SEO における AI: AI は SEO にどのように影響し、それに追いつくには?

公開: 2023-03-17

よりユーザー中心のランキング システムを開発するために Google が検索アルゴリズムを更新したときから、検索エンジン最適化 (SEO) 分野での人工知能の関与が増加しています。 AI が登場する前は、Google は主に特定のキーワードの出現を考慮してコンテンツをランク付けしていました。 ページのキーワードが多いほど、検索エンジンの結果ページ (SERP) でのランクが高くなります。

ただし、ユーザー エクスペリエンスを向上させるという Google の目標は、検索アルゴリズムのさらなる開発につながりました。 具体的には、Google はキーワードのみではなく、ユーザーのクエリのコンテキストを探し始めました。 たとえば、「 AI in SEO 」を検索すると、 AI SEO ツールのリストではなく、SEO における AI とは何かを説明する結果が表示されます

RankBrain は2015 年Google の最初の AI アップデートであり、過去に行われた類似の検索クエリに単語を関連付けて関連する結果を提供することにより、コンテキスト認識を改善しました。 2018 年には、クエリの言語をより詳細に考慮し、関連するコンテンツと関連付けるニューラル マッチングを開始しました。 次に、2019 年には、ユーザーの意図をより正確に理解するために単語の組み合わせを調べる、トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現(BERT) を導入しました。

そのため、今日の SEO は適切なキーワードを使用するだけではありません。 効果的なオンサイトおよびオフサイト SEO には、いくつかの側面が不可欠です。 この記事では、AI が SEO をどのように変えるか、人工知能 SEO ツールが SEO ワークフローの改善にどのように役立つか、それらの潜在的なリスクと課題、および 2023 年に利用できる最適なツールについて説明します。


AI SEO のトレンド: AI は SEO をどのように変え、次に何を期待するのか?

SEO における AI は、関連する情報をより迅速に取得するのに役立ち、アナリストは貴重な洞察を即座に得ることができます。 上記の進歩を考えると、AI は SEO の仕組みを急速に変えています。 より正確には、いくつかの SEO ツールが AI 機能を提供して SEO 分析を強化し、プロセス全体をより効率的にします。 AI が SEO にどのように影響するかは、以下の要因で説明できます

1. AI により、キーワード調査の時間が短縮され、より効果的になります。

ツールはリアルタイム分析を提供して、ランク、クリック単価 (CPC)、検索ボリューム、関連キーワードなどの有用なキーワード指標を表示し、アンカー テキストを分析して SEO スコアの向上に役立つかどうかを確認できます。

2. AI を使用した SEO ツールはコンテンツの品質も向上させることができるため、関連情報をユーザーに提供する Google の高度なアルゴリズムを考慮すると、上位にランクされます。

AI の助けを借りて、アウトライン、メタ タイトル、説明、結びの段落などをすばやく生成して、コンテンツが価値を提供し、ユーザーのクエリのコンテキストにしっかりとリンクされていることを確認できます。 もちろん、Google はスパム行為のある AI 生成コンテンツに罰則を科しています。 ただし、AI を使用してアイデアを生成し、インスピレーションを得て、よりパーソナライズされた投稿や記事を作成し、トラフィックを最大化することはできます。 そのため、今日の SEO ツールには自然言語処理 (NLP) モデルが組み込まれており、コンバージョン率の高いコンテンツを短時間で作成できるようになっています。

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3. AI の予測および分析機能により、アナリストは SEO 関連のデータを迅速に処理および解釈できます。

絶え間なく変化する検索エンジンのランキング アルゴリズムにより、検索エンジンの結果ページ (SERP) でページがどのように機能するかを予測することが問題になります。

SEO ツールは AI を使用して、複数のデータ ポイントをすばやく分析し、最新の検索エンジン アルゴリズムに従ってページのランキングを確実に予測できます。 アナリストは、情報に基づいた意思決定を行うために、Excel ファイルを準備したり、手動で計算したりする必要がなくなりました。

