GPT-4 vs. GPT-3: ce model să folosești pentru afacerea ta

Inteligența artificială (AI) devine din ce în ce mai mult o tendință în fiecare an. Potrivit IDC, cheltuielile la nivel mondial pentru soluții centrate pe inteligență artificială sunt de așteptat să atingă 154 de miliarde de dolari până în 2024, arătând o creștere de 26,9% față de suma din 2022.

Liderul în ceea ce privește ratele de adoptare și popularitatea în rândul integrărilor AI este un apreciat ChatGPT realizat de OpenAI, un laborator american de cercetare AI. Cea mai nouă lansare a modelului GPT-4 și actualizările constante ale modelelor anterioare din seria „GPT-n” duc la o întrebare logică, „Pe care să folosiți?”

S-ar putea să credeți că cele mai noi versiuni sunt întotdeauna cele mai potrivite, totuși, acesta nu este adevărul absolut pentru acest caz. Indiferent că este mai puțin puternic, GPT-3 își găsește în continuare locul în multe companii datorită costurilor mai mici de integrare și capacității de a gestiona sarcini de nivel scăzut chiar mai rapid decât GPT-4.

În acest articol, ne vom concentra în principal pe competiția GPT-4 vs. GPT-3 și vom investiga principalele diferențe dintre cele două modele. La final, vei afla cum te poate ajuta echipa noastră:

• Selectați soluția AI potrivită care se va potrivi perfect nevoilor dvs. de afaceri.
• Integrați cu acuratețe soluția AI în proiectul dvs.
• Construiește și antrenează modelul AI pe baza bazei de date.
• Oferiți asistență și întreținere continuă pentru a menține lucrurile la zi.

GPT-4 vs GPT-3: Beneficii pentru companii

În această secțiune, să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care GPT-3 poate fi benefic pentru companii și startup-uri și a ceea ce aduce GPT-4 la masă.

În principal, puteți adopta GPT-3 pentru:

• Generați texte .Cel mai evident, dar important. GPT-3 vă poate ajuta să creați conținut care variază de la sloganuri corporative la e-mailuri profesionale. Deși aceste rezultate trebuie verificate ulterior, un generator de text AI face aceste procese mult mai ușor de efectuat.
• Creați chatbot pentru clienți .Chatbot-urile automate vor permite asistenței dvs. pentru clienți să proceseze mai multe întrebări simultan, în același timp potrivindu-vă tonul vocii corporative. Acest lucru, la rândul său, vă va permite să reduceți costurile pentru angajarea personalului de asistență pentru clienți, precum și să obțineți o eficiență mai mare.
• Sortați și analizați datele .GPT-3 este adesea folosit pentru rezumarea și structurarea unor volume mari de date, facilitând înțelegerea și analizarea acestora pentru diverse nevoi de afaceri. Modelul poate descompune un text mare în puncte cheie pentru a crea rezumate ale întâlnirilor și a economisi timp subliniind părți importante ale textelor și instrucțiunilor.

Deși cel mai nou GPT-4 se bazează în principal pe predecesorul său GPT-3, este îmbunătățit cu funcții suplimentare care nu au fost văzute în versiunile anterioare. Intrarea imaginii, precizie mai bună, putere de calcul mai mare și volume de date mai mari nu sunt singurele diferențe. Dar în partea de sus a listei se află îmbunătățirea abilităților de analiză a modelelor. Modelul lansat recent poate oferi mai multe funcții care necesită o analiză amănunțită a datelor, de care modelele anterioare nu erau capabile. Acum, să aruncăm o privire mai atentă la ceea ce poate oferi noul GPT-4:

