Ce este filtrarea datelor? Simplificarea procesării informațiilor

Analizarea cantităților mari de date pe care le colectează afacerea dvs. nu este cea mai plăcută sarcină. Doar să te gândești la asta poate fi copleșitor!

Dar, analiza datelor nu este opțională, în special pentru o afacere care vrea să prospere. Trebuie să evaluați comportamentul clienților, veniturile și datele vânzărilor pentru a vă înțelege piața și pentru a îmbunătăți continuu procesele pentru rezultate mai bune.

Cum analizezi datele fără a le trece ore și ore? Simplu: prin filtrarea datelor.

Să presupunem că rulați mai multe campanii Bitly și doriți să le măsurați performanța. În loc să evaluați clicurile fiecărui link pe întreaga durată de viață a campaniei dvs., puteți filtra performanța după dată pentru a evalua eficient îmbunătățirile dvs. de-a lungul timpului.

Acest articol va analiza tot ce trebuie să știți despre filtrarea datelor.

Ce este filtrarea datelor?

Consumatorii moderni generează cantități fără precedent de date. Fiecare navigare pe site sau completare a sondajului prezintă companiilor o mulțime de informații care le pot ajuta să înțeleagă comportamentul consumatorilor. Cu toate acestea, evaluarea tuturor datelor poate consuma resurse și timp. Acolo intră în joc filtrarea datelor.

Filtrarea datelor implică examinarea unor seturi mari de date, alegerea unor subseturi mai mici din ansamblul mai mare și utilizarea lor pentru vizualizare sau analiză. Procesul permite companiilor să se concentreze asupra punctelor de date relevante, cum ar fi anumite date demografice, date, locații geografice și așa mai departe.

Avantajul cheie al filtrării datelor este că ajută companiile să extragă rapid informații relevante din seturi mari de date. Gândiți-vă la ea ca la o sită, doar că, în loc să separe solidele și lichidele, cerne datele pentru a evidenția perspective semnificative.

Filtrarea datelor permite analiza eficientă a performanței, luarea deciziilor, rafinarea marketingului și gestionarea riscurilor. De exemplu, dacă doriți să decideți asupra producției de produse în perioada sărbătorilor, puteți filtra datele despre vânzări în funcție de timp pentru a ajuta la prognoza cererii.

Avantajele filtrarii datelor

Merită filtrarea datelor? Categoric. Dar nu lua răspunsul la valoarea nominală. Aruncă o privire la aceste beneficii cheie ale creării de subseturi mici de date.

Calitatea și acuratețea datelor mai bune

Sincer, nu toate datele colectate de compania ta sunt utilizabile. Unele dintre ele pot conține erori, valori aberante sau chiar manipulare intenționată, cum ar fi umflarea cifrelor de vânzări pentru a face să pară că o echipă de vânzări are performanțe mai bune decât este în realitate. Toate aceste probleme afectează calitatea datelor.

Filtrarea datelor îmbunătățește calitatea și acuratețea datelor prin eliminarea informațiilor irelevante, redundante sau eronate. Acest lucru duce la subseturi de date mai curate, promovând o analiză și o luare a deciziilor mai bune.

Procesare mai rapidă a datelor

Filtrarea datelor inutile poate accelera semnificativ timpii de procesare prin reducerea volumelor de date. Eliminarea variabilelor irelevante sau eronate le oferă algoritmilor dumneavoastră de prelucrare a datelor mai puține puncte de date de citit și analizat, permițând luarea deciziilor mai rapidă.

Procesarea rapidă a datelor prezintă numeroase beneficii pentru aproape orice tip de afacere. De exemplu, un magazin de comerț electronic poate face ajustări în timp real la nivelurile de inventar, la recomandările de produse și la prețuri analizând rapid comportamentul de cumpărare.

În mod similar, o instituție financiară poate identifica și bloca rapid tentativele de fraudă dacă detectează anomalii în tranzacții sau tranzacții neautorizate.

