101人工智能統計[2022年更新]

聊天機器人、機器人和數字助理是否吸引了您？

自動駕駛汽車和虛擬助手呢？

它們都是人工智能世界的一部分。 人工智能是計算機科學的一個領域，專注於創造可以復制人類行為的機器。

昨天的科幻小說很快變成了現實。 圍繞商業和科技行業的人工智能統計數據正在發生變化。 人工智能已經改變了我們每天思考和互動的方式。 無論是在醫療保健、教育還是製造業，人工智能幾乎在每個行業都取得了巨大的成功。

無論是人工智能對初創企業和投資的影響、機器人技術、大數據、虛擬數字助理、完整的市場概況，還是語音搜索和識別，以下統計數據都將讓您更好地了解人工智能的現狀和未來範圍。

2022 年有趣的 AI 統計數據

以下是一些有趣的 AI 事實的摘要，可以幫助我們開始：

• 到2023 年，人工智能語音助手將達到 80 億。
• 到 2025 年，全球人工智能市場預計將接近600 億美元。
• 在美國可以訪問的 Alexa 庫存技能數量最多 - 大約66.000 個技能。
• 得益於人工智能，到 2030 年，全球 GDP 將增長 15.7 萬億美元。
• 人工智能可以將企業生產力提高 40% 。
• 在過去的二十年裡，人工智能初創公司的數量增長了 14 倍。
• 自 2000 年以來，對人工智能初創公司的投資增長了 6 倍。
• 我們使用的設備中已經有 77%具有一種或另一種形式的 AI。

要了解我們離將大部分活動外包給智能機器人有多近，請查看詳細信息圖。 我們在 TechJury 享受了徹底的準備。 希望您會發現它既有趣又有用。

它主要關注狹隘的人工智能，但也展示了湧入該行業的迷人資源，這些資源可能會在不遠的將來的某一天發現真正的智能

2022 年人工智能使用統計

好的，讓我們從最新數據開始深入研究這些數字。

1.人工智能技術可以將企業生產力提升高達40%。

（來源：來源：埃森哲）

埃森哲研究了人工智能在 12 個發達國家的影響。 該研究表明，到 2035 年，它可以使經濟增長率翻一番。人工智能將使人們能夠有效地利用他們的時間，這將使他們的生產力提高 40%。 對於全球 IT 經濟而言尤其如此。

2. 擁有超過 100,000 名員工的企業更有可能製定實施 AI 的戰略。

（來源：麻省理工學院）

麻省理工學院斯隆管理評論中發布的一些人工智能統計數據顯示，四分之三的高管認為人工智能將使他們的公司得以擴張，許多人認為人工智能將使他們的企業獲得競爭優勢。

3. 47% 的成熟組織有明確的移動人工智能戰略。

（來源：CMO）

嗯，這是每個企業主都需要知道的 2018 年最好的人工智能統計數據之一。 作為營銷工作的一部分，47% 的先進企業已將人工智能策略應用於其移動應用程序； 此外，84% 的人使用個性化策略。

4. 41% 的消費者認為人工智能會以某種方式改善他們的生活。

（來源：戰略分析）

不可否認，人工智能也主導了技術領域。 話雖如此，印度和中國的消費者更有可能接受這項技術。

5. 只有 33% 的消費者認為他們已經在使用人工智能平台。

（來源：PEGA）

這是更有趣的人工智能事實之一； 只有 33% 的人認為他們使用具有人工智能的技術。 令人震驚的是，實際數字要高得多。 實際上，77% 的人使用人工智能驅動的服務。

6. 84% 的全球商業組織認為人工智能會給他們帶來競爭優勢。

（來源：Statista）

84% 的商業組織將採用人工智能，因為它使他們比競爭對手更具競爭優勢。 根據 2017 年人工智能 Statista 的一項研究，這就是結論。

7. 2018 年只有 17% 的電子郵件營銷人員計劃使用人工智能。

（來源：諮詢）

17% 的公司內部受訪者和 21% 的機構計劃在 2018 年使用人工智能進行創新。然而，經過大量研究，人工智能已被證明是營銷媒體中的一項突出技術。 這就是為什麼最好的電子郵件營銷工具正在實施人工智能來提高效率。

