Cos'è il filtraggio dei dati? Semplificare l'elaborazione delle informazioni

Analizzare le grandi quantità di dati raccolti dalla tua azienda non è il compito più divertente. Il solo pensiero può essere travolgente!

Ma l’analisi dei dati non è facoltativa, soprattutto per un’azienda che vuole prosperare. È necessario valutare il comportamento dei clienti, i ricavi e i dati di vendita per comprendere il mercato e migliorare continuamente i processi per ottenere risultati migliori.

Come si analizzano i dati senza faticare per ore e ore? Semplice: attraverso il filtraggio dei dati.

Supponiamo che tu abbia più campagne Bitly in esecuzione e desideri misurarne le prestazioni. Invece di valutare i clic di ciascun collegamento per l'intera durata della tua campagna, puoi filtrare il rendimento per data per valutare efficacemente i miglioramenti nel tempo.

Questo articolo esaminerà tutto ciò che devi sapere sul filtraggio dei dati.

Cos'è il filtraggio dei dati?

I consumatori moderni generano quantità di dati senza precedenti. Ogni navigazione sul sito web o la compilazione di un sondaggio presenta alle aziende tonnellate di informazioni che possono aiutarle a comprendere il comportamento dei consumatori. Tuttavia, la valutazione di tutti i dati può richiedere molto tempo e risorse. È qui che entra in gioco il filtraggio dei dati.

Il filtraggio dei dati implica l'esame di insiemi di dati di grandi dimensioni, la scelta di sottoinsiemi più piccoli dall'insieme più ampio e il loro utilizzo per la visualizzazione o l'analisi. Il processo consente alle aziende di concentrarsi su dati rilevanti, come dati demografici specifici, date, posizioni geografiche e così via.

Il vantaggio principale del filtraggio dei dati è che aiuta le aziende a estrarre rapidamente informazioni rilevanti da set di dati di grandi dimensioni. Consideralo come un setaccio, solo che invece di separare solidi e liquidi, passa al setaccio i dati per evidenziare informazioni significative.

Il filtraggio dei dati consente un'analisi efficace delle prestazioni, del processo decisionale, del perfezionamento del marketing e della gestione del rischio. Ad esempio, se desideri decidere sulla produzione del prodotto durante le festività natalizie, puoi filtrare i dati di vendita in base al tempo per facilitare la previsione della domanda.

Vantaggi del filtraggio dei dati

Vale la pena filtrare i dati? Decisamente. Ma non prendere questa risposta per oro colato. Dai un'occhiata a questi vantaggi chiave derivanti dalla creazione di piccoli sottoinsiemi di dati.

Migliore qualità e accuratezza dei dati

In tutta onestà, non tutti i dati raccolti dalla tua azienda sono utilizzabili. Alcuni di essi potrebbero contenere errori, valori anomali o persino manipolazioni intenzionali, come gonfiare i dati di vendita per far sembrare che un team di vendita stia ottenendo risultati migliori di quanto non sia in realtà. Tutti questi problemi influiscono sulla qualità dei dati.

Il filtraggio dei dati migliora la qualità e l'accuratezza dei dati rimuovendo informazioni irrilevanti, ridondanti o errate. Ciò porta a sottoinsiemi di dati più puliti, promuovendo un’analisi e un processo decisionale migliori.

Elaborazione dei dati più rapida

Il filtraggio dei dati non necessari può accelerare notevolmente i tempi di elaborazione riducendo i volumi di dati. L'eliminazione di variabili irrilevanti o errate fornisce agli algoritmi di elaborazione dei dati meno punti dati da leggere e analizzare, consentendo un processo decisionale più rapido.

L'elaborazione rapida dei dati presenta numerosi vantaggi per quasi ogni tipo di attività. Ad esempio, un negozio di e-commerce può apportare modifiche in tempo reale ai livelli di inventario, ai consigli sui prodotti e ai prezzi analizzando rapidamente il comportamento di acquisto.