Concentrare și relevanță îmbunătățite

Filtrarea datelor vă permite să vă concentrați pe cele mai relevante informații pentru sarcini sau analize specifice, ceea ce duce la luarea deciziilor mai bine direcționate și mai eficiente. Cu cât o strategie este mai bazată pe date, cu atât este mai mare probabilitatea de succes.

Să presupunem că ești un specialist în marketing interesat să-ți optimizezi strategia concentrându-te pe domeniile în care produsele tale sunt populare. Analizarea datelor la nivel de oraș este o modalitate mai bună de a merge decât să vă uitați la performanța linkurilor dvs. în general, deoarece există un accent mai restrâns pe locație.

Puteți lua decizii bine informate cu privire la datele demografice de vizat și unde să vă concentrați resursele de marketing, sporindu-vă șansele de a realiza un randament ridicat al investiției.

Când ar trebui să filtrați datele ?

Acum că știți de ce filtrarea datelor, să ne uităm la când. Iată câteva momente potrivite pentru filtrarea datelor.

Înainte de analiza datelor

Știați că doar 35% dintre întreprinderile mici ating pragul de zece ani? Deși există o mulțime de motive pentru închiderea afacerii, luarea proastă a deciziilor este în vârf.

Mulți proprietari de afaceri nu își fac timp pentru a-și evalua și înțelege piețele înainte de a pătrunde în nișele dorite. La urma urmei, procesul poate fi destul de descurajator, deoarece implică analizarea multor date (comportamentul clienților, tendințele de vânzări, concurenții, lacunele pieței etc.).

Chiar și cei care își investighează piețele și își încep afacerile cu succes se simt adesea copleșiți de numeroasele decizii pe care trebuie să le ia. De fapt, până la 72% dintre liderii de afaceri au renunțat cu totul la luarea deciziilor pentru că sunt pur și simplu copleșiți de volumul imens de date.

Pentru a ușura luarea deciziilor, indiferent dacă vă începeți afacerea sau luați decizii de zi cu zi, trebuie să filtrați datele. Filtrarea datelor eficientizează analiza datelor prin eliminarea datelor irelevante și eronate.

Acest lucru vă lasă cu puncte de date mai mici, mai curate, mai gestionabile și mai precise, care pot ghida luarea deciziilor și pot duce la rezultate de analiză mai fiabile.

În timpul integrării datelor

Companiile se bazează pe numeroase surse de date pentru a lua decizii eficiente. Luați, de exemplu, un proprietar de magazin cu amănuntul care caută informații despre comportamentul de cumpărare al clienților. Aceștia pot evalua rapoartele de vânzări, pot oferi sondaje clienților și pot analiza tendințele de navigare pe site-uri web pentru a obține o imagine completă a comportamentului clienților.

Dezavantajul utilizării diferitelor surse de date este că pot exista o mulțime de redundanțe și inconsecvențe în datele brute. Filtrarea în timpul integrării poate ajuta la crearea unui set de date unificat și coerent pe care îl puteți analiza și aplica cu ușurință.

La actualizarea seturilor de date

Companiile trebuie să își actualizeze în mod regulat datele pentru a reflecta schimbarea comportamentului clienților și a tendințelor pieței. Dacă conduceți un magazin de comerț electronic, trebuie să colectați date noi pe măsură ce produsele dvs. se vând, piața evoluează și preferințele clienților se modifică, astfel încât să vă puteți actualiza strategiile în consecință.

Aceasta înseamnă efectuarea frecventă a analizelor de date. Filtrarea în timpul actualizărilor elimină datele învechite sau redundante și menține relevanța și acuratețea setului de date. Acest lucru poate facilita luarea deciziilor mai ușor și mai informat.

Ca răspuns la reglementările privind confidențialitatea datelor

Legile privind confidențialitatea datelor evoluează constant pentru a se adapta la noile tehnologii. De exemplu, state precum California și Colorado și-au înlocuit abordarea bazată pe prevenirea daunelor a confidențialității datelor cu o filozofie bazată pe drepturi. Această abordare afirmă că indivizii dețin datele lor personale și pot determina cine le poate accesa și utiliza.