全体として、 SEO における AI は、ビッグデータを即座に分析し、Google の最新情報に遅れずについていき、信頼できる予測を取得し、実装された変更を効率的に監視することで競合他社のパフォーマンスを追跡できるため、スケーラビリティを容易にします。 自動化がより重視されるようになり、SEO 戦略がより積極的になるため、SERP でのランキングがより安定するようになります。

SEOにおけるAIの潜在的なリスクと課題

AI は SEO 分野でメリットをもたらしますが、いくつかのリスクと課題は依然として存在します。

1.スパム行為のある自動生成コンテンツに対する Google のペナルティ

最も重大なリスクの 1 つは、ユーザーに価値を提供しないスパム行為のある自動生成コンテンツに対する Google のペナルティです 高度な NLP モデルと統合してコンテンツを生成する SEO ツールは便利ですが、Google が偽物としてフラグを立てないように、人間のライターがコンテンツを編集する必要があります。

2.盗作テストに失敗する可能性

また、ChatGPT-3 などのツールはインターネット上の既存のコンテンツを使用してモデルをトレーニングするため、生成されたコンテンツは盗作テストに合格しない可能性があります。 引用のためにコンテンツの著者または所有者を追跡することは困難であり、正確性を確認するために情報を検証するステップが追加されます。

3. AI生成コンテンツによるランキングの低さ

もちろん、SEO アナリストが AI によって生成されたコンテンツを Google に公開することを禁止する明確な法律はありません。 それでも、そのような自動生成されたコンテンツを含む Web サイトは、SERP でのランクが低くなる傾向があります。 そのため、AI はコンテンツ作成の代わりではなく、補助として機能する必要があります。 ただし、ランキングを上げるために高品質の自動生成コンテンツを編集することは、困難で時間がかかる場合があります。

4. 人間味の欠如

AI コンテンツは、特定の口調を想定することで文法的に正確で魅力的なものになる可能性がありますが、それでも人間的なタッチが欠けています。 自動生成されたコンテンツには、冗談、皮肉、ストーリーテリング、暗示、ローカライゼーション、その他、文章をより面白くするための要素が含まれていない場合があります。

5. SEO ワークフローにクリエイティブ要素がない

さらに、SEO アナリストが仕事のほとんどを AI に依存するようになるにつれてSEO ワークフローから創造的な要素が取り除かれ、結果として得られるコンテンツが独創性を欠いたものになる可能性があります。

6.偏った意見が生まれる可能性

さらに、 NLP モデルはインターネットで入手可能なデータでトレーニングされるため、偏りの可能性が存在します。 既存のコンテンツは全世界の人口を表していないため、関心のあるトピックが包括的にカバーされていない場合、AI は偏った意見や見解を生成する可能性があります。 特に、ターゲットオーディエンスが小さなニッチに属している場合、ローカライズされたコンテンツを生成することは困難であり、SEO アナリストは特定の顧客セグメントの疎外のリスクを取り除くために細心の注意を払う必要があります。

SEOにおける人工知能の実用化

AI SEO ツールは万能薬ではありませんが、それでもプロセス全体を合理化し、アナリストが反復的で時間のかかるタスクを実行する代わりに、戦略の開発と意思決定に集中できるようにします そのため、SEO の費用対効果を高め、コンバージョン率を高めることで、より高い投資収益率 (ROI) を保証します。 次のリストでは、 SEO における AI が役立つ領域と、AI が特定の SEO 要素にどのように価値を付加するかについて説明します

テクニカル SEO における AI

テクニカル SEO では、ページ スキーマ、クローラー、インデックス作成、サイトマップ、サーバー側の設定など、Web サイトの技術要素を最適化する必要があります。 また、リダイレクト、正規 URL、および内部リンクで構成されるリンク管理を含めることもできます。 AI ツールは、いくつかのタスクを自動化し、技術的な問題を迅速に特定し、アナリストを正しい方向に導くための提案を提供できます。

