101 Статистика искусственного интеллекта [обновлено на 2022 год]

Заинтриговали ли вас чат-боты, роботы и цифровые помощники?

А как насчет автоматизированных транспортных средств и виртуальных помощников?

Все они являются частью мира искусственного интеллекта. ИИ — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании машины, способной воспроизводить поведение человека.

Научная фантастика вчерашнего дня быстро становится реальностью. Статистика ИИ, связанная с бизнесом и техническими отраслями, меняется. ИИ уже изменил то, как мы думаем и взаимодействуем друг с другом каждый день. Будь то здравоохранение, образование или производство, искусственный интеллект приносит большой успех почти во всех отраслях.

Будь то влияние ИИ на стартапы и инвестиции, робототехнику, большие данные, виртуальных цифровых помощников, полный обзор рынка или голосовой поиск и распознавание, приведенная ниже статистика поможет вам лучше понять текущее состояние ИИ и его масштабы в будущем.

Интересная статистика ИИ за 2022 год

Вот краткое изложение интересных фактов об искусственном интеллекте, которые помогут нам начать:

• К 2023 году число голосовых помощников на базе искусственного интеллекта достигнет 8 миллиардов .
• Ожидается, что к 2025 году мировой рынок ИИ составит почти 60 миллиардов долларов .
• Наибольшее количество навыков инвентаризации Alexa доступно в США — около 66 000 навыков .
• Благодаря ИИ к 2030 году мировой ВВП вырастет на 15,7 трлн долларов .
• ИИ может повысить производительность бизнеса на 40% .
• За последние два десятилетия количество стартапов в сфере ИИ выросло в 14 раз .
• Инвестиции в ИИ-стартапы выросли в 6 раз с 2000 года.
• Уже 77% устройств, которые мы используем, имеют ту или иную форму ИИ.

Чтобы понять, насколько мы близки к тому, чтобы передать большую часть нашей деятельности интеллектуальным роботам, ознакомьтесь с подробной инфографикой. Нам в TechJury понравилось тщательно его готовить; надеюсь, вы тоже найдете его забавным и полезным.

Он фокусируется в основном на узком ИИ, но также показывает завораживающие ресурсы, вливаемые в отрасль, которые могут привести к открытию истинного интеллекта однажды в не столь отдаленном будущем.

Статистика использования искусственного интеллекта за 2022 год

Хорошо, давайте углубимся в цифры, начиная с последних данных.

1. Технология искусственного интеллекта может повысить производительность бизнеса до 40%.

(Источник: Источник: Accenture)

Компания Accenture исследовала влияние ИИ в 12 развитых странах. Исследование показало, что к 2035 году он может удвоить темпы экономического роста. ИИ позволит людям эффективно использовать свое время, что повысит их производительность на 40%. Особенно это касается глобальной экономики ИТ.

2. Предприятия со штатом более 100 000 сотрудников с большей вероятностью будут иметь стратегию внедрения ИИ.

(Источник: Массачусетский технологический институт)

Некоторые статистические данные об ИИ, опубликованные в MIT Sloan Management Review , показывают, что три четверти руководителей считают, что ИИ позволит их компании расшириться, а многие считают, что это позволит их предприятию получить конкурентное преимущество.

3. 47% авторитетных организаций имеют определенную стратегию ИИ для мобильных устройств.

(Источник: директор по маркетингу)

Что ж, это одна из лучших статистических данных об искусственном интеллекте за 2018 год, которую должен знать каждый владелец бизнеса. В рамках своих маркетинговых усилий 47% наиболее продвинутых предприятий применили стратегию ИИ к своим мобильным приложениям; кроме того, 84% используют персонализированную стратегию.

4. 41% потребителей считают, что искусственный интеллект каким-то образом улучшит их жизнь.

(Источник: Стратегическая аналитика)

Нельзя отрицать, что искусственный интеллект также доминировал в технологическом ландшафте. При этом потребители в Индии и Китае с большей вероятностью воспользуются этой технологией.

5. Только 33% потребителей считают, что они уже используют платформы ИИ.

