¿Qué es el filtrado de datos? Simplificando el procesamiento de la información

Analizar las grandes cantidades de datos que recopila su empresa no es la tarea más agradable. ¡Solo pensar en ello puede resultar abrumador!

Pero el análisis de datos no es opcional, especialmente para una empresa que quiere prosperar. Debe evaluar el comportamiento del cliente, los ingresos y los datos de ventas para comprender su mercado y mejorar continuamente los procesos para obtener mejores resultados.

¿Cómo se analizan los datos sin tener que revisarlos durante horas y horas? Sencillo: mediante filtrado de datos.

Supongamos que tiene varias campañas de Bitly en ejecución y desea medir su rendimiento. En lugar de evaluar los clics de cada enlace durante toda la vida de su campaña, puede filtrar el rendimiento por fecha para evaluar eficazmente sus mejoras a lo largo del tiempo.

Este artículo analizará todo lo que necesita saber sobre el filtrado de datos.

¿Qué es el filtrado de datos?

Los consumidores modernos generan cantidades de datos sin precedentes. Cada navegación por un sitio web o respuesta a una encuesta presenta a las empresas toneladas de información que puede ayudarlas a comprender el comportamiento del consumidor. Sin embargo, evaluar todos los datos puede consumir mucho tiempo y recursos. Ahí es donde entra en juego el filtrado de datos.

El filtrado de datos implica examinar grandes conjuntos de datos, elegir subconjuntos más pequeños del conjunto más grande y utilizarlos para verlos o analizarlos. El proceso permite a las empresas centrarse en puntos de datos relevantes, como datos demográficos específicos, fechas, ubicaciones geográficas, etc.

El beneficio clave del filtrado de datos es que ayuda a las empresas a extraer rápidamente información relevante de grandes conjuntos de datos. Piense en ello como un tamiz, solo que en lugar de separar sólidos y líquidos, examina datos para resaltar información significativa.

El filtrado de datos permite un análisis eficaz del rendimiento, la toma de decisiones, el refinamiento del marketing y la gestión de riesgos. Por ejemplo, si desea decidir sobre la producción de productos durante la temporada navideña, puede filtrar los datos de ventas por tiempo para ayudar a pronosticar la demanda.

Ventajas del filtrado de datos

¿Vale la pena el filtrado de datos? Definitivamente. Pero no tome esa respuesta al pie de la letra. Eche un vistazo a estos beneficios clave de crear pequeños subconjuntos de datos.

Mejor calidad y precisión de los datos

Honestamente, no todos los datos que recopila su empresa son utilizables. Algunos pueden contener errores, valores atípicos o incluso manipulación intencional, como inflar las cifras de ventas para que parezca que un equipo de ventas se está desempeñando mejor de lo que realmente es. Todos estos problemas afectan la calidad de los datos.

El filtrado de datos mejora la calidad y precisión de los datos al eliminar información irrelevante, redundante o errónea. Esto conduce a subconjuntos de datos más limpios, lo que promueve un mejor análisis y toma de decisiones.

Procesamiento de datos más rápido

Filtrar datos innecesarios puede acelerar significativamente los tiempos de procesamiento al reducir los volúmenes de datos. La eliminación de variables irrelevantes o erróneas proporciona a sus algoritmos de procesamiento de datos menos puntos de datos para leer y analizar, lo que permite una toma de decisiones más rápida.

El procesamiento rápido de datos presenta numerosos beneficios para casi cualquier tipo de negocio. Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico puede realizar ajustes en tiempo real a sus niveles de inventario, recomendaciones de productos y precios analizando rápidamente el comportamiento de compra.

De manera similar, una institución financiera puede identificar y bloquear rápidamente intentos de fraude si detecta anomalías en transacciones o transacciones no autorizadas.

Enfoque y relevancia mejorados

El filtrado de datos le permite centrarse en la información más relevante para tareas o análisis específicos, lo que lleva a una toma de decisiones más específica y eficaz. Cuanto más basada en datos esté una estrategia, mayor será la probabilidad de éxito.

Supongamos que es un especialista en marketing interesado en optimizar su estrategia centrándose en áreas donde sus productos son populares. Analizar los datos a nivel de ciudad es una mejor manera de hacerlo que observar el rendimiento de sus enlaces en general, ya que hay un enfoque más limitado en la ubicación.

Puede tomar decisiones bien informadas sobre los datos demográficos a los que dirigirse y dónde centrar sus recursos de marketing, lo que aumenta sus posibilidades de obtener un alto retorno de la inversión.

¿Cuándo deberías filtrar los datos ?

Ahora que sabes el por qué del filtrado de datos, veamos el cuándo. A continuación se muestran algunos momentos apropiados para filtrar datos.

Antes del análisis de datos

¿Sabías que sólo el 35% de las pequeñas empresas alcanzan la marca de los diez años? Si bien hay muchas razones para el cierre de una empresa, la principal es la mala toma de decisiones.

