GPT-4 vs. GPT-3: quale modello utilizzare per la tua azienda

L'Intelligenza Artificiale (AI) diventa sempre più una tendenza ogni anno. Secondo IDC, la spesa mondiale per soluzioni incentrate sull'intelligenza artificiale dovrebbe raggiungere i 154 miliardi di dollari entro il 2024, con un aumento del 26,9% rispetto all'importo del 2022.

Il leader in termini di tassi di adozione e popolarità tra le integrazioni AI è un acclamato ChatGPT realizzato da OpenAI, un laboratorio di ricerca americano sull'IA. L'ultima versione del modello GPT-4 e gli aggiornamenti costanti dei precedenti modelli della serie "GPT-n" portano a una domanda logica: "Quale usare?"

Potresti pensare che le versioni più recenti siano sempre quelle più adatte, tuttavia, questa non è la verità assoluta per questo caso. Nonostante sia meno potente, GPT-3 trova ancora il suo posto in molte aziende grazie ai minori costi di integrazione e alla capacità di gestire attività di basso livello anche più velocemente di GPT-4.

In questo articolo, ci concentreremo principalmente sulla competizione GPT-4 vs. GPT-3 e analizzeremo le principali differenze tra i due modelli. Alla fine, imparerai come il nostro team può aiutarti:

• Seleziona la giusta soluzione AI che soddisferà perfettamente le tue esigenze aziendali.
• Integra accuratamente la soluzione AI nel tuo progetto.
• Costruisci e addestra il modello AI in base al tuo database.
• Fornire supporto e manutenzione continui per mantenere le cose aggiornate.

GPT-4 vs GPT-3: vantaggi per le aziende

In questa sezione, diamo un'occhiata più da vicino a come GPT-3 può essere vantaggioso per le aziende e le startup e cosa offre GPT-4.

Principalmente, puoi adottare GPT-3 per:

• Genera testi .Il più ovvio ma importante. GPT-3 può aiutarti a creare contenuti che variano da slogan aziendali a e-mail professionali. Sebbene questi risultati di lavoro debbano essere verificati in seguito, un generatore di testo AI rende questi processi molto più facili da condurre.
• Crea chatbot per i clienti .I chatbot automatizzati consentiranno all'assistenza clienti di elaborare più richieste contemporaneamente rispettando il tono di voce aziendale. Questo, a sua volta, ti consentirà di ridurre i costi per l'assunzione del personale dell'assistenza clienti e di raggiungere una maggiore efficienza.
• Ordinare e analizzare i dati .GPT-3 viene spesso utilizzato per riassumere e strutturare grandi volumi di dati, facilitandone la comprensione e l'analisi per varie esigenze aziendali. Il modello può suddividere un testo di grandi dimensioni in punti chiave per creare riepiloghi delle riunioni e risparmiare tempo evidenziando parti importanti di testi e istruzioni.

Sebbene il nuovissimo GPT-4 sia basato principalmente sul suo predecessore GPT-3, è migliorato con funzionalità aggiuntive che non erano presenti nelle versioni precedenti. Input di immagini, maggiore precisione, maggiore potenza di calcolo e maggiori volumi di dati non sono le uniche differenze. Ma in cima alla lista c'è il miglioramento delle capacità analitiche del modello. Il modello lanciato di recente può fornire più funzionalità che richiedono un'analisi approfondita dei dati, di cui i modelli precedenti non erano in grado. Ora, diamo un'occhiata più da vicino a ciò che può offrire il nuovo GPT-4:

• Rilevamento delle frodi .GPT-4 porta le capacità analitiche di GPT-3 a un livello superiore. Grazie a ciò, la tecnologia è ora in grado di individuare i primi segnali di attività fraudolente e sospette, consentendo alle aziende di fornire contromisure istantanee.
• Manutenzione predittiva .La maggiore capacità di analisi di GPT-4 rispetto a GPT-3 viene utilizzata con successo per prevedere la necessità di manutenzione dell'apparecchiatura. Ad esempio, nella logistica, GPT-4 può essere utilizzato per elaborare i dati forniti da vari sensori IoT. Con questo, diventa più facile evitare spese indesiderate rendendo le riparazioni pianificate ed efficienti.
• In qualità di consulente finanziario .L'analisi migliorata consente a GPT-4 di fornire informazioni chiave sulle tendenze del mercato interno, nonché di prevedere crescite e rischi per potenziali investimenti. Un forte riconoscimento del modello di GPT-4 può aiutare ad aumentare i potenziali profitti dai cambiamenti del mercato.
• Shopping virtuale personalizzato .Analizzando le precedenti sessioni di acquisto e la cronologia di navigazione dei clienti, GPT-4 può fornire suggerimenti personalizzati per i prossimi acquisti. Pertanto, determinando le preferenze del cliente, GPT-4 aiuterà a far fiorire le vendite della tua attività.
• Assistenza educativa .GPT-4 è in grado di rendere i sistemi educativi più efficienti e soddisfacenti creando un approccio personalizzato per ogni studente. Una semplice analisi dei punteggi, delle preferenze, della frequenza, ecc. di uno studente consente a questo strumento di intelligenza artificiale di personalizzare i processi educativi, migliorando le prestazioni complessive e rendendo l'istruzione coinvolgente.

• Garanzia di qualità .L'analisi in tempo reale di GPT-4 è anche in grado di rilevare i primi segni di problemi di qualità o deviazioni di rotta per i prodotti nel processo di creazione. Monitorando la situazione e avvisando in caso di potenziali problemi, l'intelligenza artificiale aiuta a proteggere i clienti dall'incontrare bug ed errori imprevisti.
• Reclutamento intelligente .GPT-4 ora rende più facile per il dipartimento delle risorse umane trovare e selezionare il miglior candidato tra gli altri. Conduce un'analisi approfondita dei CV e dei requisiti di lavoro e trova le migliori corrispondenze in pochi secondi, rendendo i processi di assunzione meno dispendiosi in termini di tempo.
• Previsione della domanda .Prevedere la domanda futura per qualsiasi prodotto è ora più possibile con GPT-4. La sua maggiore capacità di analizzare le tendenze del mercato, i dati di vendita e altri fattori economici consente alle aziende di avere un quadro migliore del futuro del mercato. Pertanto, l'IA fa guadagnare tempo prezioso alle aziende per preparare nuove strategie o adattare quelle esistenti.
• Sicurezza informatica .GPT-4 non solo è in grado di fornire una garanzia di qualità tempestiva, ma riconosce anche attività sospette che possono portare a fughe di dati. Il riconoscimento dei modelli consente a questa soluzione basata sull'intelligenza artificiale di avvisare la sicurezza prima che si verifichino danni, salvando le aziende da rischi finanziari e reputazionali.

GPT-4 vs. GPT-3: confronto dettagliato

Ora che sai come ciascuno dei modelli può soddisfare le tue esigenze aziendali in generale, rendiamo il nostro confronto più dettagliato e forniamo distinzioni chiave tra GPT-4 e GPT-3.

Integrazioni di modelli GPT esistenti

Con una migliore comprensione di come le aziende possono trarre vantaggio dall'integrazione GPT-3 o GPT-4, è tempo di esaminare alcuni esempi pratici. Poiché vari settori stanno fiorendo con soluzioni AI adottate con successo, puntiamo i nostri riflettori su quelli a cui diamo maggiore priorità in Mind Studios: assistenza sanitaria e logistica.

In questa sezione, ti mostreremo i due casi d'uso più importanti per le applicazioni AI nel settore sanitario e logistico, in cui il modello GPT svolge un ruolo cruciale nel successo del prodotto.

IA paziente

Nell'aprile 2023 il titolo "Primo utilizzo al mondo di un trasformatore generativo pre-addestrato (GPT) nel settore sanitario" ha colpito il notiziario. L'azienda leader nell'automazione intelligente, Notable, ha integrato GPT nel suo nuovo progetto "Patient AI". Diamo un'occhiata più da vicino.

