L'avenir de la vidéo IA générative – 5 cas d'utilisation

L’intelligence artificielle (IA) générative est un outil puissant. Il a le potentiel de révolutionner la création de contenu vidéo. Il permet de produire des vidéos de haute qualité avec un appareil personnel et non avec un studio hollywoodien. Cela ouvre de nouvelles possibilités de créativité, de personnalisation et d’engagement. La production vidéo traditionnelle repose sur des images ou des animations du monde réel. En revanche, la vidéo générative d’IA peut créer des visuels entièrement nouveaux. Cela a des applications dans la narration, l’éducation, le marketing et l’art.

La vidéo générative d’IA est utilisée dans la création de vidéos et de films, le marketing d’influence, l’éducation personnalisée et le marketing. Ce domaine offre de nouveaux niveaux de personnalisation, d'automatisation et d'innovation. Cependant, cela accélère également la technologie deepfake utilisée à des fins frauduleuses.

Une utilisation responsable et la détection de l’IA sont nécessaires pour garantir que l’IA générative dans la vidéo profite positivement à la société.

1. L'IA générative et l'avenir du cinéma

L’IA générative va révolutionner la façon dont les cinéastes et les créateurs réalisent des films et autres contenus vidéo. L'IA générative basée sur le texte peut déjà écrire des scripts convaincants à la demande. Associée aux progrès de la synthèse vidéo par l’IA, la production cinématographique entièrement générée par l’IA apparaît à l’horizon.

Les outils d’IA automatiseront à l’avenir les parties fastidieuses du processus de création vidéo. Ils monteront les séquences, appliqueront des effets spéciaux et créeront même des scènes ou des séquences complètes selon les spécifications. Cela profitera aux cinéastes amateurs et professionnels en réduisant les coûts et en élargissant les possibilités créatives. Les réalisateurs pourront explorer davantage d'itérations de scènes, de personnages ou d'intrigues en générant des variantes vidéo à sélectionner.

En utilisant l’IA pour générer des effets visuels réalistes et complexes, les créateurs de contenu peuvent donner vie à leurs visions d’une manière qui était auparavant impossible. Des environnements et personnages réalistes aux séquences d'action complexes et aux mondes virtuels, les possibilités ne sont limitées que par l'imagination.

Imaginez le prochain film Avatar créé par un adolescent. Cela va arriver.

Les créateurs indépendants sont ceux qui bénéficieront le plus de ces gains d’efficacité, en gagnant en capacités autrefois réservées aux grands studios. La vidéo générative pourrait démocratiser l’accès à une production cinématographique personnalisée de haute qualité. Les créateurs peuvent accorder des licences à des acteurs d'avatars IA formés sur leurs personnalités ou styles artistiques préférés pour les acteurs.

En tirant parti de la puissance de l’IA, les créateurs de contenu peuvent repousser les limites du possible, en créant des expériences vidéo plus personnalisées, immersives et engageantes que jamais.

2. L'essor des influenceurs IA

L’émergence d’influenceurs génératifs en matière d’IA marque un changement important dans la manière dont le contenu est créé et consommé. Avec la capacité de générer des images, des animations et du son réalistes, l’IA générative est sur le point de redéfinir le paysage du marketing d’influence et de la création de contenu.

Déjà, des mannequins comme Miquela Sousa et Imma accumulent des millions de followers. En tant qu'avatars basés sur la technologie émergente de synthèse vidéo IA, ils publient du contenu et proposent des recommandations sans qu'aucun humain ne soit nécessaire dans les coulisses.

Les influenceurs d'IA générative sont des personnages virtuels créés à l'aide d'algorithmes d'IA avancés et de techniques d'apprentissage automatique. Ces personnalités virtuelles sont conçues pour ressembler et agir comme de vraies personnes, interagissant avec le public sur les réseaux sociaux et autres plateformes numériques. De la mode et de la beauté aux voyages et au style de vie, les influenceurs génératifs de l'IA apparaissent dans un large éventail de niches, proposant un contenu unique et engageant qui trouve un écho auprès du public.

Nous prévoyons une prolifération d’archétypes d’influenceurs génératifs similaires pour faire correspondre les images de marques commerciales ou cibler des intérêts démographiques avec des messages personnalisés. Formés sur des montagnes de données allant des préférences sur les réseaux sociaux à l’historique d’achat, les influenceurs vidéo synthétiques alimentés par l’IA pourraient s’avérer incroyablement convaincants à grande échelle.

