IA en SEO: ¿Cómo afecta la IA al SEO y cómo ponerse al día con él?

Publicado: 2023-03-17

Desde el momento de las actualizaciones de Google a su algoritmo de búsqueda para desarrollar un sistema de clasificación más centrado en el usuario, la participación de la inteligencia artificial en el espacio de optimización de motores de búsqueda (SEO) ha ido en aumento. Antes de la IA, Google consideraba principalmente la aparición de palabras clave específicas para clasificar el contenido. Cuantas más palabras clave haya en su página, mayor será el rango en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP).

Sin embargo, el objetivo de Google de mejorar la experiencia del usuario llevó a nuevos desarrollos en el algoritmo de búsqueda. Específicamente, Google comenzó a buscar el contexto de la consulta de un usuario en lugar de solo las palabras clave. Por ejemplo, buscar " IA en SEO " le dará resultados que explican qué es AI en SEO en lugar de brindarle una lista de herramientas de AI SEO .

RankBrain fue la primera actualización de inteligencia artificial de Google en 2015 para mejorar el reconocimiento del contexto al relacionar palabras con consultas de búsqueda similares realizadas en el pasado y brindar resultados relevantes. En 2018, lanzó la coincidencia neuronal , que considera más de cerca el idioma de la consulta y lo conecta con contenido relevante. Luego, en 2019, presentó Representaciones de codificador bidireccional de transformadores (BERT) que examina combinaciones de palabras para comprender la intención del usuario con mayor precisión.

Como tal, el SEO hoy en día es más que solo usar las palabras clave correctas. Varios aspectos ahora son esenciales para un SEO efectivo en el sitio y fuera del sitio. Este artículo explica cómo la IA va a cambiar el SEO, cómo las herramientas de SEO de inteligencia artificial pueden ayudar a mejorar los flujos de trabajo de SEO, sus posibles riesgos y desafíos, y las mejores herramientas disponibles en 2023.


Tendencias de SEO de IA: ¿Cómo cambia la IA el SEO y qué esperar a continuación?

AI en SEO ayuda a obtener información relevante más rápidamente y permite a los analistas obtener información valiosa al instante. Dados los avances discutidos anteriormente, la IA está cambiando rápidamente la forma en que funciona el SEO. Más precisamente, varias herramientas de SEO ahora brindan funcionalidades de inteligencia artificial para aumentar el análisis de SEO y hacer que todo el proceso sea más eficiente. Los factores mencionados a continuación explican cómo la IA afecta al SEO .

1. La IA hace que la investigación de palabras clave consuma menos tiempo y sea más eficaz.

Las herramientas pueden proporcionar análisis en tiempo real para mostrar métricas de palabras clave útiles, como rangos, costo por clic (CPC), volumen de búsqueda, palabras clave relacionadas, etc., y analizar el texto de anclaje para verificar si ayuda a aumentar los puntajes de SEO.

2. Las herramientas de SEO con IA también pueden mejorar la calidad del contenido, por lo que se clasifica bien teniendo en cuenta los algoritmos avanzados de Google para proporcionar información relevante a los usuarios.

Con la ayuda de AI, puede generar rápidamente esquemas, metatítulos y descripciones, párrafos finales, etc., para garantizar que su contenido brinde valor y esté estrechamente vinculado al contexto de la consulta del usuario. Por supuesto, Google penaliza el contenido spam generado por IA. Sin embargo, aún puede usar la IA para generar ideas y obtener inspiración para escribir publicaciones y artículos más personalizados para atraer el máximo tráfico. Como tal, las herramientas de SEO actuales incorporan modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para ayudarlo a escribir contenido de alta conversión en menos tiempo.

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3. Las capacidades predictivas y analíticas de AI ayudan a los analistas a procesar e interpretar rápidamente los datos relacionados con SEO.

Con los algoritmos de clasificación de los motores de búsqueda en constante cambio, predecir el rendimiento de su página en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) se vuelve problemático.

