчета вручную. Это позволит любому члену вашей команды получить ценную информацию и секунды, не полагаясь на штатного эксперта по данным.

Получите демо-версию Woopra Copilot: отчеты и аналитика Gen-AI.