كل ما نعرفه عن محتوى AI و SEO (بالإضافة إلى ما يتوقعه الخبراء)

نشرت: 2023-02-03

سأستعرض كل ما نعرفه حول ما إذا كان يمكن وينبغي استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، بالإضافة إلى الجوانب الإيجابية والسلبية والمخاطر المرتبطة بذلك.

استعد للإصابة الشديدة.

ملاحظة سريعة (مهمة) لتوضيح ما أتحدث عنه بالضبط: تستخدم مُحسّنات محرّكات البحث ومسوقو المحتوى أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأبحاث تحسين محركات البحث لسنوات (فكر في Surfer و Clearscope و MarketMuse وآخرون). هذا ليس ما اعنيه. أنا أشير على وجه التحديد إلى استخدام أداة LLM مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل OpenAI's GPT-3 أو ChatGPT أو Jasper / أي من الأدوات الأخرى التي لا تعد ولا تحصى التي تستخدم واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لكتابة محتوى له نية تحسين محركات البحث وراءه - إنتاج مقالات كاملة وفقرات وصفحات مقصودة ، وما إلى ذلك التي تنوي ترتيبها على Google. هناك حالات استخدام أخرى لـ LLMs (كتابة العنوان / العصف الذهني ، كتابة الأوصاف التعريفية ، إلخ) ، لكن أنا هنا أناقش كتابة المحتوى نفسه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الشيء الذي نعرفه رقم 1: نحن في فترة من عدم اليقين الشديد

أي شخص يخبرك بخلاف ذلك هو كاذب أو ساذج للغاية أو متعجرف لدرجة أنه يجب عليك الركض.

لا يوجد أي شخص غير خاضع لاتفاقية عدم الإفشاء لـ Google يعرف كيف ستتفاعل Google مع محتوى الذكاء الاصطناعي في المستقبل. ربما لم تقرر Google نفسها ، وستعمل بالتأكيد على تطوير تفكيرها بمرور الوقت.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

في حين أن جميع مُحسّنات محرّكات البحث مليئة بـ `` يعتمد الأمر '' وأفضل الممارسات التي يجب اختبارها حقًا ، فإن هذا المستوى من عدم اليقين حول الذكاء الاصطناعي = مخاطر جسيمة. إذا قررت Google رفض محتوى AI ، فيمكنها القيام بذلك بطريقتين مختلفتين:

  1. على غرار الطريقة التي ذكروا بها أنهم بدأوا في التعامل مع روابط البريد العشوائي: تقليل قيمة أي جزء فردي من المحتوى كتبه الذكاء الاصطناعي ، أو
  2. يمكن أن تتلقى مواقع الويب التي تحتوي على محتوى AI (خاصة الكثير منها) عقوبة على مستوى الموقع وتختفي من على وجه كوكب Google.

حسنًا ، أسوأ الحالات ، كل جزء من محتوى AI تنشره يشبه زرع قنبلة موقوتة مع عرض للعد التنازلي المعطل على موقع الويب الخاص بك.

الشيء الذي نعرفه # 2: عاقبت Google بالفعل مواقع الويب التي تحتوي على كميات كبيرة من محتوى AI.

إن عقوبات Google المستقبلية النظرية الموضحة أعلاه ليست كلها نظرية. لدينا بالفعل أمثلة لمواقع إلكترونية بها عقوبات كاملة على مستوى الموقع. فيما يلي رسم بياني لحركة البحث من أحد هذه المواقع:

عبر Sistrix عبر Kevin Indig

سأدع كيفن إنديج ، الذي أجرى دراسة الحالة ، شرحها هنا بمزيد من التفصيل ، لكن تحذيرًا مهمًا بشأن هذا هو أن هذا كان محتوى سيئًا للذكاء الاصطناعي. اذهب لقراءته في المقال إذا كنت لا تصدقني ، ولكن ، على سبيل المثال ، بالكاد يمكن قراءته بشكل سيء (ومضحك ، لأنه يتعلق بالمشاهير).

