Уроки из опыта маркетологов с генеративным ИИ

Сегодня мы поговорим о Генеративном ИИ и о том, как он используется в мире маркетинга. Как вы, наверное, знаете, ИИ уже некоторое время набирает обороты в технологической индустрии, и он начинает оставлять свой след и в маркетинговой индустрии.

Маркетологи используют ИИ для создания любого контента, от рекламных текстов до описаний продуктов и постов в блогах. В этом посте мы подробно рассмотрим уроки, которые маркетологи извлекли из использования генеративного ИИ.

Прежде всего, давайте начнем с основ.

Что такое Генеративный ИИ?

Генеративный ИИ — это тип машинного обучения, который включает в себя обучение модели созданию нового контента, похожего на существующий контент. Например, вы можете обучить модель на наборе сонетов Шекспира, и она может генерировать новые сонеты, похожие по стилю и тону на оригиналы. Ключ к генеративному ИИ заключается в том, что модель не просто копирует существующий контент, а фактически создает что-то новое.

Теперь, когда мы разобрались с этим, давайте поговорим о том, как маркетологи используют генеративный ИИ. Существует несколько различных способов использования генеративного ИИ в мире маркетинга, и мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных вариантов использования.

Одно из самых популярных применений генеративного ИИ в маркетинге — реклама. Копия объявления — это текст, который появляется в рекламе, и это важная часть рекламного процесса. Традиционно рекламный текст писали люди-копирайтеры, но с появлением генеративного ИИ маркетологи теперь используют ИИ и для создания рекламного текста.

Преимущество использования ИИ для копирования рекламы заключается в том, что он может быстро генерировать множество различных вариантов. Вместо того, чтобы полагаться на копирайтера-человека, который придумает одну или две разные версии рекламы, генеративная модель ИИ может генерировать сотни или даже тысячи различных вариантов. Затем маркетологи могут выбрать лучшие из этого пула вариантов и использовать их в своей рекламе.

Еще один способ использования генеративного ИИ в маркетинге — описание продуктов. Описания продуктов — еще одна важная часть маркетингового процесса, поскольку они помогают потребителям понять, что представляет собой продукт и что он делает. Опять же, традиционно описания продуктов пишут копирайтеры. Но с помощью генеративного ИИ маркетологи могут быстро и легко создавать описания продуктов.

Преимущество использования генеративного ИИ для описания продуктов аналогично преимуществу его использования для рекламы. Он может быстро генерировать множество различных вариантов, что позволяет маркетологам тестировать и уточнять описания своих продуктов, пока они не найдут те, которые работают лучше всего.

Сообщения в блогах — еще одна область, где генеративный ИИ используется в маркетинге. Как вы понимаете, создание постов в блоге может быть трудоемким и сложным процессом. Но с помощью генеративного ИИ маркетологи могут быстро и легко создавать сообщения в блогах.

Преимущество использования генеративного ИИ для сообщений в блогах заключается в том, что он может генерировать множество разных тем и точек зрения. Затем маркетологи могут выбрать те, которые наиболее актуальны для их аудитории, и использовать их в своих сообщениях в блогах.

Это всего лишь несколько примеров того, как генеративный ИИ используется в маркетинге. Теперь давайте поговорим о некоторых уроках, которые маркетологи извлекли из использования генеративного ИИ.

Урок №1: Генеративный ИИ может быть мощным инструментом, но он не заменит человеческого творчества.

Один из самых важных уроков, которые маркетологи извлекли из использования генеративного ИИ, заключается в том, что он не заменяет человеческое творчество. ИИ отлично подходит для быстрого создания множества различных вариантов, но он не способен придумывать по-настоящему инновационные или креативные идеи.

Маркетологи обнаружили, что лучше всего использовать генеративный ИИ в качестве отправной точки. Они могут использовать созданный ИИ контент в качестве отправной точки, а затем дорабатывать и персонализировать его, чтобы он лучше соответствовал их бренду и целевой аудитории. Человеческий вклад и креативность по-прежнему важны в маркетинговом процессе, и генеративный ИИ следует рассматривать как инструмент для улучшения и ускорения процесса, а не для его замены.

Урок № 2. Надлежащее обучение и выбор данных имеют решающее значение для эффективного генеративного ИИ.

Еще один важный урок, который усвоили маркетологи, заключается в том, что правильное обучение и выбор данных имеют решающее значение для эффективного генеративного ИИ. Качество выходных данных, генерируемых моделью ИИ, сильно зависит от качества данных, используемых для ее обучения. Неточные или предвзятые данные могут привести к ошибочным выводам, что негативно скажется на имидже бренда и маркетинговых усилиях.

