Qu’est-ce que le filtrage des données ? Simplifier le traitement des informations

Analyser les grandes quantités de données collectées par votre entreprise n'est pas la tâche la plus agréable. Rien que d’y penser, cela peut être accablant !

Mais l’analyse des données n’est pas facultative, en particulier pour une entreprise qui souhaite prospérer. Vous devez évaluer le comportement des clients, les revenus et les données de ventes pour comprendre votre marché et améliorer continuellement les processus pour de meilleurs résultats.

Comment analyser des données sans y passer des heures et des heures ? Simple : grâce au filtrage des données.

Supposons que vous ayez plusieurs campagnes Bitly en cours et que vous souhaitiez mesurer leurs performances. Plutôt que d'évaluer les clics sur chaque lien pendant toute la durée de vie de votre campagne, vous pouvez filtrer les performances par date pour évaluer efficacement vos améliorations au fil du temps.

Cet article examinera tout ce que vous devez savoir sur le filtrage des données.

Qu’est-ce que le filtrage des données ?

Les consommateurs modernes génèrent des quantités de données sans précédent. Chaque navigation sur un site Web ou réponse à une enquête présente aux entreprises des tonnes d'informations qui peuvent les aider à comprendre le comportement des consommateurs. Cependant, l’évaluation de toutes les données peut demander beaucoup de ressources et de temps. C'est là qu'intervient le filtrage des données.

Le filtrage des données consiste à examiner de grands ensembles de données, à choisir des sous-ensembles plus petits dans un ensemble plus vaste et à les utiliser à des fins de visualisation ou d'analyse. Le processus permet aux entreprises de se concentrer sur des points de données pertinents, tels que des données démographiques spécifiques, des dates, des emplacements géographiques, etc.

Le principal avantage du filtrage des données est qu’il aide les entreprises à extraire rapidement des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données. Considérez-le comme un tamis : au lieu de séparer les solides et les liquides, il passe au crible les données pour mettre en évidence des informations significatives.

Le filtrage des données permet une analyse efficace des performances, une prise de décision, un affinement du marketing et une gestion des risques. Par exemple, si vous souhaitez décider de la production de produits pendant la période des fêtes, vous pouvez filtrer les données de ventes par période pour vous aider à prévoir la demande.

Avantages du filtrage des données

Le filtrage des données en vaut-il la peine ? Certainement. Mais ne prenez pas cette réponse au pied de la lettre. Jetez un œil à ces principaux avantages de la création de petits sous-ensembles de données.

Meilleure qualité et précision des données

En toute honnêteté, toutes les données collectées par votre entreprise ne sont pas utilisables. Certaines d'entre elles peuvent contenir des erreurs, des valeurs aberrantes ou même des manipulations intentionnelles, comme gonfler les chiffres de vente pour donner l'impression qu'une équipe commerciale est plus performante qu'elle ne l'est réellement. Tous ces problèmes affectent la qualité des données.

Le filtrage des données améliore la qualité et la précision des données en supprimant les informations non pertinentes, redondantes ou erronées. Cela conduit à des sous-ensembles de données plus propres, favorisant une meilleure analyse et une meilleure prise de décision.

Traitement des données plus rapide

Le filtrage des données inutiles peut accélérer considérablement les temps de traitement en réduisant les volumes de données. L'élimination des variables non pertinentes ou erronées donne à vos algorithmes de traitement de données moins de points de données à lire et à analyser, ce qui permet une prise de décision plus rapide.

Le traitement rapide des données présente de nombreux avantages pour presque tous les types d’entreprises. Par exemple, une boutique de commerce électronique peut ajuster en temps réel ses niveaux de stock, ses recommandations de produits et ses prix en analysant rapidement le comportement d'achat.

De même, une institution financière peut rapidement identifier et bloquer les tentatives de fraude si elle détecte des anomalies dans les transactions ou des transactions non autorisées.

