GPT-4 frente a GPT-3: qué modelo utilizar para su negocio

La Inteligencia Artificial (IA) se convierte cada vez más en una tendencia cada año. Según IDC, se espera que el gasto mundial en soluciones centradas en IA alcance los 154 000 millones de dólares para 2024, lo que representa un aumento del 26,9 % con respecto a la cantidad de 2022.

El líder en términos de tasas de adopción y popularidad entre las integraciones de IA es un aclamado ChatGPT creado por OpenAI, un laboratorio de investigación estadounidense de IA. La última versión del modelo GPT-4 y las actualizaciones constantes de los modelos anteriores de la serie "GPT-n" llevan a una pregunta lógica: "¿Cuál usar?"

Puede pensar que las versiones más nuevas son siempre las que mejor se adaptan, sin embargo, esa no es la verdad absoluta para este caso. Independientemente de ser menos potente, GPT-3 aún encuentra su lugar en muchas empresas gracias a los costos de integración más bajos y la capacidad de manejar tareas de bajo nivel incluso más rápido que GPT-4.

En este artículo, nos centraremos principalmente en la competencia GPT-4 vs. GPT-3 e investigaremos las principales diferencias entre los dos modelos. Al final, aprenderá cómo nuestro equipo puede ayudarlo:

• Seleccione la solución de IA adecuada que se adapte perfectamente a sus necesidades comerciales.
• Integre con precisión la solución de IA en su proyecto.
• Cree y entrene el modelo de IA en función de su base de datos.
• Proporcione soporte y mantenimiento continuos para mantener las cosas actualizadas.

GPT-4 vs GPT-3: Beneficios para las empresas

En esta sección, echemos un vistazo más de cerca a cómo GPT-3 puede ser beneficioso para las empresas y las nuevas empresas y lo que GPT-4 aporta.

Principalmente, puede adoptar GPT-3 para:

• Generar textos .La más obvia pero importante. GPT-3 puede ayudarlo a crear contenido que va desde eslóganes corporativos hasta correos electrónicos profesionales. Aunque estos resultados de trabajo deben verificarse después, un generador de texto de IA hace que estos procesos sean mucho más fáciles de realizar.
• Crear chatbots de clientes .Los chatbots automatizados permitirán que su atención al cliente procese más consultas simultáneamente mientras coincide con su tono de voz corporativo. Esto, a su vez, le permitirá reducir los costos de contratación de personal de atención al cliente y lograr una mayor eficiencia.
• Ordenar y analizar datos .GPT-3 se usa a menudo para resumir y estructurar grandes volúmenes de datos, lo que facilita su comprensión y análisis para diversas necesidades comerciales. El modelo puede dividir un texto grande en puntos clave para que pueda crear resúmenes de reuniones y ahorrar tiempo al resaltar partes importantes de textos e instrucciones.

Aunque el GPT-4 más nuevo se basa principalmente en su predecesor GPT-3, se ha mejorado con características adicionales que no se vieron en las versiones anteriores. La entrada de imágenes, una mejor precisión, una mayor potencia informática y mayores volúmenes de datos no son las únicas diferencias. Pero en la parte superior de la lista se encuentra la mejora en las habilidades analíticas del modelo. El modelo lanzado recientemente puede proporcionar más funciones que requieren un análisis de datos exhaustivo, que los modelos anteriores no podían realizar. Ahora, echemos un vistazo más de cerca a lo que puede ofrecer el nuevo GPT-4:

• Detección de fraude .GPT-4 lleva las habilidades analíticas de GPT-3 al siguiente nivel. Gracias a eso, la tecnología ahora es capaz de detectar signos tempranos de actividades fraudulentas y sospechosas, lo que permite a las empresas proporcionar contramedidas instantáneas.
• Mantenimiento predictivo .La mayor capacidad de análisis de GPT-4 en comparación con GPT-3 se utiliza con éxito para predecir la necesidad de mantenimiento del equipo. Por ejemplo, en logística, GPT-4 se puede utilizar para procesar los datos proporcionados por varios sensores IoT. Con esto, se hace más fácil evitar gastos indeseables al realizar reparaciones planificadas y eficientes.
• Actuando como asesor financiero .Los análisis mejorados permiten que GPT-4 brinde información clave sobre las tendencias del mercado interno, así como también para predecir crecimientos y riesgos para inversiones potenciales. El fuerte reconocimiento de patrones de GPT-4 puede ayudar a aumentar las ganancias potenciales de los cambios del mercado.
• Compras virtuales personalizadas .Al analizar las sesiones de compra anteriores de los clientes y el historial de navegación, GPT-4 puede proporcionar sugerencias personalizadas para las próximas compras. Por lo tanto, al determinar las preferencias del cliente, GPT-4 ayudará a que las ventas de su negocio florezcan.
• Asistencia educativa .GPT-4 es capaz de hacer que los sistemas educativos sean más eficientes y satisfactorios al crear un enfoque personalizado para cada estudiante. Un simple análisis de los puntajes, preferencias, asistencia, etc. de un estudiante permite que esta herramienta de IA personalice los procesos educativos, mejorando el rendimiento general y haciendo que la educación sea atractiva.

• Aseguramiento de la calidad .El análisis en tiempo real de GPT-4 también puede detectar signos tempranos de problemas de calidad o desviaciones del curso de los productos en el proceso de creación. Al monitorear la situación y alertar en caso de problemas potenciales, la inteligencia artificial ayuda a proteger a los clientes de errores y errores inesperados.
• Reclutamiento inteligente .GPT-4 ahora facilita que el departamento de recursos humanos encuentre y seleccione al mejor candidato entre los demás. Realiza un análisis exhaustivo de los CV y ​​los requisitos del trabajo y encuentra las mejores coincidencias en segundos, lo que hace que los procesos de contratación consuman menos tiempo.
• Previsión de la demanda .Predecir la demanda futura de cualquier producto ahora es más posible con GPT-4. Su capacidad mejorada para analizar las tendencias del mercado, los datos de ventas y otros factores económicos permite a las empresas tener una mejor imagen del futuro del mercado. Así, la IA gana un tiempo precioso para que las empresas preparen nuevas estrategias o adapten las existentes.
• Ciberseguridad .GPT-4 no solo puede proporcionar un control de calidad oportuno, sino que también reconoce actividades sospechosas que pueden provocar fugas de datos. El reconocimiento de patrones permite que esta solución impulsada por IA alerte a la seguridad antes de que se produzca algún daño, salvando a las empresas de riesgos financieros y de reputación.

GPT-4 frente a GPT-3: comparación detallada

Ahora que sabe cómo cada uno de los modelos puede satisfacer sus necesidades comerciales en general, hagamos nuestra comparación más detallada y proporcionemos distinciones clave entre GPT-4 y GPT-3.

Integraciones de modelos de GPT existentes

Con una mejor comprensión de cómo las empresas pueden beneficiarse de la integración de GPT-3 o GPT-4, es hora de ver algunos ejemplos prácticos. A medida que varias industrias están floreciendo con soluciones de IA adoptadas con éxito, dirijamos nuestra atención a las que más priorizamos en Mind Studios: atención médica y logística.

En esta sección, le mostraremos los dos casos de uso más destacados de las aplicaciones de IA en el cuidado de la salud y la logística, donde el modelo GPT juega un papel crucial en el éxito del producto.

IA del paciente

En abril de 2023, el titular "Primer uso en el mundo de un transformador preentrenado generativo (GPT) en el cuidado de la salud" apareció en el medio de comunicación. La empresa líder en automatización inteligente Notable integró GPT en su nuevo proyecto "Patient AI". Echémosle un vistazo más de cerca.

