Inteligență artificială și învățare automată în anii următori – tendințe și previziuni

Când ajungi la birou dimineața, sunt multe care se intersectează între tine și munca de care trebuie să o faci în ziua respectivă. Trebuie să verificați numărul lunar de clienți potențiali, să construiți o listă cu următoarea e-mail trimisă, să raportați rezultatele ultimelor campanii de conținut, lista continuă...

În loc să creați conținut captivant sau să promovați relații cu potențiali, puteți ajunge să efectuați activități de marketing repetitive. Ei bine, inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au potențialul de a schimba modul în care operăm.

Automatizarea de marketing bazată pe inteligență artificială a înregistrat o investiție corporativă globală de aproximativ 94 de miliarde de dolari în 2021 ^[i] . De fapt, 20% dintre directorii de nivel C au raportat că folosesc învățarea automată ca parte esențială a afacerii lor ^[ii] .

Odată cu creșterea cererii și a interesului pentru aceste tehnologii, în acest spațiu apar multe noi tendințe și inovații. Dacă sunteți un marketer cunoscător al tehnologiei sau implicați într-o anumită măsură cu tehnologia, va fi interesant să vedeți ce urmează în domeniul inteligenței artificiale și al tendințelor de învățare automată. Deci, haideți să ne scufundăm!

Beneficiile combinării AI și ML cu automatizarea marketingului

Trăim într-o perioadă interesantă în care atât de multe tehnologii și inovații evoluează și se intersectează. Deși niciodată nu putem prezice cu adevărat încotro se îndreaptă spațiul nostru tehnologic de marketing, este sigur să spunem că combinarea AI și ML cu automatizarea marketingului vă poate ajuta să vă pregătiți afacerea pentru oportunitățile viitoare. Când combinați automatizarea marketingului cu AI și ML, puteți:

• Trimiteți mesaje de marketing relevante și îmbunătățiți performanța generală a campaniei dvs
• Îmbunătățiți-vă campania și programul folosind tot ce știți despre clienții dvs. pentru a personaliza experiențele cu viteză și acuratețe
• Traduceți datele în decizii informate, interacțiuni semnificative și influențați pozitiv profitul afacerii dvs
• Valorificați toate datele despre public pentru a prioritiza automat milioane de experiențe cu precizie

Pe scurt, atunci când automatizarea marketingului este combinată cu AI și ML, vă puteți transforma toate datele în perspective strategice și tactice pentru a genera mai multă valoare.

Tendințe emergente în IA și ML de care trebuie să urmăriți în 2023 și mai departe

Într-o lume dominată digital, este esențial pentru marketerii să valorifice puterea AI și ML pentru a rămâne relevanți și pentru a crea experiențe grozave pentru clienți. Și o modalitate excelentă de a face asta este să fii cu ochii pe cele mai noi și viitoare tendințe. Iată cele mai recente tendințe AI și ML despre care credem că vor juca un rol crucial în călătoria dvs. de marketing:

1. Serviciul Clienți activat de AI va fi în centrul atenției

Există un potențial imens pentru companiile de toate dimensiunile de a profita de capacitățile de procesare a limbajului natural ale AI pentru a-și servi mai bine clienții și potențialii. În industria serviciilor, chat-ul live a revoluționat serviciul, consumatorii găsindu-l aproape la fel de preferabil ca asistența prin telefon și e-mail live – iar chatbot-urile activate cu inteligența artificială reprezintă următoarea evoluție. Dacă un program de servicii AI nu poate ajuta clientul, programul poate trece la un reprezentant activ care poate finaliza solicitarea. Limita dintre vânzare și servicii dispare, de asemenea. Un bot AI poate vinde și gestiona solicitările de servicii pentru clienți pentru a oferi o experiență superioară.

