101 Yapay Zeka İstatistikleri [2022 İçin Güncellendi]

Sohbet robotları, robotlar ve dijital asistanlar ilginizi çekiyor mu?

Peki ya otomatikleştirilmiş araçlar ve sanal asistanlar?

Hepsi yapay zeka dünyasının birer parçası. AI, insan davranışını kopyalayabilen bir makinenin yaratılmasına odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır.

Dünün bilim kurgusu hızla gerçeğe dönüşüyor. İş ve teknoloji endüstrilerini çevreleyen yapay zeka istatistikleri değişiyor. AI, her gün birbirimizle düşünme ve etkileşim kurma şeklimizi çoktan değiştirdi. Sağlıkta, eğitimde veya üretimde olsun, yapay zeka neredeyse her sektörde büyük başarı sağlar.

Yapay zekanın başlangıçlar ve yatırımlar, robotik, büyük veri, sanal dijital asistanlar, tam pazara genel bakış veya sesli arama ve tanıma üzerindeki etkisi olsun, aşağıdaki istatistikler size yapay zekanın mevcut durumunu ve gelecekteki kapsamını daha iyi anlamanızı sağlayacaktır.

2022 İçin İlginç Yapay Zeka İstatistikleri

İşte bizi harekete geçirecek ilginç AI gerçeklerinin bir özeti:

• Yapay zeka destekli sesli asistanlar 2023 yılına kadar 8 milyara ulaşacak.
• 2025 yılına kadar, küresel AI pazarının neredeyse 60 milyar dolar olması bekleniyor.
• Alexa'nın en fazla envanter becerisine ABD'de erişilebilir – yaklaşık 66.000 beceri .
• Küresel GSYİH, AI sayesinde 2030 yılına kadar 15,7 trilyon dolar büyüyecek.
• Yapay zeka, iş üretkenliğini %40 oranında artırabilir.
• AI girişimlerinin sayısı son yirmi yılda 14 kat arttı.
• AI girişimlerine yapılan yatırım 2000'den bu yana 6 kat arttı .
• Halihazırda kullandığımız cihazların %77'si şu veya bu şekilde bir yapay zekaya sahip.

Faaliyetlerimizin çoğunu akıllı robotlara dış kaynak sağlamaya ne kadar yakın olduğumuzu anlamak için ayrıntılı bilgi grafiğine göz atın. TechJury'de onu hazırlamaktan büyük keyif aldık; umarım siz de eğlenceli ve faydalı bulursunuz.

Çoğunlukla dar AI'ya odaklanır, ancak aynı zamanda, çok uzak olmayan bir gelecekte bir gün gerçek zekanın keşfedilmesine yol açabilecek sektöre dökülen büyüleyici kaynakları da gösterir.

2022 Yılı Yapay Zeka Kullanım İstatistikleri

Tamam, en son verilerden başlayarak sayılara geçelim.

1. Yapay zeka teknolojisi, iş üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.

(Kaynak: Kaynak: Accenture)

Accenture, 12 gelişmiş ülkede yapay zekanın etkisini araştırdı. Çalışma, 2035 yılına kadar ekonomik büyüme oranlarını ikiye katlayabileceğini ortaya koydu. Yapay zeka, insanların zamanlarını verimli kullanmalarını sağlayacak ve bu da üretkenliklerini %40 artıracak. Bu özellikle küresel BT ekonomisi için geçerlidir.

2. 100.000'den fazla çalışanı olan işletmelerin, AI uygulayan bir stratejiye sahip olma olasılığı daha yüksektir.

(Kaynak: MİT)

MIT Sloan Management Review'da yayınlanan bazı AI istatistikleri, yöneticilerin dörtte üçünün AI'nın şirketlerinin büyümesini sağlayacağına inandığını ve birçoğunun, işletmelerinin rekabet avantajı elde etmesine izin vereceğine inandığını gösteriyor.

3. Yerleşik kuruluşların %47'si mobil için tanımlanmış bir yapay zeka stratejisine sahiptir.

(Kaynak: Pazarlama Müdürü)

Bu, her işletme sahibinin bilmesi gereken 2018'deki en iyi yapay zeka istatistiklerinden biridir. Pazarlama çabalarının bir parçası olarak, daha gelişmiş kuruluşların %47'si mobil uygulamalarına bir yapay zeka stratejisi uyguladı; ek olarak, %84'ü kişiselleştirilmiş bir strateji kullanıyor.