Amélioration de la concentration et de la pertinence

Le filtrage des données vous permet de vous concentrer sur les informations les plus pertinentes pour des tâches ou des analyses spécifiques, conduisant ainsi à une prise de décision plus ciblée et plus efficace. Plus une stratégie est basée sur les données, plus les chances de succès sont élevées.

Supposons que vous soyez un spécialiste du marketing souhaitant optimiser votre stratégie en vous concentrant sur les domaines dans lesquels vos produits sont populaires. L'analyse des données au niveau de la ville est une meilleure solution que l'examen des performances de vos liens en général, car l'accent est davantage mis sur l'emplacement.

Vous pouvez prendre des décisions éclairées sur les données démographiques à cibler et sur où concentrer vos ressources marketing, augmentant ainsi vos chances d’obtenir un retour sur investissement élevé.

Quand filtrer les données ?

Maintenant que vous savez pourquoi le filtrage des données, regardons quand. Voici quelques moments appropriés pour filtrer les données.

Avant l'analyse des données

Saviez-vous que seulement 35 % des petites entreprises atteignent la barre des dix ans ? Bien qu’il existe de nombreuses raisons de fermer une entreprise, la mauvaise prise de décision est la principale.

De nombreux propriétaires d’entreprise ne prennent pas le temps d’évaluer et de comprendre leurs marchés avant de pénétrer dans les niches qu’ils souhaitent. Après tout, le processus peut être assez intimidant, car il implique l’analyse de nombreuses données (comportement des clients, tendances des ventes, concurrents, lacunes du marché, etc.).

Même ceux qui étudient leurs marchés et démarrent avec succès leur entreprise se sentent souvent dépassés par les nombreuses décisions qu’ils doivent prendre. En fait, jusqu'à 72 % des chefs d'entreprise ont complètement renoncé à prendre des décisions parce qu'ils sont tout simplement submergés par le volume considérable de données.

Pour faciliter la prise de décision, que ce soit lors du démarrage de votre entreprise ou lors de la prise de décisions quotidiennes, vous devez filtrer les données. Le filtrage des données rationalise l'analyse des données en éliminant les données non pertinentes et erronées.

Cela vous laisse des points de données plus petits, plus propres, plus gérables et plus précis qui peuvent guider la prise de décision et conduire à des résultats d’analyse plus fiables.

Pendant l'intégration des données

Les entreprises s'appuient sur de nombreuses sources de données pour prendre des décisions efficaces. Prenons, par exemple, le propriétaire d'un magasin de détail qui recherche des informations sur le comportement d'achat de ses clients. Ils peuvent évaluer les rapports de ventes, mener des enquêtes auprès des clients et analyser les tendances de navigation sur les sites Web pour obtenir un aperçu complet du comportement des clients.

L’inconvénient de l’utilisation de différentes sources de données est qu’il peut y avoir beaucoup de redondance et d’incohérences dans les données brutes. Le filtrage pendant l'intégration peut aider à créer un ensemble de données unifié et cohérent que vous pouvez facilement analyser et appliquer.

Lors de la mise à jour des ensembles de données

Les entreprises doivent régulièrement mettre à jour leurs données pour refléter l'évolution du comportement des clients et les tendances du marché. Si vous exploitez un magasin de commerce électronique, vous devez collecter de nouvelles données à mesure que vos produits se vendent, que le marché évolue et que les préférences des clients changent afin que vous puissiez mettre à jour vos stratégies en conséquence.

Cela signifie effectuer fréquemment des analyses de données. Le filtrage lors des mises à jour supprime les données obsolètes ou redondantes et préserve la pertinence et l'exactitude de l'ensemble de données. Cela peut faciliter une prise de décision plus facile et plus éclairée.

