บทเรียนจากประสบการณ์ของนักการตลาดกับ Generative AI

วันนี้เราจะมาพูดถึง Generative AI และวิธีการใช้งานในโลกของการตลาด อย่างที่คุณคงทราบกันดีว่า AI ได้สร้างคลื่นลูกใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาระยะหนึ่งแล้ว และเริ่มสร้างชื่อเสียงให้กับอุตสาหกรรมการตลาดด้วย

นักการตลาดใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาทุกประเภท ตั้งแต่ข้อความโฆษณา คำอธิบายผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงบล็อกโพสต์ ในโพสต์นี้ เราจะลงลึกในบทเรียนที่นักการตลาดได้เรียนรู้จากการใช้ generative AI

ก่อนอื่นมาเริ่มกันที่พื้นฐาน

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

เจเนอเรทีฟเอไอคือประเภทหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายกับเนื้อหาที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึกโมเดลในชุดโคลงของเชกสเปียร์ และอาจสร้างโคลงใหม่ที่มีรูปแบบและโทนเสียงคล้ายคลึงกับต้นฉบับ กุญแจสำคัญในการสร้าง AI คือโมเดลไม่ใช่แค่การคัดลอกเนื้อหาที่มีอยู่ แต่สร้างสิ่งใหม่จริงๆ

ตอนนี้เราเข้าใจแล้ว เรามาพูดถึงวิธีที่นักการตลาดใช้ AI เชิงสร้างสรรค์กัน มีหลายวิธีที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในโลกการตลาด และเราจะพูดถึงกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน

การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่งในด้านการตลาดคือการใช้โฆษณา ข้อความโฆษณาคือข้อความที่ปรากฏในโฆษณา และเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการโฆษณา ตามเนื้อผ้า ข้อความโฆษณาเขียนโดยนักเขียนคำโฆษณาที่เป็นมนุษย์ แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI เชิงสร้างสรรค์ นักการตลาดจึงใช้ AI เพื่อสร้างข้อความโฆษณาเช่นกัน

ข้อดีของการใช้ AI สำหรับข้อความโฆษณาคือสามารถสร้างตัวเลือกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะอาศัยคนเขียนคำโฆษณาเพื่อสร้างโฆษณาหนึ่งหรือสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน แบบจำลอง AI เชิงกำเนิดสามารถสร้างตัวเลือกต่างๆ ได้เป็นร้อยหรือเป็นพัน จากนั้นนักการตลาดสามารถเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดจากกลุ่มตัวเลือกนั้น และใช้ในโฆษณาของตน

อีกวิธีหนึ่งที่ AI เชิงกำเนิดถูกนำมาใช้ในการตลาดคือสำหรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ คำอธิบายผลิตภัณฑ์เป็นอีกส่วนที่สำคัญของกระบวนการทางการตลาด เนื่องจากช่วยให้ผู้บริโภคเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์คืออะไรและทำหน้าที่อะไร ตามปกติแล้วคำอธิบายผลิตภัณฑ์เขียนขึ้นโดยนักเขียนคำโฆษณาที่เป็นมนุษย์ แต่ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ นักการตลาดสามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ข้อดีของการใช้ generative AI สำหรับรายละเอียดสินค้านั้นคล้ายกับข้อดีของการใช้ AI สำหรับข้อความโฆษณา สามารถสร้างตัวเลือกต่างๆ มากมายได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถทดสอบและปรับแต่งคำอธิบายผลิตภัณฑ์ของตนได้จนกว่าจะพบตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด

บล็อกโพสต์เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่มีการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในด้านการตลาด อย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ การสร้างบล็อกโพสต์อาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและท้าทาย แต่ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ นักการตลาดสามารถสร้างบล็อกโพสต์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ข้อดีของการใช้ generative AI สำหรับบล็อกโพสต์คือสามารถสร้างหัวข้อและมุมต่างๆ ได้มากมาย จากนั้นนักการตลาดสามารถเลือกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้ชมมากที่สุดและใช้ในบล็อกโพสต์ของตน