Allo stesso modo, un istituto finanziario può identificare e bloccare rapidamente i tentativi di frode se rileva anomalie nelle transazioni o transazioni non autorizzate.

Miglioramento della focalizzazione e della pertinenza

Il filtraggio dei dati ti consente di concentrarti sulle informazioni più rilevanti per attività o analisi specifiche, portando a un processo decisionale più mirato ed efficace. Più una strategia è basata sui dati, maggiore è la probabilità di successo.

Supponiamo che tu sia un operatore di marketing interessato a ottimizzare la tua strategia concentrandoti sulle aree in cui i tuoi prodotti sono popolari. Analizzare i dati a livello di città è un modo migliore di procedere piuttosto che osservare le prestazioni dei tuoi collegamenti in generale, poiché l'attenzione è più ristretta alla posizione.

Puoi prendere decisioni ben informate sui dati demografici a cui rivolgerti e su dove concentrare le tue risorse di marketing, aumentando le tue possibilità di realizzare un elevato ritorno sull'investimento.

Quando filtrare i dati ?

Ora che conosci il perché del filtraggio dei dati, diamo un'occhiata al quando. Ecco alcuni momenti appropriati per filtrare i dati.

Prima dell'analisi dei dati

Sapevi che solo il 35% delle piccole imprese raggiunge la soglia dei dieci anni? Sebbene esistano numerose ragioni per la chiusura di un’attività, la principale causa è un processo decisionale inadeguato.

Molti imprenditori non si prendono il tempo per valutare e comprendere i propri mercati prima di entrare nelle nicchie desiderate. Dopotutto, il processo può essere piuttosto scoraggiante, poiché comporta l’analisi di molti dati (comportamento dei clienti, tendenze di vendita, concorrenti, lacune di mercato e così via).

Anche coloro che indagano sui propri mercati e avviano con successo la propria attività spesso si sentono sopraffatti dalle numerose decisioni che devono prendere. Infatti, fino al 72% dei leader aziendali ha rinunciato del tutto al processo decisionale perché semplicemente sopraffatto dall’enorme volume di dati.

Per semplificare il processo decisionale, sia quando si avvia un'attività o si prendono decisioni quotidiane, è necessario filtrare i dati. Il filtraggio dei dati semplifica l'analisi dei dati eliminando dati irrilevanti ed errati.

Ciò ti lascia punti dati più piccoli, più puliti, più gestibili e più accurati che possono guidare il processo decisionale e portare a risultati di analisi più affidabili.

Durante l'integrazione dei dati

Le aziende si affidano a numerose fonti di dati per prendere decisioni efficaci. Prendiamo, ad esempio, il proprietario di un negozio al dettaglio che cerca informazioni dettagliate sul comportamento di acquisto dei clienti. Possono valutare i rapporti sulle vendite, fornire sondaggi sui clienti e analizzare le tendenze di navigazione del sito Web per ottenere un'istantanea completa del comportamento dei clienti.

Lo svantaggio di utilizzare diverse origini dati è che possono esserci molte ridondanze e incoerenze nei dati grezzi. Il filtraggio durante l'integrazione può aiutare a creare un set di dati unificato e coerente che puoi analizzare e applicare facilmente.

Durante l'aggiornamento dei set di dati

Le aziende devono aggiornare regolarmente i propri dati per riflettere il cambiamento del comportamento dei clienti e delle tendenze del mercato. Se gestisci un negozio al dettaglio di e-commerce, devi raccogliere nuovi dati man mano che i tuoi prodotti vengono venduti, il mercato si evolve e le preferenze dei clienti cambiano in modo da poter aggiornare le tue strategie di conseguenza.

Ciò significa condurre frequentemente analisi dei dati. Il filtraggio durante gli aggiornamenti rimuove i dati obsoleti o ridondanti e mantiene la pertinenza e l'accuratezza del set di dati. Ciò può facilitare un processo decisionale più semplice e informato.

