Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans les années à venir - Tendances et prévisions

Lorsque vous arrivez au bureau le matin, il y a beaucoup de choses qui se dressent entre vous et le travail que vous devez faire ce jour-là. Vous devez vérifier le nombre mensuel de prospects, créer une liste de vos prochains e-mails envoyés, rendre compte des résultats de vos dernières campagnes de contenu, la liste continue…

Au lieu de créer un contenu engageant ou d'entretenir des relations avec des prospects, vous pouvez finir par effectuer des activités de marketing répétitives. Eh bien, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont le potentiel de changer notre façon de fonctionner.

L'automatisation du marketing basée sur l'IA a enregistré un investissement mondial des entreprises d'environ 94 milliards de dollars en 2021 ^[i] . En fait, 20 % des cadres de niveau C ont déclaré utiliser l'apprentissage automatique au cœur de leur activité ^[ii] .

Avec l'augmentation de la demande et de l'intérêt pour ces technologies, de nombreuses nouvelles tendances et innovations émergent dans cet espace. Si vous êtes un spécialiste du marketing féru de technologie ou impliqué dans la technologie à un certain titre, il sera intéressant de voir ce qui se passe ensuite dans le domaine de l'intelligence artificielle et des tendances de l'apprentissage automatique. Alors, plongeons !

Avantages de la combinaison de l'IA et du ML avec l'automatisation du marketing

Nous vivons une époque passionnante où tant de technologies et d'innovations évoluent et se croisent. Bien que nous ne puissions jamais vraiment prédire où se dirige notre espace technologique marketing, il est sûr de dire que la combinaison de l'IA et du ML avec l'automatisation du marketing peut aider à préparer votre entreprise aux opportunités futures. Lorsque vous combinez l'automatisation du marketing avec l'IA et le ML, vous pouvez :

• Diffusez des messages marketing pertinents et améliorez les performances globales de votre campagne
• Améliorez votre campagne et votre programme en vous appuyant sur tout ce que vous savez sur vos clients pour personnaliser les expériences avec rapidité et précision
• Traduire les données en décisions éclairées, en interactions significatives et avoir un impact positif sur les résultats de votre entreprise
• Exploitez toutes vos données d'audience pour hiérarchiser automatiquement des millions d'expériences avec précision

En bref, lorsque l'automatisation du marketing est combinée à l'IA et au ML, vous pouvez transformer toutes vos données en informations stratégiques et tactiques pour générer plus de valeur.

Tendances émergentes de l'IA et du ML à surveiller en 2023 et au-delà

Dans un monde dominé par le numérique, il est essentiel que les spécialistes du marketing exploitent la puissance de l'IA et du ML pour rester pertinents et créer de superbes expériences pour les clients. Et une excellente façon de le faire est de garder un œil sur les tendances les plus récentes et à venir. Voici les dernières tendances en matière d'IA et de ML qui, selon nous, joueront un rôle crucial dans votre parcours marketing :

1. Le service client activé par l'IA sera à l'honneur

Les entreprises de toutes tailles ont un énorme potentiel pour tirer parti des capacités de traitement du langage naturel de l'IA afin de mieux servir leurs clients et prospects. Dans le secteur des services, le chat en direct a révolutionné le service, les consommateurs le trouvant presque aussi préférable que l'assistance téléphonique et par e-mail en direct - et les chatbots compatibles avec l'IA sont la prochaine évolution. Si un programme de service d'IA ne peut pas aider le client, le programme peut passer à un représentant en direct qui peut répondre à la demande. La ligne entre la vente et le service disparaît également. Un bot AI peut à la fois vendre et gérer les demandes de service client pour offrir une expérience supérieure.

