Lecții din experiența marketerilor cu IA generativă

Astăzi vom vorbi despre IA generativă și despre cum este folosită în lumea marketingului. După cum probabil știți, AI a făcut valuri mari în industria tehnologiei de ceva vreme și începe să își pună amprenta și în industria de marketing.

Specialiștii în marketing au folosit inteligența artificială pentru a genera tot felul de conținut, de la reclame la descrieri de produse la postări pe blog. În această postare, vom arunca o privire profundă în lecțiile pe care marketerii le-au învățat din utilizarea AI generativă.

În primul rând, să începem cu elementele de bază.

Ce este AI generativ?

AI generativă este un tip de învățare automată care implică antrenarea unui model pentru a crea conținut nou care este similar cu conținutul existent. De exemplu, puteți antrena un model pe un set de sonete shakespeariane și ar putea genera noi sonete care sunt similare ca stil și ton cu cele originale. Cheia AI generativă este că modelul nu copiază doar conținutul existent, ci creează de fapt ceva nou.

Acum că am scăpat de asta, haideți să vorbim despre modul în care marketerii folosesc AI generativ. Există câteva moduri diferite în care IA generativă este utilizată în lumea marketingului și vom trece prin unele dintre cele mai comune cazuri de utilizare.

Una dintre cele mai populare utilizări ale inteligenței artificiale generative în marketing este copierea publicitară. Copia publicitară este textul care apare într-o reclamă și este o parte critică a procesului de publicitate. În mod tradițional, copierea publicitară a fost scrisă de copywriteri umani, dar odată cu creșterea AI generativă, marketerii folosesc acum AI pentru a crea și copie publicitară.

Avantajul utilizării AI pentru copierea reclamelor este că poate genera rapid o mulțime de opțiuni diferite. În loc să se bazeze pe un copywriter uman pentru a veni cu una sau două versiuni diferite ale unui anunț, un model AI generativ poate genera sute sau chiar mii de opțiuni diferite. Specialiştii în marketing le pot alege apoi pe cele mai bune din acel grup de opţiuni şi le pot folosi în reclamele lor.

Un alt mod în care IA generativă este utilizată în marketing este pentru descrierile produselor. Descrierile produselor sunt o altă parte critică a procesului de marketing, deoarece îi ajută pe consumatori să înțeleagă ce este un produs și ce face acesta. Din nou, în mod tradițional, descrierile produselor au fost scrise de copywriteri umani. Dar cu inteligența artificială generativă, agenții de marketing pot genera descrieri de produse rapid și ușor.

Avantajul utilizării AI generative pentru descrierile produselor este similar cu avantajul utilizării lui pentru copierea reclamelor. Poate genera rapid o mulțime de opțiuni diferite, ceea ce permite marketerilor să testeze și să-și rafineze descrierile produselor până când le găsesc pe cele care funcționează cel mai bine.

Postările de blog sunt un alt domeniu în care IA generativă este folosită în marketing. După cum vă puteți imagina, crearea postărilor pe blog poate fi un proces consumator de timp și provocator. Dar cu inteligența artificială generativă, agenții de marketing pot crea postări pe blog rapid și ușor.

Avantajul utilizării AI generative pentru postările de blog este că poate genera o mulțime de subiecte și unghiuri diferite. Specialiştii în marketing le pot alege apoi pe cele care sunt cele mai relevante pentru publicul lor şi le pot folosi în postările de blog.

Acestea sunt doar câteva exemple despre modul în care IA generativă este utilizată în marketing. Acum să vorbim despre câteva dintre lecțiile pe care marketerii le-au învățat din utilizarea AI generativă.

Lecția #1: IA generativă poate fi un instrument puternic, dar nu este un înlocuitor pentru creativitatea umană.

Una dintre cele mai importante lecții pe care marketerii le-au învățat din utilizarea AI generativă este că nu este un înlocuitor pentru creativitatea umană. Inteligența artificială este excelentă pentru a genera rapid o mulțime de opțiuni diferite, dar nu este bună pentru a veni cu idei cu adevărat inovatoare sau creative.

Specialiştii în marketing au descoperit că cel mai bun mod de a folosi AI generativă este ca punct de plecare. Ei pot folosi conținutul generat de inteligență artificială ca punct de plecare și apoi îl pot rafina și personaliza pentru a se potrivi mai bine cu marca și publicul țintă. Contribuția umană și creativitatea sunt încă esențiale în procesul de marketing, iar IA generativă ar trebui privită ca un instrument de îmbunătățire și accelerare a procesului, nu de înlocuit.

Lecția #2: Formarea adecvată și selectarea datelor sunt cruciale pentru IA generativă eficientă.

O altă lecție importantă pe care au învățat-o specialiștii în marketing este că pregătirea adecvată și selecția datelor sunt cruciale pentru AI generativă eficientă. Calitatea rezultatelor generate de un model AI depinde în mare măsură de calitatea datelor utilizate pentru antrenamentul acestuia. Datele inexacte sau părtinitoare pot duce la rezultate greșite, care pot avea un impact negativ asupra imaginii și eforturilor de marketing ale mărcii.