4. Tüketicilerin %41'i yapay zekanın hayatlarını bir şekilde iyileştireceğine inanıyor.

(Kaynak: Strateji Analitiği)

Yapay zekanın teknolojik manzaraya da hakim olduğu inkar edilemez. Bununla birlikte, Hindistan ve Çin'deki tüketicilerin bu teknolojiyi benimseme olasılığı daha yüksektir.

5. Tüketicilerin yalnızca %33'ü halihazırda AI platformlarını kullandıklarını düşünüyor.

(Kaynak: PEGA)

Bu, daha ilginç AI gerçeklerinden biridir; sadece %33'ü yapay zeka içeren teknolojiyi kullandıklarını düşünüyor. Gerçek sayı, şaşırtıcı bir şekilde çok daha yüksek. Gerçekte, %77'si yapay zeka destekli bir hizmet kullanıyor.

6. Küresel iş kuruluşlarının %84'ü yapay zekanın kendilerine rekabet avantajı sağlayacağına inanıyor.

(Kaynak: Statista)

İş kuruluşlarının %84'ü yapay zekayı benimseyecek çünkü bu onlara rakiplerine karşı rekabet avantajı sağlıyor. 2017 yapay zeka Statista araştırmasına göre sonuç bu.

7. E-posta pazarlamacılarının yalnızca %17'si 2018'de yapay zeka kullanmayı planladı.

(Kaynak: Ekonomi Danışmanlığı)

Şirket içi yanıt verenlerin %17'si ve ajansların %21'i 2018'de AI ile yenilik yapmayı planladı. Ancak, bir dizi çalışmanın ardından AI'nın pazarlama ortamında öne çıkan bir teknoloji olduğu zaten kanıtlandı. Bu nedenle en iyi e-posta pazarlama araçları, verimliliklerini artırmak için yapay zekayı kullanıyor.

8. The Washington Post'un “AI Writer”ı, Rio Olimpiyatları sırasında 850'den fazla hikaye yazdı.

(Kaynak: The Washington Post) Washington Post , 2016 Rio Olimpiyatları sırasında önemli bilgileri raporlamak için yapay zekadan yararlanmaya çalıştı. Okuyuculara çok cümleli güncellemeler üretmek için kullanılan Heliograf adında bir yazar geliştirdiler. Farklı veri kaynaklarının bir kombinasyonunu işledi ve ardından kullanıcı isteklerine bağlı olarak yaklaşık 850 hikayeyi özelleştirdi.

Sesli Arama ve Yapay Zeka İstatistikleri

Siri, Alexa ve Google Asistan gibi yardımcılarla yapay zeka ve sesli arama el ele gider. Bunu kanıtlayan sayılara bakalım.

9. Mobil kullanıcıların %97'si zaten yapay zeka destekli sesli yardımcılar kullanıyor.

(Kaynak: IDAP)

IDAP tarafından yapılan bir araştırmaya göre, iPhone sahiplerinin yalnızca %2'si Siri'yi hiç kullanmadı ve Android sahiplerinin yalnızca %4'ü OK Google'ın gücünden hiçbir zaman yararlanmadı. Kullanım söz konusu olduğunda, %51'i arabada, %6'sı toplum içinde ve %1.3'ü iş yerinde sesli asistan kullanıyor.

10. İnsanların %40'ı her gün en az bir kez sesli arama işlevini kullanıyor.

(Kaynak: Konum Dünyası)

Bu yüzde ile, sesli arama kullanımının insanların günlük yaşamlarında yavaş yavaş yaygınlaştığı açıktır.

11. 2020'nin sonuna kadar web'de gezinme ve aramaların %30'u ekransız yapıldı.

(Kaynak: Gartner)

Amazon Echo gibi ses merkezli teknolojilerin diyalog tabanlı bilgilere erişimi vardır. Gartner tarafından sağlanan AI istatistiklerine göre, önce ses etkileşimi kısa sürede önem kazanacak.

12. Yaklaşık 4 milyar cihaz halihazırda yapay zeka destekli sesli yardımcılar üzerinde çalışıyor.

(Kaynak: IHS MARKIT)

Bir iş bilgi sağlayıcısı olan IHS Markit tarafından yapılan bir basın açıklaması, 4 milyar cihazın yapay zeka destekli asistanlara sahip olduğunu ve bu sayının 2020'de 7 milyara ulaştığını tespit etti.

