GPT-4 مقابل GPT-3: النموذج الذي يجب استخدامه لعملك

يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) اتجاهًا متزايدًا كل عام. وفقًا لـ IDC ، من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الحلول التي تركز على الذكاء الاصطناعي إلى 154 مليار دولار بحلول عام 2024 ، مما يدل على زيادة قدرها 26.9٪ عن المبلغ في عام 2022.

الرائد من حيث معدلات التبني والشعبية بين عمليات دمج الذكاء الاصطناعي هو ChatGPT المشهود الذي صنعه OpenAI ، وهو مختبر أبحاث أمريكي للذكاء الاصطناعي. يؤدي أحدث إصدار من طراز GPT-4 والتحديثات المستمرة لنماذج سلسلة "GPT-n" السابقة إلى سؤال منطقي ، "أيهما يجب استخدامه؟"

قد تعتقد أن أحدث الإصدارات هي دائمًا الأفضل منها ، ومع ذلك ، فهذه ليست الحقيقة المطلقة لهذه الحالة. بغض النظر عن كونها أقل قوة ، لا تزال GPT-3 تجد مكانها في الكثير من الأعمال بفضل انخفاض تكاليف التكامل والقدرة على التعامل مع المهام ذات المستوى المنخفض بشكل أسرع من GPT-4.

في هذه المقالة ، سنركز بشكل أساسي على منافسة GPT-4 مقابل GPT-3 وسنبحث في الاختلافات الرئيسية بين النموذجين. في النهاية ، ستتعلم كيف يمكن لفريقنا مساعدتك:

• حدد حل الذكاء الاصطناعي المناسب الذي يتناسب تمامًا مع احتياجات عملك.
• قم بدمج حل الذكاء الاصطناعي بدقة في مشروعك.
• قم ببناء وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بناءً على قاعدة البيانات الخاصة بك.
• توفير الدعم والصيانة المستمرة لتحديث الأمور باستمرار.

GPT-4 مقابل GPT-3: الفوائد للشركات

في هذا القسم ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيف يمكن أن يكون GPT-3 مفيدًا للشركات والشركات الناشئة وما يجلبه GPT-4 إلى الطاولة.

بشكل أساسي ، يمكنك اعتماد GPT-3 من أجل:

• توليد النصوص .الأكثر وضوحا لكنها مهمة. قد يساعدك GPT-3 في إنشاء محتوى يختلف من شعارات الشركة إلى رسائل البريد الإلكتروني الاحترافية. على الرغم من أنه يجب التحقق من نتائج العمل هذه بعد ذلك ، فإن منشئ نصوص الذكاء الاصطناعي يجعل هذه العمليات أسهل في التنفيذ.
• إنشاء روبوتات محادثة للعملاء .ستسمح روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء بمعالجة المزيد من الاستفسارات في وقت واحد مع مطابقة نبرة صوت شركتك. سيسمح لك هذا بدوره بتقليل تكاليف تعيين موظفي دعم العملاء وكذلك الوصول إلى كفاءة أكبر.
• فرز وتحليل البيانات .غالبًا ما يتم استخدام GPT-3 لتلخيص وتنظيم كميات كبيرة من البيانات ، مما يسهل فهمها وتحليلها لتلبية احتياجات العمل المختلفة. يمكن للنموذج تقسيم نص كبير إلى نقاط أساسية لإنشاء ملخصات الاجتماع وتوفير وقتك في إبراز أجزاء مهمة من النصوص والتعليمات.

