101人工知能統計[2022年に更新]

チャットボット、ロボット、デジタルアシスタントはあなたに興味をそそられますか？

自動車両と仮想アシスタントはどうですか？

それらはすべて人工知能の世界の一部です。 AIは、人間の行動を再現できる機械の作成に焦点を当てたコンピューターサイエンスの分野です。

昨日の空想科学小説はすぐに現実になります。 ビジネスおよびテクノロジー業界を取り巻くAI統計は変化しています。 AIは、私たちの考え方や相互作用の方法をすでに変えています。 AIは、ヘルスケア、教育、製造のいずれの分野でも、ほぼすべての業界で大きな成功を収めています。

スタートアップと投資、ロボット工学、ビッグデータ、仮想デジタルアシスタント、完全な市場の概要、音声検索と認識に対するAIの影響にかかわらず、以下の統計はAIの現在の状態とその将来の範囲をよりよく理解するのに役立ちます。

2022年の興味深いAI統計

これが私たちをキックスタートするための興味深いAIの事実の要約です：

• AIを利用した音声アシスタントは2023年までに80億に達する。
• 2025年までに、世界のAI市場は約600億ドルになると予想されています。
• Alexaのインベントリスキルの最大数は米国でアクセス可能です–約66.000スキル。
• AIのおかげで、世界のGDPは2030年までに15.7兆ドル成長するでしょう。
• AIはビジネスの生産性を40％向上させることができます。
• AIスタートアップの数は過去20年間で14倍に増加しました。
• AIスタートアップへの投資は2000年以来6倍に増加しました。
• 私たちが使用しているデバイスの77％は、すでに何らかの形のAIを備えています。

私たちの活動のほとんどをインテリジェントロボットにアウトソーシングすることにどれほど近いかを理解するには、詳細なインフォグラフィックを確認してください。 TechJuryは、それを徹底的に準備することを楽しんでいました。 うまくいけば、あなたもそれが面白くて役に立つと思うでしょう。

主に狭いAIに焦点を当てていますが、それほど遠くない将来に真のインテリジェンスの発見につながる可能性のある、業界に注がれた魅惑的なリソースも示しています

2022年の人工知能使用統計

さて、最新のデータから始めて、数字を詳しく見ていきましょう。

1. AIテクノロジーは、ビジネスの生産性を最大40％向上させることができます。

（出典：出典：アクセンチュア）

アクセンチュアは、12の先進国におけるAIの影響を調査しました。 この調査により、2035年までに経済成長率が2倍になる可能性があることが明らかになりました。AIにより、人々は時間を効率的に使用できるようになり、生産性が40％向上します。 これは特にグローバルIT経済学に当てはまります。

2. 10万人以上の従業員を抱える企業は、AIを実装する戦略を持っている可能性が高くなります。

（出典：MIT）

MIT Sloan Management Reviewに掲載された一部のAI統計によると、経営幹部の4分の3は、AIによって企業が拡大し、企業が競争上の優位性を獲得できると信じています。

3.確立された組織の47％は、モバイル向けに定義されたAI戦略を持っています。

（出典：CMO）

さて、これはすべてのビジネスオーナーが知る必要がある2018年からの最高の人工知能統計の1つです。 マーケティング活動の一環として、より高度な企業の47％がモバイルアプリにAI戦略を適用しています。 さらに、84％がパーソナライズされた戦略を使用しています。

4.消費者の41％は、人工知能が何らかの形で生活を改善すると信じています。

（出典：戦略分析）

人工知能も技術の展望を支配していることは否定できません。 そうは言っても、インドと中国の消費者はこのテクノロジーを採用する可能性が高くなります。

5.消費者の33％だけが、すでにAIプラットフォームを使用していると考えています。

（出典：PEGA）

これは、より興味深いAIの事実の1つです。 人工知能を特徴とするテクノロジーを使用していると考えているのはわずか33％です。 実際の数は、驚くべきことに、はるかに多くなっています。 実際には、77％がAIを利用したサービスを使用しています。

6.グローバルビジネス組織の84％は、AIが競争上の優位性をもたらすと信じています。

（出典：Statista）

ビジネス組織の84％は、ライバルに対して競争上の優位性をもたらすため、AIを採用します。 2017年の人工知能Statistaの調査によると、これが結論です。

7. 2018年に人工知能の使用を計画しているメールマーケターはわずか17％でした。

（出典：Econsultancy）

社内の回答者の17％と代理店の21％が2018年にAIの革新を計画しています。しかし、多くの調査の結果、AIはマーケティングメディアで卓越したテクノロジーであることがすでに証明されています。 そのため、最高のEメールマーケティングツールは、効率を高めるためにAIを実装しています。