In risposta alla normativa sulla privacy dei dati

Le leggi sulla privacy dei dati sono in continua evoluzione per adattarsi alle nuove tecnologie. Ad esempio, stati come la California e il Colorado hanno sostituito il loro approccio alla privacy dei dati basato sulla prevenzione dei danni con una filosofia basata sui diritti. Questo approccio afferma che gli individui possiedono i propri dati personali e possono determinare chi può accedervi e utilizzarli.

Alla luce di tali cambiamenti, le aziende devono valutare e filtrare costantemente le informazioni personali o sensibili dai set di dati per conformarsi alle leggi e ai regolamenti sulla privacy. In questo modo non solo sei sicuro di essere dalla parte giusta della legge, ma riduci anche al minimo le potenziali ricadute di violazioni dei dati.

Per personalizzare reporting e visualizzazione

Riesci a immaginare di presentare agli investitori o ai partner tutti i dati raccolti dai sondaggi o dalle interviste ai clienti? La presentazione non solo richiederebbe molto tempo, ma sarebbe addirittura noiosa e noiosa!

Come presenti tutto ciò di cui hai bisogno senza annoiare il tuo pubblico o stancarti? Attraverso la visualizzazione dei dati e i report.

Per generare report ed elementi visivi più facilmente, è necessario, come hai indovinato, filtrare i dati. In questo modo, puoi assicurarti di fornire solo informazioni pertinenti e di comunicare in modo efficace con il tuo pubblico, facilitando un migliore processo decisionale.

Importanti opzioni di filtraggio dei dati da conoscere

È possibile utilizzare varie tecniche per restringere i set di dati di grandi dimensioni in base a criteri specifici. Alcune opzioni comuni includono:

• Filtri testuali o di stringa: ideali per isolare i dati in base al contenuto testuale, come posizioni nel feedback dei clienti o nomi di prodotti.
  
  
• Filtri numerici: perfetti per segmentare i dati in base a valori numerici, come dati di vendita o parametri finanziari.
  
  
• Filtri data e ora: adatti per restringere i dati in base a date e orari, come l'attività del cliente entro un intervallo di tempo specificato.
  
  
• Filtri categoriali: appropriati per filtrare i dati in base a categorie specifiche, come fascia di età, posizione geografica e sesso.
  
  
• Filtri personalizzati: ideali nei casi in cui è necessario definire criteri personalizzati per soddisfare requisiti specifici, ad esempio transazioni con prezzi di costo superiori a un determinato importo.
  
  
• Filtri SQL (Structured Query Language): adatti per il recupero di dati da sistemi di gestione di database (DBMS). Gli esempi includono clienti in una località specifica, transazioni entro un periodo di tempo specifico e così via.
  
  
• Filtri Excel : come puoi già immaginare, sono perfetti per il filtraggio avanzato di dati come i record di vendita e il feedback dei clienti su Excel. Puoi perfezionare i tuoi criteri di ricerca quanto desideri tramite l'intuitivo menu a discesa del programma.

In che modo Bitly può aiutarti a implementare il filtraggio dei dati nel tuo flusso di lavoro

Con Bitly, non dovrai mai preoccuparti di enormi quantità di dati, grazie a due delle funzionalità più apprezzate della piattaforma: il filtraggio dei dati e l'esportazione dei dati. Ecco come ognuno di essi può aiutarti a implementare il filtraggio dei dati nel tuo flusso di lavoro.

Filtraggio dei dati

Bitly offre un'ampia gamma di dati di monitoraggio dei clic, dal numero totale di clic ricevuti da un collegamento alle posizioni e ai dispositivi dei clic, fornendo informazioni approfondite sul rendimento della campagna. Per facilitare l'analisi dei dati, la piattaforma consente ai clienti di filtrare i dati in base agli intervalli di date semplicemente seguendo i passaggi seguenti:

1. Accedi al tuo account Bitly.
   
   
2. Tocca Analytics nella barra laterale sinistra.
   
   
3. Tocca il selettore della data.

4. Seleziona un periodo di tempo preimpostato o inserisci un intervallo di date personalizzato.
5. Tocca Applica .

Con un piano Enterprise puoi anche:

• Filtra le metriche di Analytics in base a qualsiasi intervallo negli ultimi 90 giorni per visualizzare elementi quali clic totali, clic unici e contenuti principali.
  