În lumina acestor schimbări, companiile trebuie să evalueze și să filtreze în mod constant informațiile personale sau sensibile din seturile de date pentru a respecta legile și reglementările privind confidențialitatea. Procedând astfel, nu numai că vă asigurăm că sunteți de partea dreaptă a legii, ci și minimizează potențialele consecințe ale încălcării datelor.

Pentru a adapta raportarea și vizualizarea

Vă puteți imagina să prezentați investitorilor sau partenerilor toate datele colectate din sondaje sau interviuri cu clienții? Prezentarea nu ar fi doar consumatoare de timp, ci și de-a dreptul plictisitoare și plictisitoare!

Cum să prezinți tot ce ai nevoie fără să-ți plictisești publicul sau să te obosești? Prin vizualizarea datelor și rapoarte.

Pentru a genera mai ușor rapoarte și imagini, trebuie să - ați ghicit - să filtrați datele. În acest fel, vă puteți asigura că oferiți doar informații relevante și că comunicați eficient cu publicul dvs., facilitând o mai bună luare a deciziilor.

Opțiuni importante de filtrare a datelor de știut

Puteți utiliza diverse tehnici pentru a restrânge seturi mari de date pe baza unor criterii specifice. Unele opțiuni comune includ:

• Filtre de text sau de șir: ideale pentru izolarea datelor pe baza conținutului text, cum ar fi locațiile din feedbackul clienților sau numele produselor.
  
  
• Filtre numerice: perfecte pentru segmentarea datelor pe baza valorilor numerice, cum ar fi datele de vânzări sau valorile financiare.
  
  
• Filtre de dată și oră: potrivite pentru restrângerea datelor în funcție de date și ore, cum ar fi activitatea clienților într-un interval de timp specificat.
  
  
• Filtre categoriale: adecvate pentru filtrarea datelor pe baza unor categorii specifice, cum ar fi grupa de vârstă, locația geografică și sexul.
  
  
• Filtre personalizate: ideale pentru cazurile în care trebuie să vă definiți propriile criterii pentru a îndeplini cerințe specifice, de exemplu, tranzacții cu prețuri de cost care depășesc o anumită sumă.
  
  
• Filtre SQL (Structured Query Language): potrivite pentru preluarea datelor din sistemele de management al bazelor de date (DBMS). Exemplele includ clienții dintr-o anumită locație, tranzacțiile într-o anumită perioadă de timp și așa mai departe.
  
  
• Filtre Excel : după cum puteți ghici deja, sunt perfecte pentru filtrarea avansată a datelor, cum ar fi înregistrările vânzărilor și feedback-ul clienților pe Excel. Vă puteți rafina criteriile de căutare cât de mult aveți nevoie prin meniul derulant intuitiv al programului.

Cum vă poate ajuta Bitly să implementați filtrarea datelor în fluxul dvs. de lucru

Cu Bitly, nu trebuie să vă faceți niciodată griji cu privire la seturile de date copleșitoare, datorită a două dintre caracteristicile populare ale platformei: filtrarea datelor și exportul de date. Iată cum fiecare vă poate ajuta să implementați filtrarea datelor în fluxul dvs. de lucru.

Filtrarea datelor

Bitly oferă o gamă largă de date de urmărire a clicurilor – de la numărul total de clicuri pe care le primește un link până la locațiile și dispozitivele clicurilor – oferind informații aprofundate asupra performanței campaniei. Pentru a facilita analiza mai ușoară a datelor, platforma permite clienților să filtreze datele în funcție de intervalele de date, urmând pur și simplu pașii de mai jos:

1. Conectați-vă la contul dvs. Bitly.
   
   
2. Atingeți Analytics în bara laterală din stânga.
   
   
3. Atingeți selectorul de dată.

4. Selectați o perioadă de timp prestabilită sau introduceți un interval de date personalizat.
5. Atingeți Aplicați .

Cu un plan Enterprise, puteți, de asemenea:

• Filtrați valorile Analytics la orice interval din ultimele 90 de zile pentru a vedea lucruri precum clicurile totale, clicurile unice și conținutul de top.
  