8. 《華盛頓郵報》的“AI 作家”在里約奧運會期間寫了 850 多個故事。

（來源：《華盛頓郵報》） 《華盛頓郵報》在 2016 年里約奧運會期間嘗試利用 AI 報導關鍵信息。 他們開發了一個名為 Heliograf 的作家，他被用來為讀者生成多句更新。 它處理了不同數據源的組合，然後根據用戶請求定制了大約 850 個故事。

語音搜索和人工智能統計

借助 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等助手，人工智能和語音搜索齊頭並進。 讓我們看看證明它的數字。

9. 97% 的移動用戶已經在使用人工智能語音助手。

（來源：IDAP）

根據 IDAP 的一項研究，只有 2% 的 iPhone 用戶從未使用過 Siri，只有 4% 的 Android 用戶從未使用過 OK Google 的強大功能。 在使用方面，51% 的人在車上使用語音助手，6% 在公共場合使用，1.3% 在工作中使用。

10. 40% 的人每天至少使用一次語音搜索功能。

（來源：定位世界）

有了這個百分比，很明顯語音搜索的使用在人們的日常生活中逐漸變得司空見慣。

11. 到 2020 年底，30% 的網頁瀏覽和搜索是在沒有屏幕的情況下完成的。

（來源：Gartner）

Amazon Echo 等以音頻為中心的技術可以訪問基於對話的信息。 根據 Gartner 提供的 AI 統計數據，語音優先的交互將很快受到重視。

12. 大約 40 億台設備已經在使用人工智能語音助手。

（來源：IHS MARKIT）

商業信息提供商 IHS Markit 的一份新聞稿發現，有 40 億台設備配備了人工智能助手，而這個數字在 2020 年達到了 70 億台。

13. 近一半的美國人使用數字語音助手。

（來源：皮尤研究）

2017 年皮尤研究中心的一項研究表明，46% 的美國人使用數字助理與智能手機互動。 語音助手出現在各種設備上，因此 42% 的用戶在智能手機上使用該技術，其中 14% 在計算機或平板電腦上使用它，而其中 8% 在 Amazon Echo 等獨立設備上使用它或谷歌主頁。

我們還可以看到一些 CRM 平台正在使用 AI 技術。 例如，Salesforce 和 Zoho 正在為其客戶提供虛擬助手。

機器學習和人工智能統計

機器學習是人工智能的核心，廣泛應用於眾多行業。

14. 谷歌的機器學習程序準確率為 89%。

（來源：谷歌）

Google 的深度學習計劃的準確率為 89%，比病理學家的效率高 15%。

15. 2017 年，Netflix 通過使用機器學習節省了 10 億美元。

（來源：福布斯）

根據 Netflix 進行的研究，並得到 2017 年其他人工智能統計數據的支持，客戶將在 90 秒後放棄搜索。考慮到這一點，Netflix 實施了一種有效的機器學習算法，該算法現在自動向訂閱者推薦個性化的電影和電視節目.

其他大型 OTT 服務，如 Amazon Prime 和 Hulu，也在使用人工智能來獲得 30 秒的用戶關注。 為了控制它，視頻流提供商正在考慮觀看習慣和模式作為關鍵因素。

16. 36% 的高管表示，他們整合人工智能的主要目標是優化內部業務運營。

（來源：哈佛商業評論）

HBR的項目報告稱，人工智能可以支持三種類型的業務能力：自動化業務流程、與客戶和員工互動，以及通過數據分析獲得洞察力。

17. 20% 的高管使用機器學習。

（來源：麥肯錫）

麥肯錫的一篇論文顯示，十個國家 20% 的 C 級高管認為機器學習是他們業務的核心部分。

人工智能對就業和就業市場的影響

人工智能可能會在未來幾年取代大多數工作，但最大的問題是，我們準備好了嗎？

18. 到 2030 年，智能機器人將取代全球 30% 的勞動力。

（來源：麥肯錫公司）

專家預測，自動化的採用將在未來幾年導致失業。 到 2030 年，勞動力將減少 2017 年的 1/4 以上。這種轉變將類似於 1900 年代美國人和歐洲人遠離農業勞動力時的轉變。

