Zukunft des generativen KI-Videos – 5 Anwendungsfälle

Generative künstliche Intelligenz (KI) ist ein mächtiges Werkzeug. Es hat das Potenzial, die Erstellung von Videoinhalten zu revolutionieren. Es ermöglicht die Produktion hochwertiger Videos mit einem persönlichen Gerät, nicht mit einem Hollywood-Studio. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Kreativität, Personalisierung und Engagement. Die herkömmliche Videoproduktion basiert auf Filmmaterial oder Animationen aus der realen Welt. Im Gegensatz dazu können generative KI-Videos völlig neue visuelle Elemente erzeugen. Dies findet Anwendung in den Bereichen Geschichtenerzählen, Bildung, Marketing und Kunst.

Generative KI-Videos werden in der Video- und Filmerstellung, im Influencer-Marketing, in der personalisierten Bildung und im Marketing eingesetzt. Dieser Bereich bietet neue Ebenen der Personalisierung, Automatisierung und Innovation. Es beschleunigt jedoch auch die Deepfake-Technologie, die für Betrug eingesetzt wird.

Eine verantwortungsvolle Nutzung und KI-Erkennung sind notwendig, um sicherzustellen, dass generative KI in Videos der Gesellschaft einen positiven Nutzen bringt.

1. Generative KI und die Zukunft des Filmemachens

Generative KI wird die Art und Weise, wie Filmemacher und Kreative Filme und andere Videoinhalte erstellen, revolutionieren. Textbasierte generative KI kann bereits bei Bedarf überzeugende Skripte schreiben. Gepaart mit Fortschritten in der KI-Videosynthese zeichnet sich eine vollständig KI-generierte Filmproduktion ab.

KI-Tools werden in Zukunft mühsame Teile des Videoerstellungsprozesses automatisieren. Sie bearbeiten Filmmaterial, wenden Spezialeffekte an und erstellen sogar komplette Szenen oder Sequenzen nach Wunsch. Davon werden sowohl Amateur- als auch Profifilmer profitieren, da die Kosten gesenkt und die kreativen Möglichkeiten erweitert werden. Regisseure können mehr Iterationen von Szenen, Charakteren oder Handlungssträngen erkunden, indem sie Videovarianten zur Auswahl generieren.

Durch den Einsatz von KI zur Generierung realistischer und komplexer visueller Effekte können Content-Ersteller ihre Visionen auf bisher unmögliche Weise zum Leben erwecken. Von realistischen Umgebungen und Charakteren bis hin zu komplexen Actionsequenzen und virtuellen Welten sind die Möglichkeiten nur durch die Vorstellungskraft begrenzt.

Stellen Sie sich den nächsten Avatar-Film vor, der von einem Teenager erstellt wurde. Es wird passieren.

Unabhängige YouTuber werden von diesen Effizienzgewinnen am meisten profitieren und über Möglichkeiten verfügen, die einst den großen Studios vorbehalten waren. Generatives Video könnte den Zugang zu hochwertiger, maßgeschneiderter Filmproduktion demokratisieren. Schöpfer können KI-Avatar-Darsteller lizenzieren, die auf ihre bevorzugten Persönlichkeiten oder Kunststile für Darsteller geschult sind.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI können Content-Ersteller die Grenzen des Möglichen erweitern und Videoerlebnisse schaffen, die personalisierter, immersiver und ansprechender sind als je zuvor.

2. Der Aufstieg der KI-Influencer

Das Aufkommen generativer KI-Influencer markiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Inhalte erstellt und konsumiert werden. Mit der Fähigkeit, realistische Bilder, Animationen und Audio zu erzeugen, ist generative KI bereit, die Landschaft des Influencer-Marketings und der Content-Erstellung neu zu definieren.

Models wie Miquela Sousa und Imma haben bereits Millionen von Followern. Als Avatare, die auf der aufkommenden KI-Videosynthesetechnologie basieren, veröffentlichen sie Inhalte und bieten Empfehlungen an, ohne dass ein Mensch hinter den Kulissen erforderlich ist.

