Аналитика здоровья населения: основанный на данных подход к трансформации здравоохранения

Роль принятия решений на основе данных стала первостепенной в здравоохранении. Традиционно здравоохранение фокусировалось на отдельных пациентах, предлагая реактивные вмешательства на основе диагнозов. Однако этот разрозненный подход часто упускает из виду более широкую картину – взаимосвязанную сеть факторов, влияющих на здоровье всего населения.

Именно здесь на помощь приходит аналитика здоровья населения, проливающая свет на тенденции, закономерности и различия в различных демографических группах. Именно обзор, изучение и анализ информации позволяет сосредоточить внимание на серьезных проблемах со здоровьем.

В этом сообщении блога мы обсудим роль анализа данных в управлении здоровьем населения, а также то, как он может устранять и смягчать социальные детерминанты в здравоохранении. Давай начнем!

Значение анализа здоровья населения

Аналитика данных стала решающим фактором в управлении здравоохранением, производя революцию в подходах организаций к уходу за пациентами. Аналитика здоровья населения, в частности, рассматривает более широкую перспективу, фокусируясь на состоянии здоровья определенной группы людей и распределении детерминант здоровья внутри этой группы. Такой подход позволяет руководителям здравоохранения выйти за рамки индивидуального ухода за пациентами и получить информацию, которая может способствовать системным улучшениям.

Аналитика здоровья населения включает анализ данных из различных источников, включая электронные медицинские записи, данные претензий и показатели социальных детерминант здоровья (SDOH). Это может помочь поставщикам медицинских услуг –

• Определите группы населения высокого риска:

  Представьте себе, что вы идентифицируете группы, уязвимые к конкретным заболеваниям или неблагоприятным последствиям, еще до того, как они произойдут. Такой упреждающий подход позволяет проводить целенаправленные вмешательства, предотвращать болезни и спасать жизни.

• Прогнозирование и предотвращение вспышек:

  Аналитика здоровья населения может отслеживать тенденции развития инфекционных заболеваний в режиме реального времени, помогая нам предвидеть вспышки и принимать профилактические меры, прежде чем они выйдут из-под контроля.

• Оптимизация распределения ресурсов:

  Аналитика, основанная на данных, помогает распределять ресурсы в области с наибольшими потребностями, обеспечивая экономическую эффективность и максимизируя отдачу от каждого доллара, потраченного на здравоохранение.

• Измерение и улучшение качества медицинской помощи:

  Мы можем отказаться от догадок и отслеживать показатели эффективности работы различных поставщиков медицинских услуг. Этот подход, основанный на данных, определяет области для улучшения, способствуя постоянному повышению качества и, в конечном итоге, улучшению ухода за пациентами.

Пример роли анализа данных во время вспышки COVID-19. На начальном этапе пандемии погибло много людей, поскольку не было никакой информации о ее последствиях или уровнях серьезности. Однако со временем аналитики учли несколько факторов, таких как возраст пациентов, минимальное насыщение кислородом, различные варианты COVID-19, места, где плотность случаев была выше, и так далее, чтобы отслеживать воздействие вируса. Это помогло организациям здравоохранения прогнозировать случаи заболевания, планировать спрос и отслеживать вирусы, что привело к лучшему контролю над ситуацией.

Воздействие на социальные детерминанты здоровья (SDOH)

Здоровье населения формируется не только клиническими факторами. Социальные детерминанты здоровья (SDOH), такие как уровень дохода, образование, жилье и доступ к здоровой пище, играют важную роль в формировании результатов в отношении здоровья.

Было показано, что SDOH оказывает большее влияние на здоровье, чем генетические факторы. Например, бедность напрямую связана с ухудшением состояния здоровья и более высоким риском преждевременной смерти. Состояние здоровья может быть хуже, что приведет к плохому развитию мозга, особенно у детей, живущих в бедности.

Аналогичным образом, районы, в которых живут люди, оказывают большое влияние на их здоровье и благополучие. Многие люди живут в районах с высоким уровнем насилия, плохим качеством воды, загрязненной водой и другими рисками для безопасности. Это может серьезно повлиять на их здоровье. Кроме того, многие люди на работе подвергаются воздействию вещей, которые могут нанести вред их здоровью, например пассивному курению, воздействию громких звуков и т. д.

Еще одним важным фактором SDOH является образование. Образование приводит к крепкому здоровью и процветающей жизни людей. Это потому, что у них есть ресурсы, чтобы получить высокооплачиваемую работу, обеспечить себе комфорт, позволить себе премиальные медицинские услуги и жить в безопасной среде. Напротив, люди с более низким уровнем образования лишены таких привилегий и, следовательно, они с большей вероятностью столкнутся с проблемами психического здоровья, такими как депрессия, стресс от жизни в бедности и другими проблемами со здоровьем, такими как болезни сердца.

По данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания являются причиной смерти 17,9 млн ⁽ⁱ⁾ человек ежегодно.

Когда существует социальное неравенство, люди подвергаются более высокому риску ухудшения здоровья. Устранение различий в SDOH помогает обеспечить справедливость в отношении здоровья, гарантируя, что каждый человек получит возможность достичь наилучшего состояния здоровья.

Аналитика данных может пролить свет на эти зачастую невидимые течения, позволяя нам:

• Определите сообщества с высоким уровнем социального неблагополучия:

  Сопоставляя данные SDOH, мы можем точно определить сообщества, нуждающиеся в поддержке, и адаптировать меры для устранения основной причины неравенства в отношении здоровья.

• Разработка программ на уровне сообществ:

  Информация, основанная на данных, может помочь в разработке целевых программ, направленных на удовлетворение конкретных потребностей обездоленных сообществ, от инициатив по здоровому питанию до программ санитарного просвещения.

• Сторонник изменений в политике:

  Основываясь на данных, руководители здравоохранения могут выступать за изменения в политике, направленные на улучшение социальных условий и смягчение воздействия SDOH на здоровье.

Подведение итогов

Аналитика здоровья населения меняет правила игры в секторе здравоохранения. Поскольку сфера здравоохранения продолжает развиваться, необходимость принятия решений на основе данных становится не просто необходимостью, а стратегическим императивом.

Применяя анализ данных и понимая влияние социальных детерминант здоровья, организации могут проложить путь к улучшению ухода за пациентами, снижению затрат и улучшению здоровья населения.

Хотите понять, как аналитика данных используется в здравоохранении? Присоединяйтесь к нашему живому вебинару!

Ссылки на статистику:

⁽ⁱ⁾ ВОЗ