19. 到 2030 年，將有 3.75 億人轉行。

（來源：麥肯錫公司）

根據人工智能技術統計，機器人技術可以替代約8億個工作崗位，使約30%的職業滅絕。 隨著這一重大轉變，近 4 億人將不得不適應和改變職業。

20. 52% 的專家認為，儘管自動化將取代人們的職業生涯，但他們仍將創造更多的工作。

（來源：皮尤研究中心）

不全是壞人...

未來看起來確實很黯淡，有近 10 億符合條件的人失業。

然而，隧道盡頭有一盞燈。

專家們相信人類的聰明才智可以創造更多不需要人工智能的職業。 就像人類在工業革命之後崛起一樣，在人工智能接管之後也會如此。

21. 當前的教育結構還沒有為人工智能在 2030 年及以後對就業的影響做好準備。

（來源：皮尤研究中心）

關於人工智能的可怕事實表明，學習機構並沒有為今天的這一代人為未來做準備。 如果我們要在未來幾十年應對自動化，我們需要為自己配備正確的知識和技能。 因此，教育部門需要在這方面做更多的工作。

跨行業採用人工智能

未來人工智能很可能會影響各個行業。

讓我們看看如何：

22. 預計到 2020 年底將有大約 2.5 億輛汽車連接互聯網。

（來源：Flexis）

你可能聽說過未來可能會有無人駕駛汽車。 雖然這可能只是猜測，但聯網車輛已經在我們身邊。

我們已經有汽車可以使用網絡提供有關事故的實時警報。

專家預測，到 2020 年底，聯網汽車將達到 2.5 億輛。

23. 製造業中的機器和資產維護佔人工智能自動化的 29%。

（來源：福布斯）

根據 2020 年的人工智能統計數據，製造業中近 30% 的人工智能採用用於維護。 該技術可以感知機器何時即將發生故障並推薦合適的維修時間。

24. 消費包裝商品中的人工智能實施使預測錯誤減少了 20%。

（來源：福布斯）

人工智能和機器學習統計數據顯示，製造商現在正在使用技術來預測需求。 很多時候，公司在廣告和激活上花費了大量資源。

最終，訂單最終或多或少超出了這些公司的預期。 人工智能已經消除了該行業近 1/4 的此類事故。

25. 70%的廠商還沒有採用數字操作系統。

（來源：麥肯錫公司）

高達四分之三的製造商尚未將第四次工業革命 (4IR) 創新規模化。 然而，30% 使用這種數字創新的公司表示，它在客戶和供應商之間的關係方面創造了價值。

26. 到 2030 年，自動化可以解放 10% 的護理活動。

（來源：EIT Health）

醫學統計中的人工智能顯示，到 2030 年，人類仍將完成 90% 的護理活動。

令人驚訝的是，世界衛生組織（WHO）預測，同期將有 1820 萬醫護人員短缺。

要么是護理機構沒有培養出所需數量的合格護士，要么人工智能將是唯一的出路。

零售業人工智能統計數據

該技術正在徹底改變零售世界，以下統計數據支持這一說法。

27. 2021 年，73% 的零售商計劃引入人工智能來優化定價。

（來源：Aiot）

零售統計中的人工智能顯示，3/4 的零售商將使用人工智能來確定價格。 如果沒有這些系統，賣家就很難知道何時提高成本，例如，當季節性需求增加時。

28. 75% 的公司計劃使用人工智能係統來消除欺詐。

（來源：Aiot）

預計到 2020 年，欺詐者損失的資金將達到 350 億美元。人工智能效率統計數據顯示，智能算法在減少信用卡欺詐方面非常有效。 因此，3/4 的零售商計劃在未來幾年採用此類技術。