En réponse aux réglementations sur la confidentialité des données

Les lois sur la confidentialité des données évoluent constamment pour s'adapter aux nouvelles technologies. Par exemple, des États comme la Californie et le Colorado ont remplacé leur approche de la confidentialité des données fondée sur la prévention des préjudices par une philosophie fondée sur les droits. Cette approche stipule que les individus sont propriétaires de leurs données personnelles et peuvent déterminer qui peut y accéder et les utiliser.

À la lumière de ces changements, les entreprises doivent constamment évaluer et filtrer les informations personnelles ou sensibles des ensembles de données pour se conformer aux lois et réglementations en matière de confidentialité. Cela garantit non seulement que vous êtes du bon côté de la loi, mais minimise également les conséquences potentielles des violations de données.

Pour personnaliser les rapports et la visualisation

Pouvez-vous imaginer présenter à des investisseurs ou à des partenaires toutes les données collectées lors d’enquêtes ou d’entretiens clients ? La présentation serait non seulement fastidieuse mais aussi carrément ennuyeuse et fastidieuse !

Comment présenter tout ce dont vous avez besoin sans ennuyer votre public ni vous fatiguer ? Grâce à la visualisation des données et aux rapports.

Pour générer plus facilement des rapports et des visuels, vous devez, vous l'aurez deviné, filtrer les données. De cette façon, vous pouvez vous assurer de fournir uniquement des informations pertinentes et de communiquer efficacement avec votre public, facilitant ainsi une meilleure prise de décision.

Options de filtrage de données importantes à connaître

Vous pouvez utiliser diverses techniques pour affiner les grands ensembles de données en fonction de critères spécifiques. Certaines options courantes incluent :

• Filtres textuels ou de chaînes : idéaux pour isoler les données basées sur le contenu textuel, comme les emplacements dans les commentaires des clients ou les noms de produits.
  
  
• Filtres numériques : parfaits pour segmenter les données en fonction de valeurs numériques, telles que les données de vente ou les mesures financières.
  
  
• Filtres de date et d'heure : conviennent pour affiner les données en fonction des dates et des heures, telles que l'activité des clients au cours d'une période spécifiée.
  
  
• Filtres catégoriels : conviennent pour filtrer les données en fonction de catégories spécifiques, telles que la tranche d'âge, l'emplacement géographique et le sexe.
  
  
• Filtres personnalisés : idéal pour les cas où vous devez définir vos propres critères pour répondre à des exigences spécifiques, par exemple, les transactions dont les prix de revient dépassent un certain montant.
  
  
• Filtres SQL (Structured Query Language) : adaptés lors de la récupération de données à partir de systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Les exemples incluent les clients dans un emplacement spécifique, les transactions au cours d'une période de temps spécifique, etc.
  
  
• Filtres Excel : comme vous pouvez déjà le deviner, ils sont parfaits pour le filtrage avancé des données telles que les enregistrements de ventes et les commentaires des clients sur Excel. Vous pouvez affiner vos critères de recherche autant que vous le souhaitez grâce au menu déroulant intuitif du programme.

Comment Bitly peut vous aider à mettre en œuvre le filtrage des données dans votre flux de travail

Avec Bitly, vous n'aurez jamais à vous soucier d'ensembles de données volumineux, grâce à deux des fonctionnalités populaires de la plateforme : le filtrage des données et l'exportation des données. Voici comment chacun peut vous aider à mettre en œuvre le filtrage des données dans votre flux de travail.

Filtrage des données

Bitly propose une large gamme de données de suivi des clics, du nombre total de clics reçus par un lien aux emplacements et appareils des clics, donnant des informations détaillées sur les performances de la campagne. Pour faciliter l'analyse des données, la plateforme permet aux clients de filtrer les données en fonction de plages de dates en suivant simplement les étapes ci-dessous :

1. Connectez-vous à votre compte Bitly.
   
   
2. Appuyez sur Analytics dans la barre latérale gauche.
   
   
3. Appuyez sur le sélecteur de date.

4. Sélectionnez une période prédéfinie ou entrez une plage de dates personnalisée.
5. Appuyez sur Appliquer .

Avec un forfait Entreprise, vous pouvez également :

• Filtrez les métriques Analytics sur n'importe quelle plage au cours des 90 derniers jours pour voir des éléments tels que le nombre total de clics, les clics uniques et le contenu le plus important.
  
