تحليلات صحة السكان: نهج قائم على البيانات لتحويل الرعاية الصحية

أصبح دور اتخاذ القرار المبني على البيانات ذا أهمية قصوى في مجال الرعاية الصحية. تقليديا، كانت الرعاية الصحية تركز على المرضى الأفراد، وتقدم تدخلات تفاعلية تعتمد على التشخيص. ومع ذلك، فإن هذا النهج المنعزل غالبًا ما يتجاهل الصورة الأكبر - وهي شبكة العوامل المترابطة التي تؤثر على صحة جميع السكان.

هذا هو المكان الذي تتدخل فيه تحليلات صحة السكان، حيث تسلط الضوء على الاتجاهات والأنماط والتناقضات عبر التركيبة السكانية المتنوعة. إن مراجعة المعلومات ودراستها وتحليل البيانات هي التي تسلط الضوء على المخاوف الصحية الكبيرة.

في منشور المدونة هذا، سنناقش دور تحليلات البيانات في إدارة صحة السكان، وكيف يمكنها معالجة المحددات الاجتماعية في الرعاية الصحية والتخفيف منها. هيا نبدأ!

أهمية تحليلات صحة السكان

أصبحت تحليلات البيانات عاملاً حاسماً في إدارة الرعاية الصحية، حيث أحدثت ثورة في كيفية تعامل المؤسسات مع رعاية المرضى. تأخذ تحليلات صحة السكان، على وجه الخصوص، منظورًا أوسع، مع التركيز على النتائج الصحية لمجموعة محددة من الأفراد وتوزيع المحددات الصحية داخل تلك المجموعة. يسمح هذا النهج لقادة الرعاية الصحية بتجاوز الرعاية الفردية للمرضى واكتساب رؤى يمكن أن تؤدي إلى تحسينات نظامية.

تشمل تحليلات صحة السكان تحليل البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية، وبيانات المطالبات، ومؤشرات المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH). يمكن أن يساعد مقدمي الرعاية الصحية -

• تحديد السكان المعرضين للخطر:

  تخيل تحديد المجموعات المعرضة لأمراض معينة أو نتائج سلبية قبل حدوثها. ويسمح هذا النهج الاستباقي بالتدخلات المستهدفة والوقاية من الأمراض وإنقاذ الأرواح.

• التنبؤ ومنع تفشي المرض:

  يمكن لتحليلات صحة السكان تتبع الاتجاهات في الوقت الحقيقي للأمراض المعدية، مما يساعدنا على توقع تفشي المرض وتنفيذ التدابير الوقائية قبل أن تخرج عن نطاق السيطرة.

• تحسين تخصيص الموارد:

  تساعد الرؤى المستندة إلى البيانات في تخصيص الموارد للمناطق ذات الاحتياجات الأكبر، مما يضمن فعالية التكلفة وتعظيم تأثير كل دولار يتم إنفاقه على الرعاية الصحية.

• قياس وتحسين جودة الرعاية:

  يمكننا تجاوز التخمين وتتبع مقاييس الأداء عبر مقدمي الرعاية الصحية المختلفين. يحدد هذا النهج المبني على البيانات مجالات التحسين، وتعزيز التحسين المستمر للجودة، وفي نهاية المطاف، رعاية أفضل للمرضى.

خذ عينة من دور تحليلات البيانات أثناء تفشي فيروس كورونا (COVID-19). في المرحلة الأولية للوباء، فقد الكثير من الأرواح لأنه لم تكن هناك معلومات متاحة حول آثاره أو مستويات خطورته. ومع ذلك، مع مرور الوقت، أخذ المحللون في الاعتبار عدة عوامل مثل عمر المرضى، والحد الأدنى من تشبع الأكسجين، والمتغيرات المختلفة لكوفيد-19، والأماكن التي تكون فيها كثافة الحالات أعلى، وما إلى ذلك، لمراقبة تأثير الفيروس. وقد ساعد ذلك مؤسسات الرعاية الصحية في التنبؤ بالحالات وتخطيط الطلب وتتبع الفيروسات، مما أدى إلى تحسين السيطرة على الوضع.