• Detectarea fraudei .GPT-4 duce abilitățile analitice ale GPT-3 la următorul nivel. Datorită acestui fapt, tehnologia este acum capabilă să detecteze semne timpurii de activități frauduloase și suspecte, permițând companiilor să ofere contramăsuri instantanee.
• Întreținere predictivă .Capacitatea de analiză mai puternică a GPT-4 în comparație cu GPT-3 este utilizată cu succes pentru a prezice nevoia de întreținere a echipamentului. De exemplu, în logistică, GPT-4 poate fi folosit pentru a procesa datele furnizate de diverși senzori IoT. Cu aceasta, devine mai ușor să evitați cheltuielile nedorite făcând reparații planificate și eficiente.
• Servind ca consilier financiar .Analiza îmbunătățită permite GPT-4 să ofere informații cheie privind tendințele pieței interne, precum și să prezică creșteri și riscuri pentru investițiile potențiale. Recunoașterea puternică a modelului GPT-4 poate ajuta la creșterea profiturilor potențiale din schimbările pieței.
• Cumpărături virtuale personalizate .Analizând sesiunile anterioare de cumpărături ale clienților și istoricul de navigare, GPT-4 poate oferi sugestii personalizate pentru următoarele achiziții. Astfel, prin determinarea preferințelor clienților, GPT-4 va ajuta afacerea dvs. să înflorească vânzările.
• Asistență educațională .GPT-4 este capabil să facă sistemele educaționale mai eficiente și satisfăcătoare, creând o abordare personalizată pentru fiecare student. O simplă analiză a scorurilor, preferințelor, prezenței, etc. ale unui elev permite acestui instrument AI să personalizeze procesele educaționale, îmbunătățind performanța generală și făcând educația captivantă.

• Asigurarea calității .Analiza în timp real a lui GPT-4 este, de asemenea, capabilă să detecteze semne timpurii ale problemelor de calitate sau abateri de la curs pentru produsele în procesul de creare. Prin monitorizarea situației și alertând în cazul unor potențiale probleme, inteligența artificială ajută la protejarea clienților împotriva întâmpinării de erori și erori neașteptate.
• Recrutare inteligentă .GPT-4 face acum mai ușor pentru departamentul de resurse umane să găsească și să selecteze cel mai bun candidat dintre ceilalți. Efectuează o analiză amănunțită a CV-urilor și a cerințelor postului și găsește cele mai bune potriviri în câteva secunde, făcând procesele de angajare mai puțin consumatoare de timp.
• Prognoza cererii .Prezicerea cererii viitoare pentru orice produs este acum mai posibilă cu GPT-4. Capacitatea sa îmbunătățită de a analiza tendințele pieței, datele vânzărilor și alți factori economici le permite companiilor să aibă o imagine mai bună a viitorului pieței. Astfel, AI câștigă un timp prețios pentru ca companiile să pregătească noi strategii sau să le adapteze pe cele existente.
• Securitate cibernetică .GPT-4 nu numai că este capabil să ofere asigurarea calității în timp util, dar recunoaște și activitățile suspecte care pot duce la scurgeri de date. Recunoașterea modelelor permite acestei soluții bazate pe inteligență artificială să alerteze securitatea înainte de producerea oricărei daune, salvând companiile atât de riscuri financiare, cât și de reputație.

GPT-4 vs. GPT-3: comparație detaliată

Acum că știți cum fiecare dintre modele poate satisface nevoile dvs. de afaceri în general, să facem comparația noastră mai detaliată și să oferim distincții cheie între GPT-4 și GPT-3.

Integrari existente de modele GPT

Având o mai bună înțelegere a modului în care companiile pot beneficia de pe urma integrării GPT-3 sau GPT-4, este timpul să analizăm câteva exemple practice. Pe măsură ce diverse industrii înfloresc cu soluții AI adoptate cu succes, să ne îndreptăm atenția asupra celor pe care le acordăm cea mai mare prioritate la Mind Studios: asistența medicală și logistica.

În această secțiune, vă vom arăta cele mai importante două cazuri de utilizare pentru aplicațiile AI în domeniul sănătății și logisticii, unde modelul GPT joacă un rol crucial în succesul produsului.

AI pacient

În aprilie 2023, titlul „Prima utilizare din lume a transformatorului generativ pre-antrenat (GPT) în domeniul sănătății” a apărut pe presa de știri. Compania lider de automatizare inteligentă Notable a integrat GPT în noul său proiect „Patient AI”. Să aruncăm o privire mai atentă.