29. 2025年復合年增長率（CAGR）達到153億。

（來源：縝密研究）

到 2025 年，人工智能將以 35.9% 的複合年增長率增長。業界對多渠道和全渠道技術以改善最終用戶體驗的認識越來越高。 因此，零售商已經準備好採用這種數字化進步。

30. 通過機器學習，亞馬遜將“點擊發貨”時間縮短至 15 分鐘，減少了 225%。

（來源：麥肯錫）

根據麥肯錫對人工智能統計的研究，亞馬遜戰略性地收購了機器人公司 Kiva，該公司將倉庫中的揀貨和包裝過程自動化。 使用 Kiva，平均點擊發貨時間為 15 分鐘，比原來提高了 225%。

31. 87% 的 AI 採用者表示他們正在使用或至少考慮使用 AI 進行銷售預測和改進電子郵件營銷。

（來源：Statista）

Statista 在 2017 年對 1,028 名受訪者進行了在線調查，發現其中 61% 的人計劃使用 AI 進行銷售預測。

聊天機器人和人工智能事實和數據

最好的聊天機器人變得越來越複雜，並利用人工智能和機器學習來提供更好的用戶體驗。

32. 85% 的客戶與企業的關係將在無人參與的情況下進行管理。

（來源：Gartner）

目前，像 Alexa 和 Siri 這樣的虛擬助手對我們的語言有很好的理解。 他們破譯人類所說的話的含義，有時還會做出判斷。 隨著創新的不斷增加，這些聊天機器人還可用於自動響應更多基本客戶查詢。

33. 67% 的人希望使用消息應用程序與企業交談，這使得聊天機器人非常重要。

（來源：聊天機器人雜誌）

實時聊天已經接管了客戶服務。 聊天機器人是解決問題的最簡單方法之一。 它們給予消費者即時響應，而這種實時交流改變了消費者的溝通偏好。

34. 全球 38% 的消費者更喜歡使用聊天機器人。

（來源：商業內幕）

一項針對六個國家/地區的 5,000 名消費者的調查發現，38% 的人認為他們對聊天機器人的總體看法是積極的。 11% 的人持負面看法，而 51% 的人持中立態度。

人工智能市場統計

正如我們將在下面的統計數據中看到的那樣，人工智能市場正在增長，並將在未來繼續增長。

35. 到 2025 年，4IR 將創造 7 萬億美元的價值。

（來源：麥肯錫公司）

人工智能將繼續引發一場數字革命。 到 2025 年，這項技術的價值將接近 4 萬億美元。

36. 全球人工智能軟件市場將增長到 226 億美元。

（來源：Statista）

預測預測，人工智能的驅動因素，如自然語言處理 (NLP)、計算機視覺和機器學習，到 2020 年第四季度將達到近 230 億美元的增長。

37. 到 2025 年，全球人工智能市場將增長 1200 億美元。

（來源：Statista）

根據人工智能增長統計，在 2015 年至 2025 年的預測期內，該行業將增長到約 1250 億美元。

38. 到 2030 年，人工智能將佔中國 GDP 的 26%。

（來源：Statista）

人工智能使用統計顯示，2030年，中國約26.1%的GDP將來自人工智能。 對其他全球經濟體的技術貢獻將是：北美 14.5%，緊隨其後的是阿拉伯聯合酋長國，佔 13.5%。

人工智能採用統計

越來越多的公司正在利用人工智能。 讓我們看一些例子：

39. Informatica 在其平台上添加了受 AI 影響的插件。

（來源：Informatica）

2017 年 5 月 16 日，數據管理公司 Informatica 宣佈在其數據平台 Claire 中添加 AI。 該公司表示，它將使查找、使用和可視化數據變得容易。

