สถิติปัญญาประดิษฐ์ 101 รายการ [อัปเดตในปี 2522]

แชทบอท หุ่นยนต์ และผู้ช่วยดิจิทัลทำให้คุณสนใจไหม

แล้วยานพาหนะอัตโนมัติและผู้ช่วยเสมือนล่ะ?

พวกเขาทั้งหมดเป็นส่วนหนึ่งของโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ AI เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้

นิยายวิทยาศาสตร์ของเมื่อวานกลายเป็นความจริงอย่างรวดเร็ว สถิติ AI โดยรอบธุรกิจและอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลง AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและโต้ตอบกันทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นในด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา หรือการผลิต AI ให้ความสำเร็จอย่างมากในเกือบทุกอุตสาหกรรม

ไม่ว่าจะเป็นผลกระทบของ AI ต่อสตาร์ทอัพและการลงทุน วิทยาการหุ่นยนต์ บิ๊กดาต้า ผู้ช่วยดิจิทัลเสมือน ภาพรวมตลาดทั้งหมด หรือการค้นหาและจดจำเสียง สถิติด้านล่างจะช่วยให้คุณเข้าใจสถานะปัจจุบันของ AI และขอบเขตในอนาคตได้ดีขึ้น

สถิติ AI ที่น่าสนใจสำหรับปี 2022

นี่คือบทสรุปของข้อเท็จจริง AI ที่น่าสนใจที่จะเริ่มต้นเรา:

• ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสูงถึง 8 พันล้านภายในปี 2566
• ภายในปี 2025 ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ 60 พันล้านดอลลาร์
• ทักษะสินค้าคงคลังของ Alexa จำนวนสูงสุดสามารถเข้าถึงได้ในสหรัฐอเมริกา - ประมาณ 66.000 ทักษะ
• GDP โลกจะเติบโต 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ต้องขอบคุณ AI
• AI สามารถเพิ่ม ผลผลิตทางธุรกิจได้ 40%
• จำนวนสตาร์ทอัพ AI เพิ่มขึ้น 14 เท่าในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา
• การลงทุนในสตาร์ทอัพ AI เติบโตขึ้น 6 เท่า ตั้งแต่ปี 2543
• 77% ของอุปกรณ์ที่ เราใช้นำเสนอรูปแบบหนึ่งของ AI หรือรูปแบบอื่น

หากต้องการทราบว่าเราใกล้ชิดแค่ไหนในการเอาต์ซอร์ซกิจกรรมส่วนใหญ่ของเราไปยังหุ่นยนต์อัจฉริยะ โปรดดูอินโฟกราฟิกโดยละเอียด พวกเราที่ TechJury สนุกกับการจัดเตรียมอย่างละเอียด หวังว่าคุณจะพบว่ามันน่าขบขันและมีประโยชน์เช่นกัน

มุ่งเน้นไปที่ AI แบบแคบเป็นส่วนใหญ่ แต่ยังแสดงให้เห็นถึงทรัพยากรที่น่าดึงดูดใจที่หลั่งไหลเข้ามาในอุตสาหกรรมที่อาจนำไปสู่การค้นพบความฉลาดที่แท้จริงในวันหนึ่งในอนาคตอันใกล้

สถิติการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับปี 2022

โอเค มาเจาะลึกเรื่องตัวเลขกัน โดยเริ่มจากข้อมูลล่าสุด

1. เทคโนโลยี AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจได้ถึง 40%

(ที่มา: ที่มา: แอคเซนเจอร์)

Accenture ศึกษาผลกระทบของ AI ใน 12 ประเทศที่พัฒนาแล้ว ผลการศึกษาพบว่าสามารถเพิ่มอัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจเป็นสองเท่าภายในปี 2578 AI จะช่วยให้ผู้คนใช้เวลาอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 40% โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเศรษฐศาสตร์ไอทีทั่วโลก

2. ธุรกิจที่มีพนักงานมากกว่า 100,000 คนมีแนวโน้มที่จะมีกลยุทธ์ที่ใช้ AI

(ที่มา: เอ็มไอที)

สถิติ AI บางส่วนที่เผยแพร่ใน MIT Sloan Management Review แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารสามในสี่เชื่อว่า AI จะช่วยให้บริษัทของตนขยายตัว และหลายคนเชื่อว่าจะช่วยให้องค์กรของตนได้เปรียบในการแข่งขัน

