GPT-4 против GPT-3: какую модель использовать для вашего бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) с каждым годом становится все более популярным. По данным IDC, ожидается, что к 2024 году мировые расходы на решения, ориентированные на ИИ, достигнут 154 миллиардов долларов, что на 26,9% больше, чем в 2022 году.

Лидером по скорости принятия и популярности среди интеграций ИИ является известный ChatGPT, созданный OpenAI, американской исследовательской лабораторией ИИ. Новейший выпуск модели ГПТ-4 и постоянные обновления предыдущих моделей серии «ГПТ-н» приводят к логичному вопросу «Какую использовать?»

Вы можете подумать, что новейшие версии всегда лучше всего подходят, однако в данном случае это не совсем так. Несмотря на меньшую мощность, GPT-3 по-прежнему находит свое место во многих компаниях благодаря более низким затратам на интеграцию и способности выполнять низкоуровневые задачи даже быстрее, чем GPT-4.

В этой статье мы сосредоточимся в основном на соревновании GPT-4 и GPT-3 и исследуем основные различия между двумя моделями. В конце вы узнаете, как наша команда может вам помочь:

• Выберите правильное решение для искусственного интеллекта, которое будет идеально соответствовать потребностям вашего бизнеса.
• Аккуратно интегрируйте решение ИИ в свой проект.
• Создайте и обучите модель ИИ на основе вашей базы данных.
• Обеспечить постоянную поддержку и техническое обслуживание, чтобы поддерживать актуальность.

GPT-4 против GPT-3: преимущества для бизнеса

В этом разделе давайте подробнее рассмотрим, чем GPT-3 может быть полезен для бизнеса и стартапов, и что дает GPT-4.

В основном вы можете использовать GPT-3 для:

• Генерировать тексты .Самый очевидный, но важный. GPT-3 может помочь вам в создании контента, начиная от корпоративных слоганов и заканчивая профессиональными электронными письмами. Хотя эти результаты работы должны быть проверены позже, генератор текста AI значительно упрощает выполнение этих процессов.
• Создание чат-ботов для клиентов .Автоматизированные чат-боты позволят вашей службе поддержки обрабатывать больше запросов одновременно, в соответствии с вашим корпоративным тоном. Это, в свою очередь, позволит вам сократить расходы на наем персонала службы поддержки клиентов, а также достичь большей эффективности.
• Сортировать и анализировать данные .GPT-3 часто используется для обобщения и структурирования больших объемов данных, что упрощает их понимание и анализ для различных бизнес-потребностей. Модель может разбить большой текст на ключевые моменты, чтобы вы могли составить резюме встречи и сэкономить время, выделяя важные части текстов и инструкций.

Хотя новейший GPT-4 в основном основан на своем предшественнике GPT-3, он дополнен дополнительными функциями, которых не было в предыдущих версиях. Ввод изображений, лучшая точность, большая вычислительная мощность и большие объемы данных — не единственные отличия. Но на первом месте стоит улучшение навыков анализа моделей. Недавно выпущенная модель может предоставить больше функций, требующих тщательного анализа данных, на которые предыдущие модели не были способны. Теперь давайте подробнее рассмотрим, что может предложить новый GPT-4:

• Обнаружение мошенничества .GPT-4 выводит аналитические способности GPT-3 на новый уровень. Благодаря этому технология теперь способна выявлять ранние признаки мошеннических и подозрительных действий, позволяя предприятиям принимать мгновенные контрмеры.
• Профилактическое обслуживание .Более сильные аналитические возможности GPT-4 по сравнению с GPT-3 успешно используются для прогнозирования потребности оборудования в обслуживании. Например, в логистике GPT-4 можно использовать для обработки данных, предоставляемых различными датчиками IoT. При этом становится легче избежать нежелательных расходов, сделав ремонт плановым и эффективным.
• Работает финансовым консультантом .Усовершенствованная аналитика позволяет GPT-4 предоставлять ключевую информацию о тенденциях внутреннего рынка, а также прогнозировать рост и риски для потенциальных инвестиций. Сильное распознавание моделей GPT-4 может помочь в увеличении потенциальной прибыли от рыночных изменений.
• Персонализированные виртуальные покупки .Анализируя предыдущие сеансы покупок клиентов и историю просмотров, GPT-4 может предоставить персонализированные предложения для следующих покупок. Таким образом, определяя предпочтения клиентов, GPT-4 поможет увеличить продажи вашего бизнеса.
• Образовательная помощь .GPT-4 способен сделать образовательные системы более эффективными и удовлетворительными, создавая индивидуальный подход для каждого учащегося. Простой анализ оценок, предпочтений, посещаемости и т. д. учащегося позволяет этому инструменту ИИ настраивать образовательные процессы, улучшая общую успеваемость и делая обучение увлекательным.

