未来几年的人工智能和机器学习——趋势和预测

已发表: 2023-01-28

当您早上到达办公室时，您和当天需要完成的工作之间有很多障碍。 您需要检查每月的潜在客户数量，建立下一封电子邮件发送的列表，报告最新内容活动的结果，等等……

您最终可能会执行重复的营销活动，而不是制作引人入胜的内容或培养与潜在客户的关系。 嗯，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 有可能改变我们的运作方式。

人工智能驱动的营销自动化在 2021 年记录了约 940 亿美元的全球企业投资[i] 。 事实上，20% 的 C 级高管表示他们正在将机器学习作为其业务的核心部分[ii] 。

随着对这些技术的需求和兴趣的增加，该领域出现了许多新趋势和创新。 如果您是精通技术的营销人员或以某种身份参与技术，那么了解人工智能和机器学习趋势领域的下一步将会很有趣。 那么，让我们开始吧！

将 AI 和 ML 与营销自动化相结合的好处

我们生活在一个激动人心的时代，许多技术和创新都在不断发展和交汇。 虽然我们永远无法真正预测我们的营销技术空间的发展方向，但可以肯定地说，将 AI 和 ML 与营销自动化相结合可以帮助您的企业为未来的机遇做好准备。 当您将营销自动化与 AI 和机器学习相结合时，您可以：

  • 传递相关的营销信息并提高活动的整体绩效
  • 通过利用您对客户的了解来快速准确地定制体验，从而增强您的营销活动和计划
  • 将数据转化为明智的决策、有意义的互动，并对您的业务底线产生积极影响
  • 利用您所有的受众数据，精确地自动确定数百万体验的优先级

简而言之，当营销自动化与 AI 和 ML 相结合时，您可以将所有数据转化为战略和战术洞察力，从而创造更多价值。

2023 年及以后值得关注的新兴人工智能和机器学习趋势

在数字主导的世界中，营销人员利用 AI 和 ML 的力量来保持相关性并为客户创造出色的体验至关重要。 做到这一点的一个好方法是密切关注最新和即将到来的趋势。 以下是我们认为将在您的营销旅程中发挥关键作用的最新 AI 和 ML 趋势：

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1. 支持人工智能的客户服务将成为焦点

各种规模的企业都有巨大的潜力来利用人工智能的自然语言处理能力来更好地服务于他们的客户和潜在客户。 在服务行业，实时聊天彻底改变了服务，消费者发现它几乎与实时电话和电子邮件支持一样受欢迎——而支持人工智能的聊天机器人是下一个发展方向。 如果 AI 服务程序无法帮助客户，程序可以切换到可以完成请求的现场代表。 销售和服务之间的界限也消失了。 人工智能机器人既可以销售也可以处理客户服务请求，以提供卓越的体验。

2. TinyML 将彻底改变 ML 和物联网的集成

在过去的几年里，机器学习算法的计算能力已经变得太大，无法在本地设备上运行。 但是收集数据的边缘设备的计算能力有限。 因此，开发能够以很少的本地内存或计算能力运行的 ML 算法变得至关重要。 而这正是 TinyML 可以提供帮助的地方。 TinyML 定义了可以在 IoT 系统中的某种类型的嵌入式设备或边缘设备上运行的任何 ML 算法。 传统上，设备必须收集大量无用数据，然后将其发送到云提供商，以便机器学习算法对其进行分析。 然而，TinyML 可以解决这些挑战。 它使物联网设备能够使用有限的计算能力分析数据，并且只收集有价值的数据。 这样，TinyML 将为整个市场提供动力。 虽然算法通常仍然在更大的服务器上进行训练，但许多专家预测，在未来五年内，模型也将在边缘设备上进行训练。

3.低代码或无代码创新将获得更多存在

在接下来的几年里，技术知识将不再是营销运营的障碍，这一切都归功于无代码和低代码适配。 低代码和无代码允许没有技术经验的专业人员实施 ML 和 AI 的应用程序，因为它们提供了一个简单的界面来管理更复杂的系统。 对开发人员和合格 AI 员工的需求增加了对低代码应用程序的需求。 由于灵活性、速度和节省资源，这些技术是 2023 年的主要趋势之一。

4、元界将成为互联网进化的一个要素

在可预见的未来，当 Web 3.0 到来时，元宇宙将成为互联网发展不可或缺的一部分。 这些数字世界看起来像其他宇宙，人们可以在这里消磨时光、做生意和赚钱。 自 Covid-19 大流行以来，对元宇宙的需求巨大。 这种趋势仍然存在，并且可能会在 2023 年为 AI 和 ML 开辟一条新道路。机器学习和 AI 简化了平台，因此，它们对于开发此类项目至关重要。 例如，AI 机器人将使人们能够选择服务，而 ML 则帮助他们提供身临其境的用户体验。 AI 和 ML 是元宇宙元素（包括 3D 动画、虚拟现实等）之间的桥梁。 许多企业、品牌和制造商已经成为数字世界的一部分，最明显的例子是 Facebook。

5.增强智能将改善决策

增强现实可以说是营销界最令人印象深刻的人工智能趋势。 客户能够实际检查 3D 产品，而不仅仅是看图片。 这有助于实体店全面上线。 特别是在大流行期间和之后，预计该趋势将继续流行。 事实上，66% 的客户表示 3D 和 AR 会增强他们购买正确产品的信心，并且他们会对在提供该选项的网站上购物更感兴趣[iii] 。 这就是为什么许多品牌已经开始关注 AR 并将其应用到他们的社交媒体营销和其他业务活动中。

底线

人工智能和机器学习无疑将改变我们与客户互动和开展业务的方式。 如果将这些技术与营销自动化相结合，您可以快速发现新的行为模式，策划个性化的营销活动，并提供积极的客户体验。

准备好使用 AI 和 ML 平台做出明智的决策了吗？ 让我们谈谈吧！

如果您想了解更多有关 AI 和 ML 可以做的所有令人惊奇的事情，请给我们发邮件至 [email protected]，我们会尽快回复您！

统计参考资料
[i] Statista 网站
[ii] Research.aimultiple.com
[iii] Globenewswire.com