Co to jest filtrowanie danych? Uproszczenie przetwarzania informacji

Analizowanie ogromnych ilości danych gromadzonych przez Twoją firmę nie należy do najprzyjemniejszych zadań. Samo myślenie o tym może być przytłaczające!

Jednak analiza danych nie jest opcjonalna, szczególnie w przypadku firmy, która chce się rozwijać. Musisz ocenić zachowania klientów, przychody i dane dotyczące sprzedaży, aby zrozumieć swój rynek i stale ulepszać procesy w celu uzyskania lepszych wyników.

Jak analizować dane bez konieczności przeglądania ich godzinami? Proste: poprzez filtrowanie danych.

Załóżmy, że masz uruchomionych wiele kampanii Bitly i chcesz zmierzyć ich skuteczność. Zamiast oceniać kliknięcia każdego linku przez cały okres trwania kampanii, możesz filtrować skuteczność według daty, aby skutecznie oceniać poprawę w miarę upływu czasu.

W tym artykule znajdziesz wszystko, co musisz wiedzieć o filtrowaniu danych.

Co to jest filtrowanie danych?

Współcześni konsumenci generują niespotykane dotąd ilości danych. Każde przeglądanie witryny internetowej lub wypełnienie ankiety dostarcza firmom mnóstwo informacji, które mogą pomóc im zrozumieć zachowania konsumentów. Jednak ocena wszystkich danych może być czasochłonna i czasochłonna. Tutaj właśnie wchodzi w grę filtrowanie danych.

Filtrowanie danych polega na badaniu dużych zbiorów danych, wybieraniu mniejszych podzbiorów z większej całości i wykorzystywaniu ich do przeglądania lub analizy. Proces ten pozwala firmom skoncentrować się na istotnych punktach danych, takich jak określone dane demograficzne, daty, lokalizacje geograficzne itd.

Kluczową zaletą filtrowania danych jest to, że pomaga firmom szybko wydobywać istotne informacje z dużych zbiorów danych. Pomyśl o tym jak o sicie, tyle że zamiast oddzielać ciała stałe od cieczy, przesiewa dane, aby podkreślić istotne spostrzeżenia.

Filtrowanie danych umożliwia skuteczną analizę wydajności, podejmowanie decyzji, udoskonalanie marketingu i zarządzanie ryzykiem. Na przykład, jeśli chcesz podjąć decyzję o produkcji produktu w okresie świątecznym, możesz filtrować dane sprzedażowe według czasu, aby pomóc w prognozowaniu popytu.

Zalety filtrowania danych

Czy warto filtrować dane? Zdecydowanie. Ale nie bierz tej odpowiedzi za dobrą monetę. Przyjrzyj się kluczowym zaletom tworzenia małych podzbiorów danych.

Lepsza jakość i dokładność danych

Szczerze mówiąc, nie wszystkie dane gromadzone przez Twoją firmę są przydatne. Niektóre z nich mogą zawierać błędy, wartości odstające, a nawet celowe manipulacje — na przykład zawyżanie danych dotyczących sprzedaży, aby sprawiać wrażenie, że zespół sprzedaży radzi sobie lepiej, niż jest w rzeczywistości. Wszystkie te problemy wpływają na jakość danych.

Filtrowanie danych poprawia jakość i dokładność danych poprzez usuwanie nieistotnych, zbędnych lub błędnych informacji. Prowadzi to do czystszych podzbiorów danych, co sprzyja lepszej analizie i podejmowaniu decyzji.

Szybsze przetwarzanie danych

Filtrowanie niepotrzebnych danych może znacznie przyspieszyć czas przetwarzania poprzez zmniejszenie objętości danych. Wyeliminowanie nieistotnych lub błędnych zmiennych zapewnia algorytmom przetwarzania danych mniej punktów danych do odczytania i analizy, co pozwala na szybsze podejmowanie decyzji.

Szybkie przetwarzanie danych niesie ze sobą liczne korzyści dla niemal każdego rodzaju działalności. Na przykład sklep e-commerce może w czasie rzeczywistym dostosowywać poziomy zapasów, rekomendacje produktów i ceny, szybko analizując zachowania zakupowe.

