GPT-4 vs. GPT-3: Model Mana yang Digunakan untuk Bisnis Anda

Kecerdasan Buatan (AI) semakin menjadi tren setiap tahun. Menurut IDC, pengeluaran di seluruh dunia untuk solusi yang berpusat pada AI diperkirakan akan mencapai $154 miliar pada tahun 2024, menunjukkan peningkatan sebesar 26,9% dibandingkan jumlah pada tahun 2022.

Pemimpin dalam hal tingkat adopsi dan popularitas di antara integrasi AI adalah ChatGPT terkenal yang dibuat oleh OpenAI, laboratorium penelitian AI Amerika. Rilis terbaru model GPT-4 dan pembaruan terus-menerus dari model seri “GPT-n” sebelumnya menimbulkan pertanyaan logis, “Yang mana yang akan digunakan?”

Anda mungkin berpikir bahwa versi terbaru selalu yang paling pas, namun, itu bukan kebenaran mutlak untuk kasus ini. Terlepas dari kurang bertenaga, GPT-3 masih menemukan tempatnya di banyak bisnis berkat biaya integrasi yang lebih rendah dan kemampuan untuk menangani tugas tingkat rendah bahkan lebih cepat daripada GPT-4.

Pada artikel ini, kami akan berfokus terutama pada kompetisi GPT-4 vs. GPT-3 dan akan menyelidiki perbedaan utama antara kedua model tersebut. Pada akhirnya, Anda akan mempelajari bagaimana tim kami dapat membantu Anda:

• Pilih solusi AI yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
• Integrasikan solusi AI secara akurat ke dalam proyek Anda.
• Bangun dan latih model AI berdasarkan database Anda.
• Berikan dukungan dan pemeliharaan berkelanjutan untuk menjaga agar semuanya tetap mutakhir.

GPT-4 vs GPT-3: Manfaat untuk Bisnis

Di bagian ini, mari kita lihat lebih dekat bagaimana GPT-3 dapat bermanfaat bagi bisnis dan startup dan apa yang dihadirkan GPT-4.

Terutama, Anda dapat mengadopsi GPT-3 untuk:

• Menghasilkan teks .Yang paling jelas namun penting. GPT-3 dapat membantu Anda dalam membuat konten yang bervariasi dari slogan perusahaan hingga email profesional. Meskipun hasil kerja ini harus diperiksa setelahnya, pembuat teks AI membuat proses ini jauh lebih mudah dilakukan.
• Buat chatbot pelanggan .Chatbots otomatis akan memungkinkan dukungan pelanggan Anda untuk memproses lebih banyak pertanyaan secara bersamaan sambil mencocokkan nada suara perusahaan Anda. Ini, pada gilirannya, akan memungkinkan Anda mengurangi biaya untuk mempekerjakan staf dukungan pelanggan serta mencapai efisiensi yang lebih besar.
• Menyortir dan menganalisis data .GPT-3 sering digunakan untuk meringkas dan menyusun volume data yang besar, membuatnya lebih mudah untuk dipahami dan dianalisis untuk berbagai kebutuhan bisnis. Model ini dapat memecah teks besar menjadi poin-poin penting bagi Anda untuk membuat ringkasan rapat dan menghemat waktu Anda dalam menyoroti bagian penting dari teks dan instruksi.

Meskipun GPT-4 terbaru didasarkan pada pendahulunya GPT-3, ini ditingkatkan dengan fitur tambahan yang tidak terlihat di versi sebelumnya. Input gambar, akurasi yang lebih baik, daya komputasi yang lebih besar, dan volume data yang lebih besar bukanlah satu-satunya perbedaan. Tetapi di atas daftar terletak peningkatan keterampilan analitis model. Model yang baru diluncurkan dapat menyediakan lebih banyak fitur yang memerlukan analisis data menyeluruh, yang tidak mampu dilakukan oleh model sebelumnya. Sekarang, mari kita lihat lebih dekat apa yang ditawarkan GPT-4 baru:

