GPT-4 vs GPT-3 : quel modèle utiliser pour votre entreprise

Publié: 2023-05-27
GPT-4 vs GPT-3 : quel modèle utiliser pour votre entreprise

L'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus tendance chaque année. Selon IDC, les dépenses mondiales en solutions centrées sur l'IA devraient atteindre 154 milliards de dollars d'ici 2024, soit une augmentation de 26,9 % par rapport au montant de 2022.

Le leader en termes de taux d'adoption et de popularité parmi les intégrations d'IA est un ChatGPT acclamé créé par OpenAI, un laboratoire de recherche américain sur l'IA. La dernière version du modèle GPT-4 et les mises à jour constantes des modèles précédents de la série « GPT-n » conduisent à une question logique : « Lequel utiliser ? »

Vous pensez peut-être que les versions les plus récentes sont toujours les mieux adaptées, mais ce n'est pas la vérité absolue dans ce cas. Indépendamment d'être moins puissant, GPT-3 trouve toujours sa place dans de nombreuses entreprises grâce aux coûts d'intégration inférieurs et à la capacité de gérer les tâches de bas niveau encore plus rapidement que GPT-4.

Dans cet article, nous allons nous concentrer principalement sur la compétition GPT-4 vs GPT-3 et étudierons les principales différences entre les deux modèles. À la fin, vous apprendrez comment notre équipe peut vous aider :

  • Sélectionnez la bonne solution d'IA qui correspondra parfaitement aux besoins de votre entreprise.
  • Intégrez avec précision la solution d'IA dans votre projet.
  • Construisez et entraînez le modèle d'IA basé sur votre base de données.
  • Fournir un support et une maintenance continus pour maintenir les choses à jour.

GPT-4 vs GPT-3 : Avantages pour les entreprises

Dans cette section, examinons de plus près comment GPT-3 peut être bénéfique pour les entreprises et les startups et ce que GPT-4 apporte à la table.

Principalement, vous pouvez adopter GPT-3 pour :

  • Générer des textes .Le plus évident mais le plus important. GPT-3 peut vous aider à créer du contenu allant des slogans d'entreprise aux e-mails professionnels. Bien que ces résultats de travail doivent être vérifiés par la suite, un générateur de texte IA facilite grandement la conduite de ces processus.
  • Créer des chatbots clients .Les chatbots automatisés permettront à votre service client de traiter plus de demandes simultanément tout en respectant le ton de votre entreprise. Ceci, à son tour, vous permettra de réduire les coûts d'embauche du personnel d'assistance à la clientèle et d'atteindre une plus grande efficacité.
  • Trier et analyser les données .GPT-3 est souvent utilisé pour résumer et structurer de gros volumes de données, ce qui facilite leur compréhension et leur analyse pour divers besoins commerciaux. Le modèle peut décomposer un texte volumineux en points clés pour vous permettre de créer des résumés de réunion et de gagner du temps en mettant en évidence des parties importantes des textes et des instructions.

Statistiques et prévisions globales de conversion de chatbot par Thrive my way

Bien que le dernier GPT-4 soit principalement basé sur son prédécesseur GPT-3, il est amélioré avec des fonctionnalités supplémentaires qui n'étaient pas présentes dans les versions précédentes. La saisie d'images, une meilleure précision, une plus grande puissance de calcul et des volumes de données plus importants ne sont pas les seules différences. Mais en tête de liste se trouve l'amélioration des compétences d'analyse des modèles. Le modèle récemment lancé peut fournir plus de fonctionnalités qui nécessitent une analyse approfondie des données, ce dont les modèles précédents étaient incapables. Voyons maintenant de plus près ce que le nouveau GPT-4 peut offrir :

