Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin di Tahun-Tahun Mendatang – Tren & Prediksi

Saat Anda tiba di kantor di pagi hari, ada banyak hal yang menghalangi Anda dan pekerjaan yang harus diselesaikan hari itu. Anda perlu memeriksa jumlah prospek bulanan, membuat daftar pengiriman email Anda berikutnya, melaporkan hasil kampanye konten terbaru Anda, daftarnya terus berlanjut…

Alih-alih membuat konten yang menarik atau membina hubungan dengan prospek, Anda mungkin malah melakukan aktivitas pemasaran berulang. Nah, Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML) berpotensi mengubah cara kita beroperasi.

Otomatisasi pemasaran yang didukung AI mencatat investasi perusahaan global sekitar $94 miliar pada tahun 2021 ^[i] . Faktanya, 20% eksekutif tingkat C melaporkan bahwa mereka menggunakan pembelajaran mesin sebagai bagian inti dari bisnis mereka ^[ii] .

Dengan meningkatnya permintaan dan minat pada teknologi ini, banyak tren dan inovasi baru muncul di ruang ini. Jika Anda seorang pemasar yang paham teknologi atau terlibat dengan teknologi dalam kapasitas tertentu, akan menarik untuk melihat apa yang akan terjadi selanjutnya di ranah kecerdasan buatan dan tren pembelajaran mesin. Jadi, mari selami!

Manfaat Menggabungkan AI & ML Dengan Otomasi Pemasaran

Kita hidup di masa yang menyenangkan di mana begitu banyak teknologi dan inovasi berkembang dan berpapasan. Meskipun kami tidak pernah benar-benar dapat memprediksi ke mana arah ruang teknologi pemasaran kami, aman untuk mengatakan bahwa menggabungkan AI & ML dengan otomatisasi pemasaran dapat membantu mempersiapkan bisnis Anda untuk peluang masa depan. Saat Anda menggabungkan otomatisasi pemasaran dengan AI & ML, Anda dapat:

• Sampaikan pesan pemasaran yang relevan dan tingkatkan keseluruhan kinerja kampanye Anda
• Tingkatkan kampanye dan program Anda dengan memanfaatkan semua yang Anda ketahui tentang pelanggan untuk menyesuaikan pengalaman dengan kecepatan dan akurasi
• Terjemahkan data ke dalam keputusan yang matang, interaksi yang bermakna, dan dampak positif bisnis Anda
• Manfaatkan semua data audiens Anda untuk memprioritaskan jutaan pengalaman secara otomatis dengan presisi

Singkatnya, ketika otomatisasi pemasaran digabungkan dengan AI & ML, Anda dapat mengubah semua data Anda menjadi wawasan strategis dan taktis untuk mendorong lebih banyak nilai.

Tren AI dan ML yang Muncul untuk Diperhatikan pada 2023 & Seterusnya

Di dunia yang didominasi secara digital, sangat penting bagi pemasar untuk memanfaatkan kekuatan AI dan ML agar tetap relevan dan menciptakan pengalaman yang luar biasa bagi pelanggan. Dan cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan memperhatikan tren terbaru dan yang akan datang. Berikut adalah tren AI dan ML terbaru yang menurut kami akan memainkan peran penting dalam perjalanan pemasaran Anda:

1. Layanan Pelanggan yang Diaktifkan AI Akan Menjadi Sorotan

Ada potensi besar bagi bisnis dari semua ukuran untuk memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami AI untuk melayani pelanggan dan prospek mereka dengan lebih baik. Dalam industri layanan, obrolan langsung telah merevolusi layanan, dengan konsumen menganggapnya hampir sama disukainya dengan dukungan telepon dan email langsung – dan chatbot yang mendukung AI adalah evolusi berikutnya. Jika program layanan AI tidak dapat membantu pelanggan, program dapat beralih ke perwakilan langsung yang dapat menyelesaikan permintaan. Garis antara penjualan dan pelayanan juga menghilang. Bot AI dapat menjual dan menangani permintaan layanan pelanggan untuk memberikan pengalaman yang unggul.