  
• Modifica gli intervalli di date delle località o dei referrer con il rendimento migliore per qualsiasi periodo degli ultimi 90 giorni in modo da poter visualizzare facilmente le tendenze nell'ultimo trimestre.
  
  
• Analizza i dati dei collegamenti in qualsiasi periodo di tempo: controlla la cronologia dei dati di clic e scansione fino a due anni o guarda i tuoi migliori contenuti o le pagine dei prodotti di tutti i tempi.

Filtrando il rendimento dei collegamenti per data, puoi analizzare il rendimento della campagna in periodi specifici o comprendere le tendenze nell'attività dei collegamenti. Ciò può facilitare approfondimenti più mirati e un migliore processo decisionale.

Supponiamo che tu gestisca un negozio di e-commerce online con vendite fluttuanti durante tutto l'anno. Filtrando il rendimento per data, puoi identificare i mesi o le settimane di vendita più popolari e modificare i livelli di inventario secondo necessità.

Esportazione dei dati

La comodità non si ferma al filtraggio dei dati, grazie alle funzionalità di esportazione dei dati di Bitly. Se disponi di un piano Premium o Enterprise, puoi esportare i dati dei collegamenti dalla pagina Collegamenti per ulteriori analisi utilizzando i tuoi strumenti preferiti. Quando lo fai, Bitly consegnerà alla tua email un file CSV contenente campi dati come titoli dei collegamenti, date di creazione e numero di clic.

In alternativa, puoi esportare i dati sui clic dalla pagina Analisi accedendo al tuo account, toccando Analisi e filtrando i dati per data o collegamento. Quindi, puoi esportare il report come file CSV o immagine, a seconda delle tue preferenze. Puoi esportare:

• Metriche principali dei clic totali
  
  
• Fonti o posizioni di riferimento
  
  
• Tutti i dati dai tuoi collegamenti Bitly, per qualsiasi intervallo di dati: filtra per tag, collegamento singolo, campagna, titolo ed esporta con un clic
  
  
• Link con le migliori prestazioni: ottieni rapidamente informazioni sugli argomenti e sui canali che coinvolgono meglio il tuo pubblico
  
  
• In tutta tranquillità: le esportazioni vengono inviate solo a indirizzi email verificati

L'esportazione dei dati dei collegamenti filtrati può aiutarti a integrare i dati Bitly con altre origini dati, come Google Analytics. Ciò consente un'analisi multipiattaforma completa e informazioni più approfondite sul comportamento dei clienti e sulle prestazioni delle campagne.

Ad esempio, integrando i dati di Bitly e Google Analytics, ottieni informazioni dettagliate su prestazioni dei clic, coinvolgimento e frequenze di rimbalzo. Con queste informazioni, puoi sviluppare strategie efficaci per migliorare il coinvolgimento.

Prendi decisioni aziendali migliori con dati filtrati

L'analisi dei dati non deve essere un incubo. Invece di scorrere infiniti report di dati, filtra i dati in base a criteri pertinenti per un'analisi più rapida e semplice. Ciò non solo salverà la tua sanità mentale, ma può anche comportare un migliore processo decisionale e un’efficienza operativa migliore.

Con le funzionalità di filtraggio ed esportazione dei dati di Bitly, puoi ottenere una visualizzazione più gestibile e chiara del rendimento delle tue campagne.

Che tu sia un imprenditore alla ricerca di approfondimenti sulle prestazioni dei tuoi collegamenti o un operatore di marketing interessato a integrare i dati Bitly con altri strumenti, hai trovato l'alleato perfetto nella piattaforma Bitly Connections.

Iscriviti a Bitly oggi per un migliore filtraggio dei dati e un processo decisionale più rapido.