  • Détection de fraude .GPT-4 fait passer les compétences analytiques de GPT-3 au niveau supérieur. Grâce à cela, la technologie est désormais capable de détecter les premiers signes d'activités frauduleuses et suspectes, permettant aux entreprises de fournir des contre-mesures instantanées.
  • Maintenance prédictive .La plus grande capacité d'analyse du GPT-4 par rapport au GPT-3 est utilisée avec succès pour prédire le besoin de maintenance de l'équipement. Par exemple, en logistique, GPT-4 peut être utilisé pour traiter les données fournies par divers capteurs IoT. Avec cela, il devient plus facile d'éviter les dépenses indésirables en effectuant des réparations planifiées et efficaces.
  • Servir de conseiller financier .Des analyses améliorées permettent à GPT-4 de fournir des informations clés sur les tendances du marché intérieur ainsi que de prévoir les croissances et les risques pour les investissements potentiels. Une forte reconnaissance des formes de GPT-4 peut aider à augmenter les bénéfices potentiels des changements du marché.
  • Achats virtuels personnalisés .En analysant les précédentes sessions d'achat et l'historique de navigation des clients, GPT-4 peut fournir des suggestions personnalisées pour les prochains achats. Ainsi, en déterminant les préférences des clients, GPT-4 aidera les ventes de votre entreprise à prospérer.
  • Aide pédagogique .GPT-4 est capable de rendre les systèmes éducatifs plus efficaces et satisfaisants en créant une approche personnalisée pour chaque élève. Une simple analyse des scores, des préférences, de l'assiduité, etc. d'un élève permet à cet outil d'IA de personnaliser les processus éducatifs, d'améliorer les performances globales et de rendre l'éducation attrayante.

Répartition mondiale de l'IA sur le marché de l'éducation, statistiques de Grand View Research

  • Assurance qualité .L'analyse en temps réel de GPT-4 est également capable de détecter les premiers signes de problèmes de qualité ou d'écarts de cap pour les produits en cours de création. En surveillant la situation et en alertant en cas de problèmes potentiels, l'intelligence artificielle aide à protéger les clients contre les bogues et les erreurs inattendus.
  • Recrutement intelligent .GPT-4 permet désormais au service RH de trouver et de sélectionner plus facilement le meilleur candidat parmi les autres. Il effectue une analyse approfondie des CV et des exigences du poste et trouve les meilleures correspondances en quelques secondes, ce qui rend les processus d'embauche moins chronophages.
  • Prévision de la demande .Prédire la demande future pour n'importe quel produit est désormais plus possible avec GPT-4. Sa capacité accrue à analyser les tendances du marché, les données de vente et d'autres facteurs économiques permet aux entreprises d'avoir une meilleure image de l'avenir du marché. Ainsi, l'IA fait gagner un temps précieux aux entreprises pour préparer de nouvelles stratégies ou adapter celles existantes.
  • Cybersécurité .GPT-4 est non seulement capable de fournir une assurance qualité au bon moment, mais reconnaît également les activités suspectes pouvant entraîner des fuites de données. La reconnaissance des modèles permet à cette solution alimentée par l'IA d'alerter la sécurité avant que tout dommage ne soit causé, évitant ainsi aux entreprises des risques financiers et de réputation.

GPT-4 vs GPT-3 : Comparaison détaillée

Maintenant que vous savez comment chacun des modèles peut répondre aux besoins généraux de votre entreprise, approfondissons notre comparaison et fournissons les principales distinctions entre GPT-4 et GPT-3.