على الرغم من أن أحدث GPT-4 يعتمد بشكل أساسي على سابقه GPT-3 ، إلا أنه تم تحسينه بميزات إضافية لم تكن موجودة في الإصدارات السابقة. إدخال الصورة ، دقة أفضل ، قوة حوسبة أكبر ، وأحجام بيانات أكبر ليست الاختلافات الوحيدة. ولكن على رأس القائمة يكمن التحسن في المهارات التحليلية النموذجية. يمكن أن يوفر النموذج الذي تم إطلاقه مؤخرًا المزيد من الميزات التي تتطلب تحليلًا شاملاً للبيانات ، والتي لم تكن النماذج السابقة قادرة عليها. الآن ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على ما يمكن أن تقدمه GPT-4 الجديدة:

• كشف الاحتيال .يأخذ GPT-4 المهارات التحليلية لـ GPT-3 إلى المستوى التالي. بفضل ذلك ، أصبحت التكنولوجيا الآن قادرة على اكتشاف العلامات المبكرة للأنشطة الاحتيالية والمشبوهة ، مما يسمح للشركات بتقديم تدابير مضادة فورية.
• الصيانة التنبؤية .تُستخدم قدرة التحليل الأقوى لـ GPT-4 مقارنةً بـ GPT-3 بنجاح للتنبؤ باحتياجات المعدات للصيانة. على سبيل المثال ، في مجال الخدمات اللوجستية ، يمكن استخدام GPT-4 لمعالجة البيانات التي توفرها أجهزة استشعار إنترنت الأشياء المختلفة. مع هذا ، يصبح من الأسهل تجنب النفقات غير المرغوب فيها عن طريق إجراء الإصلاحات المخطط لها والفعالة.
• يعمل كمستشار مالي .تسمح التحليلات المحسّنة لـ GPT-4 بتوفير المعلومات الأساسية المتعلقة باتجاهات السوق الداخلية بالإضافة إلى التنبؤ بنمو ومخاطر الاستثمارات المحتملة. قد يساعد التعرف القوي على أنماط GPT-4 في زيادة الأرباح المحتملة من تغييرات السوق.
• التسوق الافتراضي المخصص .من خلال تحليل جلسات التسوق السابقة للعملاء وسجل التصفح ، يمكن لـ GPT-4 تقديم اقتراحات مخصصة لعمليات الشراء التالية. وبالتالي ، من خلال تحديد تفضيلات العميل ، ستساعد GPT-4 في ازدهار مبيعات عملك.
• المساعدة التعليمية .GPT-4 قادر على جعل الأنظمة التعليمية أكثر كفاءة وإرضاءً من خلال إنشاء نهج مخصص لكل طالب. يسمح التحليل البسيط لنتائج الطالب وتفضيلاته وحضوره وما إلى ذلك لأداة الذكاء الاصطناعي هذه بتخصيص العمليات التعليمية وتحسين الأداء العام وجعل التعليم متفاعلًا.

• ضمان الجودة .تحليل الوقت الفعلي لـ GPT-4 قادر أيضًا على اكتشاف العلامات المبكرة لمشكلات الجودة أو انحرافات الدورة التدريبية للمنتجات في عملية الإنشاء. من خلال مراقبة الموقف والتنبيه في حالة وجود مشاكل محتملة ، يساعد الذكاء الاصطناعي على حماية العملاء من مواجهة الأخطاء والأخطاء غير المتوقعة.
• التوظيف الذكي .يسهّل GPT-4 الآن على قسم الموارد البشرية العثور على أفضل مرشح واختياره من بين الآخرين. يجري تحليلاً شاملاً للسير الذاتية ومتطلبات الوظيفة ويجد أفضل التطابقات في ثوانٍ ، مما يجعل عمليات التوظيف أقل استهلاكا للوقت.
• التنبؤ بالطلب .أصبح التنبؤ بالطلب المستقبلي على أي منتج ممكنًا الآن باستخدام GPT-4. تمكّن قدرتها المحسّنة على تحليل اتجاهات السوق وبيانات المبيعات والعوامل الاقتصادية الأخرى الشركات من الحصول على صورة أفضل لمستقبل السوق. وبالتالي ، يكسب الذكاء الاصطناعي بعض الوقت الثمين للشركات لإعداد استراتيجيات جديدة أو تكييف الاستراتيجيات الحالية.
• الأمن السيبراني .لا تستطيع GPT-4 توفير ضمان الجودة في الوقت المناسب فحسب ، بل تتعرف أيضًا على الأنشطة المشبوهة التي قد تؤدي إلى تسرب البيانات. يسمح التعرف على الأنماط لهذا الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتنبيه الأمان قبل حدوث أي ضرر ، مما يحمي الشركات من المخاطر المالية والمتعلقة بالسمعة.