8.ワシントンポストの「AIライター」は、リオオリンピック中に850以上のストーリーを書きました。

（出典：ワシントンポスト）ワシントンポストは、2016年のリオオリンピック中にAIを活用して重要な情報を報告しようとしました。 彼らはHeliografという名前のライターを開発しました。このライターは、読者へのマルチセンテンスの更新を生成するために使用されました。 さまざまなデータソースの組み合わせを処理し、ユーザーの要求に応じて約850ストーリーをカスタマイズしました。

音声検索と人工知能の統計

Siri、Alexa、Googleアシスタントなどのヘルパーを使用すると、AIと音声検索が連携して機能します。 それを証明する数字を調べてみましょう。

9.モバイルユーザーの97％は、すでにAIを利用した音声アシスタントを使用しています。

（出典：IDAP）

IDAPの調査によると、iPhoneの所有者の2％だけがSiriを使用したことがなく、Androidの所有者の4％だけがOKGoogleの機能を利用したことがありません。 使用法に関しては、51％が車内で、6％が公共の場で、1.3％が職場で音声アシスタントを使用しています。

10. 40％の人が、少なくとも1日に1回は音声検索機能を使用しています。

（出典：ロケーションワールド）

この割合から、音声検索の使用が人々の日常生活で徐々に一般的になりつつあることは明らかです。

11. 2020年末までに、Webブラウジングと検索の30％が画面なしで実行されました。

（出典：Gartner）

Amazon Echoのようなオーディオ中心のテクノロジーは、対話ベースの情報にアクセスできます。 Gartnerが提供するAI統計によると、音声優先の対話はすぐに目立つようになります。

12.約40億台のデバイスが、AIを利用した音声アシスタントですでに動作しています。

（出典：IHS MARKIT）

ビジネス情報プロバイダーであるIHSMarkitのプレスリリースによると、40億台のデバイスにAIを利用したアシスタントが搭載されており、この数は2020年に70億台に達しました。

13.アメリカ人のほぼ半数がデジタル音声アシスタントを使用しています。

（出典：ピューリサーチ）

2017年のPewResearchの調査によると、アメリカ人の46％がデジタルアシスタントを使用してスマートフォンを操作しています。 音声アシスタントはさまざまなデバイスに存在するため、ユーザーの42％がスマートフォンでテクノロジーを使用し、14％がコンピューターやタブレットで使用し、8％がAmazonEchoなどのスタンドアロンデバイスで使用しています。またはGoogleホーム。

一部のCRMプラットフォームで使用されているAIテクノロジーも確認できます。 たとえば、SalesforceとZohoは顧客に仮想アシスタントを提供しています。

機械学習とAI統計

機械学習は人工知能の中核であり、多くの業界で広く使用されています。

14. Googleの機械学習プログラムは89％正確です。

（出典：Google）

89％の精度で、Googleの深層学習プログラムは病理学者よりも15％効果的です。

15. 2017年、Netflixは機械学習を使用して10億ドルを節約しました。

（出典：フォーブス）

Netflixが実施した調査によると、2017年以降の他の人工知能統計によってサポートされているため、顧客は90秒後に検索をあきらめることになります。これを念頭に置いて、Netflixは、パーソナライズされた映画やテレビ番組をサブスクライバーに自動的に推奨する機械学習アルゴリズムを実装しました。 。

Amazon PrimeやHuluなどの他の大きなOTTサービスも、人工知能を使用して30秒のユーザーの注目を集めています。 それを維持するために、ビデオストリーミングプロバイダーは視聴習慣とパターンを重要な要素として考慮しています。

16.エグゼクティブの36％が、AIを組み込むための主な目標は、社内の事業運営を最適化することであると述べています。

（出典：ハーバードビジネスレビュー）

HBRに関するプロジェクトレポートによると、AIは、ビジネスプロセスの自動化、顧客や従業員との関わり、データ分析による洞察の獲得という3種類のビジネス機能をサポートできます。