Usando IA, las herramientas de SEO pueden analizar rápidamente varios puntos de datos y proporcionar predicciones sólidas sobre las clasificaciones de páginas de acuerdo con el último algoritmo del motor de búsqueda. Los analistas ya no necesitan preparar archivos de Excel y realizar cálculos manuales para tomar decisiones informadas.

En general, la IA en SEO facilitará la escalabilidad, ya que puede analizar grandes datos al instante, mantenerse al día con las actualizaciones de Google, obtener predicciones confiables y realizar un seguimiento del rendimiento de los competidores al monitorear de manera eficiente los cambios que implementan. Habrá un mayor enfoque en la automatización y las estrategias de SEO se volverán más proactivas, lo que conducirá a clasificaciones más estables en los SERP.

Riesgos potenciales y desafíos de la IA en SEO

Si bien la IA tiene sus beneficios en el espacio de SEO, aún existen algunos riesgos y desafíos.

1. La penalización de Google del contenido generado automáticamente con spam

Uno de los riesgos más importantes tiene que ver con la penalización por parte de Google del contenido autogenerado con spam que no proporciona valor a los usuarios . Aunque las herramientas de SEO que se integran con modelos avanzados de NLP para generar contenido son útiles, requieren que un escritor humano edite el contenido para que Google no lo marque como falso.

2. Posibilidad de fallar una prueba de plagio

Además, dado que herramientas como ChatGPT-3 usan contenido existente en Internet para entrenar sus modelos, es posible que cualquier contenido que generen no pase una prueba de plagio. Rastrear al autor o propietario del contenido para citarlo es un desafío y agrega un paso de verificación de la información para verificar su precisión.

3. Posiciones bajas con contenido generado por IA

Por supuesto, ninguna ley explícita impide que los analistas de SEO publiquen contenido generado por IA en Google. Aún así, los sitios web con dicho contenido generado automáticamente tienden a clasificarse más bajo en los SERP. Como tal, la IA debe actuar como una ayuda y no como un sustituto de la redacción de contenido. Sin embargo, editar contenido generado automáticamente de alta calidad para obtener mejores clasificaciones puede ser un desafío y llevar mucho tiempo.

4. Falta de contacto humano

Aunque el contenido de IA puede ser gramaticalmente preciso y atractivo al asumir un tono específico, todavía carece de un toque humano. El contenido generado automáticamente no puede contener elementos de broma, sarcasmo, narración de historias, connotaciones, localización y otras campanas y silbatos asociados con la escritura que hacen que sea más interesante leer.

5. Ausencia de elementos creativos en los flujos de trabajo de SEO

Además, a medida que los analistas de SEO se vuelven más dependientes de la IA para hacer la mayor parte de su trabajo, es probable que eliminen el elemento creativo de los flujos de trabajo de SEO, lo que hace que el contenido resultante carezca de originalidad.

6. Posibilidad de generar opinión sesgada

Además, existe la posibilidad de sesgo ya que los modelos de PNL se entrenan con los datos disponibles en Internet. Como el contenido existente no representa a toda la población mundial, la IA puede generar opiniones y puntos de vista sesgados si el tema de interés no tiene una cobertura integral. En particular, generar contenido localizado es un desafío si el público objetivo pertenece a un nicho pequeño, lo que requiere que los analistas de SEO tengan mucho cuidado para eliminar el riesgo de marginación de segmentos de clientes específicos.

Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en SEO

Aunque las herramientas de AI SEO no son una panacea, aún simplifican el proceso general y permiten a los analistas concentrarse más en el desarrollo de estrategias y la toma de decisiones en lugar de realizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo. Como tales, garantizan un mayor retorno de la inversión (ROI) al hacer que el SEO sea más rentable y aumentar las tasas de conversión. La siguiente lista analiza las áreas en las que la IA en SEO es útil y cómo agrega valor a elementos específicos de SEO.

IA en SEO Técnico

El SEO técnico implica optimizar los elementos técnicos de su sitio web, como el esquema de la página, los rastreadores, la indexación, los mapas del sitio y la configuración del lado del servidor. También puede incluir la gestión de enlaces, que consiste en redirecciones, URL canónicas y enlaces internos. Las herramientas de IA pueden automatizar varias tareas, ayudar a identificar rápidamente problemas técnicos y brindar sugerencias para guiar a los analistas en la dirección correcta.