13. Amerikalıların neredeyse yarısı dijital sesli asistan kullanıyor.

(Kaynak: Pew Araştırması)

2017 Pew Research araştırması, Amerikalıların %46'sının akıllı telefonlarıyla etkileşim kurmak için dijital asistanlar kullandığını gösterdi. Ses asistanları çok çeşitli cihazlarda bulunur, bu nedenle kullanıcıların %42'si akıllı telefonlarında teknolojiye sahip, %14'ü bilgisayar veya tablette, %8'i ise Amazon Echo gibi bağımsız bir cihazda kullanıyor veya Google Ana Sayfası.

Bazı CRM platformları tarafından kullanılan AI teknolojilerini de görebiliriz. Örneğin Salesforce ve Zoho, müşterilerine sanal asistanlar sunuyor.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka İstatistikleri

Makine öğrenimi, yapay zekanın özüdür ve çok sayıda endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır.

14. Google'ın Makine Öğrenimi Programı %89 doğrudur.

(Kaynak: Google)

Google'ın derin öğrenme programı %89 doğrulukla patologlardan %15 daha etkilidir.

15. 2017'de Netflix, makine öğrenimini kullanarak 1 milyar dolar tasarruf etti.

(Kaynak: Forbes)

Netflix tarafından yapılan ve 2017'den itibaren diğer yapay zeka istatistikleriyle desteklenen araştırmaya göre, müşteriler 90 saniye sonra arama yapmaktan vazgeçecekler. Bunu akılda tutarak Netflix, artık abonelere kişiselleştirilmiş filmleri ve TV şovlarını otomatik olarak öneren çalışan bir makine öğrenimi algoritması uyguladı. .

Amazon Prime ve Hulu gibi diğer büyük OTT hizmetleri de 30 saniyelik kullanıcının dikkatini çekmek için yapay zeka kullanıyor. Video akışı sağlayıcıları, onu elde tutmak için izleme alışkanlıklarını ve modellerini temel faktörler olarak görüyor.

16. Yöneticilerin %36'sı, yapay zekayı dahil etmenin birincil amacının dahili ticari operasyonları optimize etmek olduğunu söylüyor.

(Kaynak: Harvard Business Review)

HBR ile ilgili proje raporu, AI'nın üç tür iş yeteneğini destekleyebileceğini söylüyor: iş süreçlerini otomatikleştirme, müşteriler ve çalışanlarla etkileşim kurma ve veri analizi yoluyla içgörü kazanma.

17. C-suite'in %20'si makine öğrenimini kullanıyor.

(Kaynak: McKinsey)

McKinsey tarafından hazırlanan bir makale, on ülkedeki üst düzey yöneticilerin %20'sinin makine öğrenimini işlerinin temel bir parçası olarak gördüğünü gösteriyor.

Yapay Zekanın İşler ve İstihdam Piyasası Üzerindeki Etkisi

Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda çoğu işin yerini alabilir, ancak asıl soru şu ki, buna hazır mıyız?

18. Akıllı robotlar, 2030 yılına kadar küresel olarak insan işgücünün %30'unun yerini alabilir.

(Kaynak: McKinsey&Company)

Uzmanlar, otomasyonun benimsenmesinin önümüzdeki yıllarda iş kayıplarına katkıda bulunacağını tahmin ediyor. 2030'a kadar, işgücü 2017'dekinin 1/4'ünden fazla azalmış olacak. Bu değişim, Amerikalıların ve Avrupalıların tarım işçiliğinden uzaklaştıkları 1900'lerdekine benzer olacak.

19. 2030 yılına kadar 375 milyon kişi kariyer değiştirmek zorunda kalacak.

(Kaynak: McKinsey&Company)

Yapay zeka teknolojisi istatistiklerine göre, robotik yaklaşık 800 milyon işin yerini alabilir ve mesleklerin yaklaşık %30'unu yok edebilir. Bu önemli değişimle birlikte, yaklaşık 400 milyon insan uyum sağlamak, değişmek ve kariyer yapmak zorunda kalacak.

20. Uzmanların %52'si, otomasyonun insanları kariyerlerinden uzaklaştıracağı kadar, yine de daha fazla iş icat edeceklerine inanıyor.

