Будущее видео с генеративным искусственным интеллектом – 5 вариантов использования

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — мощный инструмент. У него есть потенциал совершить революцию в создании видеоконтента. Это позволяет создавать высококачественные видеоролики на личном устройстве, а не в голливудской студии. Это открывает новые возможности для творчества, персонализации и взаимодействия. Традиционное видеопроизводство основано на реальных кадрах или анимации. Напротив, генеративное видео с искусственным интеллектом может создавать совершенно новые визуальные эффекты. Это находит применение в повествовании, образовании, маркетинге и искусстве.

Генеративное видео с искусственным интеллектом используется в создании видео и фильмов, маркетинге влияния, персонализированном образовании и маркетинге. Этот домен предлагает новые уровни персонализации, автоматизации и инноваций. Однако это также ускоряет технологию дипфейков, используемую для мошенничества.

Ответственное использование и обнаружение ИИ необходимы для того, чтобы генеративный ИИ в видео приносил пользу обществу.

1. Генеративный искусственный интеллект и будущее кинопроизводства

Генеративный искусственный интеллект произведет революцию в способах создания фильмов и другого видеоконтента кинематографистами и авторами. Текстовый генеративный ИИ уже может писать привлекательные сценарии по запросу. В сочетании с достижениями в области синтеза видео с помощью искусственного интеллекта на горизонте появляется производство фильмов, полностью генерируемых искусственным интеллектом.

В будущем инструменты искусственного интеллекта позволят автоматизировать утомительные этапы процесса создания видео. Они отредактируют отснятый материал, применят специальные эффекты и даже создадут целые сцены или эпизоды по индивидуальному заказу. Это принесет пользу как любителям, так и профессиональным кинематографистам за счет снижения затрат и расширения творческих возможностей. Режиссеры смогут исследовать больше вариантов сцен, персонажей или сюжетных линий, создавая варианты видео для выбора.

Используя искусственный интеллект для создания реалистичных и сложных визуальных эффектов, создатели контента могут воплотить свои идеи в жизнь способами, которые ранее были невозможны. От реалистичной среды и персонажей до сложных последовательностей действий и виртуальных миров — возможности ограничены только воображением.

Представьте себе следующий фильм «Аватар», созданный подростком. Это произойдет.

Независимые авторы смогут извлечь наибольшую выгоду из этой эффективности, получив возможности, которые раньше были доступны крупным студиям. Генеративное видео может демократизировать доступ к высококачественному, индивидуальному кинопроизводству. Создатели могут лицензировать актеров-аватаров с искусственным интеллектом, обученных их предпочтительным личностям или художественным стилям для актеров.

Используя возможности искусственного интеллекта, создатели контента могут раздвинуть границы возможного, создавая более персонализированные, захватывающие и увлекательные видео, чем когда-либо прежде.

2. Рост влияния ИИ

Появление влиятельных генеративных ИИ знаменует собой значительный сдвиг в способах создания и потребления контента. Благодаря способности генерировать реалистичные изображения, анимацию и аудио генеративный искусственный интеллект готов переопределить ландшафт влиятельного маркетинга и создания контента.

Такие модели, как Микела Соуза и Имма, уже накопили миллионы подписчиков. Будучи аватарами, созданными на основе новой технологии синтеза видео искусственного интеллекта, они публикуют контент и предлагают поддержку без участия человека за кулисами.

Влиятельные люди с генеративным ИИ — это виртуальные персонажи, созданные с использованием передовых алгоритмов ИИ и методов машинного обучения. Эти виртуальные личности созданы так, чтобы выглядеть и вести себя как настоящие люди, взаимодействуя с аудиторией в социальных сетях и на других цифровых платформах. От моды и красоты до путешествий и образа жизни — влиятельные лица, использующие генеративный искусственный интеллект, появляются в самых разных нишах, предлагая уникальный и привлекательный контент, который находит отклик у аудитории.

Мы ожидаем распространения подобных генеративных архетипов влиятельных лиц, которые будут соответствовать коммерческим имиджам брендов или ориентироваться на демографические интересы с помощью персонализированных сообщений. Обученные на огромном количестве данных, от предпочтений в социальных сетях до истории покупок, синтетические видеоинфлюэнсеры на базе искусственного интеллекта могут оказаться невероятно убедительными в больших масштабах.