Nota

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El esquema de una página es un área donde la IA puede ayudar a través de la automatización. Los esquemas son esenciales ya que le dicen a un motor de búsqueda de qué se trata su página. Por ejemplo, si está agregando una sección de Preguntas frecuentes (FAQ) en su página, debe incluir la etiqueta de Preguntas frecuentes en el esquema de la página para que el motor de búsqueda sepa que su página contiene la sección de Preguntas frecuentes. De lo contrario, no tendrá ni idea al leer la página.

Por supuesto, crear manualmente un esquema y agregar todas las marcas de esquema relevantes requiere mucho tiempo y es un desafío. Herramientas como WordLift usan IA para reconocer el contenido de su página y crear automáticamente un esquema apropiado al referirse al vocabulario de schema.org.

Del mismo modo, la creación de un mapa del sitio para su sitio web ayuda a los motores de búsqueda a encontrar información relevante en su página frente a la consulta de búsqueda de un usuario. El mapa del sitio del Lenguaje de marcado extensible (XML) es el formato de mapa del sitio más común e incluye todas las URL de su sitio web, metadatos, la importancia de cada página, versiones, etc. Squirrly SEO es una herramienta de inteligencia artificial que puede automatizar la creación del mapa del sitio y aumentar las clasificaciones. con el mínimo esfuerzo manual.

Squirrly SEO wp.org banner

Las herramientas de IA como SurferSEO y AlliAI también pueden ayudar a realizar auditorías integrales del sitio para identificar problemas y recomendar soluciones. Por ejemplo, puede verificar si ha incluido suficientes enlaces internos, proporcionó URL canónicas y si la velocidad de carga de la página es óptima para una experiencia de usuario fluida.

IA en la optimización in situ

La optimización en el sitio implica mejorar los elementos de su sitio web para aumentar la clasificación en lugar de mejorar los aspectos externos o los factores fuera del sitio (discutidos más adelante en el artículo). Las técnicas de optimización en el sitio se superponen con los componentes técnicos de SEO mencionados anteriormente.

Por ejemplo, mejorar los enlaces internos para dirigir a los usuarios a información relevante es fundamental para el SEO en el sitio. También significa garantizar que su página se cargue en menos tiempo, que responda rápidamente cuando un usuario interactúa con ella y que no tenga componentes como imágenes, texto o videos que cambien de posición mientras se cargan.

Por supuesto, la calidad del contenido juega un papel importante en la optimización del sitio, ya que eso es lo que quiere el usuario. Sin embargo, mejorar la calidad significa verificar muchos factores, como el recuento de palabras, la estructura del contenido, los enlaces, la duplicación, la originalidad, la autoridad, la precisión, etc.

Nota

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Como se indicó en la sección anterior, AI en SEO puede ayudar al verificar estos problemas a través de auditorías del sitio. Herramientas como BrightEdge y ¿Puedo clasificar? puede recomendar técnicas de optimización para mejorar la facilidad de uso de su contenido y garantizar que brinde valor al ser específico para un tema en particular. Pueden analizar si su contenido requiere más encabezados, imágenes o videos y recomendar la ubicación óptima para garantizar que el usuario pueda encontrar fácilmente la información que desea.

IA en la investigación de palabras clave

Una de las tendencias futuras de SEO de IA discutidas anteriormente se refiere a cómo la IA ayuda con la investigación de palabras clave. Encontrar las palabras clave correctas ha sido la tarea que más tiempo ha consumido en todo el ciclo de vida del SEO, ya que implica un importante trabajo de hoja de cálculo para comprender todos los datos relevantes. Y como cualquier proyecto de investigación, la investigación de palabras clave también es un proceso iterativo y puede ser un desafío si comienza en el lugar equivocado.

Sin embargo, AI cambia el flujo de trabajo al automatizar todo el proceso. Por ejemplo, Keywords Insights AI te ayuda al permitirte ingresar una palabra clave inicial y sugerir palabras clave relacionadas que coincidan con tu tema, proporcionando términos y frases similares y brindando sugerencias de búsqueda adicionales para indicar qué tipo de consultas pueden escribir los usuarios para buscar tu tema.