40. IT 公司埃森哲發佈人工智能係統測試服務。

（來源：埃森哲）

在“教學和測試”方法的支持下，這些服務將幫助公司監控和測量其內部系統中的人工智能產品。

41. 27% 的高管表示，他們的組織計劃投資於人工智能網絡安全保障。

（來源：普華永道）

這是我們最重要的人工智能事實之一。 您可能計劃在 AI 實施上放慢腳步，但隨著網絡攻擊每天都在增加，阻止沒有任何好處。

您在組織中使用的 AI 系統越多，就越容易防禦網絡攻擊。 有些公司已經在構建支持人工智能的基於雲的威脅湖等等。

43. 40% 的數字化轉型和 100% 的基於物聯網的舉措將得到人工智能的支持。

（來源：數字）

IDC FutureScape 演示文稿提供的這些 2019 年 AI 統計數據表明，上述努力和舉措都將得到人工智能和認知能力的支持。 目前正在發生重大轉變，2019 年人工智能將出現一些新的發展。

人工智能增長

即將出現的數字證明了人工智能行業的巨大增長。

44. 自 2000 年以來，人工智能初創公司的數量增加了 14 倍。

（來源：福布斯）

近二十年來，人工智能一直在蓄勢待發。 福布斯數據顯示，自世紀之交以來，新成立的人工智能公司的數量增加了 14 倍，而對人工智能初創公司的投資增加了 6 倍。

45. 72% 的高管認為人工智能將是未來最重要的商業優勢。

（來源：普華永道）

根據人工智能的預測，人工智能將提高勞動生產率並將業務效率優化 67%，將通信自動化提高 70%，並將數據分析提高 59%。

46. 人工智能將自動化 16% 的美國工作。

（來源：Forrester）

Forrester 預測了一些主要的人工智能採用統計數據，稱人工智能等認知技術也將創造一些就業機會； 然而，即使增加了這一點，到 2025 年，自動化仍將取代美國 7% 的工作崗位。

47. 機器學習預計將在汽車行業增長 48%。

（來源：Tractica）

半自動和全自動車輛都將完全依賴人工智能係統。 但是，影響將不僅限於自動駕駛。 供應商還將能夠使用人工智能來個性化他們的汽車並使其更加方便。 這樣一來，複合年增長率可能會提高 48.3%。

48. 15% 的企業正在使用人工智能，其中 31% 的企業表示這是他們未來 12 個月的議程。

（來源：Adobe）

這是關於人工智能的最重要的統計數據之一。 根據這項調查，人工智能——它處理大量數據的能力——是當今企業發生創意復興的主要驅動力之一。

49. 在不久的將來，以客戶洞察為導向的企業每年的收入將比信息較少的同行多 1.2 萬億美元。

（來源：Forrester）

我們生活在一個客戶影響一切的時代。 與品牌建立聯繫的客戶可以更好地控制他們的購買，從品牌獲得更多個性化體驗，並獲得令人難以置信的客戶服務。

因此，根據這些人工智能統計數據，到 2020 年，提供以客戶為中心的體驗的品牌有可能獲得更多的成功、收入和利潤。

50. 金融服務是人工智能的未來。

（來源：emerchantbroker）

人工智能統計數據預測，金融服務公司將在 2020 年在人工智能上花費 110 億美元。

專家聲稱，這筆錢花得值錢，因為它將改善欺詐預防、改善用戶體驗和簡化承保等領域。

人工智能統計 - 信息圖

加起來

已經是事實了，Monster 目前提供的 AI 工程師職位數以千計。 機器學習和語音識別職位正在獲得同等的吸引力。

人工智能將在幾年內無處不在。 您將能夠在各種設備、汽車和醫療保健行業以及教育中找到它。

人工智能將影響一切，甚至是工作。 預計機器人和機器將執行目前由人類完成的大部分工作，但這種情況不應該再過 50 年。

上述人工智能統計數據都顯示了人工智能如何影響我們現在的生活，以及這種影響在未來只會擴大。 人工智能設備將影響您的工作效率，聊天機器人將提供令人難以置信的客戶體驗，而數字助理將簡化您的所有日常活動。 甚至營銷人員也會採用有效的人工智能趨勢來獲得最大的投資回報率。