(Источник: ПЕГА)

Это один из самых интересных фактов об ИИ; только 33% считают, что используют технологии с искусственным интеллектом. Реальное число, как ни странно, намного выше. На самом деле 77% используют сервис на базе ИИ.

6. 84% глобальных бизнес-организаций считают, что ИИ даст им конкурентное преимущество.

(Источник: Статистика)

84% бизнес-организаций будут использовать ИИ, потому что это дает им конкурентное преимущество перед конкурентами. Таков вывод, согласно исследованию Statista, проведенному в 2017 году.

7. Только 17% маркетологов электронной почты планировали использовать искусственный интеллект в 2018 году.

(Источник: Econsultancy)

17% респондентов внутри компаний и 21% агентств планировали внедрить инновации с помощью ИИ в 2018 году. Однако после ряда исследований ИИ уже доказал свою значимость в маркетинговой среде. Вот почему лучшие инструменты электронного маркетинга внедряют искусственный интеллект для повышения своей эффективности.

8. Во время Олимпиады в Рио автор «AI Writer» газеты Washington Post написал более 850 статей.

(Источник: The Washington Post) The Washington Post пыталась использовать ИИ для публикации ключевой информации во время Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году. Они разработали средство записи по имени Heliograf, которое использовалось для создания обновлений, состоящих из нескольких предложений, для читателей. Он обработал комбинацию из разных источников данных, а затем настроил около 850 историй в зависимости от запросов пользователей.

Статистика голосового поиска и искусственного интеллекта

С такими помощниками, как Siri, Alexa и Google Assistant, искусственный интеллект и голосовой поиск идут рука об руку. Давайте проверим цифры, которые доказывают это.

9. 97% мобильных пользователей уже используют голосовых помощников на базе ИИ.

(Источник: ИДАП)

Согласно исследованию IDAP, только 2% владельцев iPhone никогда не использовали Siri, и только 4% владельцев Android никогда не использовали возможности OK Google. Что касается использования, то 51% используют голосовых помощников в машине, 6% в общественных местах и ​​1,3% на работе.

10. 40% людей используют функцию голосового поиска хотя бы раз в день.

(Источник: Location World)

С этим процентом становится ясно, что использование голосового поиска постепенно становится обычным явлением в повседневной жизни людей.

11. К концу 2020 года 30% просмотров веб-страниц и поисковых запросов выполнялись без экрана.

(Источник: Гартнер)

Аудиоориентированные технологии, такие как Amazon Echo, имеют доступ к информации, основанной на диалогах. Согласно статистике искусственного интеллекта, предоставленной Gartner, голосовое взаимодействие в кратчайшие сроки станет популярным.

12. Около 4 миллиардов устройств уже работают с голосовыми помощниками на базе ИИ.

(Источник: IHS МАРКИТ)

В пресс-релизе IHS Markit, поставщика бизнес-информации, говорится, что 4 миллиарда устройств имеют помощников на базе ИИ, и в 2020 году это число достигло 7 миллиардов.

13. Почти половина американцев пользуются цифровыми голосовыми помощниками.

(Источник: Pew Research)

Исследование Pew Research 2017 года показало, что 46% американцев используют цифровых помощников для взаимодействия со своими смартфонами. Голосовые помощники присутствуют на самых разных устройствах, поэтому 42% пользователей используют эту технологию на своих смартфонах, 14% используют ее на компьютере или планшете, а 8% используют ее на отдельном устройстве, таком как Amazon Echo. или Google Home.

Мы также можем видеть технологии искусственного интеллекта, используемые некоторыми платформами CRM. Например, Salesforce и Zoho предлагают своим клиентам виртуальных помощников.

Машинное обучение и статистика ИИ

Машинное обучение является основой искусственного интеллекта и широко используется во многих отраслях.

14. Точность программы машинного обучения Google составляет 89%.

(Источник: Google)

С точностью 89% программа глубокого обучения Google на 15% эффективнее патологоанатомов.

15. В 2017 году Netflix сэкономил 1 миллиард долларов, используя машинное обучение.