Patient AI este o platformă care își propune să facă asistența medicală mai convenabilă și mai personalizată pentru toată lumea. Produs de GPT, permite lui Notable să-și folosească capacitățile în următoarele moduri:

• Analiza amănunțită a datelor .Datorită analizei profunde pe care GPT o poate oferi, Patient AI examinează continuu volume mari de dosare medicale, combinându-le cu cercetarea seturi de date terță parte. Îi permite lui Notable să economisească o cantitate imensă de timp și resurse fără nicio interacțiune umană și să creeze abordări unice pentru fiecare pacient.
• Detectarea automată a problemelor .Deoarece GPT a scanat fiecare documentație clinică, este instruit să alerteze într-un mod personalizat despre orice diagnostice ratate, asigurări cadute sau chiar informații personale incorecte ale pacientului.
• Generarea de recomandări personalizate .Pe baza analizei, Patient AI poate crea recomandări precise pentru un pacient pe parcursul zilei. Este prezentat ca o călătorie, în care pentru fiecare pas Notable sugerează clienților să efectueze o acțiune personalizată pentru a-și îmbunătăți starea de sănătate sau să primească asistență pentru solicitări mai complexe.

Pentru o mai bună înțelegere a cât de profund analizează și structurează datele Patient AI, Notable i-a cerut să-și imagineze următorul scenariu:

O persoană cu cancer pulmonar este incapabilă să se prezinte la întâlniri din cauza problemelor de transport.

În acest caz, Patient AI a generat soluții personalizate bazate pe diagnosticul și prezența pacientului, inclusiv:

1. O rezervare cu un singur clic într-un serviciu preferat.
2. Reprogramarea diferitelor întâlniri de la mai multe zile la una.
3. Solicitarea reumplerii unui medicament despre care se preconizează că va expira.
4. Informații legate de caz, astfel încât pacientul să poată afla mai multe despre tratamentul și posibilele simptome.

DHL

O altă industrie care beneficiază de adoptarea GPT este logistica. De exemplu, cunoscuta companie de transport DHL a implementat cu succes tehnologia AI pentru:

• Optimizarea rutei .În cazul unor probleme neașteptate de rută, analiza AI poate identifica problema în cel mai scurt timp, determinând locația exactă și construind imediat o rută optimă. Acest lucru permite DHL să livreze mărfurile la timp, în ciuda posibilelor evenimente neașteptate.
• Optimizarea încărcării .Conform cercetării clienților, aproape fiecare volum comun de pachete reprezintă 24% spațiu gol. Pentru a face față acestui lucru, DHL a introdus o soluție AI „OptiCarton”. Le permite să analizeze caracteristicile produsului și să creeze cutii mai potrivite fără a risipi resurse pentru acoperirea spațiului gol. Astfel, transporturile sunt mai eficiente, economisesc timp și reduc semnificativ emisiile de CO2.
• Managementul depozitului .Datorită AI, DHL a creat un sistem de depozitare îmbunătățit care calculează cea mai scurtă rută către comandă pe baza algoritmilor și le poate prioritiza într-o fracțiune de secundă.
• Serviciu avansat pentru clienți .În DHL, procesele de urmărire a expedițiilor și de răspuns clienților cu privire la comenzile acestora sunt automatizate. Chatbot-urile alimentate de GPT sunt instruiți să monitorizeze și să notifice clienții despre starea livrărilor lor, precum și să gestioneze întrebări mai puțin complexe și să îmbunătățească experiența clienților.

Citiți mai multe: Automatizarea proceselor logistice: creșterea eficienței și a rentabilității

Costurile GPT-4 și GPT-3

Comparația dintre GPT-4 și GPT-3 nu va fi niciodată completă fără a înțelege prețul fiecărui model. Deoarece acum aveți o percepție mai bună asupra modului în care aceste tehnologii vă pot aduce beneficii afacerii, probabil că întrebarea pe care o puneți este „Cât costă implementarea lor?”. Pentru a determina dacă merită implementat, haideți să explorăm costul AI generativ prezentat.

Pentru a adopta GPT-3, trebuie să alegeți un model de limbă din lista OpenAI. Fiecare model prezentat are diversitățile și specializările sale, făcând prețul unic în funcție de alegerea dvs. Iată-i: Ada - cel mai rapid, Babbage, Curie și Davinci - cel mai puternic. Cel cu viteza de procesare mai mare - Ada - are cel mai ieftin preț pentru o putere de calcul mai mică. Pe de altă parte, Davinci (nucleul ChatGPT) costă mult mai mult decât colegii săi pentru că sunt cei mai capabili.

Puteți vedea că prețul aici este dat pentru1K (1.000) jetoane. Totuși, ce înseamnă aceste jetoane? Explicația oficială de la OpenAI ajută la transformarea jetoanelor în ceva ce înțelegem.