2. TinyML va révolutionner l'intégration du ML et de l'IoT

Au cours des dernières années, la puissance de calcul des algorithmes ML est devenue trop importante pour être hébergée sur un appareil local. Mais les appareils périphériques qui collectent des données ont une puissance de calcul limitée. Pour cette raison, il est devenu crucial de développer des algorithmes ML qui peuvent fonctionner avec peu de mémoire locale ou de puissance de calcul. Et c'est là que TinyML peut vous aider. TinyML définit tout algorithme ML pouvant fonctionner sur un certain type d'appareil intégré ou d'appareil périphérique dans un système IoT. Traditionnellement, les appareils devaient collecter de nombreuses données inutiles, puis les envoyer à un fournisseur de cloud afin qu'elles puissent être analysées par des algorithmes ML. Cependant, TinyML pourrait résoudre ces problèmes. Il permet aux appareils IoT d'analyser des données en utilisant une puissance de calcul limitée et ne collecte que des données précieuses. De cette façon, TinyML alimentera l'ensemble du marché. Et bien que les algorithmes soient encore généralement formés sur des serveurs plus grands, de nombreux experts prédisent qu'au cours des cinq prochaines années, les modèles seront également formés sur des appareils périphériques.

3. Les innovations Low Code ou No Code gagneront encore plus de présence

Dans les années à venir, les connaissances techniques ne pourront plus constituer un frein aux opérations marketing, tout cela grâce à l'adaptation no code et low code. Le faible code et l'absence de code permettent aux professionnels sans expérience technique de mettre en œuvre l'application du ML et de l'IA, car ils fournissent une interface simple pour gérer des systèmes plus complexes. Le besoin de développeurs et d'employés qualifiés en IA augmente la demande d'applications low-code. Les technologies sont l'une des tendances clés en 2023 en raison de la flexibilité, de la rapidité et de l'économie de ressources.

4. Le métaverse deviendra un élément de l'évolution d'Internet

Le métaverse deviendra un élément indispensable de l'évolution d'Internet lorsque le Web 3.0 arrivera, dans un avenir prévisible. Ce sont des mondes numériques qui ressemblent à d'autres univers où les gens peuvent passer du temps, faire des affaires et gagner de l'argent. Depuis la pandémie de Covid-19, il y a eu une énorme demande de métaverses. La tendance demeure et ouvrira probablement une nouvelle voie à l'IA et au ML en 2023. L'apprentissage automatique et l'IA simplifient les plateformes, elles seront donc cruciales pour développer de tels projets. Par exemple, les robots IA permettront aux utilisateurs de choisir des services, tandis que le ML les aidera à offrir une expérience utilisateur immersive. L'IA et le ML sont un pont entre les éléments du métaverse, y compris l'animation 3D, la réalité virtuelle, etc.). De nombreuses entreprises, marques et fabricants font déjà partie du monde numérique, et l'exemple le plus évident est Facebook.

5. L'intelligence augmentée améliorera la prise de décision

La réalité augmentée est sans doute la tendance IA la plus impressionnante dans le monde du marketing. Les clients peuvent réellement examiner les produits en 3D, au lieu de simplement regarder des images. Cela contribue à mettre le magasin physique entièrement en ligne. Surtout, pendant et après la pandémie, la tendance devrait continuer à gagner en popularité. En fait, 66 % des clients ont déclaré que la 3D et la réalité augmentée renforceraient leur confiance dans le fait qu'ils achètent le bon produit et qu'ils seraient plus intéressés par des achats sur un site Web proposant cette option ^[iii] . C'est pourquoi de nombreuses marques prêtent déjà attention à la réalité augmentée et l'appliquent à leur marketing sur les réseaux sociaux et à d'autres efforts commerciaux.

L'essentiel

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique vont sans aucun doute changer la façon dont nous interagissons avec les clients et faisons des affaires. Et si vous combinez ces technologies avec l'automatisation du marketing, vous pouvez découvrir rapidement de nouveaux modèles de comportement, organiser des campagnes de marketing personnalisées et offrir une expérience client positive.

Prêt à prendre des décisions éclairées à l'aide des plateformes d'IA et de ML ? Parlons!

Références statistiques
^[i] Statista.com
^[ii] Research.aimultiple.com
^[iii] Globenewswire.com