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของการใช้ AI เชิงกำเนิดในด้านการตลาด ตอนนี้เรามาพูดถึงบทเรียนบางส่วนที่นักการตลาดได้เรียนรู้จากการใช้ generative AI

บทเรียน #1: Generative AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ใช้แทนความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ไม่ได้

บทเรียนที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่นักการตลาดได้เรียนรู้จากการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ก็คือ มันไม่ได้มาแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ AI นั้นยอดเยี่ยมในการสร้างตัวเลือกต่างๆ มากมายอย่างรวดเร็ว แต่การคิดค้นนวัตกรรมหรือความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริงนั้นทำได้ไม่ดีนัก

นักการตลาดพบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ generative AI คือจุดเริ่มต้น พวกเขาสามารถใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นจุดเริ่มต้น จากนั้นปรับแต่งและปรับแต่งให้เหมาะกับแบรนด์และผู้ชมเป้าหมายมากขึ้น การป้อนข้อมูลและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญในกระบวนการทางการตลาด และควรมองว่า AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือในการปรับปรุงและเร่งกระบวนการ ไม่ใช่แทนที่

บทเรียน #2: การฝึกอบรมที่เหมาะสมและการเลือกข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI กำเนิดที่มีประสิทธิภาพ

บทเรียนสำคัญอีกประการหนึ่งที่นักการตลาดได้เรียนรู้คือการฝึกอบรมและการเลือกข้อมูลที่เหมาะสมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพ คุณภาพของเอาต์พุตที่สร้างโดยโมเดล AI นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกเป็นอย่างมาก ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือมีอคติสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีข้อบกพร่อง ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์และความพยายามทางการตลาด

นักการตลาดต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้ในการฝึกแบบจำลอง AI นั้นเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายและอุตสาหกรรมของตน ยิ่งข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและหลากหลายมากเท่าใด โมเดล AI ก็จะยิ่งสร้างเนื้อหาที่โดนใจผู้ชมได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น

บทเรียน #3: เนื้อหาที่สร้างโดย AI ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบและแก้ไขโดยมนุษย์

ในขณะที่ AI กำเนิดสามารถสร้างเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ก็ยังต้องการการตรวจสอบและการแก้ไขโดยมนุษย์ ผลลัพธ์ที่สร้างโดยโมเดล AI ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป และอาจต้องมีการปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามโทน สไตล์ และข้อความที่ต้องการ

นักการตลาดต้องเข้าใจว่า generative AI ไม่ใช่เครื่องมือ "ตั้งค่าแล้วลืมมันไป" จำเป็นต้องมีการตรวจสอบและตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นสอดคล้องกับค่านิยมและข้อความของแบรนด์

บทเรียนที่ #4: Generative AI ไม่ใช่โซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน

บทเรียนสำคัญอีกประการหนึ่งที่นักการตลาดได้เรียนรู้ก็คือ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นไม่ใช่โซลูชันที่เหมาะกับทุกขนาด เนื้อหาประเภทต่างๆ ต้องการแนวทางและการพิจารณาที่แตกต่างกันเมื่อใช้ AI เชิงกำเนิด

ตัวอย่างเช่น แม้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะมีประสิทธิภาพในการสร้างข้อความโฆษณา แต่ก็อาจไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับเนื้อหาที่มีรูปแบบยาว เช่น บล็อกโพสต์ นักการตลาดจำเป็นต้องเข้าใจจุดแข็งและข้อจำกัดของ AI เชิงกำเนิด และเลือกเครื่องมือและเทคนิคที่เหมาะสมตามความต้องการเฉพาะของตน

บทเรียน #5: Generative AI สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหาได้

แม้จะมีข้อจำกัด แต่ AI เชิงกำเนิดสามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหาและประหยัดเวลาและทรัพยากรได้ การทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ เช่น ข้อความโฆษณาและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ นักการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ระดับสูงและงานสร้างสรรค์

