101人工智能统计[2022年更新]

聊天机器人、机器人和数字助理是否吸引了您？

自动驾驶汽车和虚拟助手呢？

它们都是人工智能世界的一部分。 人工智能是计算机科学的一个领域，专注于创造可以复制人类行为的机器。

昨天的科幻小说很快变成了现实。 围绕商业和科技行业的人工智能统计数据正在发生变化。 人工智能已经改变了我们每天思考和互动的方式。 无论是在医疗保健、教育还是制造业，人工智能几乎在每个行业都取得了巨大的成功。

无论是人工智能对初创企业和投资的影响、机器人技术、大数据、虚拟数字助理、完整的市场概况，还是语音搜索和识别，以下统计数据都将让您更好地了解人工智能的现状和未来范围。

2022 年有趣的 AI 统计数据

以下是一些有趣的 AI 事实的摘要，可以帮助我们开始：

• 到2023 年，人工智能语音助手将达到 80 亿。
• 到 2025 年，全球人工智能市场预计将接近600 亿美元。
• 在美国可以访问的 Alexa 库存技能数量最多 - 大约66.000 个技能。
• 得益于人工智能，到 2030 年，全球 GDP 将增长 15.7 万亿美元。
• 人工智能可以将企业生产力提高 40% 。
• 在过去的二十年里，人工智能初创公司的数量增长了 14 倍。
• 自 2000 年以来，对人工智能初创公司的投资增长了 6 倍。
• 我们使用的设备中已经有 77%具有一种或另一种形式的 AI。

要了解我们离将大部分活动外包给智能机器人有多近，请查看详细信息图。 我们在 TechJury 享受了彻底的准备。 希望您会发现它既有趣又有用。

它主要关注狭隘的人工智能，但也展示了涌入该行业的迷人资源，这些资源可能会在不远的将来的某一天发现真正的智能

2022 年人工智能使用统计

好的，让我们从最新数据开始深入研究这些数字。

1.人工智能技术可以将企业生产力提升高达40%。

（来源：来源：埃森哲）

埃森哲研究了人工智能在 12 个发达国家的影响。 该研究表明，到 2035 年，它可以使经济增长率翻一番。人工智能将使人们能够有效地利用他们的时间，这将使他们的生产力提高 40%。 对于全球 IT 经济而言尤其如此。

2. 拥有超过 100,000 名员工的企业更有可能制定实施 AI 的战略。

（来源：麻省理工学院）

麻省理工学院斯隆管理评论中发布的一些人工智能统计数据显示，四分之三的高管认为人工智能将使他们的公司得以扩张，许多人认为人工智能将使他们的企业获得竞争优势。

3. 47% 的成熟组织有明确的移动人工智能战略。

（来源：CMO）

嗯，这是每个企业主都需要知道的 2018 年最好的人工智能统计数据之一。 作为营销工作的一部分，47% 的先进企业已将人工智能策略应用于其移动应用程序； 此外，84% 的人使用个性化策略。

4. 41% 的消费者认为人工智能会以某种方式改善他们的生活。

（来源：战略分析）

不可否认，人工智能也主导了技术领域。 话虽如此，印度和中国的消费者更有可能接受这项技术。

5. 只有 33% 的消费者认为他们已经在使用人工智能平台。

（来源：PEGA）

这是更有趣的人工智能事实之一； 只有 33% 的人认为他们使用具有人工智能的技术。 令人震惊的是，实际数字要高得多。 实际上，77% 的人使用人工智能驱动的服务。

6. 84% 的全球商业组织认为人工智能会给他们带来竞争优势。

（来源：Statista）

84% 的商业组织将采用人工智能，因为它使他们比竞争对手更具竞争优势。 根据 2017 年人工智能 Statista 的一项研究，这就是结论。

7. 2018 年只有 17% 的电子邮件营销人员计划使用人工智能。

（来源：咨询）

17% 的公司内部受访者和 21% 的机构计划在 2018 年使用人工智能进行创新。然而，经过大量研究，人工智能已被证明是营销媒体中的一项突出技术。 这就是为什么最好的电子邮件营销工具正在实施人工智能来提高效率。