(Kaynak: Pew Araştırma Merkezi)

Hepsi kötü adamlar değil...

Neredeyse bir milyar nitelikli insanın işsiz kalmasıyla gelecek kasvetli görünüyor .

Ancak tünelin ucunda bir ışık var.

Uzmanlar, yapay zeka gerektirmeyen daha fazla kariyer yaratmak için insan zekasına inanıyor. İnsanlığın sanayi devriminden sonra yükselmesi gibi, yapay zekanın ele geçirilmesinden sonra da yükselecek.

21. Mevcut eğitim yapıları, 2030 ve sonrasında yapay zekanın istihdam üzerindeki etkilerine hazır değil.

(Kaynak: Pew Araştırma Merkezi)

Yapay zeka ile ilgili ürkütücü gerçekler, öğrenen kurumların bugünün neslini geleceğe hazırlamadığını gösteriyor. Önümüzdeki on yıllarda otomasyonla başa çıkmak istiyorsak, kendimizi doğru bilgi ve becerilerle donatmamız gerekiyor. Dolayısıyla eğitim sektörünün bu alanda daha fazlasını yapması gerekiyor.

Sektörler Arasında Yapay Zeka Benimseme

Yapay zekanın gelecekte çeşitli endüstrileri etkilemesi muhtemeldir.

Nasıl olduğunu öğrenelim:

22. 2020'nin sonuna kadar yaklaşık 250 milyon otomobilin İnternet bağlantısına sahip olacağı tahmin ediliyor.

(Kaynak: Flexis)

Gelecekte sürücüsüz arabaların olabileceğini duymuş olabilirsiniz. Bu sadece bir spekülasyon olsa da, internete bağlı araçlar zaten burada bizimle.

Halihazırda interneti kullanan kazalarla ilgili gerçek zamanlı uyarılar verebilen otomobillerimiz var.

Uzmanlar, internete bağlı araçların 2020 sonunda 250 milyona ulaşacağını tahmin ediyor.

23. İmalatta makine ve varlık bakımı, yapay zeka otomasyonunun %29'unu alır.

(Kaynak: Forbes)

2020'deki yapay zeka istatistiklerine göre, üretimde yapay zekanın benimsenmesinin yaklaşık %30'u bakıma gidiyor. Teknoloji, makinelerin arızalanmak üzere olduğunu algılar ve onarımlar için uygun bir zaman önerir.

24. Ambalajlı tüketici ürünlerinde yapay zeka uygulaması, tahmin hatalarında %20'lik bir azalmaya yol açtı.

(Kaynak: Forbes)

Yapay zeka ve makine öğrenimi istatistikleri, üreticilerin artık talebi tahmin etmek için teknolojiyi kullandığını gösteriyor. Şirketler çoğu zaman reklam ve aktivasyonlar için çok fazla kaynak harcarlar.

Sonunda, siparişler bu şirketlerin beklediğinden daha fazla veya daha az olur. AI, bu sektördeki bu tür aksiliklerin yaklaşık 1/4'ünü ortadan kaldırdı.

25. Üreticilerin %70'i hala dijital işletim sistemlerini benimsemedi.

(Kaynak: McKinsey&Company)

Üreticilerin dörtte üçü, Dördüncü Sanayi Devrimi (4IR) yeniliğini ölçeğe getirmedi. Ancak bu dijital yeniliği kullanan şirketlerin %30'u, müşteriler ve tedarikçiler arasındaki ilişkiler açısından değer yarattığını söylüyor.

26. Otomasyon, 2030 yılına kadar hemşirelik faaliyetlerinin %10'unu serbest bırakabilir.

(Kaynak: EIT Sağlık)

Tıp istatistiklerinde yapay zeka, insanların 2030 yılına kadar hemşirelik faaliyetlerinin %90'ını yapmaya devam edeceğini gösteriyor.

Şaşırtıcı olan şu ki, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) aynı dönemde 18,2 milyon sağlık çalışanı açığı olacağını tahmin ediyor.

Ya hemşirelik kurumları gerekli sayıda nitelikli hemşire üretmiyor ya da yapay zeka tek çıkış yolu olacak.

Perakende Sektöründe Yapay Zeka Hakkında İstatistikler

Teknoloji perakende dünyasında devrim yaratıyor ve aşağıdaki istatistikler bu iddiayı destekliyor.

