SEO의 AI: AI는 SEO에 어떤 영향을 미치며 이를 따라잡는 방법은 무엇입니까?

보다 사용자 중심적인 순위 시스템을 개발하기 위해 Google이 검색 알고리즘을 업데이트할 때부터 검색 엔진 최적화(SEO) 공간에 인공 지능의 참여가 증가했습니다. AI 이전에 Google은 주로 특정 키워드의 발생을 고려하여 콘텐츠 순위를 매겼습니다. 페이지에 키워드가 많을수록 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 순위가 높아집니다.

그러나 사용자 경험을 개선하려는 Google의 목표는 검색 알고리즘의 추가 개발로 이어졌습니다. 특히 Google은 키워드만이 아닌 사용자 검색어의 컨텍스트를 찾기 시작했습니다. 예를 들어 " AI in SEO " 를 검색하면 AI SEO 도구 목록을 제공하는 대신 SEO에 AI가 무엇인지 설명하는 결과가 표시됩니다 .

RankBrain은 2015년 Google 의 첫 번째 AI 업데이트로, 과거에 만들어진 유사한 검색어와 단어를 연관시키고 관련 결과를 제공함으로써 컨텍스트 인식을 개선했습니다. 2018년에는 쿼리의 언어를 보다 면밀히 고려하여 관련 콘텐츠와 연결하는 신경망 매칭을 출시했습니다. 다음으로 2019년에는 사용자 의도를 보다 정확하게 이해하기 위해 단어 조합을 검사하는 BERT( Bidirectional Encoder Representations from Transformers )를 도입했습니다.

따라서 오늘날의 SEO는 올바른 키워드를 사용하는 것 이상입니다. 이제 효과적인 온사이트 및 오프사이트 SEO를 위해서는 몇 가지 측면이 필수적입니다. 이 기사에서는 AI가 SEO를 어떻게 변화시킬 것인지, 인공 지능 SEO 도구가 어떻게 SEO 워크플로를 개선하는 데 도움이 되는지, 잠재적인 위험과 과제, 2023년에 사용할 수 있는 최고의 도구에 대해 설명합니다.

AI SEO 동향: AI가 SEO를 어떻게 변화시키고 다음에 무엇을 기대할 수 있습니까?

SEO의 AI는 관련 정보를 더 빨리 얻을 수 있도록 돕고 분석가는 귀중한 통찰력을 즉시 얻을 수 있습니다. 위에서 논의한 발전을 감안할 때 AI는 SEO 작동 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 보다 정확하게는 여러 SEO 도구가 이제 AI 기능을 제공하여 SEO 분석을 강화하고 전체 프로세스를 보다 효율적으로 만듭니다. 아래에 언급된 요소는 AI가 SEO에 미치는 영향을 설명합니다 .

1. AI는 키워드 조사에 시간이 덜 걸리고 더 효과적입니다.

도구는 실시간 분석을 제공하여 순위, 클릭당 비용(CPC), 검색량, 관련 키워드 등과 같은 유용한 키워드 메트릭을 표시하고 앵커 텍스트를 분석하여 SEO 점수를 높이는 데 도움이 되는지 확인할 수 있습니다.

2. AI가 적용된 SEO 도구도 콘텐츠 품질을 향상시킬 수 있으므로 관련 정보를 사용자에게 제공하는 Google의 고급 알고리즘을 고려할 때 좋은 순위입니다.

AI의 도움으로 개요, 메타 제목 및 설명, 결론 단락 등을 빠르게 생성하여 콘텐츠가 가치를 제공하고 사용자 쿼리의 컨텍스트와 밀접하게 연결되도록 할 수 있습니다. 물론 Google은 스팸성 AI 생성 콘텐츠를 처벌합니다. 그러나 여전히 AI를 사용하여 아이디어를 생성하고 영감을 얻어 보다 개인화된 게시물과 기사를 작성하여 최대한의 트래픽을 유도할 수 있습니다. 따라서 오늘날의 SEO 도구는 자연어 처리(NLP) 모델을 통합하여 전환율이 높은 콘텐츠를 짧은 시간에 작성할 수 있도록 도와줍니다.

3. AI의 예측 및 분석 기능은 분석가가 SEO 관련 데이터를 신속하게 처리하고 해석하는 데 도움이 됩니다.

끊임없이 변화하는 검색 엔진 순위 알고리즘으로 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 페이지의 성능을 예측하는 것이 문제가 됩니다.