(Источник: Форбс)

Согласно исследованию, проведенному Netflix, которое подтверждается другой статистикой искусственного интеллекта за 2017 год, клиенты откажутся от поиска через 90 секунд. Имея это в виду, Netflix внедрил работающий алгоритм машинного обучения, который теперь автоматически рекомендует подписчикам персонализированные фильмы и телешоу. .

Другие крупные OTT-сервисы, такие как Amazon Prime и Hulu, также используют искусственный интеллект, чтобы привлечь внимание пользователей на 30 решающих секунд. Чтобы удержать его, провайдеры потокового видео рассматривают привычки и модели просмотра в качестве ключевых факторов.

16. 36% руководителей говорят, что их основной целью внедрения ИИ является оптимизация внутренних бизнес-операций.

(Источник: Harvard Business Review)

В отчете о проекте HBR говорится, что ИИ может поддерживать три типа бизнес-возможностей: автоматизация бизнес-процессов, взаимодействие с клиентами и сотрудниками и получение информации посредством анализа данных.

17. 20% топ-менеджеров используют машинное обучение.

(Источник: МакКинзи)

В документе McKinsey показано, что 20% руководителей высшего звена в десяти странах считают машинное обучение основной частью своего бизнеса.

Влияние ИИ на рынок труда и занятости

ИИ может заменить большинство рабочих мест в ближайшие годы, но большой вопрос, готовы ли мы к этому?

18. К 2030 году интеллектуальные роботы могут заменить 30% рабочей силы во всем мире.

(Источник: McKinsey&Company)

Эксперты прогнозируют, что внедрение автоматизации будет способствовать сокращению рабочих мест в ближайшие годы. К 2030 году рабочая сила сократится более чем на четверть по сравнению с 2017 годом. Этот сдвиг будет аналогичен сдвигу 1900-х годов, когда американцы и европейцы отказались от сельскохозяйственного труда.

19. К 2030 году 375 миллионов человек должны будут сменить работу.

(Источник: McKinsey&Company)

Согласно статистике технологий ИИ, робототехника может заменить около 800 миллионов рабочих мест, что приведет к исчезновению около 30% профессий. В связи с этим значительным сдвигом почти 400 миллионам человек придется адаптироваться и изменить свою карьеру.

20. 52% экспертов считают, что хотя автоматизация вытеснит людей из их карьеры, они все равно будут создавать новые рабочие места.

(Источник: Исследовательский центр Пью)

Не все плохие парни...

Будущее выглядит мрачным: почти миллиард квалифицированных специалистов становятся безработными.

Тем не менее, есть свет в конце тоннеля.

Эксперты верят в человеческую изобретательность, позволяющую создать больше профессий, не требующих ИИ. Подобно тому, как человечество поднялось после промышленной революции, оно поднимется и после прихода к власти ИИ.

21. Нынешние образовательные структуры не готовы к влиянию ИИ на занятость в 2030 году и далее.

(Источник: Исследовательский центр Пью)

Страшные факты об искусственном интеллекте показывают, что учебные заведения не готовят сегодняшнее поколение к будущему. Если мы хотим справиться с автоматизацией в ближайшие десятилетия, нам нужно вооружиться нужными знаниями и навыками. Поэтому сектор образования должен делать больше в этой области.

Внедрение ИИ в разных отраслях

ИИ, вероятно, повлияет на различные отрасли в будущем.

Давайте узнаем, как:

22. По прогнозам, к концу 2020 года около 250 миллионов автомобилей будут иметь подключение к Интернету.

(Источник: Флексис)

Возможно, вы слышали, что в будущем могут появиться беспилотные автомобили. Хотя это может быть просто предположением, автомобили, подключенные к Интернету, уже здесь.

У нас уже есть автомобили, которые могут в режиме реального времени сообщать об авариях с помощью сети.

Эксперты прогнозируют, что к концу 2020 года количество автомобилей с доступом в Интернет достигнет 250 миллионов.