Patient AI è una piattaforma che mira a rendere l'assistenza sanitaria più conveniente e personalizzata per tutti. Alimentato da GPT, consente a Notable di utilizzare le sue capacità nei seguenti modi:

• Analisi approfondita dei dati .Grazie all'analisi approfondita che GPT può fornire, Patient AI rivede continuamente grandi volumi di cartelle cliniche, combinandole con la ricerca di set di dati di terze parti. Consente a Notable di risparmiare un'enorme quantità di tempo e risorse senza alcuna interazione umana e di creare approcci unici per ogni paziente.
• Rilevamento automatico dei problemi .Poiché GPT ha scansionato ogni parte della documentazione clinica, è addestrato ad avvisare in modo personalizzato di eventuali diagnosi mancate, assicurazione scaduta o persino informazioni personali del paziente errate.
• Generazione di consigli personalizzati .Sulla base dell'analisi, Patient AI può creare consigli accurati per un paziente per tutto il giorno. Si presenta come un viaggio, dove ad ogni tappa Notable suggerisce ai propri clienti di compiere un'azione personalizzata per migliorare la propria salute o richiedere assistenza per richieste più complesse.

Per una migliore comprensione della profondità con cui l'IA del paziente analizza e struttura i dati, Notable le ha chiesto di immaginare il prossimo scenario:

Una persona con cancro ai polmoni non è in grado di presentarsi agli appuntamenti a causa di problemi di trasporto.

In questo caso, Patient AI ha generato soluzioni personalizzate basate sulla diagnosi e sulla frequenza del paziente, tra cui:

1. Una prenotazione di corse con un clic in un servizio preferito.
2. Riprogrammare i loro diversi appuntamenti da più giorni a uno.
3. Richiedere la ricarica di un farmaco in scadenza.
4. Informazioni relative al caso in modo che il paziente possa saperne di più sul trattamento e sui possibili sintomi.

DHL

Un altro settore che beneficia dell'adozione di GPT è la logistica. Ad esempio, l'azienda di trasporti di fama mondiale DHL ha implementato con successo la tecnologia AI per:

• Ottimizzazione del percorso .In caso di problemi di percorso imprevisti, l'analisi AI può identificare il problema in un attimo, determinando la posizione esatta e costruendo immediatamente un percorso ottimale. Ciò consente a DHL di consegnare la merce in tempo nonostante possibili imprevisti.
• Ottimizzazione del carico .Secondo la ricerca dei clienti, quasi tutti i volumi di pacchi comuni contengono il 24% di spazio vuoto. Per far fronte a questo, DHL ha introdotto una soluzione AI "OptiCarton". Consente loro di analizzare le caratteristiche del prodotto e di creare scatole più adatte senza sprecare risorse per coprire lo spazio vuoto. Pertanto, le spedizioni sono più efficienti, fanno risparmiare tempo e riducono significativamente le emissioni di CO2.
• Gestione del magazzino .Grazie all'intelligenza artificiale, DHL ha creato un sistema di magazzino migliorato che calcola il percorso più breve per l'ordine in base agli algoritmi e può assegnarne la priorità in una frazione di secondo.
• Servizio clienti avanzato .In DHL, i processi di monitoraggio delle spedizioni e di risposta ai clienti in merito ai loro ordini sono automatizzati. I chatbot alimentati da GPT sono addestrati per monitorare e informare i clienti sullo stato delle loro spedizioni, nonché per gestire richieste meno complesse e migliorare l'esperienza del cliente.

Per saperne di più: Automazione dei processi logistici: aumento dell'efficienza e della redditività

Costi di GPT-4 e GPT-3

Il confronto tra GPT-4 e GPT-3 non sarà mai completo senza comprendere il prezzo di ciascun modello. Poiché ora hai una migliore percezione di come queste tecnologie possano portare benefici alla tua azienda, la domanda che probabilmente ti stai ponendo è: "Quanto costa implementarle?". Per determinare se vale la pena implementarlo, esploriamo il costo dell'IA generativa presentata.

Per adottare GPT-3, devi scegliere un modello linguistico dall'elenco OpenAI. Ogni modello presentato ha le sue diversità e specializzazioni, rendendo il prezzo unico in base alla tua scelta. Eccoli: Ada - il più veloce, Babbage, Curie e Davinci - il più potente. Quello con la maggiore velocità di elaborazione - Ada - ha il prezzo più basso per una minore potenza di calcolo. D'altra parte, Davinci (il cuore di ChatGPT) costa molto di più dei suoi colleghi per essere il più capace.

