Lehren aus der Erfahrung von Marketern mit generativer KI

Heute sprechen wir über generative KI und wie sie in der Welt des Marketings eingesetzt wird. Wie Sie wahrscheinlich wissen, schlägt KI seit einiger Zeit große Wellen in der Technologiebranche und beginnt auch in der Marketingbranche ihre Spuren zu hinterlassen.

Vermarkter verwenden KI, um alle Arten von Inhalten zu generieren, von Anzeigentexten über Produktbeschreibungen bis hin zu Blogbeiträgen. In diesem Beitrag tauchen wir tief in die Lektionen ein, die Marketer durch den Einsatz generativer KI gelernt haben.

Beginnen wir zunächst mit den Grundlagen.

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Art maschinelles Lernen, bei dem ein Modell trainiert wird, um neue Inhalte zu erstellen, die bestehenden Inhalten ähneln. Sie könnten beispielsweise ein Modell mit einer Reihe von Shakespeare-Sonetten trainieren, und es könnte neue Sonette generieren, die in Stil und Ton den Originalen ähneln. Der Schlüssel zur generativen KI besteht darin, dass das Modell nicht nur vorhandene Inhalte kopiert, sondern tatsächlich etwas Neues erstellt.

Nun, da wir das aus dem Weg geräumt haben, lassen Sie uns darüber sprechen, wie Marketer generative KI einsetzen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie generative KI in der Marketingwelt eingesetzt wird, und wir werden einige der häufigsten Anwendungsfälle durchgehen.

Eine der beliebtesten Anwendungen der generativen KI im Marketing ist der Anzeigentext. Anzeigentext ist der Text, der in einer Anzeige erscheint, und er ist ein kritischer Teil des Anzeigenprozesses. Traditionell wurden Anzeigentexte von menschlichen Textern geschrieben, aber mit dem Aufkommen der generativen KI verwenden Vermarkter jetzt auch KI, um Anzeigentexte zu erstellen.

Der Vorteil der Verwendung von KI für Anzeigentexte besteht darin, dass schnell viele verschiedene Optionen generiert werden können. Anstatt sich auf einen menschlichen Texter zu verlassen, der eine oder zwei verschiedene Versionen einer Anzeige erstellt, kann ein generatives KI-Modell Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Optionen generieren. Vermarkter können dann die besten aus diesem Pool von Optionen auswählen und sie in ihren Anzeigen verwenden.

Eine weitere Möglichkeit, wie generative KI im Marketing eingesetzt wird, sind Produktbeschreibungen. Produktbeschreibungen sind ein weiterer wichtiger Teil des Marketingprozesses, da sie den Verbrauchern helfen zu verstehen, was ein Produkt ist und was es tut. Auch hier wurden Produktbeschreibungen traditionell von menschlichen Textern geschrieben. Aber mit generativer KI können Vermarkter schnell und einfach Produktbeschreibungen generieren.

Der Vorteil der Verwendung von generativer KI für Produktbeschreibungen ist ähnlich dem Vorteil der Verwendung für Anzeigentexte. Es kann schnell viele verschiedene Optionen generieren, was es Vermarktern ermöglicht, ihre Produktbeschreibungen zu testen und zu verfeinern, bis sie die gefunden haben, die am besten funktionieren.

Blogbeiträge sind ein weiterer Bereich, in dem generative KI im Marketing eingesetzt wird. Wie Sie sich vorstellen können, kann das Erstellen von Blog-Beiträgen ein zeitaufwändiger und herausfordernder Prozess sein. Aber mit generativer KI können Vermarkter schnell und einfach Blog-Posts erstellen.

Der Vorteil der Verwendung von generativer KI für Blogbeiträge besteht darin, dass sie viele verschiedene Themen und Blickwinkel generieren kann. Vermarkter können dann diejenigen auswählen, die für ihr Publikum am relevantesten sind, und sie in ihren Blog-Beiträgen verwenden.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie generative KI im Marketing eingesetzt wird. Lassen Sie uns nun über einige der Lektionen sprechen, die Marketer durch den Einsatz von generativer KI gelernt haben.