23. Обслуживание машин и активов в производстве занимает 29% автоматизации ИИ.

(Источник: Форбс)

Согласно статистике ИИ в 2020 году, почти 30% внедрения ИИ в производстве приходится на техническое обслуживание. Технология определяет, когда машины могут выйти из строя, и рекомендует подходящее время для ремонта.

24. Внедрение ИИ в расфасованные потребительские товары привело к снижению ошибок прогноза на 20%.

(Источник: Форбс)

Статистика искусственного интеллекта и машинного обучения показывает, что производители теперь используют технологии для прогнозирования спроса. Часто компании тратят много ресурсов на рекламу и активацию.

В конце концов, заказов оказывается больше или меньше, чем ожидали эти компании. ИИ устранил почти четверть таких неудач в этой отрасли.

25. 70% производителей до сих пор не внедрили цифровые операционные системы.

(Источник: McKinsey&Company)

Колоссальные три четверти производителей не внедрили инновации Четвертой промышленной революции (4IR) в масштабе. Однако 30% компаний, использующих эту цифровую инновацию, говорят, что она создает ценность с точки зрения отношений между клиентами и поставщиками.

26. К 2030 году автоматизация может освободить 10% сестринских операций.

(Источник: EIT Health)

Статистика ИИ в медицине показывает, что к 2030 году люди по-прежнему будут выполнять 90% ухода за больными.

Удивительно то, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) прогнозирует нехватку 18,2 миллиона медицинских работников за тот же период.

Либо учреждения престарелых не выпускают необходимое количество квалифицированных медсестер, либо единственным выходом будет искусственный интеллект.

Статистика об искусственном интеллекте в розничной торговле

Эта технология произвела революцию в мире розничной торговли, и следующая статистика подтверждает это утверждение.

27. В 2021 году 73% ритейлеров планировали внедрить ИИ для оптимизации ценообразования.

(Источник: Айиот)

ИИ в розничной статистике показывает, что 3/4 ритейлеров будут использовать искусственный интеллект для определения цен. Без этих систем продавцам трудно понять, когда следует повышать цены, например, когда увеличивается сезонный спрос.

28. 75% компаний планируют использовать системы ИИ для устранения мошенничества.

(Источник: Айиот)

По прогнозам, к 2020 году потери мошенников достигнут 35 миллиардов долларов. Статистика эффективности ИИ показывает, что интеллектуальные алгоритмы отлично справляются с мошенничеством с кредитными картами. Таким образом, 3/4 ритейлеров планируют внедрить такие технологии в ближайшие годы.

29. Совокупный годовой темп роста (CAGR) достигнет 15,3 млрд в 2025 году.

(Источник: Тщательное исследование)

К 2025 году ИИ будет расти со среднегодовым темпом роста 35,9%. Растет осведомленность о многоканальных и многоканальных отраслевых технологиях для улучшения взаимодействия с конечными пользователями. Поэтому ритейлеры более чем готовы принять это цифровое продвижение.

30. Благодаря машинному обучению Amazon сократила время «нажми и отправь» до 15 минут, т. е. на 225%.

(Источник: МакКинзи)

Согласно исследованию McKinsey по статистике ИИ, Amazon стратегически приобрела Kiva, компанию по производству роботов, которая автоматизирует процесс комплектования и упаковки на складе. С Kiva среднее время от клика до отправки составляет 15 минут, что на 225 % больше, чем раньше.

31. 87% пользователей ИИ заявили, что используют или, по крайней мере, рассматривают возможность использования ИИ для прогнозирования продаж и улучшения своего электронного маркетинга.

(Источник: Статистика)

Statista провела онлайн-опрос 1028 респондентов в 2017 году и обнаружила, что 61% из них планировали использовать ИИ для прогнозирования продаж.

Чат-боты и искусственный интеллект в цифрах и фактах

Лучшие чат-боты становятся все более и более сложными и используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт.

32. 85% отношений клиентов с коммерческими предприятиями будут управляться без участия человека.