ノート

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ページのスキーマは、自動化によって AI が役立つ領域の 1 つです。 ページの内容を検索エンジンに伝えるスキーマは不可欠です。 たとえば、ページによく寄せられる質問 (FAQ) セクションを追加する場合は、ページのスキーマに FAQ タグを含めて、ページに FAQ セクションが含まれていることを検索エンジンが認識できるようにする必要があります。 そうでなければ、ページを読んでも手掛かりがありません。

もちろん、手動でスキーマを作成し、関連するすべてのスキーマ マークアップを追加するのは時間がかかり、困難です。 WordLift のようなツールは、AI を使用してページのコンテンツを認識し、schema.org の語彙を参照して適切なスキーマを自動的に構築します。

同様に、Web サイトのサイトマップを作成すると、検索エンジンがユーザーの検索クエリに対してページ上の関連情報を見つけやすくなります。 Extensible Markup Language (XML) サイトマップは、最も一般的なサイトマップ形式であり、Web サイト上のすべての URL、メタデータ、各ページの重要性、バージョンなどが含まれています。Squirrly SEO は、サイトマップの作成を自動化し、ランキングを上げることができる AI ツールです。最小限の手作業で。

ずんぐりした SEO wp.org バナー

SurferSEOAlliAIなどの AI ツールも、包括的なサイト監査を実行して問題を特定し、解決策を推奨するのに役立ちます。 たとえば、十分な内部リンクが含まれているかどうか、正規の URL が提供されているかどうか、スムーズなユーザー エクスペリエンスのためにページの読み込み速度が最適かどうかを確認できます。

現場最適化におけるAI

オンサイトの最適化には、外部の側面やオフサイトの要因を強化するのではなく、Web サイトの要素を改善してランキングを上げることが含まれます (記事の後半で説明します)。 オンサイト最適化手法は、前述の技術的な SEO コンポーネントと重複します。

たとえば、内部リンクを改善してユーザーを関連情報に誘導することは、オンサイト SEO にとって重要です。 また、ページの読み込み時間を短縮し、ユーザーがページを操作したときにすばやく応答し、読み込み中に画像、テキスト、動画などのコンポーネントの位置がずれないようにすることも意味します。

もちろん、コンテンツの品質はサイトの最適化において重要な役割を果たします。それはユーザーが望んでいることだからです。 ただし、品質を向上させるには、単語数、コンテンツ構造、リンク、重複、独自性、信頼性、正確性など、多くの要素をチェックする必要があります。

ノート

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上記のセクションで述べたように、 SEO の AI は、サイト監査を通じてそのような問題をチェックすることで役立ちます。 BrightEdgeCan I Rank?などのツールは、コンテンツの使いやすさを改善し、特定のトピックに特化することで確実に価値を提供するための最適化手法を推奨できます。 コンテンツにさらに多くの見出し、画像、またはビデオが必要かどうかを分析し、最適な配置を推奨して、ユーザーが必要な情報を簡単に見つけられるようにします。

キーワード調査における AI

前述の AI SEO の今後のトレンドの 1 つは、AI がキーワード調査にどのように役立つかということです。 適切なキーワードを見つけることは、関連するすべてのデータを理解するために重要なスプレッドシート作業を伴うため、SEO ライフサイクル全体で最も時間のかかる作業です。 また、他の調査プロジェクトと同様に、キーワード調査も反復的なプロセスであり、間違った場所から始めると困難になる可能性があります.