Patient AI es una plataforma que tiene como objetivo hacer que la atención médica sea más conveniente y personalizada para todos. Desarrollado por GPT, permite a Notable usar sus capacidades de las siguientes maneras:

• Análisis exhaustivo de datos .Gracias al análisis profundo que puede proporcionar GPT, Patient AI revisa continuamente grandes volúmenes de registros médicos, combinándolos con la investigación de conjuntos de datos de terceros. Permite a Notable ahorrar una gran cantidad de tiempo y recursos sin interacción humana y crear enfoques únicos para cada paciente.
• Detección automática de problemas .Como GPT ha escaneado cada parte de la documentación clínica, está capacitado para alertar de manera personalizada sobre cualquier diagnóstico perdido, seguro caducado o incluso información personal incorrecta del paciente.
• Generación de recomendaciones personalizadas .Basándose en el análisis, la IA del paciente puede crear recomendaciones precisas para un paciente a lo largo del día. Se presenta como un viaje, donde para cada paso Notable sugiere a sus clientes realizar una acción personalizada para mejorar su salud o tomar asistencia para solicitudes más complejas.

Para una mejor comprensión de la profundidad con la que la IA del paciente analiza y estructura los datos, Notable le pidió que imaginara el siguiente escenario:

Una persona con cáncer de pulmón no puede asistir a sus citas debido a problemas de transporte.

En este caso, Patient AI generó soluciones personalizadas basadas en el diagnóstico y atención del paciente, entre ellas:

1. Una reserva de viaje con un solo clic en un servicio preferido.
2. Reprogramar sus diferentes citas de varios días a uno.
3. Solicitar una renovación de un medicamento que se prevé que va a caducar.
4. Información relacionada con el caso para que el paciente conozca más sobre su tratamiento y posibles síntomas.

DHL

Otra industria que se beneficia de la adopción de GPT es la logística. Por ejemplo, la empresa de transporte de renombre mundial DHL ha implementado con éxito la tecnología de IA para:

• Optimización de rutas .En caso de problemas de ruta inesperados, el análisis de IA puede identificar el problema en el último momento, determinando la ubicación exacta y construyendo una ruta óptima de inmediato. Esto permite que DHL entregue los productos a tiempo a pesar de posibles eventos inesperados.
• Optimización de carga .Según la investigación de los clientes, casi todos los volúmenes de paquetes comunes tienen un 24 % de espacio vacío. Para hacer frente a esto, DHL introdujo una solución de inteligencia artificial "OptiCarton". Les permite analizar las características del producto y crear cajas que se ajusten mejor sin desperdiciar recursos en cubrir el espacio vacío. Por lo tanto, los envíos son más eficientes, ahorran tiempo y reducen significativamente las emisiones de CO2.
• Gestión de almacenes .Gracias a la IA, DHL creó un sistema de almacenamiento mejorado que calcula la ruta más corta hacia el pedido en función de los algoritmos y puede priorizarlos en una fracción de segundo.
• Atención al cliente avanzada .En DHL se automatizan los procesos de rastreo de envíos y respuesta a los clientes respecto a sus pedidos. Los chatbots con tecnología GPT están capacitados para monitorear y notificar a los clientes sobre el estado de sus envíos, así como para manejar consultas menos complejas y mejorar la experiencia del cliente.

Leer más: Automatización de procesos logísticos: aumento de la eficiencia y la rentabilidad

Costos de GPT-4 y GPT-3

La comparación entre GPT-4 y GPT-3 nunca estará completa sin comprender el precio de cada modelo. Como ahora tiene una mejor percepción de cómo estas tecnologías pueden beneficiar a su negocio, la pregunta que probablemente se esté haciendo es: "¿Cuánto cuesta implementarlas?". Para determinar si vale la pena implementarlo, exploremos el costo de la IA generativa presentada.

Para adoptar GPT-3, debe elegir un modelo de idioma de la lista de OpenAI. Cada modelo presentado tiene sus diversidades y especializaciones, lo que hace que el precio sea único según su elección. Aquí están: Ada, la más rápida, Babbage, Curie y Davinci, la más poderosa. El que tiene la velocidad de procesamiento más alta, Ada, tiene el precio más bajo por una menor potencia informática. Por otro lado, Davinci (el núcleo de ChatGPT) cuesta mucho más que sus colegas por ser el más capaz.

Puede ver que el precio aquí se da por1K (1,000) tokens. Sin embargo, ¿qué significan estos tokens? La explicación oficial de OpenAI ayuda a convertir tokens en algo que entendemos.