(Источник: Гартнер)

В настоящее время виртуальные помощники, такие как Alexa и Siri, отлично понимают наш язык. Они расшифровывают смысл того, что говорят люди, а иногда и выносят суждения. С ростом инноваций эти чат-боты также можно использовать для автоматизации еще большего количества ответов на основные запросы клиентов.

33. 67% людей рассчитывают использовать приложения для обмена сообщениями для общения с бизнесом, что делает чат-боты весьма важными.

(Источник: журнал Chatbots)

Онлайн-чат взял на себя заботу о клиентах. Чат-боты — один из самых простых способов решения проблемы. Они дают потребителям немедленный ответ, и этот обмен в режиме реального времени изменил коммуникативные предпочтения потребителей.

34. 38% потребителей во всем мире предпочитают использовать чат-ботов.

(Источник: Business Insider)

Опрос 5000 потребителей в шести странах показал, что 38% оценили свое общее отношение к чат-ботам как положительное. 11% высказались негативно, а 51% высказались нейтрально.

Статистика рынка ИИ

Рынок ИИ растет и будет продолжать расти в будущем, как мы увидим в статистике ниже.

35. К 2025 году 4IR создаст стоимость в размере 7 триллионов долларов.

(Источник: McKinsey&Company)

ИИ продолжит вызывать цифровую революцию. К 2025 году эта технология будет стоить почти 4 триллиона долларов.

36. Мировой рынок программного обеспечения для ИИ вырастет до 22,6 млрд долларов.

(Источник: Статистика)

Согласно прогнозам, движущие силы ИИ, такие как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и машинное обучение, к четвертому кварталу 2020 года достигнут роста почти в 23 миллиарда долларов.

37. К 2025 году мировой рынок ИИ вырастет на 120 миллиардов долларов.

(Источник: Статистика)

Согласно статистике роста ИИ, отрасль вырастет примерно до 125 миллиардов долларов в период с 2015 по 2025 год.

38. Искусственный интеллект будет составлять 26% валового внутреннего продукта Китая в 2030 году.

(Источник: Статистика)

Статистика использования ИИ показывает, что в 2030 году около 26,1% ВВП Китая будет приходиться на ИИ. Вклад технологий в другие мировые экономики будет следующим: Северная Америка — 14,5%, за ней следуют Объединенные Арабские Эмираты с 13,5%.

Статистика внедрения ИИ

Все больше и больше компаний используют преимущества искусственного интеллекта. Давайте посмотрим на некоторые из примеров:

39. На платформе Informatica есть дополнение, основанное на искусственном интеллекте.

(Источник: Информатика)

16 мая 2017 года Informatica, компания по управлению данными, объявила о добавлении ИИ к своей платформе данных Claire. Фирма заявляет, что это упростит поиск, использование и визуализацию данных.

40. ИТ-компания Accenture запустила свои услуги по тестированию систем ИИ.

(Источник: Accenture)

Эти услуги, основанные на методологии «Обучение и тестирование», помогут компаниям отслеживать и измерять продукты искусственного интеллекта в своих внутренних системах.

41. 27% руководителей говорят, что их организации планируют инвестировать средства в средства обеспечения кибербезопасности ИИ.

(Источник: PwC)

Это один из самых важных фактов об ИИ. Вы можете планировать медленное внедрение ИИ, но кибератаки растут с каждым днем, и сдерживаться бесполезно.

Чем больше систем искусственного интеллекта вы используете в своей организации, тем проще будет защищаться от кибератак. Некоторые компании уже создают облачные озера угроз с поддержкой ИИ и многое другое.

43. 40% цифровых преобразований и 100% инициатив, основанных на Интернете вещей, будут поддерживаться ИИ.

(Источник: цифра)

Эти статистические данные об искусственном интеллекте за 2019 год, представленные в презентациях IDC FutureScape, показывают, что все вышеупомянутые усилия и инициативы будут поддерживаться как искусственным интеллектом, так и когнитивными способностями. Прямо сейчас происходит важный переход, и в 2019 году мы увидим несколько новых разработок в области искусственного интеллекта.