17. Cスイートの20％が機械学習を使用しています。

（出典：マッキンゼー）

マッキンゼーの論文によると、10か国のCレベルの幹部の20％が、機械学習をビジネスの中核部分と見なしています。

AIが雇用と雇用市場に与える影響

AIは今後数年間でほとんどの仕事に取って代わる可能性がありますが、大きな問題は、準備ができているかどうかです。

18.インテリジェントロボットは、2030年までに世界の人間の労働力の30％を置き換える可能性があります。

（出典：マッキンゼー・アンド・カンパニー）

専門家は、自動化の採用が今後数年間の失業の一因になると予測しています。 2030年までに、労働力は2017年の1/4以上減少するでしょう。この変化は、アメリカ人とヨーロッパ人が農業労働から離れた1900年代の変化と似ています。

193億7500万人が2030年までに転職しなければならないでしょう。

（出典：マッキンゼー・アンド・カンパニー）

AIテクノロジーの統計によると、ロボット工学は約8億の仕事に取って代わり、職業の約30％が絶滅する可能性があります。 この重要な変化に伴い、4億人近くの人々が適応し、変化し、キャリアを積む必要があります。

20.専門家の52％は、自動化によって人々がキャリアから追い出されるだけでなく、さらに多くの仕事を革新できると信じています。

（出典：ピュー研究所）

それはすべての悪者ではありません...

将来は悲観的に見え、10億人近くの有資格者が失業しています。

しかし、トンネルの終わりにはライトがあります。

専門家は、AIを必要としないキャリアを増やすために、人間の創意工夫を信じています。 産業革命後に人類が台頭したように、AIの乗っ取り後も人類は台頭します。

21.現在の教育構造は、2030年以降の雇用に対するAIの影響に対応する準備ができていません。

（出典：ピュー研究所）

人工知能についての恐ろしい事実は、学習機関が今日の世代を将来に向けて準備していないことを示しています。 今後数十年で自動化に対処するためには、適切な知識とスキルを身に付ける必要があります。 したがって、教育部門はこの分野でより多くのことを行う必要があります。

業界全体でのAIの採用

AIは、将来、さまざまな業界に影響を与える可能性があります。

方法を調べてみましょう：

22.2020年末までに約2億5000万台の車がインターネットに接続すると予測されました。

（出典：Flexis）

将来、自動運転車が登場する可能性があると聞いたことがあるかもしれません。 これは単なる憶測かもしれませんが、インターネットに接続された車両はすでに私たちと一緒にいます。

ネットを使って事故をリアルタイムで知らせる自動車はすでにあります。

専門家は、インターネット対応車両が2020年末までに2億5000万台に達すると予測しました。

23.製造における機械と資産のメンテナンスは、AI自動化の29％を占めます。

（出典：フォーブス）

2020年のAI統計によると、製造業でのAI採用の30％近くがメンテナンスに費やされています。 このテクノロジーは、機械が故障しそうな時期を感知し、修理に適した時間を推奨します。

24.消費者向けパッケージ商品へのAIの実装により、予測誤差が20％削減されました。

（出典：フォーブス）

AIと機械学習の統計によると、メーカーは現在、テクノロジーを使用して需要を予測しています。 多くの場合、企業は広告とアクティベーションに多くのリソースを費やしています。

最終的に、注文はこれらの企業が予想していたよりも多かれ少なかれ最終的になります。 AIは、この業界におけるそのような事故のほぼ1/4を排除しました。

25.メーカーの70％は、まだデジタルオペレーティングシステムを採用していません。

（出典：マッキンゼー・アンド・カンパニー）

なんと4分の3のメーカーが、第4次インダストリーレボリューション（4IR）のイノベーションを拡大していません。 ただし、このデジタルイノベーションを使用している企業の30％は、顧客とサプライヤーの関係の観点から価値を生み出していると述べています。

26.自動化により、2030年までに看護活動の10％が解放される可能性があります。

（出典：EITヘルス）

医学統計におけるAIは、人間が2030年までに看護活動の90％を実行することを示しています。

驚くべきことに、世界保健機関（WHO）は、同期間に1,820万人の医療従事者が不足すると予測しています。

看護機関が必要な数の資格のある看護師を輩出していないか、AIが唯一の方法であるかのどちらかです。

小売業界におけるAIに関する統計

このテクノロジーは小売業界に革命をもたらし、以下の統計がその主張を裏付けています。

27. 2021年には、小売業者の73％が価格を最適化するためにAIを導入することを計画していました。

（出典：Aiiot）

小売統計のAIは、小売業者の3/4が人工知能を使用して価格を決定することを示しています。 システムがなければ、たとえば季節的な需要が増加したときに、いつコストを上げるかを売り手が知ることは困難です。