1 jeton înseamnă aproximativ 4 caractere sau 3/4 cuvinte în limba engleză, ceea ce înseamnă că 100 de jetoane sunt aproximativ egale cu 75 de cuvinte.

Matematica simplă ne permite să socotim că, în cazul adoptării Adei, 100 USD vă vor primi 250 de milioane de jetoane, permițându-vă să procesați aproximativ 187,5 milioane de cuvinte în limba engleză. Dar există un truc în acele numere.

Potențialele dvs. 187,5 milioane de cuvinte în limba engleză includ nu numai răspunsurile modelului, ci și întrebările utilizatorului și instrucțiunile pe care le oferă AI.

La rândul său, GPT-4 în lista sa de prețuri delimitează corect tokenurile prompte și tokenurile de finalizare. Spre deosebire de predecesorul său, GPT-4 nu oferă niciun model de limbă din care să alegeți, dar vă permite să alegeți volumul de context potrivit între 8K și 32K de jetoane per cerere.

Pentru un context de 8K, dacă cazul dvs. de utilizare presupune aproximativ 30% din indicative prompte și 70% din indicative de finalizare, pentru 100 USD veți obține aproximativ 750.000 de cuvinte în limba engleză de text prompt și aproximativ 875.000 de cuvinte de text de completare.

Ce model OpenAI să folosești pentru a îmbunătăți o afacere existentă

Pentru a fi sincer, nu există o alegere absolută printre modelele OpenAI care să fie un glonț de argint pentru fiecare caz de utilizare posibil.

Iată câteva puncte importante despre soluția GPT utilizată de obicei pentru anumite tipuri de afaceri:

Pentru a ne ajuta clienții să aleagă în ce instrument AI să investească, noi, cei de la Mind Studios, acordăm prioritate abordării amănunțite și sistematizate care include:

• Selectarea soluției AI potrivite care se va potrivi perfect nevoilor dvs. de afaceri .Mind Studios va analiza cu atenție cerințele de afaceri și de sistem împreună cu așteptările dumneavoastră cu privire la viitorul proiect. Odată finalizată etapa de descoperire a dezvoltării proiectului, vom selecta cel mai bun model pentru afacerea dumneavoastră. Experții noștri vă pot răspunde la toate întrebările pe care le puteți avea despre integrarea AI, precum și vă pot explica care soluție și de ce se potrivește exact cazul dvs.
• Integrarea cu acuratețe a soluției AI în proiectul dvs.După ce alegeți soluția AI potrivită, echipa noastră vă poate ajuta să o integrați în software-ul dvs., ținând cont de caracteristicile și limitările sale.
• Construirea și antrenamentul modelului AI pe baza bazei de date .Echipa noastră poate rula algoritmi de antrenament pentru modelul AI selectat sau soluția dvs. AI existentă pe baza bazelor de date, făcându-l mai precis și mai personalizat.
• Oferirea de asistență și întreținere continuă .Pentru soluțiile dvs. AI care funcționează deja, vă putem oferi asistență constantă și actualizări regulate. Este esențial pentru noi să ne asigurăm că afacerea dvs. este echipată cu cele mai noi funcții și că fiecare problemă posibilă este rezolvată rapid.

Concluzie

În concluzie, modelele pe care le-am examinat sunt diferite în mulți parametri. De așteptat, GPT-4 este mai puternic decât GPT-3, mai precis și mai performant. În ceea ce privește costurile, totul este rațional, modelul GPT-4 mai capabil este mai scump, însă nu îl eclipsează complet pe GPT-3 mai ieftin de pe piață.

Care dintre aceste modele ar trebui să utilizați depinde complet de obiectivele și cerințele dvs. de afaceri. Dacă trebuie să mențineți procese de capacitate redusă, cum ar fi alertarea sau monitorizarea unor volume medii de date, nu este nevoie să plătiți în exces pentru puterea de calcul pe care nu o veți folosi. Și invers, în cazul în care aveți nevoie de procesarea unor cantități mari de informații și de a vi se oferi o analiză amănunțită a datelor de la diverși senzori, GPT-4 vă va potrivi cu siguranță mai bine.

În cazul în care aveți întrebări suplimentare sau aveți nevoie de ajutor pentru a alege soluția AI potrivită și pentru a o integra, nu ezitați să ne contactați. Echipa noastră este aici pentru a vă ajuta să vă atingeți obiectivele de afaceri cu abilitățile și expertiza noastră.

4