Muchos dueños de negocios no se toman el tiempo para evaluar y comprender sus mercados antes de ingresar a los nichos deseados. Después de todo, el proceso puede resultar bastante desalentador, ya que implica analizar una gran cantidad de datos (comportamiento del cliente, tendencias de ventas, competidores, brechas de mercado, etc.).

Incluso aquellos que investigan sus mercados e inician con éxito sus negocios a menudo se sienten abrumados por las muchas decisiones que tienen que tomar. De hecho, hasta el 72% de los líderes empresariales han renunciado por completo a la toma de decisiones porque simplemente están abrumados por el gran volumen de datos.

Para facilitar la toma de decisiones, ya sea al iniciar su negocio o al tomar decisiones del día a día, necesita filtrar los datos. El filtrado de datos agiliza el análisis de datos eliminando datos irrelevantes y erróneos.

Esto le deja con puntos de datos más pequeños, más limpios, más manejables y más precisos que pueden guiar la toma de decisiones y generar resultados de análisis más confiables.

Durante la integración de datos

Las empresas dependen de numerosas fuentes de datos para tomar decisiones eficaces. Tomemos, por ejemplo, el propietario de una tienda minorista que busca información sobre el comportamiento de compra de los clientes. Pueden evaluar informes de ventas, realizar encuestas a los clientes y analizar las tendencias de navegación de sitios web para obtener una instantánea completa del comportamiento del cliente.

La desventaja de utilizar diferentes fuentes de datos es que puede haber mucha redundancia e inconsistencias en los datos sin procesar. El filtrado durante la integración puede ayudar a crear un conjunto de datos unificado y coherente que pueda analizar y aplicar fácilmente.

Al actualizar conjuntos de datos

Las empresas deben actualizar periódicamente sus datos para reflejar los cambios en el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. Si administra una tienda minorista de comercio electrónico, necesita recopilar datos nuevos a medida que se venden sus productos, el mercado evoluciona y las preferencias de los clientes cambian para poder actualizar sus estrategias en consecuencia.

Esto significa realizar análisis de datos con frecuencia. El filtrado durante las actualizaciones elimina datos obsoletos o redundantes y mantiene la relevancia y precisión del conjunto de datos. Esto puede facilitar una toma de decisiones más fácil e informada.

En respuesta a las normas de privacidad de datos

Las leyes de privacidad de datos evolucionan constantemente para adaptarse a las nuevas tecnologías. Por ejemplo, estados como California y Colorado han reemplazado su enfoque de la privacidad de datos basado en la prevención de daños por una filosofía basada en los derechos. Este enfoque establece que los individuos son propietarios de sus datos personales y pueden determinar quién puede acceder a ellos y utilizarlos.

A la luz de tales cambios, las empresas deben evaluar y filtrar constantemente información personal o confidencial de conjuntos de datos para cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad. Hacerlo no sólo garantiza estar en el lado correcto de la ley, sino que también minimiza las posibles consecuencias de las violaciones de datos.

Para personalizar los informes y la visualización

¿Te imaginas presentar a los inversores o socios todos los datos recopilados de las encuestas o entrevistas a los clientes? ¡La presentación no sólo llevaría mucho tiempo sino que también sería francamente aburrida y tediosa!

¿Cómo presentas todo lo que necesitas sin aburrir a tu audiencia ni cansarte? A través de visualización de datos y reportes.

Para generar informes y elementos visuales más fácilmente, necesita (lo adivinó) filtrar datos. De esta manera, puede asegurarse de proporcionar solo información relevante y comunicarse de manera efectiva con su audiencia, facilitando una mejor toma de decisiones.

Opciones de filtrado de datos importantes que debe conocer

Puede utilizar varias técnicas para limitar grandes conjuntos de datos en función de criterios específicos. Algunas opciones comunes incluyen:

• Filtros textuales o de cadena: ideales para aislar datos basados ​​en contenido de texto, como ubicaciones en los comentarios de los clientes o nombres de productos.
  
  
• Filtros numéricos: perfectos para segmentar datos en función de valores numéricos, como datos de ventas o métricas financieras.
  
  
• Filtros de fecha y hora: adecuados para limitar los datos en función de fechas y horas, como la actividad del cliente dentro de un período de tiempo específico.
  
  
• Filtros categóricos: apropiados para filtrar datos según categorías específicas, como grupo de edad, ubicación geográfica y sexo.
  
  
• Filtros personalizados: ideales para casos en los que necesita definir sus propios criterios para cumplir con requisitos específicos, por ejemplo, transacciones con precios de costo que exceden una determinada cantidad.
  
  
• Filtros SQL (lenguaje de consulta estructurado): adecuados para recuperar datos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Los ejemplos incluyen clientes en una ubicación específica, transacciones dentro de un período de tiempo específico, etc.
  