Specialiștii în marketing trebuie să se asigure că datele utilizate pentru a antrena modelul AI sunt reprezentative pentru publicul țintă și pentru industria lor. Cu cât datele sunt mai relevante și mai diverse, cu atât modelul AI va fi mai bun la generarea de conținut care rezonează cu publicul.

Lecția #3: Conținutul generat de AI trebuie încă revizuit și editat de oameni.

În timp ce AI generativă poate genera conținut rapid și eficient, totuși necesită revizuire și editare umană. Ieșirea generată de un model AI nu este întotdeauna perfectă și poate necesita ajustări suplimentare pentru a se asigura că îndeplinește tonul, stilul și mesajele dorite.

Specialiștii în marketing trebuie să înțeleagă că AI generativă nu este un instrument de „setare și uitare”. Monitorizarea și revizuirea regulată a conținutului generat de IA sunt necesare pentru a se asigura că acesta se aliniază cu valorile și mesajele mărcii.

Lecția #4: IA generativă nu este o soluție universală.

O altă lecție crucială pe care au învățat-o specialiștii în marketing este că AI generativă nu este o soluție unică. Diferite tipuri de conținut necesită abordări și considerații diferite atunci când se utilizează IA generativă.

De exemplu, în timp ce IA generativă poate fi eficientă în generarea de copie publicitară, este posibil să nu fie la fel de eficientă pentru conținutul de lungă durată, cum ar fi postările de blog. Specialiștii în marketing trebuie să înțeleagă punctele forte și limitările AI generative și să aleagă instrumentele și tehnicile potrivite în funcție de nevoile lor specifice.

Lecția #5: IA generativă poate ajuta la eficientizarea procesului de creare a conținutului.

În ciuda limitărilor sale, IA generativă poate ajuta la eficientizarea procesului de creare a conținutului și poate economisi timp și resurse. Prin automatizarea anumitor sarcini, cum ar fi copierea reclamelor și descrierile produselor, specialiștii în marketing se pot concentra pe o strategie de nivel superior și pe munca creativă.

Inteligența artificială generativă poate ajuta, de asemenea, specialiștii în marketing să creeze conținut mai eficient, oferind un punct de plecare pentru idei noi și inspirație. Poate fi un instrument util pentru brainstorming și generarea de noi concepte, chiar dacă aceste concepte necesită o rafinare suplimentară de către oameni.

Folosind AI ca marketer

În această secțiune, vom aborda beneficiile și provocările utilizării AI ca agent de marketing și cum vă poate ajuta să vă atingeți obiectivele.

Ce este AI în marketing?

Înainte de a ne aprofunda, să definim mai întâi ce înțelegem prin AI în marketing. AI sau inteligența artificială se referă la utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a analiza datele, a identifica modele și a lua decizii. În marketing, inteligența artificială poate fi folosită pentru a analiza comportamentul consumatorilor, pentru a identifica tendințele și pentru a genera conținut. Inteligența artificială poate fi, de asemenea, utilizată pentru automatizarea sarcinilor de rutină, cum ar fi optimizarea anunțurilor, campaniile de e-mail și generarea de clienți potențiali.

Beneficiile utilizării inteligenței artificiale în marketing

Există mai multe beneficii ale utilizării AI în marketing, inclusiv:

• Personalizare – AI poate ajuta specialiștii în marketing să-și personalizeze campaniile analizând datele despre consumatorii individuali și adaptându-și mesajele de marketing în consecință. Acest lucru ajută la îmbunătățirea angajamentului și, în cele din urmă, generează conversii.
• Economie de timp – AI poate automatiza sarcinile de rutină, cum ar fi optimizarea reclamelor și campaniile de e-mail, eliberând timp specialiștilor de marketing pentru a se concentra pe mai multe inițiative strategice.
• Luare mai bună a deciziilor – AI poate analiza datele mai rapid și mai precis decât oamenii, oferind agenților de marketing informații valoroase pentru a-și informa deciziile.
• Eficient din punct de vedere al costurilor – Prin automatizarea sarcinilor de rutină și optimizarea campaniilor, AI poate ajuta la reducerea costurilor asociate cu munca manuală și cheltuielile publicitare.

Provocările utilizării inteligenței artificiale în marketing

Deși AI oferă multe beneficii, există și câteva provocări pe care marketerii trebuie să le ia în considerare, inclusiv:

1. Calitatea datelor – Modelele AI necesită date de înaltă calitate pentru a funcționa eficient. Datele de slabă calitate pot duce la informații și decizii inexacte.
2. Set de abilități – AI necesită abilități specializate pentru a funcționa eficient, ceea ce poate fi o provocare pentru echipele de marketing care nu au expertiza necesară.
3. Prejudecăți – Modelele AI pot fi părtinitoare pe baza datelor utilizate pentru a le antrena. Acest lucru poate duce la rezultate discriminatorii și poate avea un impact negativ asupra reputației mărcii.
4. Complexitate – AI poate fi complexă și dificil de înțeles, ceea ce face dificil pentru marketeri să își valorifice pe deplin capacitățile.