Lektion Nr. 1: Generative KI kann ein mächtiges Werkzeug sein, aber sie ist kein Ersatz für menschliche Kreativität.

Eine der wichtigsten Lektionen, die Vermarkter aus der Verwendung generativer KI gelernt haben, ist, dass sie kein Ersatz für menschliche Kreativität ist. KI ist großartig darin, schnell viele verschiedene Optionen zu generieren, aber sie ist nicht gut darin, wirklich innovative oder kreative Ideen zu entwickeln.

Marketer haben herausgefunden, dass der beste Weg, generative KI zu nutzen, der Ausgangspunkt ist. Sie können die KI-generierten Inhalte als Ausgangspunkt verwenden und sie dann verfeinern und personalisieren, damit sie besser zu ihrer Marke und Zielgruppe passen. Menschlicher Input und Kreativität sind im Marketingprozess nach wie vor unerlässlich, und generative KI sollte als Werkzeug zur Verbesserung und Beschleunigung des Prozesses betrachtet werden, nicht als Ersatz.

Lektion Nr. 2: Richtiges Training und Datenauswahl sind entscheidend für eine effektive generative KI.

Eine weitere wichtige Lektion, die Marketingspezialisten gelernt haben, ist, dass eine angemessene Schulung und Datenauswahl für eine effektive generative KI von entscheidender Bedeutung sind. Die Qualität der von einem KI-Modell generierten Ausgabe hängt stark von der Qualität der Daten ab, mit denen es trainiert wird. Ungenaue oder voreingenommene Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen, die sich negativ auf das Image und die Marketingbemühungen einer Marke auswirken können.

Vermarkter müssen sicherstellen, dass die zum Trainieren des KI-Modells verwendeten Daten für ihre Zielgruppe und Branche repräsentativ sind. Je relevanter und vielfältiger die Daten sind, desto besser kann das KI-Modell Inhalte generieren, die beim Publikum ankommen.

Lektion Nr. 3: KI-generierte Inhalte müssen immer noch von Menschen überprüft und bearbeitet werden.

Generative KI kann Inhalte zwar schnell und effizient generieren, erfordert aber dennoch eine Überprüfung und Bearbeitung durch Menschen. Die von einem KI-Modell generierte Ausgabe ist nicht immer perfekt und erfordert möglicherweise zusätzliche Optimierungen, um sicherzustellen, dass sie dem gewünschten Ton, Stil und der gewünschten Botschaft entsprechen.

Vermarkter müssen verstehen, dass die generative KI kein „einstellen und vergessen“-Tool ist. Eine regelmäßige Überwachung und Überprüfung der KI-generierten Inhalte ist notwendig, um sicherzustellen, dass sie mit den Werten und Botschaften der Marke übereinstimmen.

Lektion Nr. 4: Generative KI ist keine Einheitslösung.

Eine weitere wichtige Lektion, die Marketer gelernt haben, ist, dass generative KI keine Einheitslösung ist. Unterschiedliche Arten von Inhalten erfordern unterschiedliche Herangehensweisen und Überlegungen beim Einsatz von generativer KI.

Während generative KI beispielsweise effektiv bei der Erstellung von Anzeigentexten sein kann, ist sie möglicherweise nicht so effektiv für lange Inhalte wie Blog-Posts. Marketer müssen die Stärken und Grenzen der generativen KI verstehen und die richtigen Tools und Techniken basierend auf ihren spezifischen Anforderungen auswählen.

Lektion Nr. 5: Generative KI kann helfen, den Prozess der Inhaltserstellung zu rationalisieren.

Trotz ihrer Einschränkungen kann die generative KI dazu beitragen, den Prozess der Inhaltserstellung zu rationalisieren und Zeit und Ressourcen zu sparen. Durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben wie Anzeigentexte und Produktbeschreibungen können sich Vermarkter auf übergeordnete Strategien und kreative Arbeit konzentrieren.