8. 《华盛顿邮报》的“AI 作家”在里约奥运会期间写了 850 多个故事。

（来源：《华盛顿邮报》） 《华盛顿邮报》在 2016 年里约奥运会期间尝试利用 AI 报道关键信息。 他们开发了一个名为 Heliograf 的作家，他被用来为读者生成多句更新。 它处理了不同数据源的组合，然后根据用户请求定制了大约 850 个故事。

语音搜索和人工智能统计

借助 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等助手，人工智能和语音搜索齐头并进。 让我们看看证明它的数字。

9. 97% 的移动用户已经在使用人工智能语音助手。

（来源：IDAP）

根据 IDAP 的一项研究，只有 2% 的 iPhone 用户从未使用过 Siri，只有 4% 的 Android 用户从未使用过 OK Google 的强大功能。 在使用方面，51% 的人在车上使用语音助手，6% 在公共场合使用，1.3% 在工作中使用。

10. 40% 的人每天至少使用一次语音搜索功能。

（来源：定位世界）

有了这个百分比，很明显语音搜索的使用在人们的日常生活中逐渐变得司空见惯。

11. 到 2020 年底，30% 的网页浏览和搜索是在没有屏幕的情况下完成的。

（来源：Gartner）

Amazon Echo 等以音频为中心的技术可以访问基于对话的信息。 根据 Gartner 提供的 AI 统计数据，语音优先的交互将很快受到重视。

12. 大约 40 亿台设备已经在使用人工智能语音助手。

（来源：IHS MARKIT）

商业信息提供商 IHS Markit 的一份新闻稿发现，有 40 亿台设备配备了人工智能助手，而这个数字在 2020 年达到了 70 亿台。

13. 近一半的美国人使用数字语音助手。

（来源：皮尤研究）

2017 年皮尤研究中心的一项研究表明，46% 的美国人使用数字助理与智能手机互动。 语音助手出现在各种设备上，因此 42% 的用户在智能手机上使用该技术，其中 14% 在计算机或平板电脑上使用它，而其中 8% 在 Amazon Echo 等独立设备上使用它或谷歌主页。

我们还可以看到一些 CRM 平台正在使用 AI 技术。 例如，Salesforce 和 Zoho 正在为其客户提供虚拟助手。

机器学习和人工智能统计

机器学习是人工智能的核心，广泛应用于众多行业。

14. 谷歌的机器学习程序准确率为 89%。

（来源：谷歌）

Google 的深度学习计划的准确率为 89%，比病理学家的效率高 15%。

15. 2017 年，Netflix 通过使用机器学习节省了 10 亿美元。

（来源：福布斯）

根据 Netflix 进行的研究，并得到 2017 年其他人工智能统计数据的支持，客户将在 90 秒后放弃搜索。考虑到这一点，Netflix 实施了一种有效的机器学习算法，该算法现在自动向订阅者推荐个性化的电影和电视节目.

其他大型 OTT 服务，如 Amazon Prime 和 Hulu，也在使用人工智能来获得 30 秒的用户关注。 为了控制它，视频流提供商正在考虑观看习惯和模式作为关键因素。

16. 36% 的高管表示，他们整合人工智能的主要目标是优化内部业务运营。

（来源：哈佛商业评论）

HBR的项目报告称，人工智能可以支持三种类型的业务能力：自动化业务流程、与客户和员工互动，以及通过数据分析获得洞察力。

17. 20% 的高管使用机器学习。

（来源：麦肯锡）

麦肯锡的一篇论文显示，十个国家 20% 的 C 级高管认为机器学习是他们业务的核心部分。

人工智能对就业和就业市场的影响

人工智能可能会在未来几年取代大多数工作，但最大的问题是，我们准备好了吗？

18. 到 2030 年，智能机器人将取代全球 30% 的劳动力。

（来源：麦肯锡公司）

专家预测，自动化的采用将在未来几年导致失业。 到 2030 年，劳动力将减少 2017 年的 1/4 以上。这种转变将类似于 1900 年代美国人和欧洲人远离农业劳动力时的转变。