2. TinyML Akan Merevolusi Mengintegrasikan ML dan IoT

Selama beberapa tahun terakhir, daya komputasi algoritme ML menjadi terlalu besar untuk dihosting di perangkat lokal. Tetapi perangkat edge yang mengumpulkan data memiliki daya komputasi yang terbatas. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan algoritme ML yang dapat beroperasi dengan sedikit memori lokal atau daya komputasi. Dan di situlah TinyML dapat membantu. TinyML mendefinisikan algoritme ML apa pun yang dapat beroperasi pada beberapa jenis perangkat tersemat atau perangkat tepi dalam sistem IoT. Secara tradisional, perangkat harus mengumpulkan banyak data yang tidak berguna dan kemudian mengirimkannya ke penyedia cloud agar dapat dianalisis oleh algoritme ML. Namun, TinyML dapat mengatasi tantangan ini. Ini memungkinkan perangkat IoT untuk menganalisis data menggunakan daya komputasi terbatas dan hanya mengumpulkan data berharga. Dengan cara ini, TinyML akan menggerakkan seluruh pasar. Dan meskipun algoritme biasanya masih dilatih di server yang lebih besar, banyak ahli memperkirakan bahwa dalam lima tahun ke depan model juga akan dilatih di perangkat edge.

3. Kode Rendah atau Tanpa Kode Inovasi Akan Semakin Hadir

Di tahun-tahun mendatang, pengetahuan teknis tidak lagi dapat menjadi penghalang bagi operasi pemasaran, semuanya berkat tanpa kode dan adaptasi kode yang rendah. Kode rendah dan tanpa kode memungkinkan para profesional tanpa pengalaman teknologi untuk mengimplementasikan aplikasi ML dan AI karena keduanya menyediakan antarmuka sederhana untuk mengelola sistem yang lebih kompleks. Kebutuhan akan pengembang dan karyawan AI yang berkualitas meningkatkan permintaan akan aplikasi low-code. Teknologi adalah salah satu tren utama di tahun 2023 karena fleksibilitas, kecepatan, dan penghematan sumber daya.

4. Metaverse Akan Menjadi Elemen Evolusi Internet

Metaverse akan menjadi bagian tak terpisahkan dari evolusi internet saat web 3.0 hadir, di masa mendatang. Ini adalah dunia digital yang terlihat seperti alam semesta lain tempat orang dapat menghabiskan waktu, berbisnis, dan menghasilkan uang. Sejak pandemi Covid-19, ada permintaan besar untuk metaverse. Tren tersebut tetap ada dan mungkin akan membuka jalan baru untuk AI dan ML pada tahun 2023. Pembelajaran mesin dan AI menyederhanakan platform, oleh karena itu, keduanya akan sangat penting untuk mengembangkan proyek semacam itu. Misalnya, bot AI akan memungkinkan orang memilih layanan, sementara ML membantu mereka memberikan pengalaman pengguna yang imersif. AI dan ML adalah jembatan antara elemen metaverse termasuk animasi 3D, realitas virtual, dll). Banyak bisnis, merek, dan produsen sudah menjadi bagian dari dunia digital, dan contoh paling nyata adalah Facebook.

5. Augmented Intelligence Akan Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Augmented reality bisa dibilang merupakan tren AI paling mengesankan di dunia pemasaran. Pelanggan dapat benar-benar memeriksa produk dalam 3D, bukan hanya melihat gambar. Ini membantu menghadirkan toko bata-dan-mortir sepenuhnya online. Apalagi, selama dan setelah pandemi, tren tersebut diperkirakan akan terus meningkat popularitasnya. Faktanya, 66% pelanggan mengatakan bahwa 3D dan AR akan meningkatkan kepercayaan diri mereka bahwa mereka membeli produk yang tepat, dan mereka akan lebih tertarik untuk berbelanja di situs web yang menawarkan opsi tersebut ^[iii] . Itu sebabnya banyak merek sudah memperhatikan AR dan menerapkannya pada pemasaran media sosial dan upaya bisnis lainnya.

Garis bawah

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pasti akan mengubah cara kita berinteraksi dengan pelanggan dan berbisnis. Dan jika Anda menggabungkan teknologi ini dengan otomatisasi pemasaran, Anda dapat menemukan pola perilaku baru dengan cepat, menyusun kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, dan memberikan pengalaman pelanggan yang positif.

Siap Membuat Keputusan yang Diinformasikan Menggunakan Platform AI & ML? Ayo Bicara!

Referensi Statistik
^[i] Statista.com
^[ii] Research.aimultiple.com
^[iii] Globenewswire.com