GPT-4 مقابل GPT-3: مقارنة مفصلة

الآن بعد أن عرفت كيف يمكن لكل نموذج تلبية احتياجات عملك بشكل عام ، دعنا نجعل المقارنة أكثر تفصيلاً ونوفر الفروق الرئيسية بين GPT-4 و GPT-3.

تكامل نموذج GPT الحالي

مع فهم أفضل لكيفية استفادة الشركات من تكامل GPT-3 أو GPT-4 ، حان الوقت لإلقاء نظرة على بعض الأمثلة العملية. نظرًا لأن العديد من الصناعات تزدهر مع حلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة بنجاح ، فلنوجه الضوء على تلك التي نعطيها الأولوية أكثر في Mind Studios: الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية.

في هذا القسم ، سنعرض لك أبرز حالتين لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية ، حيث يلعب نموذج GPT دورًا مهمًا في نجاح المنتج.

AI المريض

في أبريل 2023 ، ظهر عنوان "أول استخدام في العالم للمحول التوليدي المدرب مسبقًا (GPT) في الرعاية الصحية" على منفذ الأخبار. قامت شركة الأتمتة الذكية الرائدة ، بإدماج GPT في مشروعها الجديد "Patient AI". دعونا نلقي نظرة فاحصة عليها.

Patient AI عبارة عن منصة تهدف إلى جعل الرعاية الصحية أكثر ملاءمة وتخصيصًا للجميع. بدعم من GPT ، فإنه يسمح لـ Notable باستخدام قدراته بالطرق التالية:

• تحليل دقيق للبيانات .بفضل التحليل العميق الذي يمكن أن توفره GPT ، يقوم Patient AI بمراجعة كميات كبيرة من السجلات الطبية باستمرار ، ويجمعها مع البحث عن مجموعات بيانات الطرف الثالث. إنه يتيح لـ Notable توفير قدر كبير من الوقت والموارد دون أي تفاعل بشري وإنشاء طرق فريدة لكل مريض.
• الكشف الآلي عن المشكلة .نظرًا لأن GPT قد قامت بمسح كل جزء من الوثائق السريرية ، فقد تم تدريبها على التنبيه بطريقة شخصية بشأن أي تشخيصات مفقودة أو تأمين متقطع أو حتى معلومات شخصية غير صحيحة للمريض.
• إنشاء توصيات مخصصة .بناءً على التحليل ، يمكن لـ Patient AI إنشاء توصيات دقيقة للمريض على مدار اليوم. يتم تقديمه كرحلة ، حيث يقترح Notable عملائه في كل خطوة لأداء إجراء شخصي لتحسين صحتهم أو المساعدة في الطلبات الأكثر تعقيدًا.

من أجل فهم أفضل لمدى عمق تحليل المريض للذكاء الاصطناعي وهيكلة البيانات ، طلبت منه شركة Notable تخيل السيناريو التالي:

الشخص المصاب بسرطان الرئة غير قادر على حضور مواعيده بسبب مشاكل النقل.

في هذه الحالة ، أنشأ المريض AI حلولاً مخصصة بناءً على تشخيص المريض وحضوره ، بما في ذلك:

1. حجز رحلة بنقرة واحدة في الخدمة المفضلة.
2. إعادة جدولة مواعيدهم المختلفة من عدة أيام إلى يوم واحد.
3. طلب إعادة صرف دواء من المتوقع أن تنتهي صلاحيته.
4. المعلومات المتعلقة بالحالة حتى يتمكن المريض من معرفة المزيد عن علاجه والأعراض المحتملة.