AI를 사용하는 SEO 도구는 여러 데이터 포인트를 빠르게 분석하고 최신 검색 엔진 알고리즘에 따라 페이지 순위에 대한 강력한 예측을 제공할 수 있습니다. 분석가는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 더 이상 Excel 파일을 준비하고 수동 계산을 수행할 필요가 없습니다.

전반적으로 SEO의 AI는 빅 데이터를 즉시 분석하고, Google의 업데이트를 따라가고, 신뢰할 수 있는 예측을 얻고, 경쟁사가 구현하는 변경 사항을 효율적으로 모니터링하여 경쟁사의 성과를 추적할 수 있으므로 확장성을 더 쉽게 만듭니다. 자동화에 더 중점을 둘 것이며 SEO 전략은 보다 능동적으로 되어 SERP에서 보다 안정적인 순위를 얻을 것입니다.

SEO에서 AI의 잠재적 위험과 과제

AI는 SEO 공간에서 이점이 있지만 일부 위험과 과제는 여전히 존재합니다.

1. 스팸성 자동 생성 콘텐츠 에 대한 Google의 처벌

가장 중요한 위험 중 하나는 사용자에게 가치를 제공하지 않는 자동 생성 스팸 콘텐츠 에 대한 Google의 불이익과 관련이 있습니다 . 콘텐츠를 생성하기 위해 고급 NLP 모델과 통합되는 SEO 도구가 도움이 되지만 Google이 콘텐츠를 가짜로 표시하지 않도록 콘텐츠를 편집하려면 인간 작성자가 필요합니다.

2. 표절시험 불합격 가능성

또한 ChatGPT-3와 같은 도구는 인터넷에 있는 기존 콘텐츠를 사용하여 모델을 교육하기 때문에 이러한 도구가 생성하는 모든 콘텐츠는 표절 테스트를 통과하지 못할 수 있습니다. 인용을 위해 콘텐츠의 작성자 또는 소유자를 추적하는 것은 어렵고 정확성을 확인하기 위해 정보를 확인하는 단계를 추가합니다.

3. AI 생성 콘텐츠로 낮은 순위

물론 SEO 분석가가 AI로 생성된 콘텐츠를 Google에 게시하는 것을 금지하는 명시적인 법은 없습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 자동 생성 콘텐츠가 있는 웹사이트는 SERP에서 순위가 ​​낮은 경향이 있습니다. 이와 같이 AI는 콘텐츠 작성을 대신하는 것이 아니라 도움을 주는 역할을 해야 합니다. 그러나 더 나은 순위를 위해 고품질 자동 생성 콘텐츠를 편집하는 것은 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

4. 인간미 부족

AI 콘텐츠는 특정 어조를 가정하여 문법적으로 정확하고 매력적일 수 있지만 여전히 인간적인 터치가 부족합니다. 자동 생성된 콘텐츠에는 글을 더 흥미롭게 읽을 수 있도록 하는 농담, 빈정거림, 스토리텔링, 함의, 현지화 및 기타 부가적인 요소가 포함되어서는 안 됩니다.

5. SEO 워크플로에 창의적인 요소가 없음

또한 SEO 분석가가 대부분의 작업을 AI에 더 의존하게 되면서 SEO 워크플로에서 창의적인 요소를 제거하여 결과 콘텐츠에 독창성이 없게 될 가능성이 높습니다.

6. 편향된 의견 생성 가능성

또한 NLP 모델이 인터넷에서 사용 가능한 데이터로 훈련되기 때문에 편향 가능성이 존재합니다. 기존 콘텐츠가 전 세계 인구를 대표하지 않기 때문에 AI는 관심 주제가 포괄적으로 다루어지지 않으면 편향된 의견과 견해를 생성할 수 있습니다. 특히 대상 고객이 작은 틈새 시장에 속하는 경우 현지화된 콘텐츠를 생성하는 것이 어렵기 때문에 SEO 분석가는 특정 고객 세그먼트의 소외 위험을 제거하기 위해 각별한 주의를 기울여야 합니다.

SEO에서 인공 지능의 실제 적용

AI SEO 도구가 만병통치약은 아니지만 전체 프로세스를 간소화하고 분석가가 반복적이고 시간 소모적인 작업을 수행하는 대신 전략 개발 및 의사 결정에 더 집중할 수 있도록 합니다. 따라서 SEO를 보다 비용 효율적으로 만들고 전환율을 높여 더 높은 투자 수익(ROI)을 보장합니다. 다음 목록에서는 SEO의 AI가 유용한 영역과 특정 SEO 요소에 가치를 추가하는 방법에 대해 설명합니다.

