Раскрытие информации о пользователях: как Benchmark Email использует результаты исследований с использованием искусственного интеллекта с помощью Outset.ai

Опубликовано: 2023-08-08

Традиционные инструменты маркетинга по электронной почте могут быть громоздкими и подавляющими, особенно для малых предприятий, которым просто нужен эффективный способ отправки сообщений. Простота — это то, что отличает Benchmark Email от других, и мы всегда ищем способы сделать работу пользователей более удобной и удобной.

В этом духе мы используем возможности искусственного интеллекта не только для улучшения нашего предложения функций, но и для обеспечения инноваций в нашем продукте и создания лучшего опыта для наших пользователей.

Войдите в Outset.ai , исследовательскую платформу, управляемую искусственным интеллектом. Более интеллектуальный, чем устаревшие инструменты опроса прошлого, Outset.ai дал нам лучший способ слушать наших клиентов.

Мы расскажем вам о нашем опыте работы с отзывами клиентов и о том, почему мы считаем, что Outset.ai является важным инструментом для замыкания цикла отзывов клиентов.

Наша миссия

Что отличает Benchmark Email от других в переполненном пространстве электронного маркетинга? В Benchmark Email мы хотим предоставить простое в использовании маркетинговое программное обеспечение, которое каждый может использовать для развития своего бизнеса. Наш продукт помогает пользователям создавать привлекательные информационные бюллетени и электронные письма, а также расширять список адресов электронной почты с помощью таких инструментов, как формы веб-сайтов и целевые страницы.

Мы сосредоточены на создании инструментов, которые помогают пользователям любого опыта электронного маркетинга достигать результатов, например:

  • Когда мы поняли, что нашим пользователям может понадобиться помощь в создании копии электронной почты, мы разработали Smart Content , средство для создания контента, созданного искусственным интеллектом, на базе OpenAI.
  • Доставляемость — общая проблема для всех, кто отправляет электронные письма, поэтому мы разработали Smart Sending — машинное обучение, которое помогает автоматически улучшать доставляемость.

Разрабатывая новые и инновационные решения, мы знаем, что съемка в темноте никогда не дает наилучших результатов. Использование отзывов клиентов имеет решающее значение для нашего процесса.

Важность обратной связи с клиентами

Как программный продукт, у нас есть много источников данных, которые информируют нас о наших пользователях, их действиях и опыте. Однако, хотя сбор данных важен, он не всегда дает полную картину.

При анализе данных всегда возникают вопросы, поэтому общение с клиентами имеет ключевое значение; это помогает ответить на эти вопросы и избежать путаницы в результатах.

Непосредственное общение с клиентами помогает нам:

  • Узнайте, каких результатов действительно хотят наши клиенты. Добавление дополнительных функций не принесет пользы, если мы не понимаем проблемы, которые пытаются решить наши клиенты.
  • Определите возможности для улучшения нашего продукта, чтобы решить проблемы с удобством использования или улучшить существующие функции.
  • Измеряйте удовлетворенность клиентов, чтобы понять, кто наши промоутеры и недоброжелатели , чтобы мы могли продолжать удивлять наших промоутеров.
  • Воспитывать доверие и лояльность клиентов. Когда наших клиентов слышат и мы внедряем решения их проблем, мы не только улучшаем качество обслуживания клиентов , но и создаем восторженных поклонников нашего продукта.

Инструменты для получения отзывов клиентов

Получение отзывов от клиентов может быть непростой задачей, но если вы встречаете их там, где они есть, и предлагаете поощрение, вы можете добиться успеха. Петли обратной связи могут принимать различные формы, например:

Формы

Формы — это идеальный способ мгновенного сбора отзывов клиентов. От форм «свяжитесь с нами» до виджетов обратной связи с пользователями на всей нашей платформе, наши клиенты могут в любое время оставить отзыв о своем опыте.

Где статичные формы не работают, так это в отсутствии двусторонней связи. Может быть сложно следить за обратной связью. Этот тип обратной связи также имеет тенденцию относиться к определенной функциональности или конкретной проблеме, а не к общим целям и ожиданиям пользователя.

Опросы

Опросы клиентов могут принимать различные формы, включая онлайн-опросы, анкеты или даже опросы по электронной почте. Обычно они состоят из серии вопросов, начиная от вопросов с множественным выбором и шкалой оценок и заканчивая открытыми запросами, позволяющими клиентам предоставлять свои отзывы в структурированной или произвольной форме.

Опросы — это прекрасный инструмент для получения совокупных данных, которые позволяют получить более полное представление о нашей клиентской базе. Опросы помогли нам достичь всего: от оценки удовлетворенности клиентов до изучения наиболее распространенных инструментов и главных целей наших пользователей.

Однако опросы, как и формы, не позволяют задавать дополнительные вопросы. Ценная обратная связь, которую мы получаем, часто раскрывает больше вопросов, чем дает ответов, что затрудняет получение четкой картины действенных решений.

Живые интервью

Личные интервью по телефону или через Zoom бесценны. В отличие от форм и ответов на опросы, наша команда может ответить на вопросы, чтобы получить ценную информацию.

Конечно, недостатком интервью в прямом эфире является то, что меньше клиентов готовы расстаться с ценным временем в течение дня, чтобы посвятить 45 минут или час разговору с кем-то. Кроме того, поиск интервью с клиентами, согласование времени встреч, ведение заметок, записей и транскрипций — все это требует времени.

Хотя это может быть наиболее ценным типом обратной связи с клиентами, может быть сложно найти клиентов и гарантировать, что они действительно придут на встречу . Кроме того, при обмене информацией с другими заинтересованными сторонами в компании всегда есть место для ошибки, когда дело доходит до интерпретации заметок о встречах или транскрипций.

Исследования с поддержкой ИИ

Outset.ai действительно является лучшим из обоих миров, когда речь идет о статической обратной связи и живых интервью. Этот инструмент для интервью на базе ИИ копает глубже, чем обычный опрос, не требуя всей координации и часов, которые могут быть потрачены на живое интервью с клиентом.

В целом, Outset.ai предоставляет подробную информацию, которую вы обычно получаете, опрашивая клиента лично или через Zoom, но он может делать это автоматически. Это означает, что мы можем изучить подробные потребности множества клиентов за раз, вместо того, чтобы получать отзывы вручную и лично только от нескольких человек.

Кроме того, Outset.ai анализирует стенограммы интервью и предоставляет нам резюме и отчеты, чтобы мы могли легко переварить и понять результаты. С Outset.ai у нас есть возможность получать подробные качественные данные со скоростью и в масштабе опроса.

Нам также нравится, насколько простой и беспроблемный процесс. Все, что нам нужно сделать, это загрузить шаблон интервью (или создать его на платформе), а затем поделиться ссылкой с участвующими в интервью людьми. Outset.ai собирает результаты и предоставляет нам анализ. Этот анализ позволяет нам быстро вносить изменения или обновления в наше программное обеспечение на основе мнений потребителей.

Имея возможность проводить обширные интервью, не слишком навязываясь нашим клиентам, мы находим новые способы выполнить наше ценностное обещание нашим клиентам. В результате мы получили продукт, который соответствует нашей миссии по содействию развитию бизнеса — никаких специальных знаний не требуется.

Вдохновлены попробовать новый способ получения отзывов клиентов и внедрения инноваций в вашей компании? Попробуйте Outset.ai.