  
• Ajustez les plages de dates des emplacements ou des référents les plus performants à tout moment au cours des 90 derniers jours afin de pouvoir facilement visualiser les tendances du dernier trimestre.
  
  
• Analysez les données de lien à partir de n'importe quelle période : consultez l'historique des données de clics et d'analyse jusqu'à deux ans ou consultez votre meilleur contenu ou vos pages de produits de tous les temps.

En filtrant les performances des liens par date, vous pouvez analyser les performances des campagnes sur des périodes spécifiques ou comprendre les tendances de l'activité des liens. Cela peut faciliter des informations plus ciblées et une meilleure prise de décision.

Supposons que vous dirigiez une boutique de commerce électronique en ligne dont les ventes fluctuent tout au long de l'année. En filtrant les performances par date, vous pouvez identifier vos mois ou semaines de ventes les plus populaires et ajuster les niveaux de stock si nécessaire.

Exportation de données

La commodité ne s'arrête pas au filtrage des données, grâce aux capacités d'exportation de données de Bitly. Si vous disposez d'un forfait Premium ou Entreprise, vous pouvez exporter les données des liens à partir de la page Liens pour une analyse plus approfondie à l'aide de vos outils préférés. Lorsque vous le ferez, Bitly enverra un fichier CSV à votre courrier électronique contenant des champs de données tels que les titres des liens, les dates de création et le nombre de clics.

Vous pouvez également exporter les données de clics à partir de la page Analytics en vous connectant à votre compte, en appuyant sur Analytics et en filtrant les données par date ou par lien. Ensuite, vous pouvez exporter le rapport sous forme de fichier CSV ou d'image, selon vos préférences. Vous pouvez exporter :

• Statistiques principales du nombre total de clics
  
  
• Sources ou emplacements de référence
  
  
• Toutes les données de vos liens Bitly, pour n'importe quelle plage de données : filtrez par balise, lien unique, campagne, titre et exportez en un clic
  
  
• Liens les plus performants : obtenez rapidement des informations sur les sujets et les canaux qui engagent le mieux votre audience
  
  
• En toute tranquillité d'esprit : les exportations sont uniquement destinées à des adresses e-mail vérifiées

L'exportation de données de lien filtrées peut vous aider à intégrer les données Bitly à d'autres sources de données, telles que Google Analytics. Cela permet une analyse multiplateforme complète et des informations plus approfondies sur le comportement des clients et les performances des campagnes.

Par exemple, en intégrant les données Bitly et Google Analytics, vous obtenez des informations sur les performances des clics, l'engagement et les taux de rebond. Avec ces informations, vous pouvez développer des stratégies efficaces pour améliorer l’engagement.

Prenez de meilleures décisions commerciales avec des données filtrées

L'analyse des données ne doit pas être un cauchemar. Plutôt que de parcourir des rapports de données sans fin, filtrez les données selon des critères pertinents pour une analyse plus rapide et plus facile. Non seulement cela vous sauvera la raison, mais cela peut également entraîner une meilleure prise de décision et une meilleure efficacité opérationnelle.

Grâce aux fonctionnalités de filtrage et d'exportation de données de Bitly, vous pouvez obtenir un visuel plus gérable et plus clair des performances de vos campagnes.

Que vous soyez un propriétaire d'entreprise à la recherche d'informations sur les performances de vos liens ou un spécialiste du marketing intéressé par l'intégration des données Bitly avec d'autres outils, vous avez trouvé l'allié parfait dans la plateforme Bitly Connections.

Inscrivez-vous à Bitly dès aujourd'hui pour un meilleur filtrage des données et une prise de décision plus rapide.