3. 47% ขององค์กรที่จัดตั้งขึ้นมีการกำหนดกลยุทธ์ AI สำหรับมือถือ

(ที่มา: ซีเอ็มโอ)

นี่เป็นหนึ่งในสถิติปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดจากปี 2018 ที่เจ้าของธุรกิจทุกคนจำเป็นต้องรู้ ส่วนหนึ่งของความพยายามทางการตลาดคือ 47% ขององค์กรที่ก้าวหน้ากว่าได้ใช้กลยุทธ์ AI กับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของตน นอกจากนี้ 84% ใช้กลยุทธ์ส่วนบุคคล

4. 41% ของผู้บริโภคเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำให้ชีวิตของพวกเขาดีขึ้นในทางใดทางหนึ่ง

(ที่มา: การวิเคราะห์กลยุทธ์)

ปฏิเสธไม่ได้ว่าปัญญาประดิษฐ์ได้ครอบงำภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีด้วยเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ ผู้บริโภคในอินเดียและจีนจึงมีแนวโน้มที่จะยอมรับเทคโนโลยีนี้มากขึ้น

5. ผู้บริโภคเพียง 33% เท่านั้นที่คิดว่าพวกเขากำลังใช้แพลตฟอร์ม AI อยู่แล้ว

(ที่มา: PEGA)

นี่เป็นหนึ่งในข้อเท็จจริงของ AI ที่น่าสนใจยิ่งขึ้น มีเพียง 33% เท่านั้นที่คิดว่าพวกเขาใช้เทคโนโลยีที่มีปัญญาประดิษฐ์ ตัวเลขที่แท้จริงนั้นสูงกว่ามากจนน่าตกใจ ในความเป็นจริง 77% ใช้บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI

6. 84% ขององค์กรธุรกิจทั่วโลกเชื่อว่า AI จะทำให้ได้เปรียบในการแข่งขัน

(ที่มา: Statista)

84% ขององค์กรธุรกิจจะนำ AI มาใช้ เพราะมันทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันเหนือคู่แข่ง นั่นคือข้อสรุปตามการศึกษา Statista ปัญญาประดิษฐ์ปี 2017

7. นักการตลาดอีเมลเพียง 17% เท่านั้นที่วางแผนจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในปี 2561

(ที่มา: Econsultancy)

17% ของผู้ตอบแบบสอบถามในบริษัทและ 21% ของเอเจนซี่วางแผนที่จะสร้างนวัตกรรมด้วย AI ในปี 2018 อย่างไรก็ตาม หลังจากการศึกษาจำนวนมาก AI ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่นในสื่อการตลาด นั่นเป็นเหตุผลที่เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่ดีที่สุดใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

8. “AI Writer” ของ Washington Post เขียนเรื่องราวมากกว่า 850 เรื่องระหว่างการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ริโอ

(ที่มา: The Washington Post) Washington Post พยายามใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อรายงานข้อมูลสำคัญระหว่างการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ริโอ 2016 พวกเขาพัฒนานักเขียนชื่อ Heliograf ซึ่งเคยใช้สร้างการอัปเดตหลายประโยคแก่ผู้อ่าน มันประมวลผลการรวมกันของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและปรับแต่งประมาณ 850 เรื่องขึ้นอยู่กับคำขอของผู้ใช้

สถิติการค้นหาด้วยเสียงและปัญญาประดิษฐ์

ด้วยผู้ช่วยอย่าง Siri, Alexa และ Google Assistant AI และการค้นหาด้วยเสียงจะไปด้วยกันได้ ลองตรวจสอบตัวเลขที่พิสูจน์ได้

9. 97% ของผู้ใช้มือถือใช้ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้ว

(ที่มา: IDAP)

จากการศึกษาของ IDAP พบว่ามีเพียง 2% ของเจ้าของ iPhone ที่ไม่เคยใช้ Siri และมีเพียง 4% ของเจ้าของ Android เท่านั้นที่ไม่เคยใช้ประโยชน์จากพลังของ OK Google เมื่อพูดถึงการใช้งาน 51% ใช้ระบบสั่งงานด้วยเสียงในรถ 6% ในที่สาธารณะ และ 1.3% ในที่ทำงาน