هذا موقع آخر (لم يكشف عنه) من مارك ويليامز كوك (أحد الأشخاص المفضلين لدي لمتابعة هذا الموضوع):

تحذيري بشأن هذا: نشر مارك 10000 قطعة من محتوى الذكاء الاصطناعي على هذا الموقع. هذا يعني أن هناك سببين لوقوع عقوبته لا يدين محتوى الذكاء الاصطناعي ككل:

  1. كما تحدث روس هودجنز كثيرًا مؤخرًا ، هناك خطر جسيم للنشر على نطاق واسع بسرعة كبيرة. كان من الممكن أن يكون هذا هو سبب عقوبة مارك ، وليس له علاقة بالذكاء الاصطناعي. (أنا شخصياً أشك في أن هذا كان العامل الوحيد الذي أدى إلى ...)
  2. كان هذا محتوى ذكاءً اصطناعيًا نقيًا وغير معدل.

النقطة هي: السابقة هنا ، الآن ، يا رفاق.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

من أجل حب موقع الويب الخاص بك ، إذا كنت ستنشر محتوى AI ، فلا تنشر محتوى ذكيًا من AI. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى محرر بشري في الوقت الحالي. ويمنح محتوى الذكاء الاصطناعي أي شخص تقريبًا القدرة على ضخ كميات هائلة من المحتوى. هذا ، دون معرفة حقيقة ما تفعله ، هو طلب المتاعب.

الشيء الذي نعرفه # 3: الناس هناك يصنفون محتوى الذكاء الاصطناعي الخالص.

انتظر ماذا؟

نعم ، هذا نوع من عكس الشيء رقم 2 ، ولكن بجرعة صحية من الفروق الدقيقة.

هذا الفارق الدقيق هو مزيج من هذه القائمة:

  • المقياس ليس هائلاً (لذا فإن خطر الإمساك به أقل)
  • المحتوى أفضل (إذا كان ذكاءً اصطناعيًا خالصًا ، فهذا يعني هندسة سريعة أفضل ونماذج مضبوطة بدقة)
  • المواقع في منافذ أقل تنافسية (منافسة أقل ، أسهل في ترتيب الأشياء)
  • المحتوى أقصر (كلما كان أقصر ، كان الذكاء الاصطناعي أفضل في القيام بذلك. ينهار الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل في الشكل الطويل)
  • لم يتم القبض عليهم (حتى الآن)
غراهام يفعل ذلك! (لكن بالتأكيد اقرأ منشوره قبل أن تجرب هذا في المنزل.) أيضًا ، إنه اسكتلندي والاحتمالات ، أنت لست كذلك.

كانت سنوات التكويني في تحسين محركات البحث (SEO) تتعلم من Whiteboard Friday ، حيث كان التفكير إذا كنت لا تقوم بـ SEO ذو القبعة البيضاء بنسبة 100 ٪ ، فأنت أحمق - Google ذكية للغاية. لقد رأيت الآن ما يكفي لأعرف أن هناك الكثير من الأشخاص الذين يفوزون في لعبة القط والفأر ضد Google لفترات طويلة من الوقت ويكسبون أموالًا جيدة من القيام بذلك.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

إذا كانت لديك مهارات القبعة السوداء وترغب في استغلالها مع Google ، فابحث عنها (على الأقل على مواقع الويب التي لا توافق على رؤية حركة المرور فيها تذهب إلى الصفر).

إذا لم تفعل ذلك ، أو إذا كنت لا تعمل على مواقع يمكنك فيها تحمل هذا الخطر ، فابتعد عن نشر محتوى نقي للذكاء الاصطناعي (اقرأ: جاسبر / تشاتجبت / إلخ).

الشيء الذي نعرفه # 4: علقت Google مباشرة على محتوى AI

قبل أن تتضايق مني لأنك دفنت الصدارة اقرأ هذا في سياق ما قرأته أعلاه. ثم اقرأ ما يعنيه هذا بالنسبة لك .