DHL

الصناعة الأخرى التي تستفيد من اعتماد GPT هي الخدمات اللوجستية. على سبيل المثال ، نجحت شركة النقل المشهورة عالميًا DHL في تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي من أجل:

• تحسين الطريق .في حالة وجود مشكلات غير متوقعة في المسار ، يمكن لتحليل الذكاء الاصطناعي تحديد المشكلة في الوقت المناسب ، وتحديد الموقع الدقيق وبناء المسار الأمثل على الفور. وهذا يسمح لشركة DHL بتسليم البضائع في الوقت المحدد على الرغم من الأحداث غير المتوقعة المحتملة.
• تحميل الأمثل .وفقًا لأبحاث العملاء ، فإن كل حجم عبوة مشترك تقريبًا هو 24٪ مساحة فارغة. للتعامل مع هذا ، قدمت DHL حلاً AI "OptiCarton". يسمح لهم بتحليل خصائص المنتج وإنشاء صناديق مناسبة بشكل أفضل دون إضاعة الموارد في تغطية المساحة الفارغة. وبالتالي ، فإن الشحنات أكثر كفاءة وتوفر الوقت وتقلل بشكل كبير من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
• إدارة المستودعات .بفضل الذكاء الاصطناعي ، أنشأت DHL نظام تخزين محسّنًا يحسب أقصر طريق إلى الطلب بناءً على الخوارزميات ويمكنه تحديد أولوياتها في جزء من الثانية.
• خدمة عملاء متقدمة .في DHL ، تتم أتمتة عمليات تتبع الشحنات والاستجابة للعملاء فيما يتعلق بطلباتهم. يتم تدريب Chatbots المدعومة من GPT على مراقبة العملاء وإخطارهم بحالة شحناتهم بالإضافة إلى التعامل مع الاستفسارات الأقل تعقيدًا وتعزيز تجربة العملاء.

اقرأ المزيد: أتمتة العمليات اللوجستية: زيادة الكفاءة والربحية

تكاليف GPT-4 و GPT-3

لن تكون المقارنة بين GPT-4 و GPT-3 ممتلئة أبدًا دون فهم سعر كل نموذج. نظرًا لأن لديك الآن تصورًا أفضل عن كيف يمكن لهذه التقنيات أن تفيد عملك ، فإن السؤال الذي تطرحه على الأرجح هو ، "ما تكلفة تنفيذ هذه التقنيات؟". لتحديد ما إذا كان الأمر يستحق التنفيذ ، دعنا نستكشف تكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي المقدم.

لاعتماد GPT-3 ، عليك اختيار نموذج لغة من قائمة OpenAI. كل نموذج مقدم له تنوعه وتخصصاته ، مما يجعل التسعير فريدًا بناءً على اختيارك. ها هم: Ada - الأسرع ، باباج ، كوري ، ودافينشي - الأقوى. الجهاز الذي يتميز بسرعة معالجة أعلى - Ada - لديه أرخص الأسعار لقوة حوسبة أقل. من ناحية أخرى ، فإن Davinci (جوهر ChatGPT) يكلف أكثر بكثير من زملائه لكونهم الأكثر قدرة.

يمكنك أن ترى أن السعر معطى هنا لكل1 ألف (1000) توكن. ومع ذلك ، ماذا تعني هذه الرموز؟ يساعد التفسير الرسمي من OpenAI في تحويل الرموز المميزة إلى شيء نفهمه.

رمز 1 يشير تقريبًا إلى 4 أحرف أو 3/4 كلمات إنجليزية ، مما يعني أن 100 رمزًا تساوي تقريبًا 75 كلمة.

تسمح لنا الرياضيات البسيطة بإحصاء أنه في حالة اعتماد Ada ، فإن 100 دولار ستحصل على 250 مليون رمز ، مما يسمح لك بمعالجة حوالي 187.5 مليون كلمة إنجليزية. لكن هناك خدعة في هذه الأرقام.

لا تشمل الكلمات الإنجليزية المحتملة البالغ عددها 187.5 مليونًا إجابات النموذج فحسب ، بل تتضمن أيضًا أسئلة المستخدم والتعليمات التي يقدمونها للذكاء الاصطناعي.

