Kullanıcı İçgörülerinin Kilidini Açma: Benchmark Email, Outset.ai ile Yapay Zeka Destekli Araştırmadan Nasıl Yararlanır?

Geleneksel e-posta pazarlama araçları, özellikle iletişim göndermenin etkili bir yolunu isteyen küçük işletmeler için külfetli ve bunaltıcı olabilir. Basitlik, Benchmark Email'i diğerlerinden ayıran şeydir ve her zaman daha iyi, daha temiz bir kullanıcı deneyimi sağlamanın yollarını arıyoruz.

Bu ruhla, yapay zekanın gücünden yalnızca özellik sunumumuzu geliştirmek için değil, aynı zamanda ürünümüzde yenilik sağladığımızdan ve kullanıcılarımız için daha iyi bir deneyim oluşturduğumuzdan emin olmak için yararlanıyoruz.

Yapay zeka tarafından yönetilen araştırma platformu Outset.ai'ye girin . Geçmişteki bayat anket araçlarından daha akıllı olan Outset.ai, müşterilerimizi dinlememiz için bize daha iyi bir yol sağladı.

Size müşteri geri bildirimleriyle ilgili deneyimlerimizi ve Outset.ai'nin müşteri geri bildirim döngüsünü kapatmak için neden önemli bir araç olduğunu düşündüğümüzü anlatacağız.

Görevimiz

Kalabalık bir e-posta pazarlama alanında Kıyaslama E-postasını farklı kılan nedir? Benchmark Email'de, herkesin işini büyütmek için kullanabileceği, kullanımı kolay pazarlama yazılımı sağlamak istiyoruz. Ürünümüz, kullanıcıların ilgi çekici, göz alıcı haber bültenleri ve e-postalar oluşturmalarına ve web sitesi formları ve açılış sayfaları gibi araçlarla e-posta listelerini büyütmelerine yardımcı olur.

Herhangi bir e-posta pazarlama deneyimine sahip kullanıcıların sonuçlara ulaşmasına yardımcı olacak araçlar oluşturmaya odaklandık, örneğin:

• Kullanıcılarımızın e-posta kopyası oluşturma konusunda yardım kullanabileceğini fark ettiğimizde, OpenAI tarafından desteklenen yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir içerik oluşturucu olan Smart Content'i geliştirdik .
• Teslim edilebilirlik, e-posta gönderen herkes için ortak bir endişedir, bu nedenle, teslim edilebilirliği otomatik olarak iyileştirmeye yardımcı olan makine öğrenimi olan Akıllı Gönderme'yi geliştirdik.

Yeni ve yenilikçi çözümler oluştururken, karanlıkta çekim yapmanın asla en iyi sonuçları vermediğini biliyoruz. Müşteri geri bildirimlerinden yararlanmak, sürecimiz için kritik öneme sahiptir.

Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Bir yazılım ürünü olarak, kullanıcılarımız, onların faaliyetleri ve deneyimleri hakkında bize bilgi veren birçok veri kaynağına sahibiz. Ancak, veri toplamak önemli olsa da her zaman tüm hikayeyi anlatmaz.

Veri analizi yapılırken ortaya çıkan sorular her zaman vardır, bu nedenle müşterilerle bağlantı kurmak çok önemlidir; bu soruların yanıtlanmasına ve sonuçlarla ilgili herhangi bir karışıklığın önlenmesine yardımcı olur.

Müşterilerle doğrudan konuşmak bize şu konularda yardımcı olur:

• Müşterilerimizin gerçekten istediği sonuçları ortaya çıkarın. Müşterilerimizin çözmeye çalıştığı sorunları anlamadığımız sürece daha fazla özellik eklemek değer sağlamaz.

• Kullanılabilirlik zorluklarının üstesinden gelmek veya mevcut özellikleri geliştirmek için ürünümüzü iyileştirme fırsatlarını belirleyin .
• Destekçilerimizi şaşırtmaya devam edebilmemiz için destekçilerimizin ve karşıtlarımızın kimler olduğunu anlamak için müşteri memnuniyetini ölçün .
• Müşteri güvenini ve bağlılığını teşvik edin. Müşterilerimizi dinlediğimizde ve sorunlarına çözümler uyguladığımızda, sadece müşteri deneyimini iyileştirmekle kalmıyor , aynı zamanda ürünümüzün çılgın hayranlarını da yaratıyoruz.

Müşteri Geri Bildirimi Elde Etmeye Yönelik Araçlar

Müşterilerden geri bildirim almak zor olabilir, ancak onlarla bulundukları yerde buluşup bir teşvik sunarsanız başarıya ulaşabilirsiniz. Geri bildirim döngüleri, aşağıdakiler gibi birçok biçimde olabilir:

Formlar

Formlar, anında müşteri geri bildirimi almanın mükemmel bir yoludur. Platformumuzdaki "bize ulaşın" formlarından kullanıcı geri bildirim pencere öğelerine kadar, müşterilerimiz istedikleri zaman deneyimleri hakkında geri bildirimde bulunabilirler.