Podobnie instytucja finansowa może szybko zidentyfikować i zablokować próby oszustwa, jeśli wykryje anomalie w transakcjach lub nieautoryzowane transakcje.

Lepsza koncentracja i trafność

Filtrowanie danych pozwala skupić się na informacjach najbardziej istotnych dla konkretnych zadań lub analiz, co prowadzi do bardziej ukierunkowanego i skutecznego podejmowania decyzji. Im bardziej strategia opiera się na danych, tym większe prawdopodobieństwo sukcesu.

Załóżmy, że jesteś marketerem zainteresowanym optymalizacją swojej strategii poprzez skupienie się na obszarach, w których Twoje produkty są popularne. Analizowanie danych na poziomie miasta jest lepszym sposobem niż sprawdzanie ogólnej wydajności linków, ponieważ węższy jest nacisk na lokalizację.

Możesz podejmować świadome decyzje co do docelowych grup demograficznych i tego, gdzie skoncentrować swoje zasoby marketingowe, zwiększając swoje szanse na osiągnięcie wysokiego zwrotu z inwestycji.

Kiedy należy filtrować dane ?

Teraz, gdy już wiesz, dlaczego filtrowanie danych, spójrzmy, kiedy. Oto kilka odpowiednich momentów filtrowania danych.

Przed analizą danych

Czy wiesz, że tylko 35% małych firm osiąga okres 10 lat? Chociaż istnieje wiele powodów zamknięcia firmy, głównym powodem jest podejmowanie niewłaściwych decyzji.

Wielu właścicieli firm nie poświęca czasu na ocenę i zrozumienie swoich rynków przed wkroczeniem na pożądane nisze. W końcu proces ten może być dość trudny, ponieważ wymaga analizy wielu danych (zachowań klientów, trendów sprzedaży, konkurencji, luk rynkowych itp.).

Nawet ci, którzy badają swoje rynki i pomyślnie rozpoczynają działalność gospodarczą, często czują się przytłoczeni wieloma decyzjami, które muszą podjąć. W rzeczywistości aż 72% liderów biznesowych całkowicie zrezygnowało z podejmowania decyzji, ponieważ byli po prostu przytłoczeni natłokiem danych.

Aby ułatwić podejmowanie decyzji – niezależnie od tego, czy rozpoczynasz działalność gospodarczą, czy podejmujesz codzienne decyzje – musisz filtrować dane. Filtrowanie danych usprawnia analizę danych, eliminując dane nieistotne i błędne.

Dzięki temu otrzymujesz mniejsze, czystsze, łatwiejsze w zarządzaniu i dokładniejsze punkty danych, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji i prowadzić do bardziej wiarygodnych wyników analiz.

Podczas integracji danych

Aby skutecznie podejmować decyzje, przedsiębiorstwa korzystają z licznych źródeł danych. Weźmy na przykład właściciela sklepu detalicznego, który szuka informacji na temat zachowań zakupowych klientów. Mogą oceniać raporty sprzedaży, przeprowadzać ankiety wśród klientów i analizować trendy przeglądania witryn internetowych, aby uzyskać kompleksowy obraz zachowań klientów.

Wadą korzystania z różnych źródeł danych jest to, że w surowych danych może występować wiele nadmiarowości i niespójności. Filtrowanie podczas integracji może pomóc w utworzeniu jednolitego, spójnego zbioru danych, który można łatwo analizować i stosować.

Podczas aktualizacji zbiorów danych

Firmy muszą regularnie aktualizować swoje dane, aby odzwierciedlić zmieniające się zachowania klientów i trendy rynkowe. Jeśli prowadzisz sklep detaliczny e-commerce, musisz zbierać świeże dane w miarę sprzedaży produktów, ewolucji rynku i zmiany preferencji klientów, aby móc odpowiednio aktualizować swoje strategie.

Oznacza to częste przeprowadzanie analiz danych. Filtrowanie podczas aktualizacji usuwa nieaktualne lub zbędne dane i pozwala zachować przydatność i dokładność zbioru danych. Może to ułatwić podejmowanie łatwiejszych i bardziej świadomych decyzji.