2. TinyML va revoluționa integrarea ML și IoT

În ultimii câțiva ani, puterea de calcul a algoritmilor ML a devenit prea mare pentru a fi găzduită pe un dispozitiv local. Dar dispozitivele de vârf care adună date au o putere de calcul limitată. Din acest motiv, a devenit crucial să se dezvolte algoritmi ML care să poată funcționa cu memorie locală mică sau putere de calcul redusă. Și acolo poate ajuta TinyML. TinyML definește orice algoritm ML care poate funcționa pe un anumit tip de dispozitiv încorporat sau dispozitiv edge într-un sistem IoT. În mod tradițional, dispozitivele trebuiau să colecteze o mulțime de date inutile și apoi să le trimită unui furnizor de cloud, astfel încât să poată fi analizate de algoritmi ML. Cu toate acestea, TinyML ar putea rezolva aceste provocări. Permite dispozitivelor IoT să analizeze date folosind o putere de calcul limitată și să colecteze doar date valoroase. În acest fel, TinyML va alimenta întreaga piață. Și, în timp ce algoritmii sunt încă antrenați de obicei pe servere mai mari, mulți experți prevăd că în următorii cinci ani modelele vor fi antrenate și la dispozitivele edge.

3. Inovațiile cu cod redus sau fără cod vor câștiga și mai multă prezență

În următorii ani, cunoștințele tehnice nu mai pot reprezenta o piedică în operațiunile de marketing, totul datorită adaptării fără cod și low-code. Codul redus și fără cod permit profesioniștilor fără experiență în tehnologie să implementeze aplicarea ML și AI, deoarece acestea oferă o interfață simplă pentru gestionarea sistemelor mai complexe. Nevoia de dezvoltatori și angajați calificați AI crește cererea pentru aplicații low-code. Tehnologiile sunt una dintre tendințele cheie în 2023 datorită flexibilității, vitezei și economisirii resurselor.

4. Metaversul va deveni un element al evoluției internetului

Metaversul va deveni o parte indispensabilă a evoluției internetului când va veni web 3.0, în viitorul apropiat. Acestea sunt lumi digitale care arată ca alte universuri în care oamenii pot petrece timp, pot face afaceri și pot face bani. De la pandemia de Covid-19, a existat o cerere uriașă pentru metaverse. Tendința rămâne și probabil va deschide o nouă cale pentru AI și ML în 2023. Învățarea automată și AI simplifică platformele, prin urmare, vor fi cruciale pentru dezvoltarea unor astfel de proiecte. De exemplu, roboții AI vor permite oamenilor să aleagă servicii, în timp ce ML îi ajută să ofere o experiență captivantă a utilizatorului. AI și ML sunt o punte între elementele metaversului, inclusiv animația 3D, realitatea virtuală etc.). Multe companii, mărci și producători fac deja parte din lumea digitală, iar cel mai evident exemplu este Facebook.

5. Inteligența sporită va îmbunătăți procesul decizional

Realitatea augmentată este, fără îndoială, cea mai impresionantă tendință AI din lumea marketingului. Clienții sunt capabili să examineze efectiv produsele în 3D, în loc să se uite doar la imagini. Acest lucru ajută la aducerea completă online a magazinului de cărămidă și mortar. În special, în timpul și după pandemie, tendința este de așteptat să continue să crească în popularitate. De fapt, 66% dintre clienți au spus că 3D și AR le-ar spori încrederea că cumpără produsul potrivit și că ar fi mai interesați să facă cumpărături pe un site care oferă această opțiune ^[iii] . De aceea, multe mărci acordă deja atenție AR și o aplică marketingului lor în rețelele sociale și altor eforturi de afaceri.

Concluzia

Inteligența artificială și învățarea automată vor schimba, fără îndoială, modul în care interacționăm cu clienții și facem afaceri. Și dacă combinați aceste tehnologii cu automatizarea marketingului, puteți descoperi rapid noi modele de comportament, puteți organiza campanii de marketing personalizate și puteți oferi o experiență pozitivă pentru clienți.

Ești gata să iei decizii informate folosind platformele AI și ML? Hai să vorbim!

Referințe statistice
^[i] Statista.com
^[ii] Research.aimultiple.com
^[iii] Globenewswire.com