Analityka stanu zdrowia populacji: podejście do transformacji opieki zdrowotnej oparte na danych

Rola podejmowania decyzji w oparciu o dane stała się najważniejsza w opiece zdrowotnej. Tradycyjnie opieka zdrowotna skupiała się na indywidualnym pacjencie, oferując interwencje reaktywne w oparciu o diagnozę. Jednak to wyizolowane podejście często pomija szerszy obraz – powiązaną sieć czynników wpływających na zdrowie całej populacji.

W tym miejscu wkracza analiza stanu zdrowia populacji, rzucając światło na trendy, wzorce i rozbieżności w różnych grupach demograficznych. To przegląd, badanie i analiza danych pozwala skupić uwagę na istotnych problemach zdrowotnych.

W tym poście na blogu omówimy rolę analizy danych w zarządzaniu zdrowiem populacji oraz to, w jaki sposób może ona zająć się i złagodzić społeczne uwarunkowania w opiece zdrowotnej. Zaczynajmy!

Znaczenie analizy stanu zdrowia populacji

Analiza danych stała się kluczowym czynnikiem w zarządzaniu opieką zdrowotną, rewolucjonizując podejście organizacji do opieki nad pacjentem. W szczególności analityka stanu zdrowia populacji przyjmuje szerszą perspektywę, koncentrując się na wynikach zdrowotnych określonej grupy osób i rozmieszczeniu czynników warunkujących zdrowie w obrębie tej grupy. Takie podejście pozwala liderom opieki zdrowotnej wyjść poza indywidualną opiekę nad pacjentem i uzyskać wiedzę, która może przyczynić się do ulepszeń systemowych.

Analityka zdrowia populacji obejmuje analizę danych z różnych źródeł, w tym elektronicznych kart zdrowia, danych o roszczeniach i wskaźników społecznych determinantów zdrowia (SDOH). Może pomóc pracownikom służby zdrowia –

• Zidentyfikuj populacje wysokiego ryzyka:

  Wyobraź sobie identyfikację grup podatnych na określone choroby lub niekorzystne skutki, zanim one w ogóle wystąpią. To proaktywne podejście pozwala na ukierunkowane interwencje, zapobieganie chorobom i ratowanie życia.

• Przewiduj epidemie i zapobiegaj im:

  Analityka zdrowia populacji może śledzić w czasie rzeczywistym trendy w zakresie chorób zakaźnych, pomagając nam przewidywać epidemie i wdrażać środki zapobiegawcze, zanim wymkną się one spod kontroli.

• Optymalizuj alokację zasobów:

  Spostrzeżenia oparte na danych pomagają przydzielać zasoby do obszarów o największych potrzebach, zapewniając efektywność kosztową i maksymalizując wpływ każdego dolara wydanego na opiekę zdrowotną.

• Zmierz i popraw jakość opieki:

  Możemy wyjść poza domysły i śledzić wskaźniki wydajności u różnych świadczeniodawców. To podejście oparte na danych identyfikuje obszary wymagające poprawy, wspierając ciągłą poprawę jakości i ostatecznie lepszą opiekę nad pacjentem.

Przykładowa rola analityki danych podczas wybuchu epidemii Covid-19. W początkowej fazie pandemii zginęło wiele osób, ponieważ nie były dostępne informacje na temat jej skutków ani poziomu dotkliwości. Jednak z biegiem czasu analitycy wzięli pod uwagę kilka czynników, takich jak wiek pacjentów, minimalne nasycenie tlenem, różne warianty COVID-19, miejsca, w których gęstość przypadków jest większa itd., Aby monitorować wpływ wirusa. Pomogło to organizacjom opieki zdrowotnej w przewidywaniu przypadków, planowaniu popytu i identyfikowalności wirusów, co skutkowało lepszą kontrolą nad sytuacją.

Zajmowanie się społecznymi determinantami zdrowia (SDOH)

Nie tylko czynniki kliniczne kształtują zdrowie populacji. Społeczne determinanty zdrowia (SDOH) – takie jak poziom dochodów, wykształcenie, warunki mieszkaniowe i dostęp do zdrowej żywności – odgrywają znaczącą rolę w kształtowaniu wyników zdrowotnych.