W odpowiedzi na przepisy dotyczące ochrony danych

Przepisy dotyczące prywatności danych stale ewoluują, aby dostosować się do nowych technologii. Na przykład stany takie jak Kalifornia i Kolorado zastąpiły swoje podejście do prywatności danych oparte na zapobieganiu szkodom filozofią opartą na prawach. Podejście to zakłada, że ​​poszczególne osoby są właścicielami swoich danych osobowych i mogą określić, kto może uzyskać do nich dostęp i z nich korzystać.

W świetle takich zmian firmy muszą stale oceniać i filtrować dane osobowe lub wrażliwe ze zbiorów danych, aby zachować zgodność z przepisami i regulacjami dotyczącymi prywatności. Takie postępowanie nie tylko gwarantuje, że stoisz po właściwej stronie prawa, ale także minimalizuje potencjalne skutki naruszeń danych.

Aby dostosować raportowanie i wizualizację

Czy możesz sobie wyobrazić prezentowanie inwestorom lub partnerom wszystkich danych zebranych w wyniku ankiet lub wywiadów z klientami? Prezentacja byłaby nie tylko czasochłonna, ale wręcz nudna i żmudna!

Jak zaprezentować wszystko, czego potrzebujesz, nie zanudzając odbiorców ani nie męcząc się? Poprzez wizualizację danych i raporty.

Aby łatwiej generować raporty i wizualizacje, musisz – jak się domyślasz – filtrować dane. W ten sposób możesz mieć pewność, że dostarczasz tylko istotne informacje i skutecznie komunikujesz się z odbiorcami, ułatwiając podejmowanie lepszych decyzji.

Ważne opcje filtrowania danych , o których warto wiedzieć

Można użyć różnych technik, aby zawęzić duże zbiory danych w oparciu o określone kryteria. Niektóre typowe opcje obejmują:

• Filtry tekstowe lub ciągowe: idealne do izolowania danych na podstawie zawartości tekstowej, np. lokalizacji w opiniach klientów lub nazwach produktów.
  
  
• Filtry numeryczne: idealne do segmentowania danych na podstawie wartości liczbowych, takich jak dane sprzedażowe lub wskaźniki finansowe.
  
  
• Filtry daty i godziny: odpowiednie do zawężania danych na podstawie dat i godzin, takich jak aktywność klienta w określonym przedziale czasu.
  
  
• Filtry kategoryczne: odpowiednie do filtrowania danych na podstawie określonych kategorii, takich jak grupa wiekowa, lokalizacja geograficzna i płeć.
  
  
• Filtry niestandardowe: idealne w przypadkach, gdy trzeba zdefiniować własne kryteria, aby spełnić określone wymagania — na przykład transakcje, których koszty własne przekraczają określoną kwotę.
  
  
• Filtry SQL (Structured Query Language): odpowiednie podczas pobierania danych z systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Przykładami mogą być klienci w określonej lokalizacji, transakcje w określonym przedziale czasu i tak dalej.
  
  
• Filtry Excel : Jak już się domyślasz doskonale sprawdzają się w zaawansowanym filtrowaniu danych takich jak rekordy sprzedaży czy opinie klientów w Excelu. Możesz dowolnie zawęzić kryteria wyszukiwania, korzystając z intuicyjnego menu rozwijanego programu.

Jak Bitly może pomóc Ci wdrożyć filtrowanie danych w Twoim przepływie pracy

Dzięki Bitly nigdy nie musisz się martwić o przytłaczające zestawy danych, dzięki dwóm popularnym funkcjom platformy: filtrowaniu danych i eksportowi danych. Oto, jak każdy z nich może pomóc we wdrożeniu filtrowania danych w przepływie pracy.

Filtrowanie danych

Bitly oferuje szeroki zakres danych śledzenia kliknięć – od całkowitej liczby kliknięć otrzymanych przez link po lokalizacje kliknięć i urządzenia – dając dogłębny wgląd w skuteczność kampanii. Aby ułatwić analizę danych, platforma umożliwia klientom filtrowanie danych na podstawie zakresów dat, wykonując po prostu poniższe czynności:

1. Zaloguj się na swoje konto Bitly.
   
   
2. Kliknij Analytics na lewym pasku bocznym.
   
   
3. Kliknij selektor daty.

4. Wybierz wstępnie ustawiony okres lub wprowadź niestandardowy zakres dat.
5. Kliknij Zastosuj .

Dzięki planowi Enterprise możesz także:

• Filtruj dane Analytics do dowolnego zakresu z ostatnich 90 dni, aby zobaczyć na przykład łączną liczbę kliknięć, unikalne kliknięcia i najlepszą treść.
  