19. 到 2030 年，将有 3.75 亿人转行。

（来源：麦肯锡公司）

根据人工智能技术统计，机器人技术可以替代约8亿个工作岗位，使约30%的职业灭绝。 随着这一重大转变，近 4 亿人将不得不适应和改变职业。

20. 52% 的专家认为，尽管自动化将取代人们的职业生涯，但他们仍将创造更多的工作。

（来源：皮尤研究中心）

不全是坏人...

未来看起来确实很黯淡，有近 10 亿符合条件的人失业。

然而，隧道尽头有一盏灯。

专家们相信人类的聪明才智可以创造更多不需要人工智能的职业。 就像人类在工业革命之后崛起一样，在人工智能接管之后也会如此。

21. 当前的教育结构还没有为人工智能在 2030 年及以后对就业的影响做好准备。

（来源：皮尤研究中心）

关于人工智能的可怕事实表明，学习机构并没有为今天的这一代人为未来做准备。 如果我们要在未来几十年应对自动化，我们需要为自己配备正确的知识和技能。 因此，教育部门需要在这方面做更多的工作。

跨行业采用人工智能

未来人工智能很可能会影响各个行业。

让我们看看如何：

22. 预计到 2020 年底将有大约 2.5 亿辆汽车连接互联网。

（来源：Flexis）

你可能听说过未来可能会有无人驾驶汽车。 虽然这可能只是猜测，但联网车辆已经在我们身边。

我们已经有汽车可以使用网络提供有关事故的实时警报。

专家预测，到 2020 年底，联网汽车将达到 2.5 亿辆。

23. 制造业中的机器和资产维护占人工智能自动化的 29%。

（来源：福布斯）

根据 2020 年的人工智能统计数据，制造业中近 30% 的人工智能采用用于维护。 该技术可以感知机器何时即将发生故障并推荐合适的维修时间。

24. 消费包装商品中的人工智能实施使预测错误减少了 20%。

（来源：福布斯）

人工智能和机器学习统计数据显示，制造商现在正在使用技术来预测需求。 很多时候，公司在广告和激活上花费了大量资源。

最终，订单最终或多或少超出了这些公司的预期。 人工智能已经消除了该行业近 1/4 的此类事故。

25. 70%的厂商还没有采用数字操作系统。

（来源：麦肯锡公司）

高达四分之三的制造商尚未将第四次工业革命 (4IR) 创新规模化。 然而，30% 使用这种数字创新的公司表示，它在客户和供应商之间的关系方面创造了价值。

26. 到 2030 年，自动化可以解放 10% 的护理活动。

（来源：EIT Health）

医学统计中的人工智能显示，到 2030 年，人类仍将完成 90% 的护理活动。

令人惊讶的是，世界卫生组织（WHO）预测，同期将有 1820 万医护人员短缺。

要么是护理机构没有培养出所需数量的合格护士，要么人工智能将是唯一的出路。

零售业人工智能统计数据

该技术正在彻底改变零售世界，以下统计数据支持这一说法。

27. 2021 年，73% 的零售商计划引入人工智能来优化定价。

（来源：Aiot）

零售统计中的人工智能显示，3/4 的零售商将使用人工智能来确定价格。 如果没有这些系统，卖家就很难知道何时提高成本，例如，当季节性需求增加时。

28. 75% 的公司计划使用人工智能系统来消除欺诈。

（来源：Aiot）

预计到 2020 年，欺诈者损失的资金将达到 350 亿美元。人工智能效率统计数据显示，智能算法在减少信用卡欺诈方面非常有效。 因此，3/4 的零售商计划在未来几年采用此类技术。