기술 SEO의 AI

기술적 SEO는 페이지 스키마, 크롤러, 인덱싱, 사이트맵 및 서버측 설정과 같은 웹사이트의 기술적 요소를 최적화하는 것을 수반합니다. 리디렉션, 표준 URL 및 내부 링크로 구성된 링크 관리도 포함될 수 있습니다. AI 도구는 여러 작업을 자동화하고 기술 문제를 빠르게 식별하는 데 도움이 되며 분석가를 올바른 방향으로 안내하는 제안을 제공할 수 있습니다.

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페이지의 스키마는 AI가 자동화를 통해 도움을 줄 수 있는 영역 중 하나입니다. 스키마는 검색 엔진에 귀하의 페이지가 무엇인지 알려주기 때문에 필수적입니다. 예를 들어 페이지에 자주 묻는 질문(FAQ) 섹션을 추가하는 경우 검색 엔진이 페이지에 FAQ 섹션이 포함되어 있음을 알 수 있도록 페이지 스키마에 FAQ 태그를 포함해야 합니다. 그렇지 않으면 페이지를 읽어도 단서가 없습니다.

물론 수동으로 스키마를 생성하고 모든 관련 스키마 마크업을 추가하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려운 작업입니다. WordLift와 같은 도구는 AI를 사용하여 페이지의 콘텐츠를 인식하고 schema.org 어휘를 참조하여 적절한 스키마를 자동으로 구축합니다.

마찬가지로 웹 사이트에 대한 사이트맵을 만들면 검색 엔진이 사용자의 검색 쿼리에 대해 페이지에서 관련 정보를 찾는 데 도움이 됩니다. XML(Extensible Markup Language) 사이트맵은 가장 일반적인 사이트맵 형식이며 웹사이트의 모든 URL, 메타데이터, 각 페이지의 중요도, 버전 등을 포함합니다. Squirrly SEO는 사이트맵 생성을 자동화하고 순위를 높일 수 있는 AI 도구입니다. 최소한의 수작업으로

SurferSEO 및 AlliAI 와 같은 AI 도구는 포괄적인 사이트 감사를 수행하여 문제를 식별하고 솔루션을 권장할 수도 있습니다. 예를 들어 충분한 내부 링크를 포함했는지, 표준 URL을 제공했는지, 원활한 사용자 경험을 위해 페이지 로딩 속도가 최적인지 여부를 확인할 수 있습니다.

현장 최적화의 AI

온사이트 최적화는 외부 측면이나 오프사이트 요인을 강화하는 대신 순위를 높이기 위해 웹사이트의 요소를 개선하는 것입니다(이 기사의 뒷부분에서 설명). 현장 최적화 기술은 앞서 언급한 기술적 SEO 구성 요소와 중복됩니다.

예를 들어 사용자를 관련 정보로 안내하는 내부 링크를 개선하는 것은 현장 SEO에 매우 중요합니다. 또한 페이지 로드 시간을 단축하고 사용자가 페이지와 상호작용할 때 신속하게 응답하며 이미지, 텍스트 또는 비디오와 같은 구성 요소가 로드되는 동안 위치를 이동하지 않도록 보장합니다.

물론 콘텐츠 품질은 사용자가 원하는 것이기 때문에 현장 최적화에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 품질 향상이란 단어 수, 콘텐츠 구조, 링크, 중복, 독창성, 권위, 정확성 등과 같은 많은 요소를 확인하는 것을 의미합니다.

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위 섹션에서 언급한 것처럼 SEO의 AI는 사이트 감사를 통해 이러한 문제를 확인함으로써 도움을 줄 수 있습니다. BrightEdge 및 Can I Rank 와 같은 도구 ? 콘텐츠의 사용자 친화성을 개선하고 특정 주제에 따라 가치를 제공하도록 최적화 기술을 추천할 수 있습니다. 콘텐츠에 더 많은 제목, 이미지 또는 비디오가 필요한지 여부를 분석하고 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 최적의 배치를 추천할 수 있습니다.

키워드 연구의 AI

앞서 논의한 미래의 AI SEO 트렌드 중 하나는 AI가 키워드 연구에 어떻게 도움이 되는지에 관한 것입니다. 올바른 키워드를 찾는 것은 모든 관련 데이터를 이해하기 위해 상당한 스프레드시트 작업이 필요하기 때문에 전체 SEO 수명 주기에서 가장 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 다른 연구 프로젝트와 마찬가지로 키워드 연구도 반복적인 프로세스이며 잘못된 위치에서 시작하면 어려울 수 있습니다.