Generative KI-Influencer sind virtuelle Charaktere, die mithilfe fortschrittlicher KI-Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens erstellt wurden. Diese virtuellen Persönlichkeiten sind so konzipiert, dass sie wie echte Menschen aussehen und sich wie echte Menschen verhalten und mit dem Publikum in sozialen Medien und anderen digitalen Plattformen interagieren. Von Mode und Schönheit bis hin zu Reisen und Lifestyle tauchen generative KI-Influencer in einer Vielzahl von Nischen auf und bieten einzigartige und ansprechende Inhalte, die beim Publikum Anklang finden.

Wir erwarten eine Verbreitung ähnlicher generativer Influencer-Archetypen, um kommerzielle Markenimages anzupassen oder demografische Interessen mit personalisierten Nachrichten anzusprechen. KI-gestützte synthetische Video-Influencer, die auf riesigen Datenmengen von Social-Media-Präferenzen bis hin zur Kaufhistorie geschult sind, könnten sich in großem Maßstab als unglaublich überzeugend erweisen.

Für die Zuschauer kann eine stärkere Personalisierung die Relevanz und das Engagement der Inhalte verbessern. Doch die Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Stereotypisierung und mangelnder Transparenz sind groß. Ohne Strenge in Bezug auf erklärbare KI und faire Repräsentation könnten generative Influencer durch selektive Verzerrung der Realität weiterhin Schaden anrichten.

Für menschliche Influencer führen generative Wettbewerber zu wirtschaftlicher Unsicherheit, indem sie Eintrittsbarrieren und Produktionskosten senken und gleichzeitig ein unhaltbar großes Publikum erreichen. Viele verspüren möglicherweise den Druck, sich kosmetischen Eingriffen oder Körpervergrößerungen zu unterziehen, um mit idealisierten KI-Versionen konkurrenzfähig zu bleiben. Kinder könnten auch Probleme mit ihrem Selbstwertgefühl haben, wenn sie sich mit diesen synthetischen Perfektionsillusionen ihrer Gleichaltrigen vergleichen.

3. KI-maßgeschneidertes Lernen

Generative Video-KI wird sich zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Transformation der Bildung entwickeln. Die automatisierte Unterrichtserstellung, die auf die Stärken und Bedürfnisse der einzelnen Lernenden zugeschnitten ist, wird den Zugang und die Wirkung erweitern. Schüler, die mit einem Konzept zu kämpfen haben, erhalten sofort ergänzende Videoerklärungen, die genau auf Verständnislücken zugeschnitten sind, von einem für optimales Lernen geklonten KI-Lehrer.

Solche personalisierten Lernvideoinhalte, die auf formativen Bewertungsdaten in Echtzeit basieren, können bald eine selbstgesteuerte Beherrschung im individuellen Tempo jedes Schülers ermöglichen. Mithilfe von KI erhalten die Lernenden die Möglichkeit, ihre eigenen akademischen Reisen zu steuern. Dies stellt eine Abkehr vom heute vorherrschenden einheitlichen Lehrparadigma dar, das viele Kinder zurücklässt.

Dies ermöglicht eine personalisierte Bildung durch die Erstellung maßgeschneiderter und interaktiver Videoinhalte, die sich an das Niveau, das Tempo, den Stil und die Ziele des Lernenden anpassen.

Durch die Analyse von Schülerdaten und -leistungen kann KI Videoinhalte generieren, die Wissenslücken schließen und Schlüsselkonzepte verstärken. Dieser personalisierte Ansatz kann den Schülern helfen, effektiver und effizienter zu lernen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Darüber hinaus versprechen videobasierte Chatbots einen umfassenderen Zugang zur Nachhilfeunterstützung. Synthetische Avatare könnten Hausaufgabenerklärungen oder akademische Ermutigung bereitstellen, wann immer ein Schüler Hilfe benötigt, und nicht nur dann, wenn die Lehrer knapp sind. Solche Tools könnten sich als besonders nützlich für Studierende erweisen, denen es heute an solchen Ressourcen mangelt.