Página de inicio de AI de Keyword Insights

También analizará las clasificaciones, el costo por clic (CPC), el tráfico de búsqueda, la competencia de palabras clave, etc., para ayudarlo a decidir qué palabra clave elegir.

Además, las herramientas de IA como ChatGPT 3 pueden analizar Big Data al instante para proporcionar información valiosa sobre palabras clave específicas. Por ejemplo, puede proporcionar un mensaje adecuado como "¿Qué es lo que más les gusta a los usuarios sobre el SEO?" y obtenga respuestas de las que puede obtener una idea para una palabra clave inicial.

IA en la producción de contenido SEO

Las herramientas modernas de IA, como ChatGPT-3, generan contenido similar al humano y agilizan la escritura al ayudar a los escritores a obtener ideas valiosas para crear contenido atractivo. Las herramientas de AI SEO pueden evaluar su contenido en función de varios factores y sugerir mejoras para mejorar su clasificación.

La calidad del contenido es un factor importante para determinar la posición de su página en SERP. Herramientas como 10Web Ai Assistant, MarketBrew y Diib pueden ayudar identificando automáticamente problemas relacionados con anclas, elección y ubicación de palabras clave, longitud del contenido, facilidad de uso, estructura, metaetiquetas, etc., y brindan las soluciones adecuadas para ahorrarle tiempo y mejorar. calidad.

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También puede usar herramientas como MarketMuse , topic , ChatGPT 3, etc., para generar esquemas, párrafos, metatítulos, descripciones, introducciones y conclusiones para ayudarlo a crear una copia convincente de alto rendimiento con una mejor oportunidad de conversión.

Sin embargo, como se mencionó anteriormente, varias preocupaciones éticas rodean a un generador de contenido de AI SEO. Por ejemplo, no es fácil rastrear la propiedad, ya que las herramientas de IA utilizan la información existente en Internet para generar contenido.

Como tal, los escritores de SEO siempre deben editar y verificar la precisión del contenido a través de detectores de contenido de IA antes de publicarlo en la web.

IA en SEO fuera del sitio

El SEO fuera del sitio o fuera de la página implica optimizar las clasificaciones de su sitio al mejorar su credibilidad, confiabilidad y relevancia a través de factores externos. Los elementos comunes incluyen la creación de vínculos de retroceso, blogs de invitados, influenciadores y marketing en redes sociales. El propósito principal del SEO fuera de la página es construir la reputación de su sitio al hacer que otras fuentes autorizadas respondan por su contenido. El SEO fuera de la página es similar al marketing de boca en boca, cuyo objetivo es generar popularidad para una marca o empresa.

Nota

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Por ejemplo, los puntajes de SEO mejoran si los sitios web confiables y autorizados se vinculan (vínculos de retroceso) a su contenido. Además de los vínculos de retroceso, mejorar su presencia en las redes sociales, tener escritores externos como blogueros invitados y lograr que personas influyentes hablen sobre su sitio web aumenta los puntajes de SEO.

Por supuesto, las herramientas de AI SEO son principalmente útiles para el SEO en el sitio. El SEO fuera del sitio implica comunicarse manualmente con las fuentes para hacer referencia a su sitio web. Sin embargo, las herramientas de AI SEO pueden rastrear el vínculo de retroceso de su sitio y el rendimiento de las redes sociales para ayudarlo a tomar mejores decisiones.

Por ejemplo, puede usar el verificador de backlinks de SE Ranking para analizar todos sus backlinks y recibir alertas instantáneas si pierde un backlink. También lo ayuda a automatizar las publicaciones en las redes sociales en varias plataformas y le permite interactuar con los clientes en el momento adecuado.

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IA predictiva en SEO

Dar predicciones es donde más brilla cualquier herramienta de AI SEO . Puede analizar grandes conjuntos de datos y generar informes significativos con visualizaciones intuitivas para ayudarlo a tomar decisiones informadas.