1 token representa aproximadamente 4 caracteres o 3/4 palabras en inglés, lo que significa que 100 tokens equivalen aproximadamente a 75 palabras.

Las matemáticas simples nos permiten contar que, en el caso de la adopción de Ada, $ 100 le darán 250 millones de tokens, lo que le permitirá procesar alrededor de 187,5 millones de palabras en inglés. Pero hay un truco en esos números.

Sus 187,5 millones de palabras en inglés potenciales incluyen no solo las respuestas del modelo, sino también las preguntas del usuario y las instrucciones que le brindan a la IA.

A su vez, GPT-4 en su lista de precios delimita adecuadamente los tokens de solicitud y los tokens de finalización. A diferencia de su predecesor, GPT-4 no ofrece ningún modelo de idioma para que elija, pero le permite elegir el volumen de contexto adecuado entre 8K y 32K tokens por solicitud.

Para un contexto de 8K, si su caso de uso supone alrededor del 30 % de tokens de aviso y el 70 % de tokens de finalización, por $100 obtendrá alrededor de 750 000 palabras en inglés de texto de aviso y aproximadamente 875 000 palabras de texto de finalización.

Qué modelo de OpenAI usar para mejorar un negocio existente

Para ser honesto, no hay una selección absoluta entre los modelos de OpenAI que sea una bala de plata para cada caso de uso posible.

Estos son algunos aspectos destacados sobre qué solución GPT se usa normalmente para ciertos tipos de empresas:

Para ayudar a nuestros clientes a elegir en qué herramienta de IA invertir, en Mind Studios priorizamos el enfoque minucioso y sistematizado que incluye:

• Seleccionar la solución de IA adecuada que se adapte perfectamente a las necesidades de su negocio .Mind Studios analizará cuidadosamente los requisitos de su negocio y sistema junto con sus expectativas con respecto al proyecto futuro. Una vez finalizada la etapa de descubrimiento del desarrollo del proyecto, seleccionaremos el mejor modelo para su negocio. Nuestros expertos pueden responder todas las preguntas que pueda tener sobre la integración de IA, así como explicar qué solución y por qué se adaptará a su caso exacto.
• Integrando con precisión la solución de IA en su proyecto .Después de elegir la solución de IA adecuada, nuestro equipo puede ayudarlo a integrarla en su software, teniendo en cuenta sus características y limitaciones.
• Construir y entrenar el modelo de IA basado en su base de datos .Nuestro equipo puede ejecutar algoritmos de entrenamiento para el modelo de IA seleccionado o su solución de IA existente en función de sus bases de datos, haciéndolo más preciso y personalizado.
• Proporcionar soporte y mantenimiento continuo .Para sus soluciones de IA que ya funcionan, podemos proporcionar soporte constante y actualizaciones periódicas. Es esencial para nosotros asegurarnos de que su empresa esté equipada con las funciones más recientes y que todos los posibles problemas se resuelvan rápidamente.

Conclusión

En resumen, los modelos que estábamos examinando son diferentes en muchos parámetros. Como era de esperar, GPT-4 es más potente que GPT-3, más preciso y de mejor rendimiento. En términos de costos, todo es racional, el modelo GPT-4 más capaz es más caro, sin embargo, no eclipsa por completo al GPT-3 más barato en el mercado.

Cuál de estos modelos debe usar completamente depende de sus objetivos y requisitos comerciales. Si necesita mantener procesos de baja capacidad como alertas o monitoreo de volúmenes medianos de datos, no es necesario que pague de más por la potencia de cómputo que no va a utilizar. Y viceversa, en caso de que necesite procesar grandes cantidades de información y recibir un análisis de datos completo de varios sensores, el GPT-4 definitivamente se adaptará mejor a sus necesidades.

En caso de que tenga preguntas adicionales o necesite ayuda para elegir la solución de IA adecuada e integrarla, no dude en contactarnos. Nuestro equipo está aquí para ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales con nuestras habilidades y experiencia.

4