• Deteksi penipuan .GPT-4 membawa keterampilan analitis GPT-3 ke level selanjutnya. Berkat itu, teknologinya sekarang mampu mendeteksi tanda-tanda awal aktivitas penipuan dan mencurigakan, memungkinkan bisnis memberikan tindakan pencegahan instan.
• Pemeliharaan prediktif .Kemampuan analisis GPT-4 yang lebih kuat dibandingkan dengan GPT-3 berhasil digunakan untuk memprediksi kebutuhan pemeliharaan peralatan. Misalnya, dalam bidang logistik, GPT-4 dapat digunakan untuk memproses data yang disediakan oleh berbagai sensor IoT. Dengan ini, menjadi lebih mudah untuk menghindari pengeluaran yang tidak diinginkan dengan membuat perbaikan terencana dan efisien.
• Melayani sebagai penasihat keuangan .Analitik yang ditingkatkan memungkinkan GPT-4 untuk memberikan informasi penting mengenai tren pasar dalam serta untuk memprediksi pertumbuhan dan risiko untuk investasi potensial. Pengenalan pola GPT-4 yang kuat dapat membantu meningkatkan potensi keuntungan dari perubahan pasar.
• Belanja virtual yang dipersonalisasi .Dengan menganalisis sesi belanja dan riwayat penelusuran pelanggan sebelumnya, GPT-4 dapat memberikan saran yang dipersonalisasi untuk pembelian berikutnya. Jadi, dengan menentukan preferensi klien, GPT-4 akan membantu penjualan bisnis Anda berkembang.
• Bantuan pendidikan .GPT-4 mampu membuat sistem pendidikan lebih efisien dan memuaskan dengan menciptakan pendekatan khusus untuk setiap siswa. Analisis sederhana dari skor siswa, preferensi, kehadiran, dll. memungkinkan alat AI ini untuk menyesuaikan proses pendidikan, meningkatkan kinerja secara keseluruhan, dan membuat pendidikan menjadi menarik.

• Jaminan kualitas .Analisis real-time GPT-4 juga mampu mendeteksi tanda-tanda awal masalah kualitas atau penyimpangan jalur untuk produk dalam proses pembuatan. Dengan memantau situasi dan memperingatkan jika ada potensi masalah, kecerdasan buatan membantu melindungi pelanggan dari menghadapi bug dan kesalahan yang tidak terduga.
• Rekrutmen cerdas .GPT-4 kini memudahkan departemen SDM untuk mencari dan memilih kandidat terbaik di antara yang lainnya. Itu melakukan analisis menyeluruh terhadap CV dan persyaratan pekerjaan dan menemukan kecocokan terbaik dalam hitungan detik, membuat proses perekrutan tidak memakan banyak waktu.
• Perkiraan permintaan .Memprediksi permintaan di masa mendatang untuk produk apa pun kini lebih mungkin dilakukan dengan GPT-4. Kemampuannya yang ditingkatkan untuk menganalisis kecenderungan pasar, data penjualan, dan faktor ekonomi lainnya memungkinkan bisnis memiliki gambaran yang lebih baik tentang masa depan pasar. Dengan demikian, AI memberi waktu berharga bagi perusahaan untuk menyiapkan strategi baru atau mengadaptasi yang sudah ada.
• Keamanan siber .GPT-4 tidak hanya mampu memberikan jaminan kualitas tepat waktu tetapi juga mengenali aktivitas mencurigakan yang dapat menyebabkan kebocoran data. Pengenalan pola memungkinkan solusi bertenaga AI ini untuk mengingatkan keamanan sebelum terjadi kerusakan, menyelamatkan perusahaan dari risiko keuangan dan reputasi.

GPT-4 vs. GPT-3: Perbandingan mendetail

Sekarang setelah Anda mengetahui bagaimana masing-masing model dapat memenuhi kebutuhan bisnis Anda secara umum, mari buat perbandingan kami lebih detail dan berikan perbedaan utama antara GPT-4 dan GPT-3.

Integrasi Model GPT yang Ada

Dengan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana bisnis dapat memperoleh manfaat dari integrasi GPT-3 atau GPT-4, saatnya untuk melihat beberapa contoh praktis. Saat berbagai industri berkembang dengan solusi AI yang berhasil diadopsi, mari arahkan sorotan kami pada yang paling kami prioritaskan di Mind Studios: perawatan kesehatan dan logistik.

Di bagian ini, kami akan menunjukkan kepada Anda dua kasus penggunaan yang paling menonjol untuk aplikasi AI dalam perawatan kesehatan dan logistik, di mana model GPT memainkan peran penting dalam kesuksesan produk.

AI pasien

Pada bulan April 2023, tajuk utama “Penggunaan pertama di dunia dari transformator pra-terlatih generatif (GPT) dalam perawatan kesehatan” muncul di outlet berita. Perusahaan otomasi cerdas terkemuka Terkemuka mengintegrasikan GPT dalam proyek baru mereka "AI Pasien". Mari kita lihat lebih dekat.