28. 75％の企業が、AIシステムを使用して不正を排除することを計画しています。

（出典：Aiiot）

詐欺師に失われたお金は2020年までに350億ドルに達すると予測されました。AI効率統計は、スマートアルゴリズムがクレジットカード詐欺を減らすのに優れていることを示しています。 したがって、小売業者の3/4は、今後数年間でそのようなテクノロジーを採用することを計画しています。

29. 2025年に153億に達する複合年間成長率（CAGR）。

（出典：綿密な調査）

AIは2025年までに35.9％のCAGRで成長します。エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるための業界のマルチチャネルおよびオムニチャネルのテクノロジーに関する認識が高まっています。 したがって、小売業者はこのデジタルの進歩を採用する準備ができています。

30.機械学習により、Amazonは「クリックして発送」時間を15分に短縮し、225％短縮しました。

（出典：マッキンゼー）

マッキンゼーのAI統計に関する調査によると、Amazonは、倉庫でのピッキングと梱包のプロセスを自動化するロボット工学企業であるKivaを戦略的に買収しました。 Kivaを使用すると、クリックから出荷までの平均時間は15分で、以前より225％向上します。

31. AI採用者の87％が、売上予測とEメールマーケティングの改善にAIを使用しているか、少なくとも使用を検討していると述べています。

（出典：Statista）

Statistaは2017年に1,028人の回答者を対象にオンライン調査を実施し、そのうち61％が売上予測にAIを使用することを計画していることを発見しました。

チャットボットと人工知能の事実と数字

最高のチャットボットはますます洗練され、AIと機械学習を利用して、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供しています。

32.顧客と企業との関係の85％は、人間の関与なしに管理されます。

（出典：Gartner）

現在、AlexaやSiriのような仮想アシスタントは私たちの言語をよく理解しています。 彼らは人間が言うことの意味を解読し、時には同様に判断を下します。 イノベーションの増加に伴い、これらのチャットボットを使用して、基本的なクライアントクエリへのさらに多くの応答を自動化することもできます。

33. 67％の人が、メッセージングアプリを使用してビジネスと会話することを期待しています。これにより、チャットボットは非常に重要になります。

（出典：Chatbots Magazine）

ライブチャットがカスタマーケアを引き継ぎました。 チャットボットは、問題を解決するための最も簡単な方法の1つです。 それらは消費者に即時の応答を与え、このリアルタイムの交換は消費者のコミュニケーションの好みを変えました。

34.グローバルレベルの消費者の38％は、チャットボットの使用を好みます。

（出典：Business Insider）

6か国の5,000人の消費者を対象にした調査では、38％がチャットボットに対する全体的な認識を肯定的に評価していることがわかりました。 11％は否定的な認識を持っていましたが、51％は中立的な発言をしました。

AI市場統計

以下の統計でわかるように、AI市場は成長しており、今後も成長を続けるでしょう。

35. 4IRは、2025年までに7兆ドルの価値を生み出すでしょう。

（出典：マッキンゼー・アンド・カンパニー）

AIはデジタル革命を引き起こし続けます。 2025年までに、このテクノロジーの価値は4兆ドル近くになります。

36.世界のAIソフトウェア市場は226億ドルに成長します。

（出典：Statista）

予測では、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、機械学習などのAIの推進要因は、2020年の第4四半期までに230億ドル近くの成長に達すると予測されています。

37.世界のAI市場は、2025年までに1,200億ドル成長するでしょう。

（出典：Statista）

AIの成長統計によると、業界は2015年から2025年の予測期間の間に約1,250億ドルに成長します。

38. AIは、2030年に中国の国内総生産の26％に貢献します。

（出典：Statista）

AIの使用統計によると、2030年には中国のGDPの約26.1％がAIによるものになるでしょう。 他の世界経済への技術の貢献は次のようになります：北米14.5％、続いてアラブ首長国連邦が13.5％。

AI採用統計

ますます多くの企業が人工知能を利用しています。 いくつかの例を見てみましょう。

39. Informaticaのプラットフォームには、AIの影響を受けた追加機能があります。

（出典：Informatica）

2017年5月16日、データ管理会社のInformaticaは、データプラットフォームであるClaireにAIを追加することを発表しました。 同社によれば、データの検索、使用、視覚化が容易になるとのことです。

40. IT企業であるアクセンチュアは、AIシステムのテストサービスをリリースしました。

（出典：アクセンチュア）

「TeachandTest」方法論を利用したこれらのサービスは、企業が社内システム内の人工知能製品を監視および測定するのに役立ちます。

41.エグゼクティブの27％が、組織がAIサイバーセキュリティの保護手段に投資することを計画していると述べています。

（出典：PwC）

これは、私たちの最も重要なAIの事実の1つです。 AIの実装を遅らせることを計画しているかもしれませんが、サイバー攻撃が毎日増加しているため、抑制してもメリットはありません。