Fonctionnalité GPT-3 GPT-4
Date de sortie Juin 2020 Mars 2023
Accessibilité Accessible commercialement selon la tarification OpenAI Accessible via l'abonnement ChatGPT ou l'inscription à l'API via la liste d'attente OpenAI
Paramètres 175 milliards de paramètres. (par rapport à GPT-1, il n'y avait que 117 millions de paramètres) Selon la rumeur, 1 000 milliards de paramètres. Cependant, OpenAI n'a fourni aucune confirmation concernant le sujet
Formation aux données Sources de texte Sources de texte et d'image
Taille de l'ensemble de données 17 Go de données d'entraînement Plus de 45 Go de données d'entraînement
Limites de jetons par requête Jusqu'à 2 049 jetons Dépend de la version : GPT-4-8K — 8 192 jetons ; GPT-4-32K — 32 768 jetons
Types d'entrée Un type d'entrée : texte (peut également être présenté sous forme de code) Deux types de saisie : texte et images
Prise en charge multilingue ~40 langues ~40 langues. (Affiche de meilleures performances que GPT-3 dans 24 des 26 langues testées)
Définition du contexte Comprend le contexte et s'en tient au ton suggéré Est plus précis dans la compréhension et la définition des limites par demande
Information Jusqu'en octobre 2019 Jusqu'en septembre 2021
Performances des tests Obtenu dans les 10e centiles pour l'examen uniforme du barreau (213/400) Obtenu dans les 90e centiles pour l'examen uniforme du barreau (298/400)

Intégrations existantes du modèle GPT

Avec une meilleure compréhension de la façon dont les entreprises peuvent bénéficier de l'intégration GPT-3 ou GPT-4, il est temps d'examiner quelques exemples pratiques. Alors que diverses industries fleurissent avec des solutions d'IA adoptées avec succès, braquons nos projecteurs sur celles que nous priorisons le plus chez Mind Studios : la santé et la logistique.

Dans cette section, nous vous montrerons les deux cas d'utilisation les plus importants pour les applications d'IA dans les soins de santé et la logistique, où le modèle GPT joue un rôle crucial dans le succès du produit.

IA des patients

En avril 2023, le titre "Première utilisation au monde d'un transformateur génératif pré-formé (GPT) dans les soins de santé" a fait la une des journaux. La principale société d'automatisation intelligente Notable a intégré GPT dans son nouveau projet "Patient AI". Regardons-le de plus près.

Patient AI est une plateforme visant à rendre les soins de santé plus pratiques et personnalisés pour tous. Propulsé par GPT, il permet à Notable d'utiliser ses capacités de la manière suivante :

  • Analyse approfondie des données .Grâce à l'analyse approfondie que GPT peut fournir, Patient AI examine en permanence de gros volumes de dossiers médicaux, en les combinant avec la recherche d'ensembles de données tiers. Il permet à Notable d'économiser énormément de temps et de ressources sans aucune interaction humaine et de créer des approches uniques pour chaque patient.
  • Détection automatique des problèmes .Comme GPT a scanné chaque document clinique, il est formé pour alerter de manière personnalisée de tout diagnostic manqué, d'une assurance périmée ou même d'informations personnelles incorrectes sur le patient.
  • Génération de recommandations personnalisées .Sur la base de l'analyse, Patient AI peut créer des recommandations précises pour un patient tout au long de la journée. Il se présente comme un parcours, où pour chaque étape Notable propose à ses clients d'effectuer une action personnalisée pour améliorer leur santé ou prendre de l'aide pour des demandes plus complexes.

Pour mieux comprendre à quel point Patient AI analyse et structure les données, Notable lui a demandé d'imaginer le scénario suivant :

Une personne atteinte d'un cancer du poumon est incapable de se rendre à ses rendez-vous en raison de problèmes de transport.

Dans ce cas, Patient AI a généré des solutions personnalisées basées sur le diagnostic et la fréquentation du patient, notamment :

  1. Une réservation de trajet en un clic dans un service préféré.
  2. Reporter leurs différents rendez-vous de plusieurs jours à un seul.
  3. Demander le renouvellement d'un médicament dont la date d'expiration est prévue.
  4. Informations relatives au cas afin que le patient puisse en savoir plus sur son traitement et ses éventuels symptômes.