Angesichts der einflussreichen Natur von Videoinhalten bleibt der angemessene Schutz des Wohlergehens von Kindern jedoch von wesentlicher Bedeutung. Parameter rund um ethische Datenerfassung, emotionale Manipulation und entwicklungsgerechtes Material erfordern eine sorgfältige Abwägung mit Personalisierungsmöglichkeiten. Eine gut strukturierte Aufsicht, die mitfühlendes menschliches Urteilsvermögen mit KI-Effizienz verbindet, scheint unerlässlich, um das Potenzial generativer Videos zur Förderung der Bildung insgesamt auszuschöpfen und gleichzeitig die am stärksten gefährdeten Mitglieder der Gesellschaft zu schützen.

4. Videomarketing neu gedacht

Die Welt des Marketings wird durch die Kraft der generativen KI revolutioniert und bietet neue Möglichkeiten für die Erstellung ansprechender und personalisierter Videoinhalte. Durch die Nutzung der Fähigkeiten der KI können Vermarkter maßgeschneiderte Videoanzeigen erstellen, die bei einzelnen Zuschauern Anklang finden und so das Engagement und den ROI für Unternehmen steigern.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen, die realistische und vielfältige Videoinhalte aus Text, Bildern, Audio oder anderen Videos synthetisieren können, können Vermarkter Zeit, Geld und Ressourcen sparen und gleichzeitig ihre Kreativität und Effektivität steigern.

Marken könnten bald Berge von Daten vom Browserverlauf bis hin zu Social-Media-Aktivitäten nutzen, um Video-Avatar-Verkäufer zu schulen, die für jeden Kunden optimiert sind. Ein Sportbekleidungsunternehmen könnte KI-generierte Videos eines personalisierten virtuellen Vertreters einsetzen, der die Muttersprache eines Käufers fließend spricht, mit seinem Team in der Heimatstadt übereinstimmt und Umgebungen aus vertrauten Vierteln besetzt, um Kaufsignale psychologisch zu beeinflussen.

Während verbesserte Personalisierung und prädiktive Analysen relevantere und effektivere Werbung versprechen, bestehen zahlreiche Risiken in Bezug auf Datenschutz, Manipulation und Voreingenommenheit. Strenge Vorschriften in Bezug auf ethische Datenbeschaffung, Stereotypisierung und Verbrauchertransparenz scheinen notwendig zu sein, um zu verhindern, dass generatives Videomarketing das gesellschaftliche Vertrauen weiter untergräbt. Ohne Aufsicht besteht die Gefahr, dass mikrogezielte synthetische Videos zu einem äußerst wirksamen Propagandainstrument für diejenigen werden, die Zugang zu riesigen Datenmengen haben.

5. Bekämpfung von Deepfake-Betrug

Mit der Weiterentwicklung der KI-Videoqualität erhöhen Deepfakes die Gefahr von Betrug, da sie standardmäßige Identitätsprüfungen bestehen. Mit einer einzigen Probe kann KI bereits fotorealistische Medien erzeugen, die echte Menschen imitieren. Solche Ergebnisse könnten gängige KYC-Prozesse (Know Your Customer) täuschen, die auf der Videovalidierung von Benutzeridentitäten basieren. Da sich die Qualität der KI-Medien verbessert, stellen Deepfakes ein zunehmendes Problem für Betrug, Betrügereien und Fehlinformationen dar, die Standardpraktiken zur Identitätsüberprüfung untergraben könnten.

