什么是数据过滤？ 简化信息处理

分析您的企业收集的大量数据并不是最令人愉快的任务。 光是想想就让人难以抗拒！

但是，数据分析不是可选的，特别是对于想要蓬勃发展的企业而言。 您必须评估客户行为、收入和销售数据，以了解您的市场并不断改进流程以获得更好的结果。

如何分析数据而不需要花费数小时的时间？ 简单：通过数据过滤。

假设您正在运行多个 Bitly 活动，并且想要衡量它们的效果。 您无需评估广告活动整个生命周期内每个链接的点击次数，而是可以按日期过滤效果，以有效评估一段时间内的改进情况。

本文将介绍您需要了解的有关数据过滤的所有信息。

什么是数据过滤？

现代消费者产生前所未有的大量数据。 每次浏览网站或填写调查问卷都会向企业提供大量信息，帮助他们了解消费者行为。 然而，评估所有数据可能会耗费资源和时间。 这就是数据过滤发挥作用的地方。

数据过滤涉及检查大型数据集，从较大的整体中选择较小的子集，并使用它们进行查看或分析。 该流程使企业能够专注于相关数据点，例如特定的人口统计数据、日期、地理位置等。

数据过滤的主要好处是它可以帮助企业快速从大数据集中提取相关见解。 将其视为一个筛子，只是它不是分离固体和液体，而是筛选数据以突出有意义的见解。

数据过滤可以实现有效的绩效分析、决策、营销细化和风险管理。 例如，如果您想决定节日期间的产品生产，您可以按时间过滤销售数据以帮助预测需求。

数据过滤的优点

数据过滤值得吗？ 确实。 但不要只相信这个答案的表面价值。 了解创建小型数据子集的这些主要好处。

更好的数据质量和准确性

老实说，并非您的企业收集的所有数据都是可用的。 其中一些可能包含错误、异常值，甚至是故意操纵——比如夸大销售数据，让销售团队的表现看起来比实际情况更好。 所有这些问题都会影响数据质量。

数据过滤通过删除不相关、冗余或错误信息来提高数据的质量和准确性。 这会带来更清晰的数据子集，促进更好的分析和决策。

更快的数据处理

过滤不必要的数据可以通过减少数据量来显着加快处理时间。 消除不相关或错误的变量可以让您的数据处理算法减少需要读取和分析的数据点，从而加快决策速度。

快速数据处理几乎为任何类型的业务带来了众多好处。 例如，电子商务商店可以通过快速分析购买行为来实时调整其库存水平、产品推荐和定价。

同样，如果金融机构检测到交易中的异常情况或未经授权的交易，则可以快速识别并阻止欺诈企图。

提高焦点和相关性

数据过滤可让您专注于与特定任务或分析最相关的信息，从而做出更有针对性、更有效的决策。 策略越受数据驱动，成功的可能性就越高。

假设您是一名营销人员，有兴趣通过关注产品受欢迎的领域来优化您的策略。 分析城市级数据是比查看一般链接性能更好的方法，因为对位置的关注范围较小。

您可以就目标人群以及将营销资源集中在何处做出明智的决策，从而增加实现高投资回报的机会。

什么时候应该过滤数据？

既然您知道了数据过滤的原因，那么让我们看看何时进行数据过滤。 以下是过滤数据的一些适当时机。

数据分析前

您是否知道只有 35% 的小型企业达到了十年大关？ 虽然企业倒闭的原因有很多，但最重要的是决策失误。

许多企业主在进入他们想要的利基市场之前不会花时间评估和了解他们的市场。 毕竟，这个过程可能相当艰巨，因为它涉及分析大量数据（客户行为、销售趋势、竞争对手、市场差距等）。

即使那些调查了市场并成功创业的人也常常因必须做出的众多决定而感到不知所措。 事实上，高达 72% 的企业领导者完全放弃了决策，因为他们只是被海量的数据淹没了。

为了让决策变得更容易——无论是在创业时还是在做出日常决策时——您都需要过滤数据。 数据过滤通过消除不相关和错误的数据来简化数据分析。

这将为您提供更小、更干净、更易于管理且更准确的数据点，可以指导决策并产生更可靠的分析结果。

数据整合过程中

企业依靠大量数据源来做出有效的决策。 以一位零售店老板为例，他正在寻找客户购买行为的见解。 他们可以评估销售报告、进行客户调查并分析网站浏览趋势，以全面了解客户行为。

使用不同数据源的缺点是原始数据可能存在大量冗余和不一致。 集成过程中的过滤有助于创建统一、连贯的数据集，您可以轻松分析和应用该数据集。

更新数据集时

企业必须定期更新数据，以反映不断变化的客户行为和市场趋势。 如果您经营一家电子商务零售店，您需要在产品销售、市场发展和客户偏好变化时收集新数据，以便您可以相应地更新您的策略。

这意味着经常进行数据分析。 更新期间的过滤会删除过时或冗余的数据，并保持数据集的相关性和准确性。 这可以促进更轻松、更明智的决策。

响应数据隐私法规

数据隐私法不断发展以适应新技术。 例如，加利福尼亚州和科罗拉多州等州已经用基于权利的理念取代了基于危害预防的数据隐私方法。 这种方法规定，个人拥有自己的个人数据，并可以决定谁可以访问和使用这些数据。