Generative KI kann Marketern auch dabei helfen, Inhalte effizienter zu erstellen, indem sie einen Ausgangspunkt für neue Ideen und Inspiration bietet. Es kann ein nützliches Werkzeug für das Brainstorming und die Generierung neuer Konzepte sein, selbst wenn diese Konzepte einer weiteren Verfeinerung durch Menschen bedürfen.

KI als Vermarkter nutzen

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit den Vorteilen und Herausforderungen der Verwendung von KI als Vermarkter und wie sie Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen.

Was ist KI im Marketing?

Bevor wir eintauchen, lassen Sie uns zunächst definieren, was wir unter KI im Marketing verstehen. KI oder künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Im Marketing kann KI verwendet werden, um das Verbraucherverhalten zu analysieren, Trends zu erkennen und Inhalte zu generieren. KI kann auch zur Automatisierung von Routineaufgaben wie Anzeigenoptimierung, E-Mail-Kampagnen und Lead-Generierung eingesetzt werden.

Vorteile des Einsatzes von KI im Marketing

Der Einsatz von KI im Marketing bietet mehrere Vorteile, darunter:

• Personalisierung – KI kann Vermarktern helfen, ihre Kampagnen zu personalisieren, indem sie Daten zu einzelnen Verbrauchern analysiert und ihre Marketingbotschaften entsprechend anpasst. Dies hilft, das Engagement zu verbessern und führt letztendlich zu Conversions.
• Zeitersparnis – KI kann Routineaufgaben wie Anzeigenoptimierung und E-Mail-Kampagnen automatisieren, wodurch Marketingfachleute Zeit haben, sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren.
• Bessere Entscheidungsfindung – KI kann Daten schneller und genauer analysieren als Menschen und liefert Marketern wertvolle Erkenntnisse für ihre Entscheidungen.
• Kostengünstig – Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Optimierung von Kampagnen kann KI dazu beitragen, die mit manueller Arbeit und Werbeausgaben verbundenen Kosten zu senken.

Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing

Während KI viele Vorteile bietet, gibt es auch einige Herausforderungen, die Marketingspezialisten berücksichtigen müssen, darunter:

1. Datenqualität – KI-Modelle benötigen qualitativ hochwertige Daten, um effektiv zu funktionieren. Daten von schlechter Qualität können zu ungenauen Erkenntnissen und Entscheidungen führen.
2. Skillset – KI erfordert spezielle Fähigkeiten, um effektiv zu arbeiten, was eine Herausforderung für Marketingteams sein kann, die möglicherweise nicht über das erforderliche Fachwissen verfügen.
3. Bias – KI-Modelle können basierend auf den Daten, die zu ihrem Training verwendet werden, voreingenommen sein. Dies kann zu diskriminierenden Ergebnissen führen und den Ruf der Marke beeinträchtigen.
4. Komplexität – KI kann komplex und schwierig zu verstehen sein, was es Marketingfachleuten erschwert, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen.

Wie Vermarkter KI nutzen können

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Marketer KI nutzen können, um ihre Kampagnen zu verbessern und ihre Ziele zu erreichen. Lass uns genauer hinschauen:

• Personalisierung – KI kann Vermarktern helfen, ihre Kampagnen zu personalisieren, indem sie Daten zu einzelnen Verbrauchern analysiert und ihre Marketingbotschaften entsprechend anpasst. Beispielsweise kann die KI das Surf- und Kaufverhalten der Verbraucher analysieren, um für sie relevante Produkte vorzuschlagen.
• Inhaltserstellung – KI kann verwendet werden, um Inhalte wie Anzeigenkopien, Produktbeschreibungen und sogar Blog-Posts zu erstellen. Durch den Einsatz von KI zur Generierung von Inhalten können Vermarkter Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Inhalte beibehalten.
• Predictive Analytics – KI kann Marketern helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem sie das Verbraucherverhalten analysiert und zukünftige Trends vorhersagt. Durch den Einsatz von KI zur Vorhersage zukünftiger Trends können Vermarkter der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und sicherstellen, dass sie die Bedürfnisse der Verbraucher erfüllen.
• Kundendienst – KI kann verwendet werden, um routinemäßige Kundendienstaufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Beantwortung von E-Mails oder Chat-Anfragen. Durch die Automatisierung von Kundendienstaufgaben können Marketingspezialisten die Reaktionszeiten verkürzen und das Kundenerlebnis verbessern.
• Lead-Generierung – KI kann verwendet werden, um das Verbraucherverhalten zu analysieren und potenzielle Leads zu identifizieren. Durch den Einsatz von KI zur Generierung von Leads können Vermarkter Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass sie die richtige Zielgruppe ansprechen.