しかし、AI はプロセス全体を自動化することでワークフローを変更します。 たとえば、 Keywords Insights AIを使用すると、シード キーワードを入力して、トピックに一致する関連キーワードを提案したり、類似した用語やフレーズを提供したり、トピックを検索するためにユーザーが作成する可能性のあるクエリの種類を示す追加の検索候補を提供したりできます。

Keyword Insights AI ホームページ

また、ランキング、クリック単価 (CPC)、検索トラフィック、キーワードの競合などを分析して、選択するキーワードを決定するのに役立ちます。

さらに、ChatGPT 3 のような AI ツールは、ビッグデータを即座に分析して、特定のキーワードに関する貴重な洞察を提供できます。 たとえば、 「ユーザーが SEO について最も気に入っていることは何ですか?」などの適切なプロンプトを提供できます。 シード キーワードのアイデアを得ることができる応答を取得します。

SEOコンテンツ制作におけるAI

ChatGPT-3 などの最新の AI ツールは、人間のようなコンテンツを生成し、ライターが魅力的なコンテンツを構築するための貴重なアイデアを得るのを支援することで、執筆を合理化します。 AI SEO ツールは、いくつかの要因に対してコンテンツを評価し、ランキングを上げるための改善を提案できます。

コンテンツの品質は、SERP でのページの位置を決定する重要な要素です。 10Web Ai Assistant、MarketBrew、Diib などのツールは、アンカー、キーワードの選択と配置、コンテンツの長さ、使いやすさ、構造、メタ タグなどに関連する問題を自動的に特定し、時間を節約して改善するための適切な修正を提供します。品質。

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また、 MarketMuse トピック、ChatGPT 3 などのツールを使用して、アウトライン、段落、メタ タイトル、説明、紹介、結論を生成し、コンバージョンの可能性を高めて説得力のある高性能のコピーを作成するのに役立ちます。

ただし、前述のように、AI SEO コンテンツ ジェネレーターにはいくつかの倫理的懸念があります。 たとえば、AI ツールはインターネット上の既存の情報を使用してコンテンツを生成するため、所有権を追跡することは容易ではありません。

そのため、SEO ライターは、Web 上で公開する前に、常に AI コンテンツ検出器を使用してコンテンツの正確性を編集および検証する必要があります。

オフサイト SEO における AI

オフサイトまたはオフページ SEO には、サイトの信頼性、信頼性、および外部要因による関連性を向上させることにより、サイトのランキングを最適化することが含まれます。 一般的な要素には、バックリンクの構築、ゲスト ブログ、インフルエンサー、ソーシャル メディア マーケティングなどがあります。 オフページ SEO の主な目的は、他の信頼できる情報源にコンテンツを保証してもらうことで、サイトの評判を高めることです。 オフページ SEO は、ブランドや企業の人気を高めることを目的とした口コミ マーケティングに似ています。

ノート

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たとえば、信頼できる権威ある Web サイトがコンテンツにリンク バック (バックリンク) すると、SEO スコアが向上します。 バックリンクに加えて、ソーシャル メディアでの存在感を高め、ゲスト ブロガーとして外部ライターを迎え、インフルエンサーにウェブサイトについて語ってもらうことで、SEO スコアが向上します。

もちろん、AI SEO ツールは主にオンサイト SEO に役立ちます。 オフサイト SEO では、手動でソースに連絡して、Web サイトを参照してもらいます。 ただし、 AI SEO ツールを使用すると、サイトのバックリンクとソーシャル メディアのパフォーマンスを追跡して、より適切な意思決定を行うことができます。

たとえば、 SE Rankingのバックリンク チェッカーを使用してすべてのバックリンクを分析し、バックリンクを失った場合に即座にアラートを受け取ることができます。 また、複数のプラットフォームでソーシャル メディアへの投稿を自動化し、適切なタイミングで顧客とやり取りできるようにします。

SEランキングホームページ

SEOにおける予測AI

予測を提供することは、 AI SEO ツールが最も優れているところです大規模なデータセットを分析し、直感的な視覚化を備えた意味のあるレポートを生成して、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

前述のように、 AI SEO 最適化は、アナリストがランク付けアルゴリズムの更新を追跡して、SERP での Web サイトの位置が長期的に安定していることを確認する必要があります。 Pave AI、Diib、hawkeAI などの AI SEO ツールは、最新の検索エンジン アルゴリズムに対してサイト上の要因を評価することで、Web サイトのランクに関する信頼できる予測を提供できるため、大きな価値を提供します。

また、毎日のトラフィック、ターゲットオーディエンスの購入行動、競合他社のパフォーマンス、トピックの人気など、いくつかの変数の履歴パターンを分析してトラフィック量を予測し、コンバージョンターゲットをより効率的に設定して達成するのに役立ちます.