그러나 AI는 전체 프로세스를 자동화하여 워크플로를 변경합니다. 예를 들어 Keywords Insights AI는 시드 키워드를 입력하고 주제와 일치하는 관련 키워드를 제안하고 유사한 용어와 문구를 제공하며 사용자가 주제를 검색하기 위해 작성할 수 있는 쿼리 유형을 나타내는 추가 검색 제안을 제공함으로써 도움을 줍니다.

또한 순위, 클릭당 비용(CPC), 검색 트래픽, 키워드 경쟁 등을 분석하여 어떤 키워드를 선택할지 결정하는 데 도움을 줍니다.

또한 ChatGPT 3와 같은 AI 도구는 빅 데이터를 즉시 분석하여 특정 키워드에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 "사용자가 SEO에 대해 가장 좋아하는 것은 무엇입니까?"와 같은 적절한 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 시드 키워드에 대한 아이디어를 얻을 수 있는 응답을 받습니다.

SEO 콘텐츠 제작 의 AI

ChatGPT-3와 같은 최신 AI 도구는 사람과 유사한 콘텐츠를 생성하고 작가가 유용한 아이디어를 얻어 매력적인 콘텐츠를 구축할 수 있도록 도와줌으로써 글쓰기를 간소화합니다. AI SEO 도구는 여러 요소에 대해 콘텐츠를 평가하고 순위를 높일 수 있는 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

콘텐츠 품질은 SERP에서 페이지의 위치를 ​​결정하는 중요한 요소입니다. 10Web Ai Assistant, MarketBrew 및 Diib와 같은 도구는 앵커, 키워드 선택 및 배치, 콘텐츠 길이, 사용자 친화성, 구조, 메타 태그 등과 관련된 문제를 자동으로 식별하고 적절한 수정을 제공하여 시간을 절약하고 개선할 수 있습니다. 품질.

또한 MarketMuse , 주제 , ChatGPT 3 등과 같은 도구를 사용하여 개요, 단락, 메타 제목, 설명, 소개 및 결론을 생성하여 향상된 전환 기회로 매력적인 고성능 사본을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그러나 앞서 언급했듯이 AI SEO 콘텐츠 생성기를 둘러싼 몇 가지 윤리적 문제가 있습니다. 예를 들어, AI 도구가 인터넷에 있는 기존 정보를 사용하여 콘텐츠를 생성하기 때문에 소유권을 추적하기가 쉽지 않습니다.

따라서 SEO 작성자는 웹에 게시하기 전에 항상 AI 콘텐츠 감지기를 통해 콘텐츠의 정확성을 편집하고 확인해야 합니다.

오프사이트 SEO의 AI

오프사이트 또는 오프페이지 SEO는 외부 요인을 통해 신뢰성, 신뢰성 및 관련성을 개선하여 사이트 순위를 최적화하는 것과 관련됩니다. 일반적인 요소에는 백링크 구축, 게스트 블로깅, 인플루언서 및 소셜 미디어 마케팅이 포함됩니다. 오프 페이지 SEO의 주요 목적은 다른 권위 있는 소스가 귀하의 콘텐츠를 보증하도록 하여 사이트의 평판을 구축하는 것입니다. 오프 페이지 SEO는 브랜드 또는 회사의 인기를 얻는 것을 목표로 하는 입소문 마케팅과 유사합니다.

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예를 들어, 신뢰할 수 있고 권위 있는 웹사이트가 귀하의 콘텐츠에 다시 연결(백링크)되면 SEO 점수가 향상됩니다. 백링크 외에도 소셜 미디어에서의 입지를 개선하고 게스트 블로거로 외부 작가를 초대하고 인플루언서가 웹사이트에 대해 이야기하게 하면 SEO 점수가 높아집니다.

물론 AI SEO 도구는 주로 현장 SEO에 도움이 됩니다. 오프사이트 SEO는 귀하의 웹사이트를 참조하기 위해 소스에 수동으로 연락하는 것을 포함합니다. 그러나 AI SEO 도구는 사이트의 백링크 및 소셜 미디어 성능을 추적하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어 SE Ranking 의 백링크 체커를 사용하여 모든 백링크를 분석하고 백링크가 손실된 경우 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 또한 여러 플랫폼에서 소셜 미디어 게시물을 자동화하고 적시에 고객과 소통할 수 있습니다.