10. 40% ของผู้คนใช้ฟังก์ชันค้นหาด้วยเสียงอย่างน้อยวันละครั้ง

(ที่มา: Location World)

ด้วยเปอร์เซ็นต์นี้ เป็นที่ชัดเจนว่าการใช้การค้นหาด้วยเสียงค่อยๆ กลายเป็นเรื่องธรรมดาในชีวิตประจำวันของผู้คน

11. 30% ของการท่องเว็บและการค้นหาทำโดยไม่มีหน้าจอภายในสิ้นปี 2020

(ที่มา: การ์ทเนอร์)

เทคโนโลยีที่เน้นเสียงเป็นหลัก เช่น Amazon Echo สามารถเข้าถึงข้อมูลตามบทสนทนา จากสถิติของ AI ที่ Gartner ให้มา การโต้ตอบกับเสียงก่อนจะได้รับความโดดเด่นในเวลาไม่นาน

12. อุปกรณ์ประมาณ 4 พันล้านเครื่องทำงานบนผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้ว

(ที่มา: IHS MARKIT)

แถลงข่าวโดย IHS Markit ผู้ให้บริการข้อมูลธุรกิจ พบว่าอุปกรณ์ 4 พันล้านเครื่องมีผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI และจำนวนนี้มีถึง 7 พันล้านเครื่องในปี 2020

13. ชาวอเมริกันเกือบครึ่งใช้ผู้ช่วยเสียงแบบดิจิทัล

(ที่มา: Pew Research)

ผลการศึกษาวิจัยของ Pew Research ในปี 2017 พบว่า 46% ของชาวอเมริกันใช้ผู้ช่วยดิจิทัลเพื่อโต้ตอบกับสมาร์ทโฟนของตน ระบบสั่งงานด้วยเสียงมีอยู่บนอุปกรณ์หลากหลายประเภท ดังนั้น 42% ของผู้ใช้จึงมีเทคโนโลยีบนสมาร์ทโฟนของตน โดย 14% ใช้งานบนคอมพิวเตอร์หรือแท็บเล็ต ขณะที่ 8% ใช้งานบนอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน เช่น Amazon Echo หรือหน้าแรกของ Google

นอกจากนี้เรายังสามารถเห็นเทคโนโลยี AI ที่ใช้โดยบางแพลตฟอร์ม CRM ตัวอย่างเช่น Salesforce และ Zoho กำลังเสนอผู้ช่วยเสมือนให้กับลูกค้าของพวกเขา

แมชชีนเลิร์นนิงและสถิติ AI

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นแกนหลักของปัญญาประดิษฐ์ และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรม

14. โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงของ Google มีความแม่นยำถึง 89%

(ที่มา: Google)

ด้วยความแม่นยำ 89% โปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกของ Google มีประสิทธิภาพมากกว่านักพยาธิวิทยา 15%

15. ในปี 2560 Netflix ประหยัดเงินได้ 1 พันล้านดอลลาร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

(ที่มา: ฟอร์บส์)

ลูกค้าจะยกเลิกการค้นหาหลังจาก 90 วินาทีตามการวิจัยที่จัดทำโดย Netflix ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากสถิติปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ ตั้งแต่ปี 2560 ด้วยเหตุนี้ Netflix จึงใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้งานได้ซึ่งจะแนะนำภาพยนตร์และรายการทีวีส่วนบุคคลให้กับสมาชิกโดยอัตโนมัติ .

บริการ OTT ขนาดใหญ่อื่น ๆ เช่น Amazon Prime และ Hulu ก็ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรวบรวมความสนใจของผู้ใช้ 30 วินาที ผู้ให้บริการสตรีมวิดีโอกำลังพิจารณาพฤติกรรมและรูปแบบการรับชมเป็นปัจจัยหลักในการระงับไว้

16. 36% ของผู้บริหารกล่าวว่าเป้าหมายหลักของพวกเขาในการรวม AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจภายใน

(ที่มา: Harvard Business Review)

รายงานโครงการเกี่ยวกับ HBR ระบุว่า AI สามารถรองรับความสามารถทางธุรกิจได้สามประเภท: ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ มีส่วนร่วมกับลูกค้าและพนักงาน และรับข้อมูลเชิงลึกผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล

17. 20% ของ C-suite ใช้แมชชีนเลิร์นนิง

(ที่มา: McKinsey)

บทความโดย McKinsey แสดงให้เห็นว่า 20% ของผู้บริหารระดับ C ใน 10 ประเทศพิจารณาว่าการเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญในธุรกิจของตน

ผลกระทบของ AI ต่องานและตลาดการจ้างงาน

AI อาจเข้ามาแทนที่งานส่วนใหญ่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่คำถามใหญ่คือ เราพร้อมหรือยัง?