Маркетологи должны убедиться, что данные, используемые для обучения модели ИИ, представляют их целевую аудиторию и отрасль. Чем актуальнее и разнообразнее данные, тем лучше модель ИИ будет создавать контент, который находит отклик у аудитории.

Урок № 3: Контент, созданный ИИ, по-прежнему нуждается в проверке и редактировании людьми.

Хотя генеративный ИИ может быстро и эффективно генерировать контент, он по-прежнему требует проверки и редактирования человеком. Выходные данные, созданные моделью ИИ, не всегда идеальны и могут потребовать дополнительной настройки, чтобы гарантировать, что они соответствуют желаемому тону, стилю и обмену сообщениями.

Маркетологи должны понимать, что генеративный ИИ — это не инструмент «установил и забыл». Необходим регулярный мониторинг и проверка контента, созданного ИИ, чтобы убедиться, что он соответствует ценностям и сообщениям бренда.

Урок № 4. Генеративный ИИ не является универсальным решением.

Еще один важный урок, который усвоили маркетологи, заключается в том, что генеративный ИИ не является универсальным решением. Различные типы контента требуют разных подходов и соображений при использовании генеративного ИИ.

Например, хотя генеративный ИИ может быть эффективен при создании рекламного текста, он может быть не так эффективен для длинного контента, такого как сообщения в блогах. Маркетологи должны понимать сильные и слабые стороны генеративного ИИ и выбирать правильные инструменты и методы, исходя из своих конкретных потребностей.

Урок № 5. Генеративный ИИ может помочь упростить процесс создания контента.

Несмотря на свои ограничения, генеративный ИИ может помочь упростить процесс создания контента и сэкономить время и ресурсы. Автоматизируя определенные задачи, такие как копирование рекламы и описания продуктов, маркетологи могут сосредоточиться на стратегии более высокого уровня и творческой работе.

Генеративный ИИ также может помочь маркетологам более эффективно создавать контент, предоставляя отправную точку для новых идей и вдохновения. Это может быть полезным инструментом для мозгового штурма и создания новых концепций, даже если эти концепции требуют дальнейшего уточнения людьми.

Использование ИИ в качестве маркетолога

В этом разделе мы рассмотрим преимущества и проблемы использования ИИ в качестве маркетолога и то, как он может помочь вам в достижении ваших целей.

Что такое ИИ в маркетинге?

Прежде чем мы углубимся, давайте сначала определим, что мы подразумеваем под ИИ в маркетинге. ИИ или искусственный интеллект относится к использованию алгоритмов машинного обучения для анализа данных, выявления закономерностей и принятия решений. В маркетинге ИИ можно использовать для анализа поведения потребителей, выявления тенденций и создания контента. ИИ также можно использовать для автоматизации рутинных задач, таких как оптимизация рекламы, кампании по электронной почте и привлечение потенциальных клиентов.

Преимущества использования ИИ в маркетинге

Есть несколько преимуществ использования ИИ в маркетинге, в том числе:

• Персонализация. ИИ может помочь маркетологам персонализировать свои кампании, анализируя данные об отдельных потребителях и соответствующим образом адаптируя свои маркетинговые сообщения. Это помогает повысить вовлеченность и, в конечном итоге, увеличивает количество конверсий.
• Экономия времени — ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как оптимизация рекламы и кампании по электронной почте, высвобождая время маркетологов, чтобы сосредоточиться на более стратегических инициативах.
• Лучшее принятие решений. ИИ может анализировать данные быстрее и точнее, чем люди, предоставляя маркетологам ценную информацию для обоснования своих решений.
• Экономичность. Автоматизируя рутинные задачи и оптимизируя кампании, ИИ может помочь снизить затраты, связанные с ручным трудом и расходами на рекламу.

Проблемы использования ИИ в маркетинге

Хотя ИИ предлагает множество преимуществ, маркетологам также необходимо учитывать несколько проблем, в том числе:

1. Качество данных. Модели ИИ требуют высококачественных данных для эффективной работы. Некачественные данные могут привести к неточным выводам и решениям.
2. Набор навыков. Для эффективной работы ИИ требуются специальные навыки, что может стать проблемой для маркетинговых команд, у которых может не быть необходимого опыта.
3. Смещение — модели ИИ могут быть смещены на основе данных, используемых для их обучения. Это может привести к дискриминационным результатам и негативно повлиять на репутацию бренда.
4. Сложность. ИИ может быть сложным и трудным для понимания, что мешает маркетологам в полной мере использовать его возможности.