• Гарантия качества .Анализ GPT-4 в режиме реального времени также способен выявлять ранние признаки проблем с качеством или отклонений от курса для продуктов в процессе создания. Отслеживая ситуацию и предупреждая о возможных проблемах, искусственный интеллект помогает защитить клиентов от неожиданных багов и ошибок.
• Умный набор .GPT-4 теперь упрощает для отдела кадров поиск и выбор лучшего кандидата среди других. Он проводит тщательный анализ резюме и требований к работе и находит наилучшие варианты за считанные секунды, сокращая время процесса найма.
• Прогнозирование спроса .Предсказание будущего спроса на любой продукт теперь стало более возможным благодаря GPT-4. Его улучшенная способность анализировать рыночные тенденции, данные о продажах и другие экономические факторы позволяет компаниям иметь более четкое представление о будущем рынка. Таким образом, ИИ выигрывает у компаний драгоценное время для подготовки новых стратегий или адаптации существующих.
• Кибербезопасность .GPT-4 не только обеспечивает своевременное обеспечение качества, но и распознает подозрительные действия, которые могут привести к утечке данных. Распознавание образов позволяет этому решению на основе искусственного интеллекта предупреждать службу безопасности до того, как будет нанесен какой-либо ущерб, что избавляет компании от финансовых и репутационных рисков.

GPT-4 против GPT-3: подробное сравнение

Теперь, когда вы знаете, как каждая из моделей может удовлетворить потребности вашего бизнеса в целом, давайте сделаем наше сравнение более подробным и укажем ключевые различия между GPT-4 и GPT-3.

Существующие интеграции моделей GPT

Теперь, когда мы лучше понимаем, какую пользу может извлечь бизнес из интеграции GPT-3 или GPT-4, пришло время рассмотреть несколько практических примеров. В то время как различные отрасли промышленности успешно внедряют ИИ-решения, давайте сосредоточим наше внимание на тех, которые мы в Mind Studios считаем наиболее приоритетными: здравоохранение и логистика.

В этом разделе мы покажем вам два наиболее известных варианта использования приложений ИИ в здравоохранении и логистике, где модель GPT играет решающую роль в успехе продукта.

ИИ пациента

В апреле 2023 года в новостях появился заголовок «Первое в мире использование генеративного предварительно обученного трансформатора (GPT) в здравоохранении». Ведущая компания интеллектуальной автоматизации Notable интегрировала GPT в свой новый проект «Patient AI». Давайте посмотрим на это поближе.

Patient AI — это платформа, цель которой — сделать здравоохранение более удобным и персонализированным для всех. Работает на GPT и позволяет Notable использовать свои возможности следующими способами:

• Тщательный анализ данных .Благодаря глубокому анализу, который может предоставить GPT, ИИ пациента постоянно просматривает большие объемы медицинских записей, сочетая это с исследованием сторонних наборов данных. Это позволяет Notable экономить огромное количество времени и ресурсов без участия человека и создавать уникальные подходы для каждого пациента.
• Автоматическое обнаружение проблем .Поскольку GPT сканирует каждую часть клинической документации, она обучена индивидуально предупреждать о любых пропущенных диагнозах, просроченных страховках или даже неверной личной информации пациента.
• Формирование персональных рекомендаций .На основе анализа ИИ пациента может создавать точные рекомендации для пациента в течение дня. Он представлен как путешествие, где на каждом этапе Notable предлагает своим клиентам выполнить персонализированное действие для улучшения своего здоровья или обратиться за помощью для более сложных запросов.

Чтобы лучше понять, насколько глубоко ИИ пациента анализирует и структурирует данные, компания Notable попросила представить следующий сценарий:

Человек с раком легких не может посещать назначенные им встречи из-за проблем с транспортом.

В этом случае ИИ пациента сгенерировал персонализированные решения на основе диагноза пациента и посещаемости, в том числе:

1. Бронирование поездки в один клик в предпочтительном сервисе.
2. Перенос их различных встреч с нескольких дней на один.
3. Запрос на пополнение запаса лекарства, срок годности которого, по прогнозам, истекает.
4. Информация о конкретном случае, чтобы пациент мог больше узнать о своем лечении и возможных симптомах.

ДХЛ

Еще одна отрасль, которая выигрывает от внедрения GPT, — это логистика. Например, всемирно известная транспортная компания DHL успешно внедрила технологию ИИ для:

• Оптимизация маршрута .В случае непредвиденных проблем с маршрутом анализ ИИ может выявить проблему в самый последний момент, определить точное местоположение и сразу построить оптимальный маршрут. Это позволяет DHL доставлять груз вовремя, несмотря на возможные непредвиденные обстоятельства.
• Оптимизация нагрузки .Согласно исследованиям клиентов, почти каждый обычный объем упаковки на 24% состоит из пустого места. Чтобы справиться с этим, DHL представила ИИ-решение «OptiCarton». Это позволяет им анализировать характеристики продукта и создавать более подходящие коробки, не тратя ресурсы на заполнение пустого пространства. Таким образом, перевозки становятся более эффективными, экономят время и значительно сокращают выбросы CO2.
• Управление складом .Благодаря ИИ DHL создала усовершенствованную складскую систему, которая рассчитывает кратчайший путь к заказу на основе алгоритмов и может расставлять приоритеты за доли секунды.
• Расширенное обслуживание клиентов .В DHL процессы отслеживания отправлений и ответа клиентам на их заказы автоматизированы. Чат-боты на базе GPT обучены отслеживать и уведомлять клиентов о статусе их поставок, а также обрабатывать менее сложные запросы и повышать качество обслуживания клиентов.