Pour les membres du public, une personnalisation accrue peut améliorer la pertinence et l’engagement du contenu. Mais les risques liés à la confidentialité des données, aux stéréotypes et au manque de transparence sont importants. Sans rigueur en matière d’IA explicable et de représentation équitable, les influenceurs génératifs pourraient perpétuer le préjudice en déformant sélectivement la réalité.

Pour les influenceurs humains, les concurrents génératifs introduisent une incertitude économique en réduisant les barrières à l’entrée et les coûts de production tout en touchant un public intenablement vaste. Beaucoup peuvent se sentir obligés de subir des procédures cosmétiques ou une augmentation corporelle pour rester compétitifs face aux rendus idéalisés de l’IA. Les enfants pourraient également être confrontés à des difficultés d’estime de soi en se comparant à ces illusions synthétiques de perfection de leurs pairs.

3. Apprentissage adapté à l'IA

L’IA vidéo générative est en passe de devenir un outil puissant pour transformer l’éducation. La création automatisée de cours adaptés aux forces et aux besoins de chaque apprenant élargira l'accès et l'impact. Les étudiants aux prises avec un concept recevront instantanément des explications vidéo supplémentaires précisément adaptées pour combler les lacunes de compréhension d'un tuteur IA cloné pour un apprentissage optimal.

Un tel contenu vidéo éducatif personnalisé, associé à des données d'évaluation formative en temps réel, pourrait bientôt permettre une maîtrise autonome au rythme unique de chaque élève. Les apprenants gagneront en autonomie pour diriger leur propre parcours académique grâce à l’IA. Cela représente un changement par rapport au paradigme pédagogique unique et dominant d'aujourd'hui, qui laisse de nombreux enfants de côté.

Cela permettra une éducation personnalisée en créant un contenu vidéo personnalisé et interactif qui s'adapte au niveau, au rythme, au style et aux objectifs de l'apprenant.

En analysant les données et les performances des étudiants, l’IA peut générer du contenu vidéo qui comble les lacunes dans les connaissances et renforce les concepts clés. Cette approche personnalisée peut aider les étudiants à apprendre de manière plus efficace et efficiente, leur permettant ainsi de réaliser leur plein potentiel.

De plus, les chatbots vidéo promettent un accès plus inclusif au soutien scolaire. Les avatars synthétiques pourraient fournir des explications sur les devoirs ou des encouragements académiques chaque fois qu'un élève a besoin d'aide, plutôt que uniquement en cas de faible disponibilité des enseignants. De tels outils peuvent s’avérer particulièrement bénéfiques pour les étudiants qui manquent aujourd’hui de telles ressources.

Toutefois, la protection adéquate du bien-être des enfants reste essentielle étant donné la nature influente du contenu vidéo. Les paramètres liés à la collecte de données éthiques, à la manipulation émotionnelle et au matériel adapté au développement nécessitent un équilibre minutieux avec les capacités de personnalisation. Une surveillance bien structurée combinant le jugement humain compatissant et l'efficacité de l'IA semble essentielle pour véritablement libérer le potentiel de la vidéo générative pour faire progresser l'éducation dans son ensemble tout en protégeant les membres les plus vulnérables de la société.

4. Le marketing vidéo réinventé

Le monde du marketing est révolutionné par la puissance de l’IA générative, offrant de nouvelles possibilités pour créer du contenu vidéo engageant et personnalisé. En tirant parti des capacités de l’IA, les spécialistes du marketing peuvent générer des publicités vidéo personnalisées qui trouvent un écho auprès des spectateurs individuels, générant ainsi un engagement et un retour sur investissement plus élevés pour les entreprises.

En utilisant des algorithmes avancés capables de synthétiser un contenu vidéo réaliste et diversifié à partir de texte, d'images, d'audio ou d'autres vidéos, les spécialistes du marketing peuvent économiser du temps, de l'argent et des ressources tout en améliorant leur créativité et leur efficacité.

Les marques pourraient bientôt exploiter des montagnes de données, depuis l’historique de navigation jusqu’à l’activité sur les réseaux sociaux, pour former des vendeurs d’avatars vidéo optimisés pour chaque client. Une entreprise de vêtements de sport pourrait déployer des vidéos générées par l'IA d'un représentant virtuel personnalisé parlant couramment la langue maternelle d'un acheteur, aligné avec l'équipe de sa ville natale et occupant des environnements proches de quartiers familiers pour influencer psychologiquement les signaux d'achat.