Рост искусственного интеллекта

На подходе цифры, которые доказывают огромный рост индустрии искусственного интеллекта.

44. Количество ИИ-стартапов с 2000 года увеличилось в 14 раз.

(Источник: Форбс)

ИИ набирает обороты уже почти два десятилетия. Данные Forbes показывают, что с начала века новые ИИ-компании запускались в 14 раз чаще, а инвестиции в ИИ-стартапы выросли в 6 раз.

45. 72% руководителей считают, что ИИ станет самым значительным преимуществом для бизнеса в будущем.

(Источник: PwC)

Согласно прогнозам ИИ, ИИ повысит производительность труда и оптимизирует эффективность бизнеса на 67 %, автоматизирует общение на 70 % и улучшит аналитику данных на 59 %.

46. ​​ИИ автоматизирует 16% рабочих мест в США.

(Источник: Форрестер)

Forrester спрогнозировал некоторые основные статистические данные о внедрении ИИ, заявив, что когнитивные технологии, такие как ИИ, также создадут несколько рабочих мест; однако даже с учетом этого дополнения к 2025 году автоматизация заменит 7% рабочих мест в США.

47. Прогнозируется, что машинное обучение вырастет на 48% в автомобильной промышленности.

(Источник: Трактика)

Как полуавтономные, так и полностью автономные транспортные средства будут полностью полагаться на системы искусственного интеллекта. Однако влияние не ограничится автономным вождением. Поставщики также смогут использовать ИИ, чтобы персонализировать свои автомобили и сделать их более удобными. При этом совокупный годовой прирост может увеличиться на 48,3%.

48. 15% предприятий используют ИИ, и 31% из них говорят, что это их повестка дня на следующие 12 месяцев.

(Источник: Adobe)

Это одна из самых важных статистических данных об искусственном интеллекте. Согласно опросу, ИИ — его способность работать с огромными объемами данных — является одним из основных факторов творческого возрождения, происходящего сегодня в бизнесе.

49. В ближайшем будущем компании, ориентированные на понимание клиентов, будут получать на 1,2 триллиона долларов больше в год, чем их менее информированные коллеги.

(Источник: Форрестер)

Мы живем в эпоху, когда клиент влияет на все. Клиенты, связанные с брендом, имеют больший контроль над своими покупками, получают более персонализированный опыт от брендов, а также получают непревзойденное обслуживание клиентов.

Таким образом, к 2020 году, согласно этой статистике ИИ, есть шансы, что бренды, предлагающие клиентоориентированный опыт, добьются большего успеха, доходов и прибыли.

50. Финансовые услуги — это будущее ИИ.

(Источник: торговый брокер)

Статистика ИИ предсказала, что финансовые компании потратят 11 миллиардов долларов на искусственный интеллект в 2020 году.

Эксперты утверждают, что эти деньги будут потрачены не зря, поскольку они улучшат такие области, как предотвращение мошенничества, улучшение пользовательского опыта и оптимизацию андеррайтинга.

Статистика ИИ — инфографика

Подводя итоги

Это уже факт, вакансий инженеров по искусственному интеллекту, доступных на Monster прямо сейчас, тысячи. Позиции машинного обучения и распознавания голоса набирают обороты.

Через несколько лет искусственный интеллект будет повсюду. Вы сможете найти его во всех видах устройств, в автомобильной и медицинской промышленности, а также в образовании.

ИИ повлияет на все, даже на работу. Ожидается, что роботы и машины будут выполнять большую часть работы, которую в настоящее время выполняют люди, но этот сценарий не должен произойти еще 50 лет.

Вышеупомянутая статистика ИИ показывает, как искусственный интеллект влияет на нашу жизнь прямо сейчас и как это влияние будет только расширяться в будущем. Устройства с искусственным интеллектом повлияют на производительность вашей работы, чат-боты обеспечат невероятное качество обслуживания клиентов, а цифровые помощники упростят вашу повседневную деятельность. Даже маркетологи примут эффективные тенденции искусственного интеллекта, чтобы получить максимальную рентабельность инвестиций.