2023年のAI SEOツールのベストセレクション

10Web AIアシスタント

10Web AI Assistant – SEO Pack は、Yoast などの一般的な SEO ツールと統合する WordPress コンテンツ オプティマイザー プラグインです。 このプラグインを使用すると、SEO と読みやすさの問題をすべて修正し、SERP でより高いランキングを達成するのに役立ちます。

SEO スコアは、メタ タイトルと説明、キー フレーズ、およびそれらの長さに影響されます。 10Web AI Assistant を使用すると、Yoast の SEO ガイドラインに沿った SEO フレンドリーな説明とタイトルをすばやく生成したり、既に作成されたものを最適化したりできます。 キー フレーズをより効率的に編集し、適切な長さを設定できるため、Yoast で高い SEO スコアを確実に得ることができます。

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さらに、受動態や魅力的でない紹介は、SEO のパフォーマンスを低下させる可能性があります。 そのため、10Web を使用すると、ボタンをクリックするだけでこれらのエラーをすべて修正でき、関連するキーワードを含む説得力のあるタイトルと段落を含めて、SEO ランキングを高めることができます。

ブライトエッジ

ブライトエッジのホームページ

Bright Edge は多目的なAI SEO ツールであり、Data Cube を使用して関連するキーワードをすばやく調査し、コンテンツを改善して、Intent Signal 機能を使用して SERP でスクロールせずに表示されるようにし、ハイパーローカル機能を使用して特定の市場向けにコンテンツをローカライズできます。

このツールには、各ページの詳細なコンテンツの推奨事項も含まれています。 シェア オブ ボイス機能を使用して、SERP でサイトよりもパフォーマンスの高い URL を強調表示することで、競合他社のパフォーマンスとコンテンツを調べることができます。

さらに、Bright Edge には、SEO の取り組みがどのように価値をもたらすかを示すエグゼクティブ ビジュアライゼーションを提供するストーリー ビルダー機能が付属しています。 直感的なダッシュボードと概要レポートを通じて、コンテンツがコンバージョンの増加にどのように役立っているかを示します。

マーケットブリュー

MarketBrew は、特定の検索エンジンのアルゴリズムを構成して Web サイトのランキングをテストできる洗練された AI プラットフォームです。 たとえば、Market Brew のプラットフォームを調整して Google のように動作させ、特定の変更後にサイトがどのように機能するかを確認できます。

あなたのサイトが競合他社のサイトよりも低い位置にある理由を正確に説明しています. メタタグ、コンテンツ構造、またはその他の要素がランクの低下を引き起こしているかどうかを示し、調整する場所を正確に提案します.

結論

他のすべての分野と同様に、 AI は、反復的で面倒なタスクのほとんどを実行する最新のツールを使用して SEO スペースに革命をもたらし、SEO アナリストやビジネス エグゼクティブが今日のペースの速いデジタル環境で迅速な意思決定を行えるようにしています。

問題を特定し、SEO スコアを改善するための修正を提案するのに役立ち、いくつかのデータ パターンを分析してサイトのパフォーマンスの信頼できる予測を提供します。

ただし、AI コンテンツ生成ツールは、特定のユーザー グループに合わせた価値のあるコンテンツを作成できない可能性があるため、注意が必要です。 Google はそのようなコンテンツを嫌い、SERP でのサイトの位置を下げます。