Visualisation du parcours du patient avec Patient AI

DHL

La logistique est un autre secteur qui bénéficie de l'adoption de GPT. Par exemple, la société de transport de renommée mondiale DHL a mis en œuvre avec succès la technologie de l'IA pour :

  • Optimisation des itinéraires .En cas de problèmes d'itinéraire inattendus, l'analyse de l'IA peut identifier le problème en un rien de temps, en déterminant l'emplacement exact et en créant immédiatement un itinéraire optimal. Cela permet à DHL de livrer les marchandises à temps malgré d'éventuels événements imprévus.
  • Optimisation de la charge .Selon une étude de clientèle, presque chaque volume de colis courant est composé à 24 % d'espace vide. Pour y faire face, DHL a introduit une solution d'IA « OptiCarton ». Cela leur permet d'analyser les caractéristiques des produits et de créer des boîtes mieux adaptées sans gaspiller de ressources pour couvrir l'espace vide. Ainsi, les expéditions sont plus efficaces, permettent de gagner du temps et réduisent considérablement les émissions de CO2.
  • Gestion d'entrepôt .Grâce à l'IA, DHL a créé un système d'entreposage amélioré qui calcule l'itinéraire le plus court vers la commande en fonction des algorithmes et peut les hiérarchiser en une fraction de seconde.
  • Service client avancé .Chez DHL, les processus de suivi des expéditions et de réponse aux clients concernant leurs commandes sont automatisés. Les chatbots optimisés par GPT sont formés pour surveiller et informer les clients de l'état de leurs envois, ainsi que pour traiter les demandes moins complexes et améliorer l'expérience client.

Statistiques globales pour la solution OptiCarton de DHL

Lire la suite : Automatisation des processus logistiques : augmenter l'efficacité et la rentabilité

Coûts de GPT-4 et GPT-3

La comparaison entre GPT-4 et GPT-3 ne sera jamais complète sans comprendre le prix de chaque modèle. Comme vous avez maintenant une meilleure perception de la façon dont ces technologies peuvent bénéficier à votre entreprise, la question que vous vous posez probablement est : « Combien cela coûte-t-il de les mettre en œuvre ? ». Pour déterminer si cela vaut la peine d'être mis en œuvre, explorons le coût de l'IA générative présentée.

Pour adopter GPT-3, vous devez choisir un modèle de langage dans la liste OpenAI. Chaque modèle présenté a ses diversités et ses spécialisations, ce qui rend le prix unique en fonction de votre choix. Les voici : Ada - la plus rapide, Babbage, Curie et Davinci - la plus puissante. Celui avec la vitesse de traitement la plus élevée - Ada - a le prix le moins cher pour une puissance de calcul moindre. D'un autre côté, Davinci (le noyau de ChatGPT) coûte beaucoup plus cher que ses collègues pour être le plus capable.

Tarification officielle des modèles GPT-3 d'OpenAI

Vous pouvez voir que le prix ici est donné par1K (1 000) jetons. Cependant, que signifient ces jetons ? L'explication officielle d'OpenAI aide à convertir les jetons en quelque chose que nous comprenons.

1 jeton représente approximativement 4 caractères ou 3/4 mots anglais, ce qui signifie que 100 jetons sont à peu près égaux à 75 mots.

Des calculs simples nous permettent de compter que dans le cas de l'adoption d'Ada, 100 $ vous rapporteront 250 millions de jetons, vous permettant de traiter environ 187,5 millions de mots anglais. Mais il y a une astuce dans ces chiffres.

Vos 187,5 millions de mots anglais potentiels incluent non seulement les réponses du modèle, mais également les questions de l'utilisateur et les instructions qu'il fournit à l'IA.

À son tour, GPT-4 dans sa liste de prix délimite correctement les jetons d'invite et les jetons d'achèvement. Contrairement à son prédécesseur, GPT-4 ne propose aucun modèle de langage parmi lesquels vous pouvez choisir, mais vous permet de choisir le volume de contexte approprié entre 8K et 32K jetons par requête.