27. 2021'de perakendecilerin %73'ü fiyatlandırmalarını optimize etmek için yapay zekayı sunmayı planladı.

(Kaynak: Aioot)

Perakende istatistiklerindeki yapay zeka, perakendecilerin 3/4'ünün fiyatları belirlemek için yapay zeka kullanacağını gösteriyor. Sistemler olmadan, örneğin mevsimsel talepte bir artış olduğunda, satıcıların maliyetleri ne zaman artıracağını bilmeleri zor.

28. Şirketlerin %75'i sahtekarlığı ortadan kaldırmak için yapay zeka sistemlerini kullanmayı planlıyor.

(Kaynak: Aioot)

Dolandırıcılara kaybedilen paranın 2020 yılına kadar 35 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. Yapay zeka verimlilik istatistikleri, akıllı algoritmaların kredi kartı dolandırıcılığını azaltmada harika olduğunu gösteriyor. Bu nedenle, perakendecilerin 3/4'ü önümüzdeki yıllarda bu tür teknolojileri benimsemeyi planlıyor.

29. Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) 2025'te 15,3 milyara ulaşacak.

(Kaynak: Titiz Araştırma)

AI, 2025 yılına kadar %35,9'luk bir CAGR'de büyüyecek. Sektörün çok kanallı ve çok kanallı teknolojisinde son kullanıcı deneyimini geliştirmek için artan bir farkındalık var. Bu nedenle, perakendeciler bu dijital gelişmeyi benimsemeye hazırdır.

30. Makine öğrenimi sayesinde Amazon, "tıkla ve gönder" süresini %225'lik bir düşüşle 15 dakikaya indirdi.

(Kaynak: McKinsey)

McKinsey'in AI istatistiklerine yönelik araştırmasına göre Amazon, depoda toplama ve paketleme sürecini otomatikleştiren bir robot şirketi olan Kiva'yı stratejik olarak satın aldı. Kiva ile ortalama tıkla-gönderme süresi 15 dakikadır ve bu, bulunduğu yerden %225'lik bir gelişmedir.

31. Yapay zekayı benimseyenlerin %87'si, satış tahminleri ve e-posta pazarlamasını geliştirmek için yapay zekayı kullandıklarını veya en azından kullanmayı düşündüklerini söyledi.

(Kaynak: Statista)

Statista, 2017 yılında 1.028 katılımcıyla çevrimiçi bir anket gerçekleştirdi ve bunların %61'inin satış tahmini için yapay zeka kullanmayı planladığını tespit etti.

Chatbotlar ve Yapay Zeka Gerçekler ve Rakamlar

En iyi sohbet robotları giderek daha karmaşık hale geliyor ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanıyor.

32. Müşterilerin ticari kuruluşlarla olan ilişkilerinin %85'i insan müdahalesi olmaksızın yönetilecektir.

(Kaynak: Gartner)

Şu anda, Alexa ve Siri gibi sanal asistanlar dilimizi mükemmel bir şekilde anlıyor. İnsanların söylediklerinin anlamını deşifre ederler ve bazen de bir yargıda bulunurlar. Artan yenilikle birlikte, bu sohbet robotları, temel müşteri sorgularına daha da fazla yanıtı otomatikleştirmek için de kullanılabilir.

33. İnsanların %67'si bir işletmeyle konuşmak için mesajlaşma uygulamalarını kullanmayı umuyor ve bu da sohbet robotlarını oldukça önemli kılıyor.

(Kaynak: Chatbots Dergisi)

Canlı sohbet müşteri hizmetlerini devraldı. Chatbotlar, bir sorunu çözmenin en basit yollarından biridir. Tüketicilere anında yanıt veriyorlar ve bu gerçek zamanlı alışveriş, tüketicilerin iletişim tercihlerini değiştirdi.

34. Küresel düzeyde tüketicilerin %38'i chatbot kullanmayı tercih ediyor.

(Kaynak: Business Insider)

Altı ülkede 5.000 tüketiciyle yapılan bir anket, %38'inin genel sohbet robotları algısını olumlu olarak değerlendirdiğini buldu. %11'i olumsuz bir algıya sahipken, %51'i tarafsız bir ifade verdi.