29. 2025年复合年增长率（CAGR）达到153亿。

（来源：缜密研究）

到 2025 年，人工智能将以 35.9% 的复合年增长率增长。业界对多渠道和全渠道技术以改善最终用户体验的认识越来越高。 因此，零售商已经准备好采用这种数字化进步。

30. 通过机器学习，亚马逊将“点击发货”时间缩短至 15 分钟，减少了 225%。

（来源：麦肯锡）

根据麦肯锡对人工智能统计的研究，亚马逊战略性地收购了机器人公司 Kiva，该公司将仓库中的拣货和包装过程自动化。 使用 Kiva，平均点击发货时间为 15 分钟，比原来提高了 225%。

31. 87% 的 AI 采用者表示他们正在使用或至少考虑使用 AI 进行销售预测和改进电子邮件营销。

（来源：Statista）

Statista 在 2017 年对 1,028 名受访者进行了在线调查，发现其中 61% 的人计划使用 AI 进行销售预测。

聊天机器人和人工智能事实和数据

最好的聊天机器人变得越来越复杂，并利用人工智能和机器学习来提供更好的用户体验。

32. 85% 的客户与企业的关系将在无人参与的情况下进行管理。

（来源：Gartner）

目前，像 Alexa 和 Siri 这样的虚拟助手对我们的语言有很好的理解。 他们破译人类所说的话的含义，有时还会做出判断。 随着创新的不断增加，这些聊天机器人还可用于自动响应更多基本客户查询。

33. 67% 的人希望使用消息应用程序与企业交谈，这使得聊天机器人非常重要。

（来源：聊天机器人杂志）

实时聊天已经接管了客户服务。 聊天机器人是解决问题的最简单方法之一。 它们给予消费者即时响应，而这种实时交流改变了消费者的沟通偏好。

34. 全球 38% 的消费者更喜欢使用聊天机器人。

（来源：商业内幕）

一项针对六个国家/地区的 5,000 名消费者的调查发现，38% 的人认为他们对聊天机器人的总体看法是积极的。 11% 的人持负面看法，而 51% 的人持中立态度。

人工智能市场统计

正如我们将在下面的统计数据中看到的那样，人工智能市场正在增长，并将在未来继续增长。

35. 到 2025 年，4IR 将创造 7 万亿美元的价值。

（来源：麦肯锡公司）

人工智能将继续引发一场数字革命。 到 2025 年，这项技术的价值将接近 4 万亿美元。

36. 全球人工智能软件市场将增长到 226 亿美元。

（来源：Statista）

预测预测，人工智能的驱动因素，如自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和机器学习，到 2020 年第四季度将达到近 230 亿美元的增长。

37. 到 2025 年，全球人工智能市场将增长 1200 亿美元。

（来源：Statista）

根据人工智能增长统计，在 2015 年至 2025 年的预测期内，该行业将增长到约 1250 亿美元。

38. 到 2030 年，人工智能将占中国 GDP 的 26%。

（来源：Statista）

人工智能使用统计显示，2030年，中国约26.1%的GDP将来自人工智能。 对其他全球经济体的技术贡献将是：北美 14.5%，紧随其后的是阿拉伯联合酋长国，占 13.5%。

人工智能采用统计

越来越多的公司正在利用人工智能。 让我们看一些例子：

39. Informatica 在其平台上添加了受 AI 影响的插件。

（来源：Informatica）

2017 年 5 月 16 日，数据管理公司 Informatica 宣布在其数据平台 Claire 中添加 AI。 该公司表示，它将使查找、使用和可视化数据变得容易。