Même si une personnalisation améliorée et des analyses prédictives promettent une publicité plus pertinente et plus efficace, les risques abondent en matière de confidentialité, de manipulation et de préjugés. Des réglementations strictes concernant l’approvisionnement éthique des données, les stéréotypes et la transparence des consommateurs semblent nécessaires pour éviter que le marketing vidéo génératif n’érode davantage la confiance sociétale. Sans surveillance, la vidéo synthétique micro-ciblée risque de devenir un outil de propagande extrêmement puissant pour ceux qui ont accès à des masses de données.

5. Lutter contre la fraude Deepfake

À mesure que la qualité des vidéos IA progresse, les deepfakes créent des menaces croissantes de fraude en passant les contrôles d’identité standard. Avec un seul échantillon, l’IA peut déjà générer des médias photoréalistes imitant de vraies personnes. De tels résultats pourraient tromper les processus courants de connaissance du client (KYC) qui reposent sur la validation vidéo des identités des utilisateurs. À mesure que la qualité des médias IA s’améliore, les deepfakes représentent une préoccupation croissante en matière de fraude, d’escroqueries et de désinformation qui pourraient nuire aux pratiques standards de vérification d’identité.

Les vidéos Deepfake, qui superposent des visages, des voix et des actions sur des images existantes, présentent des risques importants pour les individus, les organisations et la société dans son ensemble. Ces risques comprennent :

• Escroqueries financières : des vidéos Deepfake sont utilisées pour usurper l'identité d'individus et les inciter à envoyer de l'argent ou à révéler des informations financières sensibles.
• Vol d'identité : vidéos Deepfake utilisées pour créer de fausses pièces d'identité, passeports et autres documents, permettant aux criminels de se faire passer pour d'autres et de se livrer à des activités frauduleuses.
• Dommages à la réputation : les vidéos Deepfake sont utilisées pour diffuser des informations erronées et nuire à la réputation des individus et des organisations.
• Manipulation de l'opinion publique : les vidéos Deepfake sont utilisées pour manipuler l'opinion publique en créant de fausses nouvelles ou en modifiant le contenu de vidéos existantes à des fins politiques, par exemple.

Avec un seul échantillon, l'IA générative peut déjà échanger le visage d'une personne sur une séquence cible avec une qualité photoréaliste. Les outils existants ne sont pas équipés pour détecter cela.

Cependant, des solutions émergent pour contrecarrer ces menaces.

La détection de l’IA implique l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le contenu image, vidéo et audio à la recherche de signes de manipulation ou de falsification. Cette technologie permet la détection de deepfakes avancés, combattant l’IA par l’IA.

Grâce à une utilisation responsable et à la détection de l’IA, les organisations peuvent mettre à jour leurs protections KYC et d’authentification contre la fraude activée par les deepfakes.

De la production cinématographique à l’éducation et au marketing personnalisés, la vidéo IA ouvre de nouveaux niveaux de personnalisation, d’automatisation et d’innovation. Cependant, des risques liés aux deepfakes et à la désinformation surviennent.

Heureusement, des solutions émergent parallèlement aux défis. Les systèmes de détection d’IA exploitent l’analyse médico-légale et le filigrane numérique pour détecter les contrefaçons multimédias.

En identifiant très tôt les immenses possibilités et les pièges, les individus et les institutions peuvent guider stratégiquement la technologie vidéo d’IA générative vers des sommets créatifs jamais vus auparavant. Tout comme l’avènement de l’écriture et de la photographie a élargi l’expression et l’influence des époques précédentes, l’IA vidéo générative marque le prochain chapitre dans le développement intemporel de la créativité augmentée.

La vidéo générative d’IA alimentera une renaissance créative dans les médias, le marketing, le divertissement et l’éducation. Ensemble, nous pouvons saisir la promesse de la vidéo générative basée sur l’IA, en exploitant son potentiel pour nous inspirer, nous éduquer, nous divertir et nous connecter d’une manière que nous n’avons pas encore imaginée.

Conclusion

Du cinéma aux influenceurs sociaux, la vidéo IA aura des effets dans tout le paysage médiatique. Les résultats positifs pour les personnes du monde entier seront un accès accru à des informations personnalisées, tandis que les entreprises bénéficieront également de la manière dont leurs efforts de marketing seront mis à l'échelle sur une base individuelle. La vidéo IA ne sera pas sans inconvénients, tant pour les entreprises que pour les consommateurs :

• Les entreprises devront s'équiper d'une détection IA contre les nouvelles fraudes issues de cette technologie
• Les consommateurs devront s’entraîner à se demander si ce qu’ils voient est de l’IA ou non.

Dans l’ensemble, la vidéo générative AI créera de nouvelles opportunités pour stimuler la créativité dans nos vies professionnelles et personnelles d’une manière jamais vue depuis l’invention de l’appareil photo du smartphone.