Nüfus Sağlığı Analitiği: Sağlık Hizmetlerinde Dönüşüme Veriye Dayalı Bir Yaklaşım

Veriye dayalı karar vermenin rolü sağlık hizmetlerinde çok önemli hale geldi. Geleneksel olarak sağlık hizmetleri bireysel hastalara odaklanır ve tanılara dayalı reaktif müdahaleler sunardı. Ancak bu sessiz yaklaşım çoğu zaman büyük resmi, yani tüm nüfusun sağlığını etkileyen birbiriyle bağlantılı faktörler ağını gözden kaçırıyor.

Nüfus sağlığı analitiğinin devreye girip farklı demografik gruplardaki eğilimlere, kalıplara ve farklılıklara ışık tuttuğu yer burasıdır. Önemli sağlık endişelerini odağa getiren, bilgilerin gözden geçirilmesi, incelenmesi ve verilerin ayrıştırılmasıdır.

Bu blog yazısında veri analitiğinin nüfus sağlığı yönetimindeki rolünü ve sağlık hizmetlerinde sosyal belirleyicileri nasıl ele alabileceğini ve hafifletebileceğini tartışacağız. Hadi başlayalım!

Nüfus Sağlığı Analitiğinin Önemi

Veri analitiği, sağlık yönetimi alanında kuruluşların hasta bakımına yaklaşımında devrim yaratan önemli bir faktör haline geldi. Özellikle nüfus sağlığı analitiği, tanımlanmış bir grup bireyin sağlık sonuçlarına ve bu grup içindeki sağlık belirleyicilerinin dağılımına odaklanarak daha geniş bir perspektife sahiptir. Bu yaklaşım, sağlık hizmetleri liderlerinin bireysel hasta bakımının ötesine geçmesine ve sistemik iyileştirmeleri yönlendirebilecek içgörüler kazanmasına olanak tanır.

Nüfus sağlığı analitiği, elektronik sağlık kayıtları, talep verileri ve sağlığın sosyal belirleyicileri (SDOH) göstergeleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan elde edilen verilerin analizini kapsar. Sağlık hizmeti sağlayıcılarına yardımcı olabilir:

• Yüksek Riskli Popülasyonları Belirleyin:

  Belirli hastalıklara veya olumsuz sonuçlara karşı savunmasız grupları, daha bunlar gerçekleşmeden tespit ettiğinizi hayal edin. Bu proaktif yaklaşım, hedefe yönelik müdahalelere, hastalıkların önlenmesine ve hayatların kurtarılmasına olanak tanır.

• Salgınları Tahmin Edin ve Önleyin:

  Nüfus sağlığı analitiği, bulaşıcı hastalıklardaki gerçek zamanlı eğilimleri takip ederek salgınları tahmin etmemize ve kontrolden çıkmadan önce önleyici tedbirleri uygulamamıza yardımcı olabilir.

• Kaynak Dağıtımını Optimize Edin:

  Veriye dayalı içgörüler, kaynakların en büyük ihtiyaçlara sahip alanlara tahsis edilmesine yardımcı olarak maliyet etkinliği sağlar ve sağlık hizmetlerine harcanan her doların etkisini en üst düzeye çıkarır.

• Bakım Kalitesini Ölçün ve İyileştirin:

  Tahminlerin ötesine geçebilir ve farklı sağlık hizmeti sağlayıcıları arasındaki performans ölçümlerini takip edebiliriz. Bu veriye dayalı yaklaşım, iyileştirilecek alanları tanımlar, sürekli kalite iyileştirmeyi ve sonuçta daha iyi hasta bakımını teşvik eder.

COVID-19 salgını sırasında veri analitiğinin rolünü örnekleyin. Pandeminin ilk aşamasında etkileri ve şiddet dereceleri hakkında bilgi bulunmadığından çok sayıda can kaybı yaşandı. Ancak zaman geçtikçe analistler, virüsün etkisini izlemek için hastaların yaşı, minimum oksijen doygunluğu, COVID-19'un farklı varyantları, vaka yoğunluğunun daha yüksek olduğu yerler gibi çeşitli faktörleri dikkate aldı. Bu, sağlık kuruluşlarına vaka tahmini, talep planlaması ve virüs izlenebilirliği konularında yardımcı olarak durum üzerinde daha iyi kontrol sağlanmasına olanak sağladı.