Как маркетологи могут использовать ИИ

Есть несколько способов, которыми маркетологи могут использовать ИИ для улучшения своих кампаний и достижения своих целей. Давайте посмотрим поближе:

• Персонализация. ИИ может помочь маркетологам персонализировать свои кампании, анализируя данные об отдельных потребителях и соответствующим образом адаптируя свои маркетинговые сообщения. Например, ИИ может анализировать поведение потребителей при просмотре и покупке, чтобы предлагать продукты, которые им подходят.
• Создание контента. ИИ можно использовать для создания контента, такого как рекламные копии, описания продуктов и даже сообщения в блогах. Используя ИИ для создания контента, маркетологи могут сэкономить время и ресурсы, сохраняя при этом высокое качество контента.
• Прогнозная аналитика. ИИ может помочь маркетологам принимать решения на основе данных, анализируя поведение потребителей и прогнозируя будущие тенденции. Используя ИИ для прогнозирования будущих тенденций, маркетологи могут опережать конкурентов и обеспечивать удовлетворение потребностей потребителей.
• Обслуживание клиентов. ИИ можно использовать для автоматизации рутинных задач обслуживания клиентов, таких как ответы на электронные письма или запросы в чате. Автоматизируя задачи обслуживания клиентов, маркетологи могут сократить время отклика и повысить качество обслуживания клиентов.
• Лидогенерация — ИИ можно использовать для анализа поведения потребителей и выявления потенциальных потенциальных клиентов. Используя ИИ для привлечения потенциальных клиентов, маркетологи могут сэкономить время и ресурсы и убедиться, что они нацелены на нужную аудиторию.

Как привлечь внимание покупателя с помощью генеративного ИИ

Советы по использованию генеративного ИИ для привлечения внимания покупателей

Теперь, когда мы обсудили преимущества использования генеративного ИИ для привлечения внимания покупателей, давайте рассмотрим несколько практических советов по его эффективному использованию:

• Определите свою аудиторию. Прежде чем использовать генеративный ИИ для создания контента, важно определить вашу целевую аудиторию. Понимая потребности, предпочтения и поведение вашей аудитории, вы можете создавать контент, который находит отклик у них и стимулирует взаимодействие.
• Выбирайте правильные данные. Генеративный ИИ требует высококачественных данных для эффективной работы. При выборе данных для обучения модели ИИ убедитесь, что они представляют вашу целевую аудиторию и отрасль.
• Мониторинг выходных данных. Хотя генеративный ИИ может быстро создавать большое количество контента, важно отслеживать выходные данные, чтобы убедиться, что они соответствуют голосу вашего бренда и сообщениям. Регулярный просмотр и редактирование необходимы для обеспечения того, чтобы контент, созданный моделью ИИ, соответствовал ценностям и сообщениям вашего бренда.
• Используйте человеческое прикосновение. Хотя генеративный ИИ является мощным инструментом, важно добавить человеческое прикосновение к контенту, созданному моделью ИИ. Просматривая и редактируя контент, маркетологи могут убедиться, что он отвечает их конкретным потребностям и адаптирован для их аудитории.
• Тестируйте и дорабатывайте. Как и любая маркетинговая стратегия, использование генеративного ИИ для привлечения внимания покупателей требует тестирования и доработки. Анализируя эффективность контента, созданного с помощью модели ИИ, маркетологи могут совершенствовать свой подход и со временем улучшать свои результаты.

Генеративный ИИ против ChatGPT

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это тип генеративного предварительно обученного преобразователя, который используется для обработки естественного языка. ChatGPT предназначен для генерации ответов, подобных человеческим, на ввод текста, что позволяет вести более естественные и увлекательные разговоры с моделями ИИ.

Различия между генеративным ИИ и ChatGPT

Хотя и Generative AI, и ChatGPT предполагают создание нового контента, между этими двумя технологиями есть некоторые ключевые различия.

1. Приложение. Генеративный ИИ используется для создания различных типов контента, а ChatGPT специально разработан для обработки естественного языка и генерации ответов на ввод текста.
2. Обучение. Генеративные модели ИИ обучаются на определенном наборе данных, а модели ChatGPT предварительно обучаются на большом наборе текстовых данных и точно настраиваются для конкретных задач.
3. Вывод — генеративные модели ИИ могут генерировать различные выходные данные, в то время как ChatGPT специально разработан для генерации человеческих ответов на ввод текста.
4. Сложность. Модели ChatGPT обычно более сложны и требуют больше ресурсов для обучения, чем модели генеративного ИИ.