في المقابل ، تحدد GPT-4 في قائمة الأسعار الخاصة بها بشكل صحيح الرموز المميزة للمطالبة ورموز الإكمال. على عكس سابقتها ، لا تقدم GPT-4 أي نماذج لغة لتختار من بينها ، ولكنها تتيح لك اختيار حجم السياق المناسب بين 8K و 32K Tokens لكل طلب.

بالنسبة لسياق 8K ، إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك تفترض حوالي 30٪ من الرموز السريعة و 70٪ من رموز الإكمال ، مقابل 100 دولار ، ستحصل على 750 ألف كلمة إنجليزية للنص الفوري وحوالي 875 ألف كلمة من نص الإكمال.

ما هو نموذج OpenAI الذي يجب استخدامه لتحسين الأعمال الحالية

لنكون صادقين ، لا يوجد اختيار مطلق بين نماذج OpenAI التي ستكون رصاصة فضية لكل حالة استخدام محتملة.

فيما يلي بعض النقاط البارزة حول حل GPT المستخدم عادةً لأنواع معينة من الشركات:

لمساعدة عملائنا في اختيار أداة الذكاء الاصطناعي التي يرغبون في الاستثمار فيها ، فإننا في Mind Studios نعطي الأولوية للنهج الشامل والمنهجي الذي يشمل:

• اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب الذي يتناسب تمامًا مع احتياجات عملك .ستقوم Mind Studios بتحليل متطلبات عملك والنظام بعناية مع توقعاتك فيما يتعلق بالمشروع المستقبلي. بمجرد الانتهاء من مرحلة الاكتشاف لتطوير المشروع ، سنختار أفضل نموذج لعملك. يمكن لخبرائنا الإجابة على جميع الأسئلة التي قد تكون لديك حول تكامل الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى شرح أي حل ولماذا يناسب حالتك بالضبط.
• دمج حل الذكاء الاصطناعي بدقة في مشروعك .بعد اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب ، يمكن لفريقنا مساعدتك في دمجه في برنامجك ، مع مراعاة ميزاته وقيوده.
• بناء وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على أساس قاعدة البيانات الخاصة بك .يمكن لفريقنا تشغيل خوارزميات التدريب لنموذج الذكاء الاصطناعي المحدد أو حل الذكاء الاصطناعي الحالي بناءً على قواعد البيانات الخاصة بك ، مما يجعله أكثر دقة وتخصيصًا.
• تقديم الدعم والصيانة بشكل مستمر .بالنسبة لحلول الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالفعل ، يمكننا تقديم الدعم المستمر والتحديثات المنتظمة. من الضروري بالنسبة لنا التأكد من أن عملك مزود بأحدث الميزات ، وأن كل مشكلة محتملة يتم حلها بسرعة.

خاتمة

باختصار ، النماذج التي كنا نفحصها مختلفة في العديد من المعايير. من المتوقع أن يكون GPT-4 أقوى من GPT-3 وأكثر دقة وتفوقًا في الأداء. من حيث التكاليف ، كل شيء منطقي ، طراز GPT-4 الأكثر قدرة هو أكثر تكلفة ، ومع ذلك ، لا يتفوق تمامًا على أرخص GPT-3 في السوق.

يعتمد أي من هذه النماذج يجب عليك استخدامه تمامًا على أهداف ومتطلبات عملك. إذا كنت بحاجة إلى الحفاظ على عمليات ذات سعة منخفضة مثل التنبيه أو مراقبة أحجام متوسطة من البيانات ، فلا داعي لأن تدفع مبالغ زائدة مقابل قوة الحوسبة التي لن تستخدمها. والعكس صحيح ، في حالة احتياجك إلى معالجة كميات كبيرة من المعلومات وتزويدك بتحليل شامل للبيانات من أجهزة استشعار مختلفة ، فإن GPT-4 سوف يناسبك بالتأكيد بشكل أفضل.

إذا كانت لديك أسئلة إضافية أو كنت بحاجة إلى مساعدة في اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب ودمجه ، فلا تتردد في الاتصال بنا. فريقنا هنا لمساعدتك في الوصول إلى أهداف عملك بمهاراتنا وخبراتنا.

4