鉴于这些变化，企业必须不断评估和过滤数据集中的个人或敏感信息，以遵守隐私法律和法规。 这样做不仅可以确保您遵守法律，还可以最大限度地减少数据泄露的潜在后果。

定制报告和可视化

您能想象向投资者或合作伙伴提供从客户调查或访谈中收集的所有数据吗？ 演示不仅耗时，而且非常枯燥乏味！

如何在不让观众感到无聊或让自己疲惫不堪的情况下展示所需的一切？ 通过数据可视化和报告。

为了更轻松地生成报告和视觉效果，您需要（您猜对了）过滤数据。 这样，您可以确保只提供相关信息并与受众进行有效沟通，从而促进更好的决策。

要了解的重要数据过滤选项

您可以使用各种技术根据特定条件缩小大型数据集的范围。 一些常见的选项包括：

• 文本或字符串过滤器：非常适合根据文本内容隔离数据，例如客户反馈或产品名称中的位置。
  
  
• 数字过滤器：非常适合根据数值分割数据，例如销售数据或财务指标。
  
  
• 日期和时间过滤器：适合根据日期和时间缩小数据范围，例如指定时间范围内的客户活动。
  
  
• 分类过滤器：适用于根据特定类别（例如年龄组、地理位置和性别）过滤数据。
  
  
• 自定义过滤器：非常适合您需要定义自己的标准以满足特定要求的情况，例如成本价格超过一定金额的交易。
  
  
• SQL（结构化查询语言）过滤器：适用于从数据库管理系统（DBMS）检索数据时。 示例包括特定位置的客户、特定时间段内的交易等等。
  
  
• Excel筛选器：正如您已经猜到的，它们非常适合对 Excel 上的销售记录和客户反馈等数据进行高级筛选。 您可以通过程序直观的下拉菜单根据需要优化搜索条件。

Bitly 如何帮助您在工作流程中实施数据过滤

使用 Bitly，您永远不必担心海量的数据集，这要归功于该平台的两个流行功能：数据过滤和数据导出。 下面介绍了每种方法如何帮助您在工作流程中实施数据过滤。

数据过滤

Bitly 提供广泛的点击跟踪数据（从链接收到的点击总数到点击位置和设备），从而深入了解活动效果。 为了更轻松地进行数据分析，该平台允许客户根据日期范围过滤数据，只需按照以下步骤操作：

1. 登录您的 Bitly 帐户。
   
   
2. 点击左侧边栏上的分析。
   
   
3. 点击日期选择器。

4. 选择预设时间段或输入自定义日期范围。
5. 点击应用。

通过企业计划，您还可以：

• 将分析指标过滤到过去 90 天内的任何范围，以查看总点击次数、唯一点击次数和热门内容等内容。
  
  
• 调整过去 90 天内任何时间表现最佳的地点或引荐来源网址的日期范围，以便您可以轻松可视化上一季度的趋势。
  
  
• 分析任何时间段的链接数据 - 查看长达两年的点击和扫描数据历史记录，或查看历史上最好的内容或产品页面。

通过按日期过滤链接效果，您可以分析特定时期内的营销活动效果或了解链接活动的趋势。 这可以促进更有针对性的见解和更好的决策。

假设您经营一家在线电子商务商店，其销售额全年波动。 通过按日期过滤业绩，您可以确定最受欢迎的销售月份或几周，并根据需要调整库存水平。

数据导出

得益于 Bitly 的数据导出功能，便利性并不仅仅限于数据过滤。 如果您有高级版或企业版套餐，您可以从“链接”页面导出链接数据，以便使用您喜欢的工具进行进一步分析。 当您这样做时，Bitly 会将 CSV 文件发送到您的电子邮件，其中包含链接标题、创建日期和点击次数等数据字段。

或者，您可以通过登录您的帐户、点击“分析”并按日期或链接过滤数据，从“分析”页面导出点击数据。 然后，您可以根据您的喜好将报告导出为 CSV 文件或图像。 您可以导出：

• 总点击次数的首要指标
  
  
• 推荐来源或地点
  
  
• 来自 Bitly 链接的所有数据，适用于任何数据范围 - 按标签、单个链接、营销活动、标题进行过滤，然后单击即可导出
  
  
• 表现最佳的链接 - 快速获取最能吸引受众的主题和频道的见解
  
  
• 让您高枕无忧——导出仅发送至经过验证的电子邮件地址

导出过滤后的链接数据可以帮助您将 Bi​​tly 数据与其他数据源（例如 Google Analytics）集成。 这可以实现全面的跨平台分析以及对客户行为和活动绩效的更深入洞察。

例如，通过集成 Bitly 和 Google Analytics 数据，您可以深入了解点击效果、参与度和跳出率。 有了这些信息，您就可以制定有效的策略来提高参与度。

利用过滤后的数据做出更好的业务决策

数据分析不一定是一场噩梦。 无需滚动浏览无休止的数据报告，而是按相关标准过滤数据，以便更快、更轻松地进行分析。 这不仅可以让您保持理智，还可以提高决策和运营效率。

借助 Bitly 的数据过滤和数据导出功能，您可以更易于管理、更清晰地了解营销活动的效果。

无论您是寻求深入了解链接性能的企业主，还是有兴趣将 Bitly 数据与其他工具集成的营销人员，您都在 Bitly Connections 平台中找到了完美的盟友。

立即注册 Bitly，以获得更好的数据过滤和更快的决策。