Inteligencia artificial y aprendizaje automático en los próximos años: tendencias y predicciones

Cuando llega a la oficina por la mañana, hay muchas cosas que se interponen entre usted y el trabajo que debe hacer ese día. Debe verificar el recuento mensual de clientes potenciales, crear una lista de su próximo envío de correo electrónico, informar sobre los resultados de sus últimas campañas de contenido, la lista continúa...

En lugar de crear contenido atractivo o fomentar relaciones con prospectos, puede terminar realizando actividades de marketing repetitivas. Bueno, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) tienen el potencial de cambiar la forma en que operamos.

La automatización de marketing impulsada por IA registró una inversión corporativa global de aproximadamente $ 94 mil millones en 2021 ^[i] . De hecho, el 20 % de los ejecutivos de nivel C informaron que utilizan el aprendizaje automático como parte central de su negocio ^[ii] .

Con el aumento de la demanda y el interés en estas tecnologías, están surgiendo muchas tendencias e innovaciones nuevas en este espacio. Si es un vendedor experto en tecnología o está involucrado con la tecnología de alguna manera, será interesante ver qué sigue en el ámbito de la inteligencia artificial y las tendencias de aprendizaje automático. Entonces, ¡vamos a sumergirnos!

Beneficios de combinar IA y ML con automatización de marketing

Vivimos en un momento emocionante en el que tantas tecnologías e innovaciones están evolucionando y cruzando caminos. Si bien nunca podemos predecir realmente hacia dónde se dirige nuestro espacio de tecnología de marketing, es seguro decir que la combinación de AI y ML con la automatización de marketing puede ayudar a preparar su negocio para futuras oportunidades. Cuando combina la automatización de marketing con AI y ML, puede:

• Entregue mensajes de marketing relevantes y mejore el rendimiento general de su campaña
• Mejore su campaña y programa aprovechando todo lo que sabe sobre sus clientes para personalizar experiencias con rapidez y precisión.
• Traduzca los datos en decisiones informadas, interacciones significativas e impacte positivamente en los resultados de su negocio
• Aprovecha todos los datos de tu audiencia para priorizar automáticamente millones de experiencias con precisión

En resumen, cuando la automatización de marketing se combina con AI y ML, puede convertir todos sus datos en conocimientos estratégicos y tácticos para generar más valor.

Tendencias emergentes de IA y ML a tener en cuenta en 2023 y más allá

En un mundo dominado por lo digital, es fundamental que los especialistas en marketing aprovechen el poder de la IA y el ML para mantenerse relevantes y crear excelentes experiencias para los clientes. Y una excelente manera de hacerlo es estar atento a las tendencias más nuevas y futuras. Estas son las últimas tendencias de IA y ML que creemos que jugarán un papel crucial en su viaje de marketing:

1. El servicio de atención al cliente habilitado para IA estará en el centro de atención

Existe un gran potencial para que las empresas de todos los tamaños aprovechen las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de la IA para servir mejor a sus clientes actuales y potenciales. En la industria de servicios, el chat en vivo ha revolucionado el servicio, y los consumidores lo encuentran casi tan preferible como el soporte telefónico y por correo electrónico en vivo, y los chatbots habilitados para IA son la próxima evolución. Si un programa de servicio de IA no puede ayudar al cliente, el programa puede cambiar a un representante en vivo que pueda completar la solicitud. La línea entre la venta y el servicio también se desvanece. Un bot de IA puede vender y manejar solicitudes de servicio al cliente para brindar una experiencia superior.

2. TinyML revolucionará la integración de ML e IoT

En los últimos años, el poder de cómputo de los algoritmos de ML se ha vuelto demasiado grande para alojarlo en un dispositivo local. Pero los dispositivos perimetrales que recopilan datos tienen una potencia informática limitada. Debido a esto, se ha vuelto crucial desarrollar algoritmos de ML que puedan operar con poca memoria local o poder de cómputo. Y ahí es donde TinyML puede ayudar. TinyML define cualquier algoritmo de ML que pueda operar en algún tipo de dispositivo integrado o dispositivo de borde en un sistema IoT. Tradicionalmente, los dispositivos tenían que recopilar una gran cantidad de datos inútiles y luego enviarlos a un proveedor de la nube para que los algoritmos de ML pudieran analizarlos. Sin embargo, TinyML podría resolver estos desafíos. Permite que los dispositivos IoT analicen datos utilizando una potencia informática limitada y solo recopila datos valiosos. De esta manera, TinyML potenciará todo el mercado. Y aunque los algoritmos todavía se entrenan en servidores más grandes, muchos expertos predicen que dentro de los próximos cinco años los modelos también se entrenarán en dispositivos de borde.

3. Las innovaciones de código bajo o sin código ganarán aún más presencia

En los próximos años, el conocimiento técnico ya no podrá ser un obstáculo para las operaciones de marketing, todo gracias a la adaptación sin código y con código bajo. El código bajo y sin código permite que los profesionales sin experiencia en tecnología implementen la aplicación de ML e IA, ya que brindan una interfaz simple para administrar sistemas más complejos. La necesidad de desarrolladores y empleados de IA calificados aumenta la demanda de aplicaciones de código bajo. Las tecnologías son una de las tendencias clave en 2023 por su flexibilidad, rapidez y ahorro de recursos.

4. El metaverso se convertirá en un elemento de la evolución de Internet

El metaverso se convertirá en una parte indispensable de la evolución de Internet cuando llegue la web 3.0, en un futuro previsible. Estos son mundos digitales que se parecen a otros universos donde las personas pueden pasar el tiempo, hacer negocios y ganar dinero. Desde la pandemia de Covid-19, ha habido una gran demanda de metaversos. La tendencia se mantiene y probablemente allanará un nuevo camino para la IA y el ML en 2023. El aprendizaje automático y la IA simplifican las plataformas, por lo que serán cruciales para desarrollar tales proyectos. Por ejemplo, los bots de IA permitirán a las personas elegir servicios, mientras que ML les ayudará a brindar una experiencia de usuario inmersiva. AI y ML son un puente entre los elementos del metaverso, incluida la animación 3D, la realidad virtual, etc.). Muchas empresas, marcas y fabricantes ya forman parte del mundo digital, y el ejemplo más evidente es Facebook.

5. La inteligencia aumentada mejorará la toma de decisiones

Podría decirse que la realidad aumentada es la tendencia de IA más impresionante en el mundo del marketing. Los clientes pueden examinar los productos en 3D, en lugar de solo mirar imágenes. Esto está ayudando a que la tienda física esté completamente en línea. Especialmente, durante y después de la pandemia, se espera que la tendencia siga aumentando en popularidad. De hecho, el 66 % de los clientes dijo que 3D y AR aumentarían su confianza de que están comprando el producto correcto y que estarían más interesados ​​en comprar en un sitio web que ofrece esa opción ^[iii] . Es por eso que muchas marcas ya están prestando atención a AR y aplicándolo a su marketing en redes sociales y otros esfuerzos comerciales.

La línea de fondo

Sin duda, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático cambiarán la forma en que interactuamos con los clientes y hacemos negocios. Y si combina estas tecnologías con la automatización del marketing, puede descubrir rápidamente nuevos patrones de comportamiento, seleccionar campañas de marketing personalizadas y ofrecer una experiencia positiva al cliente.

¿Listo para tomar decisiones informadas usando plataformas de IA y ML? ¡Hablemos!

Estadísticas Referencias
^[i] Statista.com
^[ii] Research.aimultiple.com
^[iii] Globenewswire.com