Искусственный интеллект и машинное обучение в ближайшие годы – тенденции и прогнозы

Когда вы приходите в офис утром, многое стоит между вами и работой, которую вам нужно сделать в этот день. Вам нужно проверять ежемесячное количество потенциальных клиентов, составлять список ваших следующих электронных писем, сообщать о результатах ваших последних контент-кампаний, и этот список можно продолжить…

Вместо того, чтобы создавать привлекательный контент или развивать отношения с потенциальными клиентами, вы можете в конечном итоге выполнять повторяющиеся маркетинговые действия. Что ж, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) могут изменить то, как мы работаем.

В 2021 году глобальные корпоративные инвестиции в автоматизацию маркетинга на базе ИИ составили около 94 миллиардов долларов ^[i] . Фактически, 20 % руководителей высшего звена сообщили, что они используют машинное обучение в качестве основной части своего бизнеса ^[ii] .

С ростом спроса и интереса к этим технологиям в этой области появляется много новых тенденций и инноваций. Если вы технически подкованный маркетолог или занимаетесь технологиями в той или иной степени, будет интересно посмотреть, что будет дальше в области тенденций искусственного интеллекта и машинного обучения. Итак, давайте погрузимся!

Преимущества сочетания искусственного интеллекта и машинного обучения с автоматизацией маркетинга

Мы живем в захватывающее время, когда так много технологий и инноваций развиваются и пересекаются. Хотя мы никогда не можем точно предсказать, куда движется наше пространство маркетинговых технологий, можно с уверенностью сказать, что сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения с автоматизацией маркетинга может помочь подготовить ваш бизнес к будущим возможностям. Когда вы сочетаете автоматизацию маркетинга с искусственным интеллектом и машинным обучением, вы можете:

• Доставляйте релевантные маркетинговые сообщения и повышайте общую эффективность вашей кампании.
• Усовершенствуйте свою кампанию и программу, используя все, что вы знаете о своих клиентах, чтобы быстро и точно адаптировать опыт.
• Преобразуйте данные в обоснованные решения, значимые взаимодействия и положительно повлияйте на итоговую прибыль вашего бизнеса.
• Используйте все данные о вашей аудитории, чтобы с точностью автоматически расставить приоритеты для миллионов впечатлений.

Короче говоря, когда автоматизация маркетинга сочетается с искусственным интеллектом и машинным обучением, вы можете превратить все свои данные в стратегические и тактические идеи, чтобы повысить ценность.

Новые тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения, на которые следует обратить внимание в 2023 году и далее

В мире, где доминируют цифровые технологии, маркетологам крайне важно использовать возможности ИИ и машинного обучения, чтобы оставаться актуальными и создавать отличные впечатления для клиентов. И отличный способ сделать это — следить за новейшими и будущими тенденциями. Вот последние тенденции AI и ML, которые, по нашему мнению, сыграют решающую роль в вашем маркетинговом путешествии:

1. Обслуживание клиентов с поддержкой ИИ будет в центре внимания

У предприятий любого размера есть огромный потенциал для использования возможностей искусственного интеллекта по обработке естественного языка, чтобы лучше обслуживать своих клиентов и потенциальных клиентов. В сфере услуг живой чат произвел революцию в обслуживании, и потребители считают его почти таким же предпочтительным, как живая поддержка по телефону и электронной почте, а чат-боты с поддержкой ИИ — это следующая эволюция. Если программа обслуживания ИИ не может помочь клиенту, программа может переключиться на живого представителя, который может выполнить запрос. Грань между продажей и обслуживанием также исчезает. Бот с искусственным интеллектом может как продавать, так и обрабатывать запросы клиентов на обслуживание, чтобы обеспечить превосходное качество обслуживания.