Deepfake-Videos, die vorhandenes Filmmaterial mit Gesichtern, Stimmen und Handlungen überlagern, stellen erhebliche Risiken für Einzelpersonen, Organisationen und die Gesellschaft insgesamt dar. Zu diesen Risiken gehören:

• Finanzbetrug: Deepfake-Videos werden verwendet, um sich als Einzelpersonen auszugeben und sie dazu zu verleiten, Geld zu senden oder vertrauliche Finanzinformationen preiszugeben.
• Identitätsdiebstahl: Deepfake-Videos, die zur Erstellung gefälschter Ausweise, Pässe und anderer Dokumente verwendet werden und es Kriminellen ermöglichen, sich als andere auszugeben und betrügerische Aktivitäten durchzuführen.
• Rufschädigung: Deepfake-Videos, die dazu dienen, Fehlinformationen zu verbreiten und den Ruf von Einzelpersonen und Organisationen zu schädigen.
• Manipulation der öffentlichen Meinung: Deepfake-Videos werden verwendet, um die öffentliche Meinung zu manipulieren, indem gefälschte Nachrichten erstellt oder der Inhalt bestehender Videos, z. B. für die Politik, verändert werden.

Mit einer einzigen Probe kann die generative KI bereits das Gesicht einer Person in fotorealistischer Qualität auf Zielmaterial übertragen. Bestehende Tools sind nicht dafür ausgestattet, dies zu erkennen.

Es entstehen jedoch Lösungen, um diesen Bedrohungen entgegenzuwirken.

Bei der KI-Erkennung werden maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt, um Bild-, Video- und Audioinhalte auf Anzeichen von Manipulation oder Manipulation zu analysieren. Diese Technologie ermöglicht die Erkennung fortschrittlicher Deepfakes und bekämpft KI mit KI.

Durch verantwortungsvolle Nutzung und KI-Erkennung können Unternehmen ihren KYC- und Authentifizierungsschutz gegen Deepfake-gestützten Betrug aktualisieren.

Von der Filmproduktion bis hin zu personalisierter Bildung und Marketing eröffnet KI-Video neue Ebenen der Individualisierung, Automatisierung und Innovation. Es bestehen jedoch Risiken im Zusammenhang mit Deepfakes und Fehlinformationen.

Glücklicherweise zeichnen sich neben den Herausforderungen auch Lösungen ab. KI-Erkennungssysteme nutzen forensische Analysen und digitale Wasserzeichen, um Medienfälschungen zu erkennen.

Durch das frühzeitige Erkennen sowohl immenser Möglichkeiten als auch Fallstricke können Einzelpersonen und Institutionen die generative KI-Videotechnologie strategisch zu nie dagewesenen kreativen Höhen führen. So wie das Aufkommen des Schreibens und der Fotografie in früheren Epochen Ausdruck und Einfluss erweiterte, markiert die generative Video-KI das nächste Kapitel in der zeitlosen Entfaltung der erweiterten Kreativität.

Generative KI-Videos werden eine kreative Renaissance in den Bereichen Medien, Marketing, Unterhaltung und Bildung bewirken. Gemeinsam können wir das Versprechen generativer KI-Videos annehmen und ihr Potenzial nutzen, um uns auf eine Weise zu inspirieren, aufzuklären, zu unterhalten und zu verbinden, die wir uns noch nicht vorstellen können.

Abschluss

Vom Filmemachen bis hin zu Social Influencern wird KI-Video Auswirkungen auf die gesamte Medienlandschaft haben. Die positiven Ergebnisse für Menschen auf der ganzen Welt werden ein verbesserter Zugang zu personalisierten Informationen sein, während auch Unternehmen davon profitieren werden, dass ihre Marketingbemühungen auf einer 1:1-Basis skaliert werden. KI-Videos werden sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher nicht ohne Nachteile sein:

• Unternehmen müssen sich mit einer KI-Erkennung gegen den neuen Betrug ausrüsten, der durch diese Technologie entsteht
• Verbraucher müssen sich darin üben, sich zu fragen, ob es sich bei dem, was sie sehen, um KI handelt oder nicht.

Insgesamt werden generative KI-Videos neue Möglichkeiten schaffen, die Kreativität sowohl in unserem Berufs- als auch in unserem Privatleben voranzutreiben, wie es seit der Erfindung der Smartphone-Kamera nicht mehr der Fall war.