AI Pasien adalah platform yang bertujuan untuk membuat perawatan kesehatan lebih nyaman dan dipersonalisasi untuk semua orang. Didukung oleh GPT, memungkinkan Notable untuk menggunakan kapasitasnya dengan cara berikut:

• Analisis data menyeluruh .Berkat analisis mendalam yang dapat diberikan GPT, AI Pasien terus meninjau catatan medis dalam jumlah besar, menggabungkannya dengan penelitian kumpulan data pihak ketiga. Ini memungkinkan Terkemuka menghemat banyak waktu dan sumber daya tanpa interaksi manusia dan menciptakan pendekatan unik untuk setiap pasien.
• Deteksi masalah otomatis .Karena GPT telah memindai setiap bagian dari dokumentasi klinis, GPT dilatih untuk mengingatkan dengan cara yang dipersonalisasi tentang diagnosis yang terlewat, asuransi yang tidak berlaku, atau bahkan informasi pribadi pasien yang salah.
• Menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi .Berdasarkan analisis, AI Pasien dapat membuat rekomendasi yang akurat untuk pasien sepanjang hari. Ini disajikan sebagai sebuah perjalanan, di mana untuk setiap langkah Terkemuka menyarankan klien mereka untuk melakukan tindakan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan kesehatan mereka atau menerima bantuan untuk permintaan yang lebih kompleks.

Untuk pemahaman yang lebih baik tentang seberapa dalam AI Pasien menganalisis dan menyusun data, Notable memintanya untuk membayangkan skenario berikutnya:

Seseorang dengan kanker paru-paru tidak dapat menghadiri janji mereka karena masalah transportasi.

Dalam hal ini, AI Pasien menghasilkan solusi yang dipersonalisasi berdasarkan diagnosis dan kehadiran pasien, termasuk:

1. Pemesanan perjalanan sekali klik di layanan pilihan.
2. Menjadwal ulang janji temu mereka yang berbeda dari beberapa hari menjadi satu hari.
3. Meminta isi ulang obat yang diperkirakan akan kadaluarsa.
4. Informasi terkait kasus sehingga pasien dapat mempelajari lebih lanjut tentang perawatan mereka dan kemungkinan gejalanya.

DHL

Industri lain yang mendapat manfaat dari penerapan GPT adalah logistik. Misalnya, perusahaan transportasi terkenal di dunia DHL telah berhasil mengimplementasikan teknologi AI untuk:

• Optimasi rute .Jika terjadi masalah rute yang tidak terduga, analisis AI dapat mengidentifikasi masalah secara tepat waktu, menentukan lokasi yang tepat, dan segera membangun rute yang optimal. Hal ini memungkinkan DHL mengirimkan barang tepat waktu meskipun ada kemungkinan kejadian tak terduga.
• Pengoptimalan beban .Menurut riset pelanggan, hampir setiap volume paket umum adalah 24% ruang kosong. Untuk mengatasi hal ini, DHL memperkenalkan solusi AI “OptiCarton”. Ini memungkinkan mereka menganalisis karakteristik produk dan membuat kotak yang lebih pas tanpa membuang sumber daya untuk menutup ruang kosong. Dengan demikian, pengiriman lebih efisien, hemat waktu, dan mengurangi emisi CO2 secara signifikan.
• Manajemen gudang .Berkat AI, DHL menciptakan sistem pergudangan yang lebih baik yang menghitung rute terpendek ke pesanan berdasarkan algoritme dan dapat memprioritaskannya dalam sekejap.
• Layanan pelanggan tingkat lanjut .Di DHL, proses pelacakan kiriman dan menanggapi klien terkait pesanan mereka dilakukan secara otomatis. Chatbot yang didukung oleh GPT dilatih untuk memantau dan memberi tahu pelanggan tentang status pengiriman mereka serta menangani pertanyaan yang tidak terlalu rumit dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca lebih lanjut: Otomasi Proses Logistik: Meningkatkan Efisiensi dan Profitabilitas

Biaya GPT-4 dan GPT-3

Perbandingan antara GPT-4 dan GPT-3 tidak akan lengkap tanpa memahami harga masing-masing model. Karena Anda sekarang memiliki persepsi yang lebih baik tentang bagaimana teknologi ini dapat menguntungkan bisnis Anda, pertanyaan yang mungkin Anda tanyakan adalah, “Berapa biaya untuk mengimplementasikannya?”. Untuk menentukan apakah itu layak diterapkan, mari kita telusuri biaya AI generatif yang disajikan.

Untuk mengadopsi GPT-3, Anda harus memilih model bahasa dari daftar OpenAI. Setiap model yang disajikan memiliki keragaman dan spesialisasi, menjadikan harga unik berdasarkan pilihan Anda. Inilah mereka: Ada - yang tercepat, Babbage, Curie, dan Davinci - yang paling kuat. Yang memiliki kecepatan pemrosesan lebih tinggi — Ada — memiliki harga termurah untuk daya komputasi yang lebih rendah. Di sisi lain, Davinci (inti dari ChatGPT) harganya jauh lebih mahal daripada rekan-rekannya karena menjadi yang paling mumpuni.

Anda dapat melihat bahwa harga di sini diberikan per1K (1.000) token. Namun, apa arti token ini? Penjelasan resmi dari OpenAI membantu mengubah token menjadi sesuatu yang kita pahami.