معالجة المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH)

ليست العوامل السريرية فقط هي التي تشكل صحة السكان. تلعب المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH) - مثل مستوى الدخل، والتعليم، والإسكان، والحصول على الغذاء الصحي - دورًا مهمًا في تشكيل النتائج الصحية.

ثبت أن SDOH له تأثير أكبر على الصحة، بدلاً من العوامل الوراثية. على سبيل المثال، يرتبط الفقر ارتباطًا مباشرًا بالنتائج الصحية السيئة وارتفاع خطر الوفاة المبكرة. خاصة في حالة الأطفال الذين يعيشون في فقر، يمكن أن تكون الظروف الصحية أسوأ وتترجم إلى ضعف نمو الدماغ.

وبالمثل، فإن الأحياء التي يعيش فيها الناس لها تأثير كبير على صحتهم ورفاههم. يعيش الكثير من الناس في مناطق ترتفع فيها معدلات العنف، وضعف تنظيم القاعدة في العراق، والمياه الملوثة، ومخاطر أخرى تتعلق بالسلامة. وهذا يمكن أن يؤثر بعمق على صحتهم. كما يتعرض الكثير من الأشخاص في العمل لأشياء يمكن أن تضر بصحتهم مثل التدخين السلبي، والتعرض للضوضاء العالية، وغيرها.

عامل مهم آخر في SDOH هو التعليم. يزدهر التعليم في صحة نابضة بالحياة وعمر مزدهر للناس. ذلك لأن لديهم الموارد اللازمة للحصول على وظائف ذات رواتب عالية، وتوفير الراحة لأنفسهم، وتحمل تكاليف خدمات الرعاية الصحية المتميزة، والعيش في بيئة آمنة. على العكس من ذلك، فإن الأشخاص ذوي المستويات التعليمية المنخفضة محرومون من هذه الامتيازات، وبالتالي فهم أكثر عرضة لمواجهة مشاكل الصحة العقلية مثل الاكتئاب، والضغط الناتج عن العيش في فقر، ومشاكل صحية أخرى مثل أمراض القلب.

ووفقاً لمنظمة الصحة العالمية، تتسبب أمراض القلب والأوعية الدموية في وفاة 17.9 ^مليون شخص سنوياً.

عندما يكون هناك عدم مساواة مجتمعية، يكون الناس أكثر عرضة لخطر تدهور الصحة. تساعد معالجة الاختلافات في SDOH على إصلاح العدالة الصحية لضمان حصول كل شخص على فرصة تحقيق أفضل مستويات الصحة.

يمكن لتحليلات البيانات تسليط الضوء على هذه التيارات غير المرئية في كثير من الأحيان، مما يسمح لنا بما يلي:

• تحديد المجتمعات ذات المستويات العالية من الحرمان الاجتماعي:

  ومن خلال رسم خرائط لبيانات SDOH، يمكننا تحديد المجتمعات التي تحتاج إلى الدعم وتصميم التدخلات لمعالجة السبب الجذري للفوارق الصحية.

• تطوير البرامج المجتمعية:

  يمكن للرؤى المبنية على البيانات أن تساعد في تطوير البرامج المستهدفة التي تلبي احتياجات محددة داخل المجتمعات المحرومة، بدءًا من مبادرات الغذاء الصحي وحتى برامج التثقيف الصحي.

• المدافع عن تغييرات السياسة:

  وبدعم من البيانات، يمكن لقادة الرعاية الصحية الدعوة إلى تغييرات في السياسات تهدف إلى تحسين الظروف الاجتماعية والتخفيف من تأثير SDOH على الصحة.

تغليف

تعد تحليلات صحة السكان بمثابة تغيير جذري في قطاع الرعاية الصحية. مع استمرار تطور مشهد الرعاية الصحية، فإن الدعوة إلى اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات ليست مجرد ضرورة بل ضرورة استراتيجية.

ومن خلال تبني تحليلات البيانات وفهم تأثير المحددات الاجتماعية للصحة، يمكن للمؤسسات تمهيد الطريق لتحسين رعاية المرضى، وخفض التكاليف، وتحسين صحة السكان.

هل تريد أن تفهم كيفية الاستفادة من تحليلات البيانات في الرعاية الصحية؟ انضم إلى ندوتنا المباشرة على الويب!

المراجع الإحصائية:

^(ط) منظمة الصحة العالمية