Wykazano, że SDOH ma większy wpływ na zdrowie niż czynniki genetyczne. Na przykład ubóstwo jest bezpośrednio powiązane z gorszymi wynikami zdrowotnymi i większym ryzykiem przedwczesnej śmierci. Zwłaszcza w przypadku dzieci żyjących w biedzie warunki zdrowotne mogą się pogorszyć i przełożyć się na słaby rozwój mózgu.

Podobnie sąsiedztwo, w którym żyją ludzie, ma duży wpływ na ich zdrowie i samopoczucie. Wiele osób żyje na obszarach o wysokim wskaźniku przemocy, niskim AQI, skażonej wodzie i innych zagrożeniach dla bezpieczeństwa. Może to mieć głęboki wpływ na ich zdrowie. Ponadto wiele osób jest narażonych w pracy na czynniki, które mogą szkodzić ich zdrowiu, takie jak bierne palenie, narażenie na głośne dźwięki i inne.

Kolejnym ważnym czynnikiem SDOH jest edukacja. Edukacja przekłada się na zdrowie i rozkwit życia ludzi. Dzieje się tak dlatego, że mają zasoby, które pozwalają im znaleźć dobrze płatną pracę, zapewnić sobie komfort, pozwolić sobie na usługi opieki zdrowotnej na najwyższym poziomie i żyć w bezpiecznym środowisku. Wręcz przeciwnie, osoby z niższym poziomem wykształcenia są pozbawione takich przywilejów, w związku z czym są bardziej narażone na problemy ze zdrowiem psychicznym, takie jak depresja, stres związany z życiem w ubóstwie i inne problemy zdrowotne, takie jak choroby serca.

Według WHO choroby sercowo-naczyniowe są przyczyną śmierci 17,9 miliona ⁽ⁱ⁾ osób rocznie.

W przypadku nierówności społecznych ludzie są bardziej narażeni na zły stan zdrowia. Zajęcie się różnicami w SDOH pomaga ustalić równość w zdrowiu, aby zapewnić każdej osobie możliwość osiągnięcia najlepszego stanu zdrowia.

Analiza danych może rzucić światło na te często niewidoczne prądy, umożliwiając nam:

• Zidentyfikuj społeczności o wysokim poziomie niekorzystnej sytuacji społecznej:

  Mapując dane SDOH, możemy wskazać społeczności potrzebujące wsparcia i dostosować interwencje tak, aby wyeliminować pierwotną przyczynę dysproporcji w stanie zdrowia.

• Opracuj programy społecznościowe:

  Spostrzeżenia oparte na danych mogą pomóc w opracowaniu ukierunkowanych programów, które odpowiadają konkretnym potrzebom społeczności znajdujących się w niekorzystnej sytuacji, od inicjatyw dotyczących zdrowej żywności po programy edukacji zdrowotnej.

• Rzecznik zmian w polityce:

  Opierając się na danych, liderzy opieki zdrowotnej mogą opowiadać się za zmianami polityki mającymi na celu poprawę warunków społecznych i łagodzenie wpływu SDOH na zdrowie.

Podsumowanie

Analityka stanu zdrowia populacji zmienia zasady gry w sektorze opieki zdrowotnej. Ponieważ krajobraz opieki zdrowotnej stale ewoluuje, wezwanie do podejmowania decyzji w oparciu o dane jest nie tylko koniecznością, ale strategicznym imperatywem.

Wykorzystując analizę danych i rozumiejąc wpływ społecznych determinantów zdrowia, organizacje mogą utorować drogę do lepszej opieki nad pacjentami, obniżenia kosztów i lepszego zdrowia populacji.

Chcesz zrozumieć, w jaki sposób analiza danych jest wykorzystywana w opiece zdrowotnej? Dołącz do naszego seminarium internetowego na żywo!

Referencje statystyczne:

⁽ⁱ⁾ KTO