2. TinyML совершит революцию в интеграции ML и IoT

За последние несколько лет вычислительная мощность алгоритмов машинного обучения стала слишком большой для размещения на локальном устройстве. Но граничные устройства, которые собирают данные, имеют ограниченную вычислительную мощность. Из-за этого крайне важно разработать алгоритмы машинного обучения, которые могут работать с небольшой локальной памятью или вычислительной мощностью. И здесь TinyML может помочь. TinyML определяет любой алгоритм машинного обучения, который может работать на каком-либо встроенном устройстве или пограничном устройстве в системе IoT. Традиционно устройства должны были собирать множество бесполезных данных, а затем отправлять их облачному провайдеру, чтобы их можно было проанализировать с помощью алгоритмов машинного обучения. Однако TinyML может решить эти проблемы. Он позволяет устройствам IoT анализировать данные с использованием ограниченной вычислительной мощности и собирать только ценные данные. Таким образом, TinyML будет поддерживать весь рынок. И хотя алгоритмы по-прежнему обычно обучаются на больших серверах, многие эксперты предсказывают, что в течение следующих пяти лет модели будут обучаться и на периферийных устройствах.

3. Low Code or No Code Инновации получат еще большее распространение

В ближайшие годы технические знания больше не будут помехой для маркетинговых операций, и все благодаря отсутствию кода и низкой адаптации кода. Низкий уровень кода и отсутствие кода позволяют профессионалам без технического опыта внедрять приложения ML и AI, поскольку они обеспечивают простой интерфейс для управления более сложными системами. Потребность в разработчиках и квалифицированных сотрудниках ИИ увеличивает спрос на приложения с низким кодом. Технологии — один из ключевых трендов 2023 года благодаря гибкости, скорости и экономии ресурсов.

4. Метавселенная станет элементом интернет-эволюции

Когда в обозримом будущем наступит Web 3.0, метавселенная станет неотъемлемой частью эволюции Интернета. Это цифровые миры, похожие на другие вселенные, где люди могут проводить время, заниматься бизнесом и зарабатывать деньги. После пандемии Covid-19 спрос на метавселенные был огромным. Тенденция сохраняется и, вероятно, проложит новый путь для ИИ и МО в 2023 году. Машинное обучение и ИИ упрощают платформы, следовательно, они будут иметь решающее значение для разработки таких проектов. Например, боты с искусственным интеллектом позволят людям выбирать услуги, а машинное обучение поможет им обеспечить иммерсивное взаимодействие с пользователем. AI и ML — это мост между элементами метавселенной, включая 3D-анимацию, виртуальную реальность и т. д.). Многие предприятия, бренды и производители уже являются частью цифрового мира, и наиболее ярким примером является Facebook.

5. Расширенный интеллект улучшит процесс принятия решений

Дополненная реальность, пожалуй, самая впечатляющая тенденция ИИ в мире маркетинга. Клиенты могут реально изучить продукты в 3D, а не просто смотреть на фотографии. Это помогает сделать обычный магазин полностью онлайн. Ожидается, что особенно во время и после пандемии популярность этой тенденции будет продолжать расти. На самом деле, 66% клиентов сказали, что 3D и AR повысят их уверенность в том, что они покупают правильный продукт, и что они будут более заинтересованы в покупках на веб-сайте, который предлагает такую ​​возможность ^[iii] . Вот почему многие бренды уже обращают внимание на AR и применяют его в своем маркетинге в социальных сетях и других деловых мероприятиях.

Нижняя линия

Искусственный интеллект и машинное обучение, несомненно, изменят то, как мы взаимодействуем с клиентами и ведем бизнес. И если вы объедините эти технологии с автоматизацией маркетинга, вы сможете быстро обнаружить новые модели поведения, курировать персонализированные маркетинговые кампании и обеспечить положительный опыт работы с клиентами.

Готовы принимать обоснованные решения с помощью платформ искусственного интеллекта и машинного обучения? Давай поговорим!

Ссылки на статистику
^[я] Statista.com
^[ii] Research.aimultiple.com
^[iii] Globenewswire.com