Analisi sanitaria della popolazione: un approccio basato sui dati alla trasformazione sanitaria

Il ruolo del processo decisionale basato sui dati è diventato fondamentale nel settore sanitario. Tradizionalmente, l’assistenza sanitaria si concentrava sui singoli pazienti, offrendo interventi reattivi basati sulle diagnosi. Tuttavia, questo approccio a compartimenti stagni spesso trascura il quadro più ampio: la rete interconnessa di fattori che influenzano la salute dell’intera popolazione.

È qui che entra in gioco l’analisi della salute della popolazione, facendo luce su tendenze, modelli e discrepanze tra diversi dati demografici. Sono la revisione, lo studio e la dissezione dei dati delle informazioni che mettono a fuoco importanti preoccupazioni per la salute.

In questo post del blog discuteremo del ruolo dell’analisi dei dati nella gestione della salute della popolazione e di come può affrontare e mitigare i determinanti sociali nell’assistenza sanitaria. Cominciamo!

L'importanza dell'analisi della salute della popolazione

L’analisi dei dati è diventata un fattore cruciale nella gestione sanitaria, rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni affrontano la cura dei pazienti. L’analisi della salute della popolazione, in particolare, assume una prospettiva più ampia, concentrandosi sui risultati di salute di un gruppo definito di individui e sulla distribuzione dei determinanti della salute all’interno di quel gruppo. Questo approccio consente ai leader del settore sanitario di andare oltre la cura del singolo paziente e acquisire conoscenze in grado di favorire miglioramenti sistemici.

L’analisi sanitaria della popolazione comprende l’analisi di dati provenienti da varie fonti, tra cui cartelle cliniche elettroniche, dati sulle richieste di risarcimento e indicatori dei determinanti sociali della salute (SDOH). Può aiutare gli operatori sanitari:

• Identificare le popolazioni ad alto rischio:

  Immagina di identificare i gruppi vulnerabili a malattie specifiche o esiti avversi prima ancora che si verifichino. Questo approccio proattivo consente interventi mirati, prevenendo malattie e salvando vite umane.

• Prevedere e prevenire le epidemie:

  L’analisi sanitaria della popolazione può monitorare le tendenze in tempo reale delle malattie infettive, aiutandoci ad anticipare le epidemie e ad attuare misure preventive prima che sfuggano al controllo.

• Ottimizza l'allocazione delle risorse:

  Gli insight basati sui dati aiutano ad allocare le risorse nelle aree con le maggiori esigenze, garantendo efficienza in termini di costi e massimizzando l’impatto di ogni dollaro speso per l’assistenza sanitaria.

• Misurare e migliorare la qualità dell'assistenza:

  Possiamo andare oltre le congetture e monitorare i parametri di prestazione di diversi fornitori di servizi sanitari. Questo approccio basato sui dati identifica le aree di miglioramento, favorendo il miglioramento continuo della qualità e, in definitiva, una migliore assistenza ai pazienti.

Prova il ruolo dell'analisi dei dati durante l'epidemia di COVID-19. Nella fase iniziale della pandemia molte vite umane sono andate perdute poiché non erano disponibili informazioni sugli effetti o sulla gravità della pandemia. Tuttavia, col passare del tempo, gli analisti hanno considerato diversi fattori come l’età dei pazienti, la saturazione minima di ossigeno, le diverse varianti di COVID-19, i luoghi in cui la densità di casi era maggiore e così via, per monitorare l’impatto del virus. Ciò ha aiutato le organizzazioni sanitarie nella previsione dei casi, nella pianificazione della domanda e nella tracciabilità dei virus, con conseguente migliore controllo sulla situazione.

Affrontare i determinanti sociali della salute (SDOH)

Non sono solo i fattori clinici a influenzare la salute della popolazione. I determinanti sociali della salute (SDOH) – come il livello di reddito, l’istruzione, l’alloggio e l’accesso al cibo sano – svolgono un ruolo significativo nel determinare i risultati sanitari.

È stato dimostrato che l’SDOH ha un’influenza maggiore sulla salute piuttosto che sui fattori genetici. Ad esempio, la povertà è direttamente correlata a risultati sanitari peggiori e a un rischio più elevato di morte prematura. Soprattutto nel caso dei bambini che vivono in povertà, le condizioni di salute possono essere peggiori e tradursi in uno scarso sviluppo del cervello.

Allo stesso modo, i quartieri in cui vivono le persone hanno un impatto notevole sulla loro salute e sul loro benessere. Molte persone vivono in aree con alti tassi di violenza, scarso AQI, acqua contaminata e altri rischi per la sicurezza. Ciò può influire profondamente sulla loro salute. Inoltre, molte persone sul lavoro sono esposte a cose che possono nuocere alla loro salute, come il fumo passivo, l’esposizione a rumori forti e altro ancora.

Un altro importante fattore SDOH è l’istruzione. L’istruzione fiorisce in una salute vibrante e in una durata di vita prospera per le persone. È perché hanno le risorse per ottenere lavori ben retribuiti, procurarsi conforto, permettersi servizi sanitari premium e vivere in un ambiente sicuro. Al contrario, le persone con livelli di istruzione più bassi sono prive di tali privilegi e quindi hanno maggiori probabilità di affrontare problemi di salute mentale come la depressione, lo stress di vivere in povertà e altri problemi di salute come le malattie cardiache.

Secondo l’OMS, le malattie cardiovascolari sono responsabili della morte di 17,9 milioni ⁽ⁱ⁾ di persone ogni anno.

Quando ci sono disuguaglianze sociali, le persone corrono un rischio maggiore di avere cattive condizioni di salute. Affrontare le differenze nell’SDOH aiuta a stabilire l’equità nella salute per garantire che ogni persona abbia l’opportunità di ottenere il meglio della salute.

L’analisi dei dati può far luce su queste correnti spesso invisibili, permettendoci di:

• Identificare le comunità con alti livelli di svantaggio sociale:

  Mappando i dati SDOH, possiamo individuare le comunità che necessitano di sostegno e personalizzare gli interventi per affrontare la causa principale delle disparità sanitarie.

• Sviluppare programmi basati sulla comunità:

  Le informazioni basate sui dati possono favorire lo sviluppo di programmi mirati che rispondono a esigenze specifiche all’interno delle comunità svantaggiate, dalle iniziative alimentari sane ai programmi di educazione sanitaria.

• Sostenitore dei cambiamenti politici:

  Basandosi sui dati, i leader sanitari possono sostenere cambiamenti politici volti a migliorare le condizioni sociali e mitigare l’impatto dell’SDOH sulla salute.

Avvolgendo

L’analisi sanitaria della popolazione rappresenta un punto di svolta per il settore sanitario. Mentre il panorama sanitario continua ad evolversi, la richiesta di un processo decisionale basato sui dati non è solo una necessità ma un imperativo strategico.

Adottando l’analisi dei dati e comprendendo l’impatto dei determinanti sociali della salute, le organizzazioni possono aprire la strada a una migliore assistenza ai pazienti, a costi ridotti e a una migliore salute della popolazione.

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Riferimenti statistici:

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