Como se discutió anteriormente, la optimización SEO de AI requiere que los analistas realicen un seguimiento de las actualizaciones que ocurren en los algoritmos de clasificación para garantizar que la posición de su sitio web en SERP se mantenga estable a lo largo del tiempo. Las herramientas de SEO de IA como Pave AI, Diib y hawkeAI brindan un gran valor, ya que pueden brindar predicciones confiables con respecto a la clasificación de su sitio web al evaluar los factores en el sitio contra el último algoritmo del motor de búsqueda.

Además, pueden predecir los volúmenes de tráfico mediante el análisis de patrones históricos de varias variables, como el tráfico diario, el comportamiento de compra de su público objetivo, el rendimiento de la competencia, la popularidad del tema, etc., para ayudarlo a establecer y alcanzar sus objetivos de conversión de manera más eficiente.

La mejor selección de herramientas SEO de IA en 2023

10Asistente web de IA

10Web AI Assistant: SEO Pack es un complemento optimizador de contenido de WordPress que se integra con las herramientas populares de SEO como Yoast. El uso de este complemento puede ayudarlo a solucionar todos los problemas de SEO y legibilidad y lograr una clasificación más alta en SERP.

Los puntajes de SEO son sensibles a los metatítulos y descripciones, frases clave y su longitud. Con 10Web AI Assistant, puede generar rápidamente descripciones y títulos compatibles con SEO que se alineen con las pautas de SEO de Yoast u optimicen las ya escritas. Le permitirá editar frases clave de manera más eficiente y establecer la longitud correcta, asegurando que Yoast le brinde una alta puntuación de SEO.

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Además, la voz pasiva y las introducciones no atractivas pueden dañar el rendimiento de SEO. Como tal, 10Web le permite corregir todos estos errores con solo hacer clic en un botón y le permite incluir títulos y párrafos atractivos con palabras clave relevantes para mejorar las clasificaciones de SEO.

borde brillante

Página de inicio de BrightEdge

Bright Edge es una herramienta SEO de IA versátil que le permite investigar rápidamente palabras clave relevantes con Data Cube, mejorar el contenido para posicionarse en la parte superior de la página en SERP a través de la función Intent Signal y usar su funcionalidad Hiperlocal para localizar su contenido para mercados específicos.

La herramienta también presenta recomendaciones de contenido detalladas para cada página. Le permite inspeccionar el rendimiento y el contenido de la competencia al resaltar las URL que funcionan mejor que su sitio en SERP a través de la función Share of Voice.

Además, Bright Edge viene con la función Story Builder que proporciona visualizaciones ejecutivas para mostrar cómo sus esfuerzos de SEO generan valor. Muestra cómo su contenido está ayudando a aumentar las conversiones a través de paneles intuitivos e informes resumidos.

mercadocerveza

MarketBrew es una plataforma de inteligencia artificial sofisticada que le permite configurar el algoritmo de un motor de búsqueda en particular para probar las clasificaciones de su sitio web. Por ejemplo, puede adaptar la plataforma de Market Brew para que se comporte como Google y ver cómo funciona su sitio después de un cambio específico.

Explica precisamente por qué su sitio puede estar en una posición más baja que el sitio de un competidor. Le dirá si las etiquetas meta, la estructura del contenido o cualquier otro elemento está causando una clasificación más baja y le sugerirá exactamente dónde hacer los ajustes.

Conclusión

Al igual que con cualquier otro campo, AI está revolucionando el espacio de SEO con herramientas modernas que realizan la mayoría de las tareas repetitivas y engorrosas, lo que permite a los analistas de SEO y ejecutivos de negocios tomar decisiones rápidas en el entorno digital acelerado de hoy.

Ayudan a identificar problemas y sugieren soluciones para mejorar los puntajes de SEO mientras brindan predicciones confiables del rendimiento de su sitio mediante el análisis de varios patrones de datos.

Sin embargo, las herramientas de generación de contenido de IA requieren precaución, ya que es posible que no creen contenido valioso adaptado a un grupo de usuarios específico. A Google no le gusta ese contenido, lo que reduce la posición de su sitio en SERP.