40. IT 公司埃森哲发布人工智能系统测试服务。

（来源：埃森哲）

在“教学和测试”方法的支持下，这些服务将帮助公司监控和测量其内部系统中的人工智能产品。

41. 27% 的高管表示，他们的组织计划投资于人工智能网络安全保障。

（来源：普华永道）

这是我们最重要的人工智能事实之一。 您可能计划在 AI 实施上放慢脚步，但随着网络攻击每天都在增加，阻止没有任何好处。

您在组织中使用的 AI 系统越多，就越容易防御网络攻击。 有些公司已经在构建支持人工智能的基于云的威胁湖等等。

43. 40% 的数字化转型和 100% 的基于物联网的举措将得到人工智能的支持。

（来源：数字）

IDC FutureScape 演示文稿提供的这些 2019 年 AI 统计数据表明，上述努力和举措都将得到人工智能和认知能力的支持。 目前正在发生重大转变，2019 年人工智能将出现一些新的发展。

人工智能增长

即将出现的数字证明了人工智能行业的巨大增长。

44. 自 2000 年以来，人工智能初创公司的数量增加了 14 倍。

（来源：福布斯）

近二十年来，人工智能一直在蓄势待发。 福布斯数据显示，自世纪之交以来，新成立的人工智能公司的数量增加了 14 倍，而对人工智能初创公司的投资增加了 6 倍。

45. 72% 的高管认为人工智能将是未来最重要的商业优势。

（来源：普华永道）

根据人工智能的预测，人工智能将提高劳动生产率并将业务效率优化 67%，将通信自动化提高 70%，并将数据分析提高 59%。

46. 人工智能将自动化 16% 的美国工作。

（来源：Forrester）

Forrester 预测了一些主要的人工智能采用统计数据，称人工智能等认知技术也将创造一些就业机会； 然而，即使增加了这一点，到 2025 年，自动化仍将取代美国 7% 的工作岗位。

47. 机器学习预计将在汽车行业增长 48%。

（来源：Tractica）

半自动和全自动车辆都将完全依赖人工智能系统。 但是，影响将不仅限于自动驾驶。 供应商还将能够使用人工智能来个性化他们的汽车并使其更加方便。 这样一来，复合年增长率可能会提高 48.3%。

48. 15% 的企业正在使用人工智能，其中 31% 的企业表示这是他们未来 12 个月的议程。

（来源：Adobe）

这是关于人工智能的最重要的统计数据之一。 根据这项调查，人工智能——它处理大量数据的能力——是当今企业发生创意复兴的主要驱动力之一。

49. 在不久的将来，以客户洞察为导向的企业每年的收入将比信息较少的同行多 1.2 万亿美元。

（来源：Forrester）

我们生活在一个客户影响一切的时代。 与品牌建立联系的客户可以更好地控制他们的购买，从品牌获得更多个性化体验，并获得令人难以置信的客户服务。

因此，根据这些人工智能统计数据，到 2020 年，提供以客户为中心的体验的品牌有可能获得更多的成功、收入和利润。

50. 金融服务是人工智能的未来。

（来源：emerchantbroker）

人工智能统计数据预测，金融服务公司将在 2020 年在人工智能上花费 110 亿美元。

专家声称，这笔钱花得值钱，因为它将改善欺诈预防、改善用户体验和简化承保等领域。

人工智能统计 - 信息图

加起来

已经是事实了，Monster 目前提供的 AI 工程师职位数以千计。 机器学习和语音识别职位正在获得同等的吸引力。

人工智能将在几年内无处不在。 您将能够在各种设备、汽车和医疗保健行业以及教育中找到它。

人工智能将影响一切，甚至是工作。 预计机器人和机器将执行目前由人类完成的大部分工作，但这种情况不应该再过 50 年。

上述人工智能统计数据都显示了人工智能如何影响我们现在的生活，以及这种影响在未来只会扩大。 人工智能设备将影响您的工作效率，聊天机器人将提供令人难以置信的客户体验，而数字助理将简化您的所有日常活动。 甚至营销人员也会采用有效的人工智能趋势来获得最大的投资回报率。