AI Piyasa İstatistikleri

AI pazarı büyüyor ve aşağıdaki istatistiklerde göreceğimiz gibi gelecekte de büyümeye devam edecek.

35. 4IR, 2025 yılına kadar 7 trilyon dolar değer yaratacak.

(Kaynak: McKinsey&Company)

AI, dijital bir devrimi tetiklemeye devam edecek. 2025 yılına kadar bu teknolojinin değeri yaklaşık 4 trilyon dolar olacak.

36. Küresel AI yazılım pazarı 22,6 milyar dolara büyüyecek.

(Kaynak: Statista)

Tahminler, Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarla görme ve makine öğrenimi gibi yapay zeka sürücülerinin 2020'nin 4. çeyreğine kadar yaklaşık 23 milyar dolarlık büyümeye ulaşacağını öngördü.

37. Dünya çapındaki yapay zeka pazarı 2025 yılına kadar 120 milyar dolar büyüyecek.

(Kaynak: Statista)

AI büyüme istatistiklerine göre, sektör 2015 - 2025 tahmin dönemi arasında yaklaşık 125 milyar dolara büyüyecek.

38. Yapay zeka, 2030'da Çin'in Gayri Safi Yurtiçi Hasılasının %26'sına katkıda bulunacak.

(Kaynak: Statista)

Yapay zeka kullanım istatistikleri, 2030'da Çin'in GSYİH'sının yaklaşık %26,1'inin yapay zekadan geleceğini gösteriyor. Diğer küresel ekonomilere teknoloji katkısı: %14,5 ile Kuzey Amerika, %13,5 ile Birleşik Arap Emirlikleri yakından takip edecek.

AI Benimseme İstatistikleri

Gittikçe daha fazla şirket yapay zekadan yararlanıyor. Bazı örneklere bir göz atalım:

39. Informatica, platformunda yapay zekadan etkilenen bir eklentiye sahiptir.

(Kaynak: Bilişim)

16 Mayıs 2017'de bir veri yönetimi firması olan Informatica, veri platformu Claire'e yapay zeka eklendiğini duyurdu. Firma, verileri bulmayı, kullanmayı ve görselleştirmeyi kolaylaştıracağını söylüyor.

40. Bir BT şirketi olan Accenture, AI sistemleri için test hizmetlerini yayınladı.

(Kaynak: Accenture)

“Öğret ve Test Et” metodolojisinden güç alan bu hizmetler, şirketlerin kendi sistemlerindeki yapay akıllı ürünleri izlemelerine ve ölçmelerine yardımcı olacak.

41. Yöneticilerin %27'si, kuruluşlarının yapay zeka siber güvenlik önlemlerine yatırım yapmayı planladığını söylüyor.

(Kaynak: PwC)

Bu, en hayati AI gerçeklerimizden biridir. Yapay zeka uygulamasında yavaş ilerlemeyi planlayabilirsiniz, ancak siber saldırılar her geçen gün artarken, geri durmanın bir faydası yok.

Kuruluşunuzda ne kadar çok AI sistemi kullanırsanız, siber saldırılara karşı korunmanız o kadar kolay olur. Halihazırda AI özellikli bulut tabanlı tehdit gölleri ve daha fazlasını inşa eden bazı şirketler var.

43. Dijital dönüşümlerin %40'ı ve nesnelerin internetine dayalı girişimlerin %100'ü yapay zeka tarafından desteklenecek.

(Kaynak: Sayısal)

IDC FutureScape sunumları tarafından sağlanan 2019 için bu AI istatistikleri, yukarıdaki çabaların ve girişimlerin hem yapay zeka hem de bilişsel yetenekler tarafından destekleneceğini gösteriyor. Şu anda büyük bir geçiş yaşanıyor ve 2019 yapay zekada birkaç yeni gelişme görecek.

Yapay Zeka Büyümesi

AI endüstrisinin muazzam büyümesini kanıtlayan rakamlar geliyor.

44. 2000 yılından bu yana AI girişimlerinin sayısı 14 kat arttı.

(Kaynak: Forbes)

AI neredeyse yirmi yıldır ivme kazanıyor. Forbes verileri, yüzyılın başından bu yana yeni AI şirketlerinin 14 kat daha sık kurulduğunu, AI girişimlerine yapılan yatırımların ise 6 kat arttığını gösteriyor.