  
• Filtros de Excel : como ya puedes adivinar, son perfectos para el filtrado avanzado de datos como registros de ventas y comentarios de clientes en Excel. Puede refinar sus criterios de búsqueda tanto como necesite a través del intuitivo menú desplegable del programa.

Cómo Bitly puede ayudarle a implementar el filtrado de datos en su flujo de trabajo

Con Bitly, nunca tendrás que preocuparte por conjuntos de datos abrumadores, gracias a dos de las características populares de la plataforma: filtrado y exportación de datos. Así es como cada uno puede ayudarle a implementar el filtrado de datos en su flujo de trabajo.

Filtrado de datos

Bitly ofrece una amplia gama de datos de seguimiento de clics, desde el número total de clics que recibe un enlace hasta las ubicaciones y dispositivos de los clics, lo que brinda información detallada sobre el rendimiento de la campaña. Para facilitar el análisis de datos, la plataforma permite a los clientes filtrar datos según rangos de fechas simplemente siguiendo los pasos a continuación:

1. Inicie sesión en su cuenta Bitly.
   
   
2. Toca Análisis en la barra lateral izquierda.
   
   
3. Toca el selector de fecha.

4. Seleccione un período de tiempo preestablecido o ingrese un rango de fechas personalizado.
5. Toca Aplicar .

Con un Plan Empresarial, también puedes:

• Filtre las métricas de Analytics según cualquier rango de los últimos 90 días para ver aspectos como clics totales, clics únicos y contenido principal.
  
  
• Ajuste los rangos de fechas de las ubicaciones o referencias con mejor rendimiento para cualquier momento durante los últimos 90 días para que pueda visualizar fácilmente las tendencias durante el último trimestre.
  
  
• Analice los datos de los enlaces de cualquier período de tiempo: consulte el historial de datos de escaneo y clics de hasta dos años o mire el mejor contenido o páginas de productos de todos los tiempos.

Al filtrar el rendimiento de los enlaces por fecha, puede analizar el rendimiento de la campaña durante períodos específicos o comprender las tendencias en la actividad de los enlaces. Esto puede facilitar conocimientos más específicos y una mejor toma de decisiones.

Supongamos que tiene una tienda de comercio electrónico en línea con ventas fluctuantes a lo largo del año. Al filtrar el rendimiento por fecha, puede identificar los meses o semanas de ventas más populares y ajustar los niveles de inventario según sea necesario.

Exportación de datos

La comodidad no termina en el filtrado de datos, gracias a las capacidades de exportación de datos de Bitly. Si tiene un plan Premium o Enterprise, puede exportar datos de enlaces desde la página Enlaces para realizar un análisis más detallado utilizando sus herramientas preferidas. Cuando lo haga, Bitly le enviará un archivo CSV a su correo electrónico que contiene campos de datos como títulos de enlaces, fechas de creación y número de clics.

Alternativamente, puede exportar datos de clics desde la página de Análisis iniciando sesión en su cuenta, tocando Análisis y filtrando los datos por fecha o enlace. Luego, puede exportar el informe como un archivo CSV o una imagen, según sus preferencias. Puedes exportar:

• Métricas principales de clics totales
  
  
• Fuentes o ubicaciones de referencia
  
  
• Todos los datos de sus enlaces Bitly, para cualquier rango de datos: filtre por etiqueta, enlace único, campaña, título y exporte con un clic.
  
  
• Enlaces de mejor rendimiento: obtenga rápidamente información sobre los temas y canales que mejor atraen a su audiencia
  
  
• Con tranquilidad: las exportaciones solo se envían a direcciones de correo electrónico verificadas

Exportar datos de enlaces filtrados puede ayudarle a integrar los datos de Bitly con otras fuentes de datos, como Google Analytics. Esto permite un análisis integral multiplataforma y conocimientos más profundos sobre el comportamiento del cliente y el rendimiento de la campaña.

Por ejemplo, al integrar los datos de Bitly y Google Analytics, obtiene información sobre el rendimiento de los clics, la participación y las tasas de rebote. Con esta información, puede desarrollar estrategias efectivas para mejorar el compromiso.

Tome mejores decisiones comerciales con datos filtrados

El análisis de datos no tiene por qué ser una pesadilla. En lugar de desplazarse por interminables informes de datos, filtre los datos según criterios relevantes para un análisis más rápido y sencillo. Esto no sólo le salvará la cordura, sino que también puede resultar en una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa.

Con las funciones de filtrado y exportación de datos de Bitly, puede obtener una visión más manejable y clara del rendimiento de sus campañas.

Si usted es propietario de un negocio que busca información sobre el rendimiento de sus enlaces o un especialista en marketing interesado en integrar los datos de Bitly con otras herramientas, ha encontrado el aliado perfecto en la plataforma Bitly Connections.

Regístrese en Bitly hoy para un mejor filtrado de datos y una toma de decisiones más rápida.