18. หุ่นยนต์อัจฉริยะสามารถแทนที่ 30% ของกำลังคนทั่วโลกภายในปี 2030

(ที่มา: McKinsey&Company)

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการนำระบบอัตโนมัติมาใช้จะส่งผลต่อการสูญเสียงานในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ภายในปี 2030 กำลังแรงงานจะลดลงกว่า 1/4 ของจำนวนในปี 2560 การเปลี่ยนแปลงนี้จะคล้ายกับช่วงทศวรรษ 1900 เมื่อชาวอเมริกันและยุโรปย้ายออกจากแรงงานเกษตรกรรม

19. 375 ล้านคนจะต้องเปลี่ยนอาชีพภายในปี 2573

(ที่มา: McKinsey&Company)

จากสถิติของเทคโนโลยี AI หุ่นยนต์สามารถแทนที่งานได้ประมาณ 800 ล้านตำแหน่ง ทำให้ประมาณ 30% ของอาชีพต่างๆ สูญพันธุ์ ด้วยการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญนี้ ผู้คนเกือบ 400 ล้านคนจะต้องปรับตัว เปลี่ยนแปลง และประกอบอาชีพ

20. ผู้เชี่ยวชาญ 52% เชื่อว่าระบบอัตโนมัติจะแทนที่ผู้คนจากอาชีพการงาน พวกเขายังคงสร้างสรรค์งานใหม่ๆ เพิ่มขึ้น

(ที่มา: ศูนย์วิจัยพิว)

ไม่ใช่คนเลวทั้งหมด...

อนาคตดูมืดมน โดย มี คนที่มีคุณสมบัติเกือบพันล้านคนกลายเป็นคนว่างงาน

อย่างไรก็ตาม มีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อมั่นในความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ในการสร้างอาชีพที่ไม่ต้องใช้ AI เช่นเดียวกับมนุษยชาติที่เพิ่มขึ้นหลังจากการปฏิวัติอุตสาหกรรม มันก็จะเกิดขึ้นหลังจากการครอบครอง AI

21. โครงสร้างการศึกษาในปัจจุบันยังไม่พร้อมสำหรับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานในปี 2030 และปีต่อๆ ไป

(ที่มา: ศูนย์วิจัยพิว)

ข้อเท็จจริงที่น่ากลัวเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นว่าสถาบันการเรียนรู้ไม่ได้เตรียมคนรุ่นปัจจุบันสำหรับอนาคต หากเราต้องรับมือกับระบบอัตโนมัติในทศวรรษหน้า เราต้องเตรียมความรู้และทักษะที่เหมาะสม ดังนั้นภาคการศึกษาจึงจำเป็นต้องทำมากกว่านี้

การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

AI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ ในอนาคต

ลองหาวิธี:

22. คาดว่ารถยนต์ประมาณ 250 ล้านคันจะมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตภายในสิ้นปี 2020

(ที่มา: เฟล็กซิส)

คุณอาจเคยได้ยินมาว่าในอนาคตอาจมีรถยนต์ไร้คนขับ แม้ว่านี่อาจเป็นเพียงการเก็งกำไร แต่ยานพาหนะที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตก็พร้อมแล้วสำหรับเรา

เรามีรถยนต์ที่สามารถแจ้งเตือนอุบัติเหตุผ่านเน็ตได้แบบเรียลไทม์

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่ารถยนต์ที่ใช้อินเทอร์เน็ตจะถึง 250 ล้านคันภายในสิ้นปี 2020

23. การบำรุงรักษาเครื่องจักรและทรัพย์สินในการผลิตใช้ 29% ของระบบอัตโนมัติของ AI

(ที่มา: ฟอร์บส์)