45. Yöneticilerin %72'si yapay zekanın geleceğin en önemli iş avantajı olacağına inanıyor.

(Kaynak: PwC)

Yapay zeka tahminlerine göre yapay zeka, işgücü verimliliğini artıracak ve iş verimliliğini %67 oranında optimize edecek, iletişimi %70 oranında otomatikleştirecek ve veri analitiğini %59 oranında iyileştirecek.

46. ​​AI, Amerikan işlerinin %16'sını otomatikleştirecek.

(Kaynak: Forrester)

Forrester, AI gibi bilişsel teknolojilerin de birkaç iş yaratacağını söyleyerek, başlıca AI benimseme istatistiklerinden birkaçını tahmin etti; ancak bu eklemeyle bile otomasyon, 2025 yılına kadar ABD'deki işlerin net %7'sinin yerini alacak.

47. Makine öğreniminin otomotiv endüstrisinde %48 oranında büyüyeceği tahmin edilmektedir.

(Kaynak: Tractica)

Hem yarı hem de tam otonom araçlar tamamen yapay zeka sistemlerine dayanacak. Ancak, etki otonom sürüşle sınırlı kalmayacak. Tedarikçiler ayrıca arabalarını kişiselleştirmek ve daha kullanışlı hale getirmek için yapay zekayı kullanabilecekler. Bununla, bileşik yıllık büyüme %48,3 oranında artabilir.

48. İşletmelerin %15'i yapay zeka kullanıyor ve %31'i bunun önümüzdeki 12 ay için gündemleri olduğunu söylüyor.

(Kaynak: Adobe)

Bu, yapay zeka ile ilgili en önemli istatistiklerden biridir. Ankete göre, yapay zeka (büyük miktarda veriyle başa çıkma yeteneği) günümüzde iş dünyasında meydana gelen yaratıcı rönesansın ana itici güçlerinden biridir.

49. Müşteri içgörülerine dayalı işletmeler, yakın gelecekte daha az bilgilendirilmiş emsallerine göre yılda 1,2 trilyon dolar daha fazla görecek.

(Kaynak: Forrester)

Müşterinin her şeyi etkilediği bir çağda yaşıyoruz. Bir markaya bağlı olan müşteriler, satın almaları üzerinde daha fazla kontrole sahip olur, markalardan daha kişiselleştirilmiş deneyimler elde eder ve ayrıca inanılmaz müşteri hizmetleri alırlar.

Dolayısıyla, bu AI istatistiklerine göre 2020 yılına kadar, müşteri odaklı bir deneyim sunan markaların daha fazla başarı, gelir ve kâr elde etme şansı var.

50. Finansal hizmetler yapay zekanın geleceğidir.

(Kaynak: emerchantbroker)

Yapay zeka istatistikleri, finansal hizmet şirketlerinin 2020'de yapay zekaya 11 milyar dolar harcayacağını öngördü.

Uzmanlar, dolandırıcılığı önleme, kullanıcı deneyimini iyileştirme ve sigortacılığı kolaylaştırma gibi alanları iyileştireceği için iyi harcanacağını iddia ediyor.

AI İstatistikleri - Bilgi Grafiği

Özetliyor

Zaten bir gerçek, şu anda Monster'da mevcut olan AI mühendisi işleri binlerce. Makine öğrenimi ve ses tanıma konumları eşit çekiş kazanıyor.

Yapay zeka birkaç yıl içinde her yerde olacak. Bunu her türlü cihazda, otomotiv ve sağlık sektörlerinde ve eğitimde bulabileceksiniz.

AI her şeyi, hatta işleri etkileyecek. Şu anda insanlar tarafından yapılan işlerin çoğunu robotların ve makinelerin yapması bekleniyor, ancak bu senaryo bir 50 yıl daha gerçekleşmemeli.

Yukarıda bahsedilen AI istatistiklerinin tümü, yapay zekanın şu anda hayatımızı nasıl etkilediğini ve bu etkinin ancak gelecekte nasıl genişleyeceğini gösteriyor. AI cihazları iş verimliliğinizi etkileyecek, sohbet robotları inanılmaz müşteri deneyimi sağlayacak ve dijital asistanlar tüm günlük aktivitelerinizi düzene sokacak. Pazarlamacılar bile maksimum yatırım getirisi elde etmek için etkili yapay zeka trendlerini benimseyecek.