Puoi vedere che il prezzo qui è dato per1K (1.000) token. Tuttavia, cosa significano questi token? La spiegazione ufficiale di OpenAI aiuta a convertire i token in qualcosa che comprendiamo.

1 token indica approssimativamente 4 caratteri o 3/4 parole inglesi, il che significa che 100 token equivalgono approssimativamente a 75 parole.

La semplice matematica ci consente di contare che nel caso dell'adozione di Ada, $ 100 ti daranno 250 milioni di token, permettendoti di elaborare circa 187,5 milioni di parole inglesi. Ma c'è un trucco in quei numeri.

I tuoi potenziali 187,5 milioni di parole inglesi includono non solo le risposte del modello, ma anche le domande dell'utente e le istruzioni fornite all'IA.

A sua volta, GPT-4 nel suo listino prezzi delimita correttamente i token di richiesta e i token di completamento. A differenza del suo predecessore, GPT-4 non offre alcun modello linguistico tra cui scegliere, ma consente di scegliere il volume di contesto adatto tra 8K e 32K token per richiesta.

Per un contesto 8K, se il tuo caso d'uso suppone circa il 30% dei token di richiesta e il 70% dei token di completamento, per $ 100 otterrai circa 750.000 parole inglesi di testo di richiesta e circa 875.000 parole di testo di completamento.

Quale modello OpenAI utilizzare per migliorare un business esistente

Ad essere onesti, non esiste una scelta assoluta tra i modelli OpenAI che rappresenti una pallottola d'argento per ogni possibile caso d'uso.

Ecco alcuni punti salienti su quale soluzione GPT viene generalmente utilizzata per determinati tipi di attività:

Per aiutare i nostri clienti a scegliere in quale strumento di intelligenza artificiale investire, noi di Mind Studios diamo la priorità all'approccio completo e sistematizzato che include:

• Selezionando la giusta soluzione AI che soddisferà perfettamente le tue esigenze aziendali .Mind Studios analizzerà attentamente i tuoi requisiti aziendali e di sistema insieme alle tue aspettative riguardo al progetto futuro. Una volta terminata la fase di scoperta dello sviluppo del progetto, selezioneremo il modello migliore per la tua attività. I nostri esperti possono rispondere a tutte le domande che potresti avere sull'integrazione dell'IA, oltre a spiegare quale soluzione e perché si adatta esattamente al tuo caso.
• Integrare accuratamente la soluzione AI nel tuo progetto .Dopo aver scelto la soluzione AI adeguata, il nostro team può aiutarti a integrarla nel tuo software, considerandone le caratteristiche e i limiti.
• Costruire e addestrare il modello AI basato sul database .Il nostro team può eseguire algoritmi di addestramento per il modello di intelligenza artificiale selezionato o per la tua soluzione di intelligenza artificiale esistente in base ai tuoi database, rendendolo più preciso e personalizzato.
• Fornire assistenza e manutenzione continua .Per le tue soluzioni AI già funzionanti, possiamo fornire supporto costante e aggiornamenti regolari. Per noi è essenziale assicurarci che la tua azienda sia dotata delle funzionalità più recenti e che ogni possibile problema venga risolto rapidamente.

Conclusione

Riassumendo, i modelli che stavamo esaminando differiscono sotto molti aspetti. Presumibilmente, GPT-4 è più potente di GPT-3, più preciso e con prestazioni superiori. In termini di costi, tutto è razionale, il modello GPT-4 più capace è più costoso, tuttavia, non superando completamente il GPT-3 più economico sul mercato.

Quale di questi modelli dovresti utilizzare dipende completamente dai tuoi obiettivi e requisiti aziendali. Se è necessario mantenere processi a bassa capacità come avvisi o monitoraggio di volumi medi di dati, non è necessario pagare più del dovuto per la potenza di calcolo che non si utilizzerà. E viceversa, nel caso in cui sia necessaria l'elaborazione di grandi quantità di informazioni e la fornitura di un'analisi approfondita dei dati provenienti da vari sensori, il GPT-4 si adatterà sicuramente meglio.

Se hai ulteriori domande o hai bisogno di aiuto per scegliere la giusta soluzione AI e integrarla, non esitare a contattarci. Il nostro team è qui per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di business con le nostre capacità e competenze.

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