จากสถิติของ AI ในปี 2020 เกือบ 30% ของการนำ AI มาใช้ในการผลิตไปอยู่ที่การบำรุงรักษา เทคโนโลยีจะรับรู้เมื่อเครื่องจักรกำลังจะขัดข้องและแนะนำเวลาที่เหมาะสมสำหรับการซ่อมแซม

24. การนำ AI ไปใช้ในสินค้าอุปโภคบริโภคทำให้ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ลดลง 20%

(ที่มา: ฟอร์บส์)

สถิติ AI และแมชชีนเลิร์นนิงแสดงให้เห็นว่าขณะนี้ผู้ผลิตกำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อคาดการณ์ความต้องการ หลายครั้งที่บริษัทต่างๆ ใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการโฆษณาและการเปิดใช้งาน

ในที่สุด คำสั่งซื้อก็มากหรือน้อยกว่าที่บริษัทเหล่านี้คาดไว้ AI ได้ขจัดอุบัติเหตุดังกล่าวไปเกือบ 1/4 ในอุตสาหกรรมนี้

25. 70% ของผู้ผลิตยังไม่ได้นำระบบปฏิบัติการดิจิทัลมาใช้

(ที่มา: McKinsey&Company)

ผู้ผลิตจำนวนมากถึงสามในสี่ยังไม่ได้นำนวัตกรรมการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ (4IR) มาใช้ในการขยายขนาด อย่างไรก็ตาม 30% ของบริษัทที่ใช้นวัตกรรมดิจิทัลนี้กล่าวว่าได้สร้างมูลค่าในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้าและซัพพลายเออร์

26. ระบบอัตโนมัติสามารถปลดปล่อย 10% ของกิจกรรมการพยาบาลภายในปี 2573

(ที่มา: EIT Health)

AI ในสถิติการแพทย์แสดงให้เห็นว่ามนุษย์จะยังคงทำกิจกรรมการพยาบาล 90% ภายในปี 2573

สิ่งที่น่าแปลกใจคือองค์การอนามัยโลก (WHO) คาดการณ์ว่าจะขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ 18.2 ล้านคนในช่วงเวลาเดียวกัน

ไม่ว่าจะเป็นสถาบันการพยาบาลไม่ได้ผลิตพยาบาลที่มีคุณสมบัติตามจำนวนที่ต้องการ มิฉะนั้น AI จะเป็นทางออกเดียว

สถิติเกี่ยวกับ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก

เทคโนโลยีกำลังปฏิวัติโลกของการค้าปลีก และสถิติต่อไปนี้สนับสนุนข้อเรียกร้องดังกล่าว

27. ในปี 2564 73% ของผู้ค้าปลีกวางแผนที่จะแนะนำ AI เพื่อปรับราคาให้เหมาะสม

(ที่มา: Aiot)

AI ในสถิติการค้าปลีกแสดงให้เห็นว่า 3/4 ของผู้ค้าปลีกจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดราคา หากไม่มีระบบ ผู้ขายจะทราบได้ยากว่าเมื่อใดควรเพิ่มต้นทุน เช่น เมื่อมีความต้องการตามฤดูกาลเพิ่มขึ้น

28. 75% ของบริษัทวางแผนที่จะใช้ระบบ AI เพื่อกำจัดการฉ้อโกง

(ที่มา: Aiot)

เงินที่เสียให้กับผู้หลอกลวงคาดว่าจะสูงถึง $35 พันล้านภายในปี 2020 สถิติประสิทธิภาพของ AI แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมอัจฉริยะช่วยลดการฉ้อโกงบัตรเครดิตได้เป็นอย่างดี ดังนั้น 3/4 ของผู้ค้าปลีกวางแผนที่จะนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในปีต่อ ๆ ไป

29. อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) จะสูงถึง 15.3 พันล้านในปี 2025

(ที่มา: การวิจัยอย่างพิถีพิถัน)

AI จะเติบโตที่ CAGR 35.9% ภายในปี 2568 มีความตระหนักเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีในหลายช่องทางและทุกช่องทางของอุตสาหกรรมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง ดังนั้นผู้ค้าปลีกจึงพร้อมที่จะนำความก้าวหน้าทางดิจิทัลนี้ไปใช้

30. ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง Amazon ลดเวลา "คลิกเพื่อจัดส่ง" ลงเหลือ 15 นาที ลดลง 225%

(ที่มา: McKinsey)

จากการวิจัยของ McKinsey ในด้านสถิติ AI พบว่า Amazon ได้เข้าซื้อกิจการ Kiva ซึ่งเป็นบริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์ที่ทำให้กระบวนการหยิบและบรรจุในคลังสินค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ สำหรับ Kiva เวลาคลิกเพื่อส่งโดยเฉลี่ยคือ 15 นาที ซึ่งเพิ่มขึ้น 225% จากที่เคยเป็น

31. 87% ของผู้ใช้งาน AI กล่าวว่าพวกเขากำลังใช้หรืออย่างน้อยก็กำลังพิจารณาใช้ AI สำหรับการคาดการณ์การขายและเพื่อปรับปรุงการตลาดทางอีเมล

(ที่มา: Statista)

Statista ได้ทำการสำรวจออนไลน์ของผู้ตอบแบบสอบถาม 1,028 คนในปี 2560 และพบว่า 61% ของพวกเขากำลังวางแผนที่จะใช้ AI สำหรับการคาดการณ์ยอดขาย

ข้อเท็จจริงและตัวเลขของ Chatbots และปัญญาประดิษฐ์

แชทบอทที่ดีที่สุดมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น

32. 85% ของความสัมพันธ์ของลูกค้ากับองค์กรธุรกิจจะได้รับการจัดการโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง

(ที่มา: การ์ทเนอร์)

ปัจจุบันผู้ช่วยเสมือนเช่น Alexa และ Siri มีความเข้าใจภาษาของเราเป็นอย่างดี พวกเขาถอดรหัสความหมายของสิ่งที่มนุษย์พูดและบางครั้งก็ทำการตัดสินเช่นกัน ด้วยนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น แชทบอทเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อตอบสนองต่อคำถามพื้นฐานของลูกค้าโดยอัตโนมัติ

33. ผู้คน 67% คาดหวังว่าจะใช้แอพส่งข้อความเพื่อพูดคุยกับธุรกิจ ซึ่งทำให้แชทบอทมีความสำคัญมาก

(ที่มา: นิตยสาร Chatbots)

แชทสดได้เข้ามาดูแลลูกค้า Chatbots เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ปัญหา พวกเขาให้การตอบสนองแก่ผู้บริโภคในทันที และการแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์นี้ได้เปลี่ยนการตั้งค่าการสื่อสารของผู้บริโภค

34. 38% ของผู้บริโภคทั่วโลกต้องการใช้แชทบอท

(ที่มา: Business Insider)

จากการสำรวจผู้บริโภค 5,000 รายในหกประเทศพบว่า 38% ให้คะแนนการรับรู้โดยรวมของพวกเขาเกี่ยวกับแชทบ็อตว่าเป็นผลบวก 11% มีการรับรู้เชิงลบ ในขณะที่ 51% ให้คำพูดที่เป็นกลาง

สถิติตลาด AI

ตลาด AI กำลังเติบโตและจะดำเนินต่อไปในอนาคต ดังที่เราจะเห็นในสถิติด้านล่าง

35. 4IR จะสร้างมูลค่า 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2568

(ที่มา: McKinsey&Company)

AI จะยังคงจุดชนวนให้เกิดการปฏิวัติทางดิจิทัลต่อไป ภายในปี 2025 เทคโนโลยีนี้จะมีมูลค่าเกือบ 4 ล้านล้านดอลลาร์

36. ตลาดซอฟต์แวร์ AI ทั่วโลกจะเติบโตเป็น 22.6 พันล้านดอลลาร์

(ที่มา: Statista)

การคาดการณ์คาดการณ์ว่าตัวขับเคลื่อนของ AI เช่น Natural Language Processing (NLP) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเรียนรู้ของเครื่อง จะเติบโตเกือบ 23 พันล้านดอลลาร์ภายในไตรมาสที่ 4 ของปี 2020

37. ตลาด AI ทั่วโลกจะเติบโต 120 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568

(ที่มา: Statista)