Sağlığın Sosyal Belirleyicilerinin Ele Alınması (SDOH)

Nüfusun sağlığını şekillendiren yalnızca klinik faktörler değildir. Gelir düzeyi, eğitim, barınma ve sağlıklı gıdalara erişim gibi sağlığın sosyal belirleyicileri (SDOH), sağlık sonuçlarının şekillenmesinde önemli bir rol oynamaktadır.

SDOH'un genetik faktörlerden ziyade sağlık üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olduğu gösterilmiştir. Örneğin yoksulluk, daha kötü sağlık sonuçlarıyla ve daha yüksek erken ölüm riskiyle doğrudan ilişkilidir. Özellikle yoksulluk içinde yaşayan çocuklarda sağlık koşulları daha da kötüleşebilir ve beyin gelişiminin zayıf olmasına neden olabilir.

Aynı şekilde insanların yaşadığı mahallelerin sağlıkları ve refahları üzerinde büyük etkisi vardır. Pek çok insan şiddet oranlarının yüksek olduğu, AQI'nin zayıf olduğu, suyun kirlendiği ve diğer güvenlik risklerinin olduğu bölgelerde yaşıyor. Bu onların sağlığını derinden etkileyebilir. Ayrıca pek çok kişi işyerinde pasif sigara içimi, yüksek seslere maruz kalma ve daha fazlası gibi sağlıklarına zarar verebilecek şeylere maruz kalıyor.

Bir diğer önemli SDOH faktörü de eğitimdir. Eğitim, insanlar için canlı bir sağlığa ve gelişen bir yaşam süresine dönüşür. Bunun nedeni, yüksek maaşlı işler bulma, kendilerini rahat ettirme, birinci sınıf sağlık hizmetleri alma ve güvenli bir ortamda yaşama kaynaklarına sahip olmalarıdır. Tam tersine, eğitim düzeyi düşük olan kişiler bu ayrıcalıklardan yoksundur ve bu nedenle depresyon, yoksulluk içinde yaşamanın getirdiği stres ve kalp hastalığı gibi diğer sağlık sorunları gibi ruh sağlığı sorunlarıyla karşılaşma olasılıkları daha yüksektir.

Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, kardiyovasküler hastalıklar yılda 17,9 milyon ⁽ⁱ⁾ kişinin ölümüne neden olmaktadır.

Toplumsal eşitsizlikler olduğunda insanların sağlık sorunları yaşama riski daha yüksektir. SDOH'daki farklılıkların ele alınması, herkesin en iyi sağlığa ulaşma fırsatına sahip olmasını sağlamak için sağlık eşitliğinin düzeltilmesine yardımcı olur.

Veri analitiği, çoğunlukla görünmez olan bu akımlara ışık tutabilir ve bize şunları sağlar:

• Yüksek Düzeyde Sosyal Dezavantajlı Toplulukları Belirleyin:

  SDOH verilerini haritalandırarak, desteğe ihtiyacı olan toplulukları tespit edebilir ve sağlık eşitsizliklerinin temel nedenini ele alacak müdahaleleri uyarlayabiliriz.

• Topluluğa Dayalı Programlar Geliştirin:

  Veriye dayalı içgörüler, sağlıklı gıda girişimlerinden sağlık eğitimi programlarına kadar dezavantajlı topluluklardaki belirli ihtiyaçları ele alan hedefli programların geliştirilmesine bilgi sağlayabilir.

• Politika Değişikliklerinin Savunucusu:

  Verilerden güç alan sağlık hizmetleri liderleri, sosyal koşulları iyileştirmeyi ve SDOH'nin sağlık üzerindeki etkisini hafifletmeyi amaçlayan politika değişikliklerini savunabilir.

Kapanış

Nüfus sağlığı analitiği sağlık sektörü için ezber bozan bir özelliktir. Sağlık hizmetleri ortamı gelişmeye devam ederken, veriye dayalı karar alma çağrısı sadece bir zorunluluk değil aynı zamanda stratejik bir zorunluluktur.

Kuruluşlar, veri analitiğini benimseyerek ve sağlığın sosyal belirleyicilerinin etkisini anlayarak hasta bakımının iyileştirilmesinin, maliyetlerin azaltılmasının ve toplum sağlığının iyileştirilmesinin önünü açabilir.

Sağlık Hizmetinde Veri Analizinden Nasıl Yararlanıldığını Anlamak İster misiniz? Canlı Web Seminerimize Katılın!

İstatistik Referansları:

⁽ⁱ⁾ KİM