  
• Dostosuj zakresy dat najskuteczniejszych lokalizacji lub stron odsyłających dla dowolnego okresu z ostatnich 90 dni, aby łatwo wizualizować trendy w ostatnim kwartale.
  
  
• Analizuj dane o linkach z dowolnego okresu — sprawdź historię danych o kliknięciach i skanach aż do dwóch lat lub przejrzyj najlepsze w historii treści lub strony produktów.

Filtrując skuteczność linków według daty, możesz analizować skuteczność kampanii w określonych okresach lub poznać trendy w aktywności linków. Może to ułatwić bardziej ukierunkowane spostrzeżenia i lepsze podejmowanie decyzji.

Załóżmy, że prowadzisz internetowy sklep e-commerce, w którym sprzedaż zmienia się w ciągu roku. Filtrując skuteczność według daty, możesz zidentyfikować najpopularniejsze miesiące lub tygodnie sprzedaży i w razie potrzeby dostosować poziomy zapasów.

Eksportowanie danych

Wygoda nie kończy się na filtrowaniu danych, dzięki możliwościom eksportu danych Bitly. Jeśli posiadasz plan Premium lub Enterprise, możesz wyeksportować dane linków ze strony Linki w celu dalszej analizy przy użyciu preferowanych narzędzi. Kiedy to zrobisz, Bitly dostarczy na Twój e-mail plik CSV zawierający pola danych, takie jak tytuły linków, daty utworzenia i liczba kliknięć.

Alternatywnie możesz wyeksportować dane o kliknięciach ze strony Analytics, logując się na swoje konto, klikając Analytics i filtrując dane według daty lub linku. Następnie możesz wyeksportować raport jako plik CSV lub obraz, w zależności od preferencji. Możesz eksportować:

• Najważniejsze wskaźniki łącznej liczby kliknięć
  
  
• Źródła lub lokalizacje skierowań
  
  
• Wszystkie dane z Twoich linków Bitly, dla dowolnego zakresu danych — filtruj według tagu, pojedynczego linku, kampanii, tytułu i eksportuj jednym kliknięciem
  
  
• Linki o najwyższej skuteczności — szybko uzyskaj informacje na temat tematów i kanałów, które najlepiej angażują odbiorców
  
  
• Spokojnie — eksporty trafiają tylko na zweryfikowane adresy e-mail

Eksportowanie przefiltrowanych danych linków może pomóc w integracji danych Bitly z innymi źródłami danych, takimi jak Google Analytics. Umożliwia to wszechstronną analizę międzyplatformową i głębszy wgląd w zachowania klientów i skuteczność kampanii.

Na przykład, integrując dane Bitly i Google Analytics, zyskujesz wgląd w skuteczność kliknięć, zaangażowanie i współczynniki odrzuceń. Dzięki tym informacjom możesz opracować skuteczne strategie poprawy zaangażowania.

Podejmuj lepsze decyzje biznesowe dzięki filtrowanym danym

Analiza danych nie musi być koszmarem. Zamiast przewijać niekończące się raporty danych, filtruj dane według odpowiednich kryteriów, aby przyspieszyć i ułatwić analizę. Nie tylko uratuje to Twoje zdrowie psychiczne, ale może również skutkować lepszym podejmowaniem decyzji i wydajnością operacyjną.

Dzięki funkcjom filtrowania i eksportowania danych Bitly możesz uzyskać łatwiejszy w zarządzaniu i wyraźniejszy obraz wydajności swoich kampanii.

Niezależnie od tego, czy jesteś właścicielem firmy szukającym wglądu w wydajność swoich linków, czy marketerem zainteresowanym integracją danych Bitly z innymi narzędziami, znalazłeś idealnego sprzymierzeńca w platformie Bitly Connections.

Zarejestruj się w Bitly już dziś, aby uzyskać lepsze filtrowanie danych i szybsze podejmowanie decyzji.