ตามสถิติการเติบโตของ AI อุตสาหกรรมจะเติบโตประมาณ 125 พันล้านดอลลาร์ระหว่างช่วงคาดการณ์ของปี 2015 - 2025

38. AI จะมีส่วนร่วม 26% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของจีนในปี 2573

(ที่มา: Statista)

สถิติการใช้ AI แสดงให้เห็นว่าในปี 2030 ประมาณ 26.1% ของ GDP ของจีนจะมาจาก AI การสนับสนุนด้านเทคโนโลยีต่อเศรษฐกิจโลกอื่นๆ ได้แก่ อเมริกาเหนือ 14.5% สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ 13.5% รองลงมา

สถิติการยอมรับ AI

มีบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ มาดูตัวอย่างบางส่วนกัน:

39. Informatica มีส่วนเสริมที่ได้รับอิทธิพลจาก AI บนแพลตฟอร์ม

(ที่มา: อินฟอร์มาติกา)

เมื่อวันที่ 16 พฤษภาคม 2017 Informatica ซึ่งเป็นบริษัทจัดการข้อมูลได้ประกาศการเพิ่ม AI ในแพลตฟอร์มข้อมูล Claire บริษัทกล่าวว่าจะทำให้ง่ายต่อการค้นหา ใช้งาน และแสดงข้อมูลเป็นภาพ

40. Accenture บริษัทไอที เปิดตัวบริการทดสอบระบบ AI

(ที่มา: แอคเซนเจอร์)

บริการเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยวิธีการ "สอนและทดสอบ" จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ติดตามและวัดผลผลิตภัณฑ์อัจฉริยะประดิษฐ์ภายในระบบภายในของตน

41. 27% ของผู้บริหารกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาวางแผนที่จะลงทุนในการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI

(ที่มา: PwC)

นี่เป็นหนึ่งในข้อเท็จจริง AI ที่สำคัญที่สุดของเรา คุณอาจวางแผนที่จะดำเนินการช้าในการใช้ AI แต่ด้วยการโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นทุกวันก็ไม่มีประโยชน์อะไรที่จะหยุดยั้ง

ยิ่งคุณใช้ระบบ AI ในองค์กรมากเท่าไร ก็ยิ่งป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น มีบางบริษัทที่สร้างทะเลสาบภัยคุกคามบนคลาวด์ที่เปิดใช้งาน AI และอื่นๆ อยู่แล้ว

43. 40% ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและ 100% ของความคิดริเริ่มที่อิงจากอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะได้รับการสนับสนุนจาก AI

(ที่มา: Digite)

สถิติ AI สำหรับปี 2019 เหล่านี้จัดทำโดยการนำเสนอ IDC FutureScape แสดงให้เห็นว่าความพยายามและความคิดริเริ่มข้างต้นทั้งหมดจะได้รับการสนับสนุนจากทั้งปัญญาประดิษฐ์และความสามารถทางปัญญา ขณะนี้มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกิดขึ้น และปี 2019 จะเห็นการพัฒนาใหม่ๆ ในด้านปัญญาประดิษฐ์

การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์

ขึ้นมาเป็นตัวเลขที่พิสูจน์การเติบโตอย่างมากของอุตสาหกรรม AI

44. จำนวนสตาร์ทอัพ AI ตั้งแต่ปี 2543 เพิ่มขึ้น 14 เท่า

(ที่มา: ฟอร์บส์)

AI ได้รวบรวมโมเมนตัมมาเกือบสองทศวรรษแล้ว ข้อมูลของ Forbes ระบุว่าบริษัท AI ใหม่เปิดตัวบ่อยขึ้น 14 เท่าตั้งแต่ช่วงเปลี่ยนศตวรรษ ในขณะที่การลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI เพิ่มขึ้น 6 เท่า

45. 72% ของผู้บริหารเชื่อว่า AI จะเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดในอนาคต

(ที่มา: PwC)

AI จะเพิ่มผลิตภาพแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ 67%, สื่อสารอัตโนมัติ 70% และปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูล 59% ตามการคาดการณ์ของ AI

46. ​​AI จะทำให้งานอเมริกัน 16% เป็นไปโดยอัตโนมัติ

(ที่มา: ฟอร์เรสเตอร์)