Подробнее: Автоматизация логистических процессов: повышение эффективности и прибыльности

Стоимость ГПТ-4 и ГПТ-3

Сравнение GPT-4 и GPT-3 никогда не будет полным без понимания ценообразования каждой модели. Теперь, когда вы лучше понимаете, какую пользу эти технологии могут принести вашему бизнесу, вы, вероятно, задаетесь вопросом: «Сколько стоит их внедрение?». Чтобы определить, стоит ли его внедрять, давайте изучим стоимость представленного генеративного ИИ.

Чтобы принять GPT-3, вам нужно выбрать языковую модель из списка OpenAI. Каждая представленная модель имеет свои разновидности и специализации, что делает цену уникальной в зависимости от вашего выбора. Вот они: Ада — самая быстрая, Бэббидж, Кюри и Давинчи — самая сильная. Тот, у кого более высокая скорость обработки — Ада — имеет самую низкую цену за меньшую вычислительную мощность. С другой стороны, Davinci (ядро ChatGPT) стоит намного дороже, чем его коллеги, потому что он самый мощный.

Как видите, цена здесь указана за1K (1000) токенов. Однако что означают эти токены? Официальное объяснение от OpenAI помогает преобразовать токены во что-то, что мы понимаем.

1 токен примерно соответствует 4 символам или 3/4 английским словам, что означает, что 100 токенов примерно равны 75 словам.

Простая математика позволяет нам подсчитать, что в случае принятия Ады за 100 долларов вы получите 250 миллионов токенов, что позволит вам обработать около 187,5 миллионов английских слов. Но в этих цифрах есть подвох.

Ваши потенциальные 187,5 миллионов английских слов включают не только ответы модели, но и вопросы пользователей и инструкции, которые они предоставляют ИИ.

В свою очередь, GPT-4 в своем прайс-листе правильно разграничивает токены приглашения и токены завершения. В отличие от своего предшественника, GPT-4 не предлагает никаких языковых моделей на выбор, но позволяет выбрать подходящий объем контекста от 8 до 32 тысяч токенов на запрос.

Для контекста 8 КБ, если ваш вариант использования предполагает около 30 % токенов подсказок и 70 % токенов завершения, за 100 долларов вы получите около 750 000 английских слов текста подсказки и примерно 875 000 слов текста завершения.

Какую модель OpenAI использовать для улучшения существующего бизнеса

Честно говоря, среди моделей OpenAI нет абсолютного выбора, который был бы серебряной пулей для каждого возможного варианта использования.

Вот некоторые основные сведения о том, какое решение GPT обычно используется для определенных видов бизнеса:

Чтобы помочь нашим клиентам выбрать, в какой инструмент ИИ инвестировать, мы в Mind Studios уделяем первостепенное внимание тщательному и систематизированному подходу, который включает:

• Выбор правильного ИИ-решения, которое будет идеально соответствовать потребностям вашего бизнеса .Mind Studios тщательно проанализирует ваш бизнес и системные требования, а также ваши ожидания относительно будущего проекта. После того, как этап разработки проекта будет завершен, мы выберем лучшую модель для вашего бизнеса. Наши специалисты могут ответить на все ваши вопросы об интеграции ИИ, а также объяснить, какое решение и почему подойдет именно для вашего случая.
• Точная интеграция ИИ-решения в ваш проект .После того, как вы выберете подходящее решение для искусственного интеллекта, наша команда поможет вам интегрировать его в ваше программное обеспечение с учетом его функций и ограничений.
• Построение и обучение модели ИИ на основе вашей базы данных .Наша команда может запустить алгоритмы обучения для выбранной модели ИИ или вашего существующего решения ИИ на основе ваших баз данных, сделав его более точным и индивидуальным.
• Предоставление постоянной поддержки и обслуживания .Для ваших уже работающих ИИ-решений мы можем обеспечить постоянную поддержку и регулярные обновления. Для нас важно убедиться, что ваш бизнес оснащен новейшими функциями и что все возможные проблемы будут быстро решены.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что рассматриваемые нами модели различаются по многим параметрам. Ожидаемо, что GPT-4 мощнее, чем GPT-3, точнее и лучше. По затратам все рационально, более мощная модель ГПТ-4 стоит дороже, однако не полностью затмевает более дешевую ГПТ-3 на рынке.

Какую из этих моделей следует использовать, полностью зависит от ваших бизнес-целей и требований. Если вам нужно поддерживать процессы с низкой производительностью, такие как оповещение или мониторинг средних объемов данных, вам не нужно переплачивать за вычислительную мощность, которую вы не собираетесь использовать. И наоборот, если вам требуется обработка больших объемов информации и обеспечение тщательного анализа данных с различных датчиков, то GPT-4 однозначно подойдет вам больше.

Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужна помощь в выборе правильного ИИ-решения и его интеграции, не стесняйтесь обращаться к нам. Наша команда здесь, чтобы помочь вам достичь ваших бизнес-целей с помощью наших навыков и опыта.

4