1 token kira-kira mewakili 4 karakter atau 3/4 kata bahasa Inggris, yang berarti 100 token kira-kira sama dengan 75 kata.

Matematika sederhana memungkinkan kami menghitung bahwa dalam kasus adopsi Ada, $100 akan memberi Anda 250 juta token, memungkinkan Anda memproses sekitar 187,5 juta kata bahasa Inggris. Tapi ada trik dalam angka-angka itu.

Potensi 187,5 juta kata bahasa Inggris Anda tidak hanya mencakup respons model, tetapi juga pertanyaan pengguna dan instruksi yang mereka berikan kepada AI.

Pada gilirannya, GPT-4 dalam daftar harganya dengan tepat membatasi token prompt dan token penyelesaian. Tidak seperti pendahulunya, GPT-4 tidak menawarkan model bahasa apa pun untuk Anda pilih, namun memungkinkan Anda memilih volume konteks yang sesuai antara 8K dan 32K token per permintaan.

Untuk konteks 8K, jika kasus penggunaan Anda mengandaikan sekitar 30% token prompt dan 70% token penyelesaian, untuk $100 Anda akan mendapatkan sekitar 750K kata bahasa Inggris dari teks prompt dan sekitar 875K kata teks penyelesaian.

Model OpenAI mana yang akan digunakan untuk meningkatkan bisnis yang sudah ada

Sejujurnya, tidak ada pilihan mutlak di antara model OpenAI yang akan menjadi peluru perak untuk setiap kasus penggunaan yang memungkinkan.

Berikut adalah beberapa sorotan tentang solusi GPT mana yang biasanya digunakan untuk jenis bisnis tertentu:

Untuk membantu klien kami memilih alat AI mana yang akan diinvestasikan, kami di Mind Studios memprioritaskan pendekatan menyeluruh dan sistematis yang mencakup:

• Memilih solusi AI yang tepat yang akan sangat cocok dengan kebutuhan bisnis Anda .Mind Studios akan dengan hati-hati menganalisis persyaratan bisnis dan sistem Anda bersama dengan harapan Anda terkait proyek masa depan. Setelah tahap penemuan pengembangan proyek selesai, kami akan memilih model terbaik untuk bisnis Anda. Pakar kami dapat menjawab semua pertanyaan yang mungkin Anda miliki tentang integrasi AI, serta menjelaskan solusi mana dan mengapa cocok dengan kasus Anda.
• Mengintegrasikan solusi AI secara akurat ke dalam proyek Anda .Setelah Anda memilih solusi AI yang tepat, tim kami dapat membantu Anda mengintegrasikannya ke dalam perangkat lunak Anda, dengan mempertimbangkan fitur dan keterbatasannya.
• Membangun dan melatih model AI berdasarkan basis data Anda .Tim kami dapat menjalankan algoritme pelatihan untuk model AI yang dipilih atau solusi AI Anda yang ada berdasarkan database Anda, membuatnya lebih tepat dan disesuaikan.
• Memberikan dukungan dan pemeliharaan yang berkelanjutan .Untuk solusi AI Anda yang sudah berfungsi, kami dapat memberikan dukungan konstan dan pembaruan rutin. Sangat penting bagi kami untuk memastikan bahwa bisnis Anda dilengkapi dengan fitur-fitur terbaru, dan setiap kemungkinan masalah dapat diselesaikan dengan cepat.

Kesimpulan

Singkatnya, model yang kami periksa berbeda dalam banyak parameter. Diharapkan, GPT-4 lebih bertenaga daripada GPT-3, lebih akurat, dan berkinerja lebih baik. Dari segi biaya, semuanya rasional, model GPT-4 yang lebih mumpuni lebih mahal, namun tidak sepenuhnya mengungguli GPT-3 yang lebih murah di pasaran.

Model mana yang harus Anda gunakan sepenuhnya tergantung pada tujuan dan persyaratan bisnis Anda. Jika Anda perlu mempertahankan proses berkapasitas rendah seperti mengingatkan atau memantau volume data sedang, Anda tidak perlu membayar lebih untuk daya komputasi yang tidak akan Anda gunakan. Dan sebaliknya, jika Anda memerlukan pemrosesan informasi dalam jumlah besar dan untuk diberikan analisis data menyeluruh dari berbagai sensor, GPT-4 pasti lebih cocok untuk Anda.

Jika Anda memiliki pertanyaan tambahan atau memerlukan bantuan dalam memilih solusi AI yang tepat dan mengintegrasikannya, jangan ragu untuk menghubungi kami. Tim kami siap membantu Anda mencapai tujuan bisnis dengan keterampilan dan keahlian kami.

4