Forrester ได้คาดการณ์สถิติการรับเอา AI ที่สำคัญสองสามอย่าง โดยกล่าวว่าเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจเช่น AI จะสร้างงานสองสามอย่างเช่นกัน อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการเพิ่มดังกล่าว ระบบอัตโนมัติจะเข้ามาแทนที่งานสุทธิ 7% ของงานในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2568

47. แมชชีนเลิร์นนิงคาดการณ์ว่าจะเติบโต 48% ในอุตสาหกรรมยานยนต์

(ที่มา: Tractica)

ทั้งยานยนต์กึ่งอัตโนมัติและไร้คนขับทั้งหมดจะต้องพึ่งพาระบบ AI ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ผลกระทบจะไม่จำกัดเฉพาะการขับขี่แบบอัตโนมัติ ซัพพลายเออร์จะสามารถใช้ AI เพื่อปรับแต่งรถยนต์ของพวกเขาและทำให้สะดวกยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้การเติบโตต่อปีแบบทบต้นจึงสามารถเพิ่มขึ้น 48.3%

48. 15% ขององค์กรใช้ AI และ 31% บอกว่านี่คือวาระของพวกเขาในอีก 12 เดือนข้างหน้า

(ที่มา: Adobe)

นี่เป็นหนึ่งในสถิติที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ จากการสำรวจพบว่า AI ซึ่งเป็นความสามารถในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล เป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนหลักของยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาการสร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นภายในธุรกิจในปัจจุบัน

49. ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าจะมีมูลค่า 1.2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีมากกว่าบริษัทอื่นๆ ที่ไม่ค่อยมีข้อมูลในอนาคตอันใกล้

(ที่มา: ฟอร์เรสเตอร์)

เราอยู่ในยุคที่ลูกค้ามีอิทธิพลต่อทุกสิ่ง ลูกค้าที่เชื่อมต่อกับแบรนด์จะสามารถควบคุมการซื้อได้มากขึ้น รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นจากแบรนด์ และรับการบริการลูกค้าที่เหลือเชื่อ

ดังนั้นภายในปี 2020 ตามสถิติ AI เหล่านี้ มีโอกาสที่แบรนด์ที่นำเสนอประสบการณ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางจะเห็นความสำเร็จ รายได้ และผลกำไรมากขึ้น

50. บริการทางการเงินคืออนาคตของ AI

(ที่มา: emerchantbroker)

สถิติ AI คาดการณ์ว่าบริษัทที่ให้บริการทางการเงินจะใช้เงิน 11 พันล้านดอลลาร์กับปัญญาประดิษฐ์ในปี 2020

ผู้เชี่ยวชาญอ้างว่าจะใช้จ่ายเงินอย่างดีเพราะจะช่วยปรับปรุงด้านต่าง ๆ เช่น การป้องกันการฉ้อโกง การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และการรับประกันภัยที่คล่องตัว

สถิติ AI - อินโฟกราฟิก

สรุป

เป็นความจริงแล้ว งานวิศวกร AI ที่มีอยู่ใน Monster ตอนนี้มีเป็นพันแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงและตำแหน่งการรู้จำเสียงมีความเท่าเทียมกัน

ปัญญาประดิษฐ์จะมีทุกที่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณจะพบได้ในอุปกรณ์ทุกประเภท ในอุตสาหกรรมยานยนต์และการดูแลสุขภาพ และในการศึกษา

AI จะส่งผลต่อทุกอย่าง แม้กระทั่งงาน คาดว่าหุ่นยนต์และเครื่องจักรจะทำงานส่วนใหญ่ที่มนุษย์ทำในปัจจุบัน แต่สถานการณ์นี้ไม่ควรเกิดขึ้นอีก 50 ปี

สถิติ AI ที่กล่าวถึงข้างต้นแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลต่อชีวิตของเราในขณะนี้อย่างไร และอิทธิพลนี้จะขยายออกไปในอนาคตอย่างไร อุปกรณ์ AI จะส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของคุณ แชทบอทจะมอบประสบการณ์ลูกค้าที่น่าเหลือเชื่อ และผู้ช่วยดิจิทัลจะปรับปรุงกิจกรรมประจำวันของคุณทั้งหมด แม้แต่นักการตลาดก็จะปรับใช้แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเก็บเกี่ยว ROI สูงสุด