Для членов аудитории повышенная персонализация может повысить релевантность контента и вовлеченность. Но риски, связанные с конфиденциальностью данных, стереотипами и отсутствием прозрачности, выглядят значительными. Без строгости в отношении объяснимого ИИ и справедливого представительства генеративные влиятельные лица могут увековечить вред, избирательно искажая реальность.

Для влиятельных людей генерирующие конкуренты привносят экономическую неопределенность, снижая барьеры входа и затраты на производство, одновременно охватывая неприемлемо обширную аудиторию. Многие могут чувствовать необходимость пройти косметические процедуры или увеличить тело, чтобы оставаться конкурентоспособными по сравнению с идеализированными моделями ИИ. Дети также могут столкнуться с проблемами самооценки, сравнивая себя с синтетическими иллюзиями совершенства сверстников.

3. Обучение, адаптированное к искусственному интеллекту

Генеративный видеоИИ может стать мощным инструментом преобразования образования. Автоматизированное создание уроков с учетом сильных сторон и потребностей отдельных учащихся расширит доступ и эффективность. Учащиеся, у которых возникают проблемы с концепцией, мгновенно получат дополнительные видеообъяснения, точно адаптированные для устранения пробелов в понимании, от преподавателя ИИ, клонированного для оптимального обучения.

Такой персонализированный образовательный видеоконтент, привязанный к данным формативного оценивания в режиме реального времени, вскоре может обеспечить самостоятельное освоение знаний в уникальном темпе каждого учащегося. Учащиеся получат свободу действий, чтобы управлять своими собственными академическими поездками, дополненными искусственным интеллектом. Это представляет собой отход от доминирующей сегодня единой учебной парадигмы, которая оставляет позади многих детей.

Это позволит персонализировать обучение за счет создания индивидуального и интерактивного видеоконтента, который адаптируется к уровню, темпу, стилю и целям учащегося.

Анализируя данные и успеваемость учащихся, ИИ может генерировать видеоконтент, который устраняет пробелы в знаниях и закрепляет ключевые понятия. Такой персонализированный подход может помочь учащимся учиться более эффективно и результативно, позволяя им полностью раскрыть свой потенциал.

Кроме того, видеочат-боты обещают более инклюзивный доступ к репетиторской поддержке. Синтетические аватары могут предоставлять объяснения домашних заданий или академическую поддержку всякий раз, когда ученику требуется помощь, а не только во время нехватки учителей. Такие инструменты могут оказаться особенно полезными для студентов, которым сегодня не хватает таких ресурсов.

Однако надлежащая защита благополучия детей остается неотъемлемой частью, учитывая влиятельный характер видеоконтента. Параметры, связанные со сбором этических данных, эмоциональными манипуляциями и материалами, подходящими для развития, требуют тщательного баланса с возможностями персонализации. Хорошо структурированный надзор, сочетающий сострадательное человеческое суждение с эффективностью искусственного интеллекта, по-видимому, необходим для того, чтобы по-настоящему раскрыть потенциал генеративного видео для развития образования в целом, одновременно защищая наиболее уязвимых членов общества.

4. Новый взгляд на видеомаркетинг

Мир маркетинга совершает революцию благодаря силе генеративного искусственного интеллекта, предлагающей новые возможности для создания привлекательного и персонализированного видеоконтента. Используя возможности искусственного интеллекта, маркетологи могут создавать персонализированную видеорекламу, которая находит отклик у отдельных зрителей, повышая вовлеченность и рентабельность инвестиций для бизнеса.

Используя передовые алгоритмы, которые могут синтезировать реалистичный и разнообразный видеоконтент из текста, изображений, аудио или других видео, маркетологи могут сэкономить время, деньги и ресурсы, одновременно повышая свою креативность и эффективность.

Вскоре бренды смогут использовать горы данных — от истории просмотров до активности в социальных сетях — для обучения продавцов видео-аватаров, оптимизированных для каждого клиента. Компания по производству спортивной одежды может использовать созданные искусственным интеллектом видео персонализированного виртуального представителя, свободно владеющего родным языком покупателя, сотрудничающего с командой своего родного города и проживающего в знакомых районах, чтобы психологически влиять на сигналы о покупках.

Хотя улучшенная персонализация и прогнозная аналитика обещают более релевантную и эффективную рекламу, существует множество рисков, связанных с конфиденциальностью, манипуляциями и предвзятостью. Строгие правила в отношении этического источника данных, стереотипов и прозрачности для потребителей кажутся необходимыми, чтобы избежать дальнейшего подрыва доверия общества к генеративному видеомаркетингу. Без надзора микротаргетинговое синтетическое видео рискует стать чрезвычайно мощным инструментом пропаганды для тех, кто имеет доступ к массе данных.