Tarification officielle des modèles GPT-4 d'OpenAI

Pour un contexte 8K, si votre cas d'utilisation suppose environ 30 % de jetons d'invite et 70 % de jetons d'achèvement, pour 100 USD, vous obtiendrez environ 750 000 mots anglais de texte d'invite et environ 875 000 mots de texte d'achèvement.

Quel modèle OpenAI utiliser pour améliorer une entreprise existante

Pour être honnête, il n'y a pas de choix absolu parmi les modèles OpenAI qui seront une solution miracle pour tous les cas d'utilisation possibles.

Voici quelques points saillants sur la solution GPT généralement utilisée pour certains types d'entreprises :

Cas d'utilisation GPT-3 GPT-4
Une entreprise de soins de santé doit fournir des recommandations de premiers secours basées sur la photo d'une blessure
Une entreprise de logistique a besoin d'un chatbot pour fournir des informations superficielles sur l'état de la livraison
Une startup souhaite automatiser sa génération d'e-mails de style professionnel
Une société d'entreposage souhaite automatiser son système de stockage en utilisant au mieux son espace libre
Une entreprise de soins de santé a besoin d'un système d'alerte sécurisé pour trouver les médicaments expirés et assurer une planification pratique des clients
Une entreprise de divertissement doit automatiser ses chatbots pour fournir un support client en se faisant passer pour des personnages fictifs sélectionnés

Pour aider nos clients à choisir l'outil d'IA dans lequel investir, chez Mind Studios, nous privilégions l'approche approfondie et systématisée qui comprend :

  • Choisir la bonne solution d'IA qui correspondra parfaitement aux besoins de votre entreprise .Mind Studios analysera attentivement les exigences de votre entreprise et de votre système ainsi que vos attentes concernant le futur projet. Une fois l'étape de découverte du développement du projet terminée, nous sélectionnerons le meilleur modèle pour votre entreprise. Nos experts peuvent répondre à toutes les questions que vous pourriez vous poser sur l'intégration de l'IA, ainsi qu'expliquer quelle solution et pourquoi conviendra à votre cas précis.
  • Intégrer avec précision la solution d'IA dans votre projet .Après avoir choisi la bonne solution d'IA, notre équipe peut vous aider à l'intégrer dans votre logiciel, en tenant compte de ses fonctionnalités et de ses limites.
  • Construire et former le modèle d'IA basé sur votre base de données .Notre équipe peut exécuter des algorithmes de formation pour le modèle d'IA sélectionné ou votre solution d'IA existante en fonction de vos bases de données, ce qui la rend plus précise et personnalisée.
  • Fournir un soutien et une maintenance continus .Pour vos solutions d'IA déjà fonctionnelles, nous pouvons fournir un support constant et des mises à jour régulières. Il est essentiel pour nous de nous assurer que votre entreprise est équipée des dernières fonctionnalités et que tous les problèmes possibles sont résolus rapidement.

Conclusion

En résumé, les modèles que nous avons examinés sont différents sur de nombreux paramètres. Comme prévu, GPT-4 est plus puissant que GPT-3, plus précis et plus performant. En termes de coûts, tout est rationnel, le modèle GPT-4 plus performant est plus cher, mais ne surpasse pas complètement le GPT-3 moins cher sur le marché.

Lequel de ces modèles vous devez utiliser dépend entièrement des objectifs et des exigences de votre entreprise. Si vous avez besoin de maintenir des processus de faible capacité comme l'alerte ou la surveillance de volumes moyens de données, vous n'avez pas besoin de surpayer pour la puissance de calcul que vous n'allez pas utiliser. Et vice versa, si vous avez besoin de traiter de grandes quantités d'informations et de bénéficier d'une analyse approfondie des données de divers capteurs, le GPT-4 vous conviendra certainement mieux.

Si vous avez des questions supplémentaires ou si vous avez besoin d'aide pour choisir la bonne solution d'IA et l'intégrer, n'hésitez pas à nous contacter. Notre équipe est là pour vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux avec nos compétences et notre expertise.

4