組織で使用するAIシステムが多いほど、サイバー攻撃からの防御が容易になります。 AI対応のクラウドベースの脅威レイクなどをすでに構築している企業がいくつかあります。

43.デジタルトランスフォーメーションの40％とモノのインターネットに基づくイニシアチブの100％がAIによってサポートされます。

（出典：Digite）

IDC FutureScapeプレゼンテーションによって提供される2019年のこれらのAI統計は、上記の取り組みとイニシアチブがすべて人工知能と認知能力の両方によってサポートされることを示しています。 現在、大きな変化が起こっており、2019年には人工知能にいくつかの新しい開発が見られます。

人工知能の成長

今後、AI業界の巨大な成長を証明する数字が登場します。

44.2000年以降のAIスタートアップの数は14倍に増えました。

（出典：フォーブス）

AIは、20年近く前から勢いを増しています。 Forbesのデータによると、新しいAI企業は世紀の変わり目から14倍の頻度で立ち上げられ、AIスタートアップへの投資は6倍に増えています。

45.エグゼクティブの72％は、AIが将来の最も重要なビジネス上の利点になると考えています。

（出典：PwC）

AIの予測によると、AIは労働生産性を向上させ、ビジネス効率を67％最適化し、通信を70％自動化し、データ分析を59％向上させます。

46. AIはアメリカの仕事の16％を自動化します。

（出典：Forrester）

Forresterは、主要なAI採用統計のいくつかを予測しており、AIのようなコグネティブテクノロジーもいくつかの仕事を生み出すと述べています。 ただし、その追加があっても、自動化は2025年までに米国の雇用の7％の純額に取って代わります。

47.機械学習は、自動車産業で48％成長すると予測されています。

（出典：Tractica）

半自動運転車と完全自動運転車はどちらも完全にAIシステムに依存します。 ただし、影響は自動運転に限定されません。 サプライヤーは、AIを使用して車をパーソナライズし、より便利にすることもできます。 これにより、複合年間成長率は48.3％増加する可能性があります。

48.企業の15％がAIを使用しており、31％がAIが今後12か月のアジェンダであると述べています。

（出典：Adobe）

これは、人工知能に関する最も重要な統計の1つです。 調査によると、AI（大量のデータを処理する能力）は、今日のビジネスで発生している創造的なルネッサンスの主な推進力の1つです。

49.顧客インサイト主導のビジネスでは、近い将来、情報の少ない同業他社よりも年間1.2兆ドル多くなるでしょう。

（出典：Forrester）

私たちは、お客様がすべてに影響を与える時代に生きています。 ブランドに接続している顧客は、購入をより細かく制御し、ブランドからよりパーソナライズされたエクスペリエンスを取得し、さらに優れたカスタマーサービスを利用できます。

したがって、2020年までに、これらのAI統計によると、顧客中心のエクスペリエンスを提供するブランドは、より多くの成功、収益、および利益を得る可能性があります。

50.金融サービスはAIの未来です。

（出典：emerchantbroker）

AI統計は、金融サービス企業が2020年に人工知能に110億ドルを費やすと予測しました。

専門家は、不正防止、ユーザーエクスペリエンスの向上、引受の合理化などの分野を改善するため、多額の費用がかかると主張しています。

AI統計-インフォグラフィック

まとめ

すでに事実ですが、Monsterで現在利用可能なAIエンジニアの仕事は数千人です。 機械学習と音声認識の位置は同等の牽引力を得ています。

人工知能は、数年以内にどこにでもあるでしょう。 あらゆる種類のデバイス、自動車およびヘルスケア業界、教育機関で見つけることができます。

AIは、仕事も含めてすべてに影響を与えます。 ロボットと機械が現在人間によって行われている仕事の大部分を実行することが期待されていますが、このシナリオはさらに50年間は起こらないはずです。

上記のAI統計はすべて、人工知能が現在どのように私たちの生活に影響を与えているか、そしてこの影響が将来どのように拡大するかを示しています。 AIデバイスは仕事の生産性に影響を与え、チャットボットは素晴らしいカスタマーエクスペリエンスを提供し、デジタルアシスタントはすべての日常業務を合理化します。 マーケターでさえ、最大のROIを獲得するために、効果的な人工知能のトレンドを採用します。