Wie man mit generativer KI die Aufmerksamkeit des Käufers auf sich zieht

Tipps zur Verwendung von generativer KI, um die Aufmerksamkeit von Käufern zu gewinnen

Nachdem wir nun die Vorteile der Verwendung generativer KI besprochen haben, um die Aufmerksamkeit der Käufer zu gewinnen, lassen Sie uns einige praktische Tipps zur effektiven Verwendung eintauchen:

• Definieren Sie Ihr Publikum – Bevor Sie generative KI zum Erstellen von Inhalten verwenden, ist es wichtig, Ihr Zielpublikum zu definieren. Indem Sie die Bedürfnisse, Vorlieben und das Verhalten Ihres Publikums verstehen, können Sie Inhalte erstellen, die bei ihnen Anklang finden und das Engagement fördern.
• Wählen Sie die richtigen Daten – Generative KI benötigt qualitativ hochwertige Daten, um effektiv zu arbeiten. Stellen Sie bei der Auswahl von Daten zum Trainieren Ihres KI-Modells sicher, dass sie für Ihre Zielgruppe und Branche repräsentativ sind.
• Überwachen Sie die Ausgabe – Während die generative KI schnell eine große Menge an Inhalten erstellen kann, ist es wichtig, die Ausgabe zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie mit Ihrer Markenstimme und Botschaft übereinstimmt. Regelmäßige Überprüfung und Bearbeitung sind notwendig, um sicherzustellen, dass die vom KI-Modell generierten Inhalte mit den Werten und Botschaften Ihrer Marke übereinstimmen.
• Verwenden Sie eine menschliche Note – Während generative KI ein leistungsstarkes Werkzeug ist, ist es wichtig, den vom KI-Modell erstellten Inhalten eine menschliche Note zu verleihen. Durch die Überprüfung und Bearbeitung der Inhalte können Vermarkter sicherstellen, dass sie ihren spezifischen Anforderungen entsprechen und auf ihre Zielgruppe zugeschnitten sind.
• Testen und verfeinern – Wie jede Marketingstrategie erfordert der Einsatz von generativer KI, um die Aufmerksamkeit der Käufer zu gewinnen, Tests und Verfeinerung. Durch die Analyse der Leistung der vom KI-Modell generierten Inhalte können Vermarkter ihren Ansatz verfeinern und ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit verbessern.

Generative KI vs. ChatGPT

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist eine Art generativer vortrainierter Transformer, der für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird. ChatGPT wurde entwickelt, um menschenähnliche Antworten auf Texteingaben zu generieren, was natürlichere und ansprechendere Gespräche mit KI-Modellen ermöglicht.

Unterschiede zwischen generativer KI und ChatGPT

Während sowohl generative KI als auch ChatGPT die Generierung neuer Inhalte beinhalten, gibt es einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Technologien.

1. Anwendung – Generative KI wird verwendet, um eine Vielzahl von Inhaltstypen zu generieren, während ChatGPT speziell für die Verarbeitung natürlicher Sprache und das Generieren von Antworten auf Texteingaben entwickelt wurde.
2. Training – Generative KI-Modelle werden mit einem bestimmten Datensatz trainiert, während ChatGPT-Modelle mit einem großen Korpus von Textdaten vortrainiert und für bestimmte Aufgaben feinabgestimmt werden.
3. Ausgabe – Generative KI-Modelle können eine Vielzahl von Ausgaben generieren, während ChatGPT speziell darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Antworten auf Texteingaben zu generieren.
4. Komplexität – ChatGPT-Modelle sind in der Regel komplexer und erfordern mehr Ressourcen zum Trainieren als generative KI-Modelle.