Generative AI ยังช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับแนวคิดและแรงบันดาลใจใหม่ๆ มันสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการระดมความคิดและสร้างแนวคิดใหม่ แม้ว่าแนวคิดเหล่านั้นต้องการการปรับแต่งเพิ่มเติมโดยมนุษย์

การใช้ AI เป็นนักการตลาด

ในส่วนนี้ เราจะเจาะลึกถึงประโยชน์และความท้าทายของการใช้ AI ในฐานะนักการตลาด และวิธีที่ AI จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้

AI ในการตลาดคืออะไร?

ก่อนที่เราจะลงลึก เรามานิยามความหมายของ AI ในด้านการตลาดกันก่อน AI หรือปัญญาประดิษฐ์ หมายถึงการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และตัดสินใจ ในด้านการตลาด สามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค ระบุแนวโน้ม และสร้างเนื้อหา AI ยังสามารถใช้เพื่อทำงานประจำโดยอัตโนมัติ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา แคมเปญอีเมล และการสร้างโอกาสในการขาย

ประโยชน์ของการใช้ AI ในด้านการตลาด

มีประโยชน์หลายประการของการใช้ AI ในด้านการตลาด ได้แก่ :

• Personalization – AI สามารถช่วยนักการตลาดปรับแต่งแคมเปญของพวกเขาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคแต่ละรายและปรับแต่งข้อความทางการตลาดของพวกเขาให้สอดคล้องกัน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมและเพิ่มการแปลงในที่สุด
• ประหยัดเวลา – AI สามารถทำงานประจำโดยอัตโนมัติ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาและแคมเปญอีเมล ทำให้นักการตลาดมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
• การตัดสินใจที่ดีขึ้น – AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ทำให้นักการตลาดมีข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจของพวกเขา
• ประหยัดค่าใช้จ่าย – โดยการทำงานประจำโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ AI สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานคนและการใช้จ่ายโฆษณา

ความท้าทายของการใช้ AI ในด้านการตลาด

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทายหลายประการที่นักการตลาดต้องพิจารณา ได้แก่:

1. คุณภาพของข้อมูล – โมเดล AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลคุณภาพต่ำอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง
2. ชุดทักษะ – AI ต้องใช้ทักษะเฉพาะทางเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเป็นความท้าทายสำหรับทีมการตลาดที่อาจไม่มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็น
3. อคติ – โมเดล AI สามารถเอนเอียงตามข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดลเหล่านั้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติและส่งผลเสียต่อชื่อเสียงของแบรนด์
4. ความซับซ้อน – AI อาจมีความซับซ้อนและท้าทายในการทำความเข้าใจ ทำให้ยากสำหรับนักการตลาดที่จะใช้ประโยชน์จากความสามารถอย่างเต็มที่

นักการตลาดสามารถใช้ AI ได้อย่างไร

มีหลายวิธีที่นักการตลาดสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงแคมเปญและบรรลุเป้าหมายได้ มาดูกันดีกว่า:

• Personalization – AI สามารถช่วยนักการตลาดปรับแต่งแคมเปญของพวกเขาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคแต่ละรายและปรับแต่งข้อความทางการตลาดของพวกเขาให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์การเรียกดูและพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา
• การสร้างเนื้อหา – สามารถใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความโฆษณา คำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือแม้แต่บล็อกโพสต์ ด้วยการใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหา นักการตลาดสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรในขณะที่ยังคงรักษาเนื้อหาคุณภาพสูงไว้ได้
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – AI สามารถช่วยนักการตลาดในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ด้วยการใช้ AI เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต นักการตลาดสามารถอยู่เหนือคู่แข่งและมั่นใจได้ว่าพวกเขาจะตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค
• ฝ่ายบริการลูกค้า – สามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานบริการลูกค้าที่ทำเป็นประจำเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การตอบกลับอีเมลหรือการสอบถามทางแชท ด้วยการทำให้งานบริการลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ นักการตลาดสามารถปรับปรุงเวลาตอบสนองและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้
• การสร้างลูกค้าเป้าหมาย – สามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพ การใช้ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย นักการตลาดสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร และมั่นใจได้ว่าพวกเขากำลังกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะสม

วิธีดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อด้วย Generative AI

เคล็ดลับในการใช้ Generative AI เพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อ

ตอนนี้เราได้พูดถึงประโยชน์ของการใช้ generative AI เพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อแล้ว มาดูเคล็ดลับที่ใช้ได้จริงบางประการเกี่ยวกับวิธีใช้อย่างมีประสิทธิภาพ:

• กำหนดผู้ชมของคุณ – ก่อนใช้ generative AI เพื่อสร้างเนื้อหา จำเป็นต้องกำหนดผู้ชมเป้าหมายของคุณ เมื่อเข้าใจความต้องการ ความชอบ และพฤติกรรมของผู้ชม คุณจะสามารถสร้างเนื้อหาที่ตรงใจพวกเขาและกระตุ้นการมีส่วนร่วมได้
• เลือกข้อมูลที่เหมาะสม – Generative AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเลือกข้อมูลเพื่อฝึกโมเดล AI ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายและอุตสาหกรรมของคุณ
• ตรวจสอบผลลัพธ์ – แม้ว่า AI กำเนิดจะสามารถสร้างเนื้อหาจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว แต่สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเสียงและข้อความของแบรนด์ของคุณ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบและแก้ไขเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI นั้นสอดคล้องกับคุณค่าและข้อความของแบรนด์ของคุณ
• ใช้การสัมผัสของมนุษย์ – แม้ว่า AI เชิงกำเนิดจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง สิ่งสำคัญคือต้องเพิ่มสัมผัสของมนุษย์ให้กับเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI ด้วยการทบทวนและแก้ไขเนื้อหา นักการตลาดสามารถมั่นใจได้ว่าตรงตามความต้องการเฉพาะของตนและปรับให้เหมาะกับผู้ชมของตน
• ทดสอบและปรับแต่ง – เช่นเดียวกับกลยุทธ์ทางการตลาดอื่นๆ การใช้ AI เพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ซื้อต้องมีการทดสอบและการปรับแต่ง ด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI นักการตลาดสามารถปรับแต่งแนวทางของพวกเขาและปรับปรุงผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป

เจเนอเรทีฟ AI กับ ChatGPT

ChatGPT คืออะไร?

ChatGPT เป็นประเภทหนึ่งของ Generative Pre-trained Transformer ที่ใช้สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ChatGPT ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ต่อการป้อนข้อความ ทำให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วมมากขึ้นด้วยโมเดล AI

ความแตกต่างระหว่าง Generative AI และ ChatGPT

แม้ว่าทั้ง Generative AI และ ChatGPT จะเกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาใหม่ แต่ก็มีข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างสองเทคโนโลยีนี้

1. แอปพลิเคชัน – Generative AI ใช้เพื่อสร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ ในขณะที่ ChatGPT ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและสร้างการตอบสนองต่อการป้อนข้อความ
2. การฝึกอบรม – โมเดล Generative AI ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลเฉพาะ ในขณะที่โมเดล ChatGPT ได้รับการฝึกล่วงหน้าบนคลังข้อมูลข้อความขนาดใหญ่และปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับงานเฉพาะ
3. เอาท์พุต – โมเดลเจเนอเรทีฟ AI สามารถสร้างเอาต์พุตได้หลากหลาย ในขณะที่ ChatGPT ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ต่อการป้อนข้อความ
4. ความซับซ้อน – โมเดล ChatGPT มักจะซับซ้อนกว่าและต้องใช้ทรัพยากรในการฝึกมากกว่าโมเดล Generative AI