SEO의 예측 AI

예측을 제공하는 것은 AI SEO 도구가 가장 빛나는 곳입니다 . 대용량 데이터 세트를 분석하고 직관적인 시각화로 의미 있는 보고서를 생성하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

앞서 논의한 바와 같이 AI SEO 최적화는 분석가가 순위 알고리즘에 발생하는 업데이트를 추적하여 SERP에서 웹 사이트의 위치가 시간이 지남에 따라 안정적으로 유지되도록 해야 합니다. Pave AI, Diib 및 hawkeAI와 같은 AI SEO 도구는 최신 검색 엔진 알고리즘에 대해 현장 요소를 평가하여 웹 사이트 순위에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 제공할 수 있으므로 큰 가치를 제공합니다.

또한 일일 트래픽, 타겟 오디언스의 구매 행동, 경쟁사 실적, 주제 인기도 등과 같은 여러 변수의 과거 패턴을 분석하여 트래픽 양을 예측하여 보다 효율적으로 전환 목표를 설정하고 충족할 수 있습니다.

2023년 최고의 AI SEO 도구 선택

10웹 AI 어시스턴트

10Web AI Assistant – SEO Pack은 Yoast와 같은 인기 있는 SEO 도구와 통합되는 WordPress 콘텐츠 최적화 플러그인입니다. 이 플러그인을 사용하면 모든 SEO 및 가독성 문제를 해결하고 SERP에서 더 높은 순위를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SEO 점수는 메타 제목과 설명, 핵심 문구 및 길이에 민감합니다. 10Web AI Assistant를 사용하면 Yoast의 SEO 지침에 부합하는 SEO 친화적인 설명과 제목을 빠르게 생성하거나 이미 작성된 설명을 최적화할 수 있습니다. 핵심 문구를 보다 효율적으로 편집하고 적절한 길이를 설정하여 Yoast가 높은 SEO 점수를 제공하도록 합니다.

더욱이 수동태와 비매너적인 소개는 SEO 성능을 저하시킬 수 있습니다. 따라서 10Web을 사용하면 버튼 클릭 한 번으로 이러한 모든 오류를 수정할 수 있으며 관련 키워드와 함께 매력적인 제목과 단락을 포함하여 SEO 순위를 높일 수 있습니다.

브라이트에지

Bright Edge는 Data Cube를 사용하여 관련 키워드를 신속하게 조사하고 Intent Signal 기능을 통해 콘텐츠를 SERP에서 상위 순위로 개선하고 Hyperlocal 기능을 사용하여 특정 시장에 대한 콘텐츠를 현지화할 수 있는 다목적 AI SEO 도구입니다 .

이 도구는 또한 각 페이지에 대한 자세한 콘텐츠 권장 사항을 제공합니다. Share of Voice 기능을 통해 SERP에서 귀하의 사이트보다 실적이 좋은 URL을 강조 표시하여 경쟁업체의 실적과 콘텐츠를 검사할 수 있습니다.

또한 Bright Edge에는 SEO 노력이 가치를 제공하는 방법을 보여주기 위해 경영진의 시각화를 제공하는 Story Builder 기능이 함께 제공됩니다. 직관적인 대시보드와 요약 보고서를 통해 콘텐츠가 어떻게 전환율을 높이는 데 도움이 되는지 보여줍니다.

마켓브루

MarketBrew는 웹사이트 순위를 테스트하기 위해 특정 검색 엔진의 알고리즘을 구성할 수 있는 정교한 AI 플랫폼입니다. 예를 들어 Market Brew의 플랫폼을 Google처럼 작동하도록 조정하고 특정 변경 후 사이트 성능을 확인할 수 있습니다.

귀하의 사이트가 경쟁업체의 사이트보다 낮은 위치에 있는 이유를 정확하게 설명합니다. 메타 태그, 콘텐츠 구조 또는 기타 요소로 인해 순위가 낮아지는지 여부를 알려주고 조정해야 할 위치를 정확하게 제안합니다.

결론

다른 모든 분야와 마찬가지로 AI는 대부분의 반복적이고 번거로운 작업을 수행하는 최신 도구를 사용하여 SEO 공간을 혁신하고 있으며, 이를 통해 SEO 분석가와 비즈니스 임원은 오늘날의 급변하는 디지털 환경에서 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.

여러 데이터 패턴을 분석하여 사이트 성능에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 제공하면서 문제를 식별하고 SEO 점수를 개선하기 위한 수정 사항을 제안합니다.

그러나 AI 콘텐츠 생성 도구는 특정 사용자 그룹에 맞는 가치 있는 콘텐츠를 생성하지 못할 수 있으므로 주의가 필요합니다. Google은 이러한 콘텐츠를 싫어하여 SERP에서 귀하의 사이트 위치를 낮춥니다.