  
• Ajustați intervalele de date ale locațiilor cu cele mai bune performanțe sau ale referenților pentru orice moment în ultimele 90 de zile, astfel încât să puteți vizualiza cu ușurință tendințele din ultimul trimestru.
  
  
• Analizați datele link-urilor din orice perioadă de timp - consultați istoricul de clic și scanați datele de până la doi ani sau priviți cel mai bun conținut sau pagini de produse din toate timpurile.

Prin filtrarea performanței linkurilor în funcție de dată, puteți analiza performanța campaniei în anumite perioade sau puteți înțelege tendințele activității linkurilor. Acest lucru poate facilita informații mai bine direcționate și o mai bună luare a deciziilor.

Să presupunem că conduceți un magazin online de comerț electronic cu vânzări fluctuante de-a lungul anului. Prin filtrarea performanței după dată, puteți identifica cele mai populare luni sau săptămâni de vânzări și puteți ajusta nivelurile de inventar după cum este necesar.

Export de date

Comoditatea nu se termină la filtrarea datelor, datorită capabilităților Bitly de export de date. Dacă aveți un plan Premium sau Enterprise, puteți exporta datele link-urilor din pagina Link-uri pentru o analiză suplimentară folosind instrumentele preferate. Când faceți acest lucru, Bitly va livra un fișier CSV pe e-mailul dvs., care conține câmpuri de date precum titlurile linkurilor, datele create și numărul de clicuri.

Ca alternativă, puteți exporta datele despre clicuri din pagina Analytics conectându-vă la cont, atingând Analytics și filtrand datele după dată sau link. Apoi, puteți exporta raportul ca fișier CSV sau imagine, în funcție de preferințele dvs. Puteți exporta:

• Valori de top pentru numărul total de clicuri
  
  
• Surse sau locații de recomandare
  
  
• Toate datele din linkurile dvs. Bitly, pentru orice interval de date - filtrați după etichetă, un singur link, campanie, titlu și exportați cu un clic
  
  
• Link-uri cu cele mai bune performanțe — obțineți rapid informații despre subiectele și canalele care atrag cel mai bine publicul dvs.
  
  
• Cu liniște sufletească — exporturile sunt efectuate numai către adrese de e-mail verificate

Exportarea datelor de link filtrate vă poate ajuta să integrați datele Bitly cu alte surse de date, cum ar fi Google Analytics. Acest lucru permite o analiză cuprinzătoare pe mai multe platforme și o perspectivă mai profundă asupra comportamentului clienților și a performanței campaniei.

De exemplu, prin integrarea datelor Bitly și Google Analytics, obțineți informații despre performanța clicurilor, implicarea și ratele de respingere. Cu aceste informații, puteți dezvolta strategii eficiente pentru a îmbunătăți implicarea.

Luați decizii de afaceri mai bune cu date filtrate

Analiza datelor nu trebuie să fie un coșmar. În loc să parcurgeți nenumărate rapoarte de date, filtrați datele după criterii relevante pentru o analiză mai rapidă și mai ușoară. Acest lucru nu numai că vă va salva sănătatea mintală, ci poate duce și la o mai bună luare a deciziilor și eficiență operațională.

Cu funcțiile Bitly de filtrare și export de date, puteți obține o imagine mai ușor de gestionat și mai clară a performanței campaniilor dvs.

Fie că sunteți un proprietar de afaceri care căutați informații despre performanța legăturilor dvs. sau un agent de marketing interesat să integreze datele Bitly cu alte instrumente, ați găsit aliatul perfect în Platforma Bitly Connections.

Înscrieți-vă la Bitly astăzi pentru o mai bună filtrare a datelor și pentru a lua decizii mai rapide.