Statik formların yetersiz kaldığı nokta, iki yönlü iletişimin olmamasıdır. Geri bildirimleri takip etmek zor olabilir. Bu tür geri bildirim, kullanıcının genel hedefleri ve beklentilerinden ziyade belirli bir işleve veya belirli bir soruna uygulanma eğilimindedir.

Anketler

Müşteri anketleri, çevrimiçi anketler, anketler ve hatta e-posta tabanlı anketler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde olabilir. Tipik olarak çoktan seçmeli ve derecelendirme ölçeği sorularından açık uçlu sorulara kadar uzanan bir dizi sorudan oluşur ve müşterilerin geri bildirimlerini yapılandırılmış veya serbest biçimli bir şekilde sağlamalarına olanak tanır.

Anketler, müşteri tabanımızın daha iyi bir resmini çizen toplu verileri almak için harika bir araçtır. Anketler, müşteri memnuniyetini ölçmekten kullanıcılarımızın en yaygın araçlarını ve en büyük hedeflerini öğrenmeye kadar her şeyi başarmamıza yardımcı oldu.

Ancak, formlar gibi anketler de takip sorularını kolaylaştırmaz. Aldığımız değerli geri bildirimler genellikle yanıtlardan çok soruları ortaya çıkaracaktır, bu da eyleme geçirilebilir çözümlerin net bir resmini elde etmeyi zorlaştırır.

Canlı Röportajlar

Telefon veya Zoom üzerinden canlı yüz yüze görüşmeler paha biçilmezdir. Form ve anket yanıtlarının aksine, ekibimiz anlamlı içgörüleri ortaya çıkarmak için soruları takip edebilir.

Elbette, canlı röportajların dezavantajı, daha az müşterinin birisiyle konuşmak için 45 dakika veya bir saat ayırmak için günlerindeki değerli zamanlarını ayırmaya istekli olmasıdır. Ek olarak, müşteri görüşmeleri için arama yapmak, toplantı zamanlarını koordine etmek, not almak, kayıt yapmak ve deşifre etmek zaman alıcı faaliyetlerdir.

Bu, en değerli müşteri geri bildirimi türü olsa da, müşteri bulmak ve onların toplantıya fiilen katılmasını sağlamak zor olabilir . Ayrıca, şirketteki diğer paydaşlarla bilgi paylaşırken, toplantı notlarının veya dökümlerinin yorumlanması söz konusu olduğunda her zaman hataya yer vardır.

AI Destekli Araştırma

Statik geri bildirim ve canlı röportajlar söz konusu olduğunda, Outset.ai gerçekten her iki dünyanın da en iyisidir. Yapay zeka destekli bu görüşme aracı, canlı bir müşteri görüşmesine harcanabilecek tüm koordinasyonu ve saatleri gerektirmeden normal bir anketten daha derine iner.

Genel olarak Outset.ai, bir müşteriyle yüz yüze veya Zoom aracılığıyla görüşerek edindiğiniz ayrıntılı bilgileri sağlar, ancak bunu otomatik bir şekilde de yapabilir. Bu, yalnızca bir avuç müşterinin geri bildirimlerine manuel olarak ve şahsen erişmemiz yerine, aynı anda tonlarca müşterinin ayrıntılı ihtiyaçlarını öğrenebileceğimiz anlamına gelir.

Ayrıca Outset.ai, görüşme dökümlerini analiz eder ve bulguları kolayca sindirip anlayabilmemiz için bize özetler ve raporlar sunar. Outset.ai ile bir anket hızında ve ölçeğinde derin, niteliksel veriler elde etme becerisine sahibiz.

Sürecin ne kadar kolay ve sorunsuz olduğunu da seviyoruz. Tek yapmamız gereken bir görüşme şablonu yüklemek (veya platformda bir şablon oluşturmak) ve ardından bağlantıyı görüşmeye katılan kişilerle paylaşmak. Outset.ai bulguları toplar ve bize bir analiz sunar. Bu analiz, tüketici görüşlerine dayalı olarak yazılımımızda hızlı bir şekilde değişiklik veya güncelleme yapmamızı sağlar.

Müşterilerimizi fazla rahatsız etmeden kapsamlı görüşmeler yapabilme yeteneğimizle, müşterilerimize verdiğimiz değer taahhüdünü yerine getirmenin yeni yollarını buluyoruz. Sonuç, işletmelerin büyümesine yardımcı olma misyonumuza sadık kalan bir üründür - özel bir uzmanlığa gerek yoktur.

Şirketinizde müşteri geri bildirimi almanın ve inovasyonu yönlendirmenin yeni bir yolunu denemek için ilham aldınız mı? Outset.ai'yi deneyin.