Cum pot folosi marketerii AI

Există mai multe moduri prin care agenții de marketing pot folosi AI pentru a-și îmbunătăți campaniile și a-și atinge obiectivele. Să aruncăm o privire mai atentă:

• Personalizare – AI poate ajuta specialiștii în marketing să-și personalizeze campaniile analizând datele despre consumatorii individuali și adaptându-și mesajele de marketing în consecință. De exemplu, AI poate analiza comportamentul de navigare și de cumpărare al consumatorilor pentru a sugera produse care sunt relevante pentru aceștia.
• Crearea de conținut – AI poate fi folosită pentru a genera conținut, cum ar fi copii de anunțuri, descrieri de produse și chiar postări pe blog. Folosind AI pentru a genera conținut, agenții de marketing pot economisi timp și resurse, păstrând în același timp conținut de înaltă calitate.
• Analiza predictivă – AI poate ajuta specialiștii în marketing să ia decizii bazate pe date, analizând comportamentul consumatorilor și anticipând tendințele viitoare. Folosind AI pentru a prezice tendințele viitoare, agenții de marketing pot rămâne în fața concurenței și se pot asigura că îndeplinesc nevoile consumatorilor.
• Serviciu Clienți – AI poate fi folosit pentru a automatiza sarcinile de rutină ale serviciului pentru clienți, cum ar fi răspunsul la e-mailuri sau întrebări prin chat. Prin automatizarea sarcinilor de servicii pentru clienți, agenții de marketing pot îmbunătăți timpul de răspuns și pot îmbunătăți experiența clienților.
• Generare de clienți potențiali – AI poate fi folosită pentru a analiza comportamentul consumatorilor și pentru a identifica potențialele clienți potențiali. Folosind AI pentru a genera clienți potențiali, agenții de marketing pot economisi timp și resurse și se pot asigura că vizează publicul potrivit.

Cum să captezi atenția cumpărătorului cu IA generativă

Sfaturi pentru utilizarea IA generativă pentru a capta atenția cumpărătorilor

Acum că am discutat despre beneficiile utilizării AI generative pentru a capta atenția cumpărătorilor, haideți să descoperim câteva sfaturi practice despre cum să o folosiți eficient:

• Definiți-vă publicul – Înainte de a utiliza AI generativă pentru a crea conținut, este esențial să vă definiți publicul țintă. Înțelegând nevoile, preferințele și comportamentul publicului dvs., puteți crea conținut care să rezoneze cu el și să stimuleze implicarea.
• Alegeți datele potrivite – IA generativă necesită date de înaltă calitate pentru a funcționa eficient. Când selectați datele pentru a vă instrui modelul AI, asigurați-vă că este reprezentativ pentru publicul țintă și pentru industria dvs.
• Monitorizarea rezultatelor – Deși AI generativă poate crea rapid o cantitate mare de conținut, este important să monitorizați rezultatul pentru a vă asigura că se aliniază cu vocea și mesajele mărcii dvs. Revizuirea și editarea periodică sunt necesare pentru a vă asigura că conținutul generat de modelul AI este în concordanță cu valorile și mesajele mărcii dvs.
• Utilizați o atingere umană – În timp ce AI generativă este un instrument puternic, este important să adăugați o notă umană conținutului creat de modelul AI. Prin revizuirea și editarea conținutului, specialiștii în marketing se pot asigura că acesta răspunde nevoilor lor specifice și este adaptat publicului lor.
• Testați și perfecționați – Ca orice strategie de marketing, utilizarea AI generativă pentru a capta atenția cumpărătorilor necesită testare și rafinare. Analizând performanța conținutului generat de modelul AI, specialiștii în marketing își pot perfecționa abordarea și își pot îmbunătăți rezultatele în timp.

AI generativ vs. ChatGPT

Ce este ChatGPT?

ChatGPT este un tip de transformator generativ pre-antrenat care este utilizat pentru procesarea limbajului natural. ChatGPT este conceput pentru a genera răspunsuri asemănătoare oamenilor la introducerea textului, permițând conversații mai naturale și mai captivante cu modelele AI.

Diferențele dintre AI generativ și ChatGPT

În timp ce atât Generative AI, cât și ChatGPT implică generarea de conținut nou, există câteva diferențe cheie între cele două tehnologii.

1. Aplicație – IA generativă este folosită pentru a genera o varietate de tipuri de conținut, în timp ce ChatGPT este conceput special pentru procesarea limbajului natural și generarea de răspunsuri la introducerea textului.
2. Instruire – Modelele AI generative sunt antrenate pe un anumit set de date, în timp ce modelele ChatGPT sunt pre-antrenate pe un corp mare de date text și reglate fin pentru sarcini specifice.
3. Ieșire – Modelele AI generative pot genera o varietate de rezultate, în timp ce ChatGPT este special conceput pentru a genera răspunsuri asemănătoare omului la intrările de text.
4. Complexitate – Modelele ChatGPT sunt de obicei mai complexe și necesită mai multe resurse pentru antrenament decât modelele AI generative.