5. Борьба с дипфейковым мошенничеством

По мере улучшения качества видео с помощью искусственного интеллекта дипфейки создают растущую угрозу мошенничества из-за прохождения стандартных проверок личности. С помощью одного образца ИИ уже может создавать фотореалистичные медиа, изображающие реальных людей. Такие результаты могут обмануть распространенные процессы «знай своего клиента» (KYC), которые основаны на видеопроверке личности пользователя. По мере улучшения качества мультимедиа с использованием ИИ дипфейки вызывают растущую озабоченность по поводу мошенничества, мошенничества и дезинформации, которые могут подорвать стандартные методы проверки личности.

Дипфейковые видео, в которых лица, голоса и действия накладываются на существующие кадры, представляют значительные риски для отдельных лиц, организаций и общества в целом. Эти риски включают в себя:

• Финансовое мошенничество: фейковые видеоролики, используемые для того, чтобы выдать себя за отдельных лиц и обманом заставить их отправить деньги или раскрыть конфиденциальную финансовую информацию.
• Кража личных данных: фейковые видеоролики, используемые для создания поддельных удостоверений личности, паспортов и других документов, что позволяет преступникам выдавать себя за других и участвовать в мошеннических действиях.
• Ущерб репутации: дипфейковые видео, используемые для распространения дезинформации и нанесения ущерба репутации отдельных лиц и организаций.
• Манипулирование общественным мнением: дипфейковые видео, используемые для манипулирования общественным мнением путем создания фейковых новостей или изменения содержания существующих видео, например, в политических целях.

С помощью одного образца генеративный ИИ уже может заменить лицо человека на целевой кадр с фотореалистичным качеством. Существующие инструменты не способны обнаружить это.

Однако появляются решения для противодействия этим угрозам.

Обнаружение ИИ предполагает использование алгоритмов машинного обучения для анализа изображения, видео и аудиоконтента на предмет признаков манипуляции или взлома. Эта технология позволяет обнаруживать сложные дипфейки и бороться с ИИ с помощью ИИ.

Благодаря ответственному использованию и обнаружению искусственного интеллекта организации могут обновить свои средства защиты KYC и аутентификации от мошенничества с использованием дипфейков.

От кинопроизводства до персонализированного образования и маркетинга — видео с искусственным интеллектом открывает новые уровни настройки, автоматизации и инноваций. Однако возникают риски, связанные с дипфейками и дезинформацией.

К счастью, решения появляются вместе с проблемами. Системы обнаружения искусственного интеллекта используют судебно-медицинский анализ и цифровые водяные знаки для выявления подделок в СМИ.

Заблаговременно распознав как огромные возможности, так и подводные камни, отдельные лица и организации могут стратегически направить видеотехнологию генеративного искусственного интеллекта к невиданным ранее творческим высотам. Подобно тому, как появление письменности и фотографии расширило самовыражение и влияние в предыдущие эпохи, генеративный видеоИИ знаменует собой следующую главу в вечном развитии расширенного творчества.

Видео с генеративным искусственным интеллектом будет способствовать творческому ренессансу в средствах массовой информации, маркетинге, развлечениях и образовании. Вместе мы сможем реализовать возможности генеративного ИИ-видео, используя его потенциал, чтобы вдохновлять, обучать, развлекать и объединять нас способами, которые мы еще не могли себе представить.

Заключение

Видео с искусственным интеллектом окажет влияние на всю медиа-среду — от кинопроизводства до социальных влиятельных лиц. Положительным результатом для людей во всем мире станет расширение доступа к персонализированной информации, а предприятия также выиграют от масштабирования их маркетинговых усилий в соотношении 1 к 1. AI-видео не будет лишено недостатков как для бизнеса, так и для потребителей:

• Бизнесу придется вооружиться средствами обнаружения искусственного интеллекта для защиты от нового мошенничества, исходящего от этой технологии.
• Потребителям придется приучить себя задаваться вопросом, является ли то, что они видят, искусственным интеллектом или нет.

В целом, видео с генеративным искусственным интеллектом создаст новые возможности для развития творчества как в нашей профессиональной, так и в личной жизни способами, невиданными со времен изобретения камеры смартфона.