هذا ما قالته Google على Twitter في 12 يناير 2023:

كما ترى ، فإنهم يردون على شيء ما. الموضوع كله مثير للاهتمام. تحقق من ذلك هنا.

أنت تقول الماكريل المقدس. نحن في وضع واضح! جوجل أنفسهم قالوا ذلك!

تمسك بقبعاتك ، أيها الناس ، الأشياء على وشك الحصول على الفوقية. في لقطة الشاشة أدناه ، تحقق مما علق عليه هذا الرجل المحترم بيتر ، الذي رأى بوضوح هذه التصريحات من Google-on-SEO rodeo من قبل ، على سلسلة محادثات LinkedIn حيث تمت مناقشة هذه التغريدة. ثم تحقق من كيفية رد رايان سارجنت رئيس المحتوى (ومضيف بودكاست Content Bounce House) على إشاري إلى هذا التعليق في قناة Slack الداخلية الخاصة بنا:

إذا كنت قد حصلت على ميتا أكثر من اللازم عليك ، النقطة المهمة هي: هناك تاريخ طويل من قول Google شيئًا ما عن عوامل تحسين محركات البحث وتصنيف البحث ، ثم الشعور بالقليل من الالتزام بالوقوف إلى جانب ذلك أو عدمه. تعريف "في المقام الأول لتصنيفات محرك البحث" هو أيضا وسيلة مفتوحة للتفسير.

أخيرًا ، إليك ما قالته Google سابقًا عن إشارات تفاعل المستخدم: (لا يحب JK Google التحدث عن إشارات تفاعل المستخدم كعامل ترتيب ، لكن الجميع يعلم أنهم يأخذون كل بيانات Chrome و Android اللذيذة ويستخدمونها + pogo- الإصرار على فهم ما يعتقده البشر عن المحتوى الخاص بك.) النقطة الأساسية في هذا الأمر الطويل هي: أن المحتوى الخاص بك يحتاج إلى أن يكون جيدًا في الترتيب. والمشكلة في محتوى الذكاء الاصطناعي هي ...

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

مرة أخرى ، من أجل حب بيت ، لا تنشر محتوى AI خالصًا. إذا لم تعاقبك Google ، فإن الأشخاص الذين يبحثون عنك ويجدونك على Google سيعاقبونك عن طريق الارتداد. وبعد ذلك ، ستعاقبك Google.

الشيء الذي نعرفه # 5: اكتشاف الذكاء الاصطناعي هو سباق تسلح ، والعلامة المائية قادمة (أو هنا)

لدينا منشور مدونة كامل سيصدر الأسبوع المقبل حول حالة أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي والعلامة المائية. أدخل بريدك الإلكتروني في هذا المربع العائم المفيد للتسجيل

فيما يلي ثلاثة أشياء يجب معرفتها حول هذا الموضوع في الوقت الحالي:

معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي هي حماقة

أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور ليست رائعة. إنهم ليسوا أذكياء بما يكفي ، مما قد يمنحك إحساسًا زائفًا بالأمان. من الصعب تفسيرها (وقد يكون تفسير النتائج عبر أحجام صغيرة من المحتوى مضللًا ، حيث تتقلب الدرجات حسب الصناعة ونوع المحتوى والمزيد).

لنفترض أن Google قامت ببناء اكتشاف أكبر وأكثر سوءًا للذكاء الاصطناعي مما هو متاح للجمهور

تستثمر Google بشكل كبير في مكافحة البريد العشوائي على الويب ، وهذا يشمل محتوى AI غير المرغوب فيه. لذلك فمن المحتمل أنهم قاموا ببناء أدواتهم الخاصة لاكتشافه ، ولن يتم إطلاق بعض أو كل هذه الأدوات للجمهور.

إذا لم يتم وضع العلامة المائية هنا بعد ، فسيكون قريبًا

لقد سمعت عن علامة مائية على مستند. تعمل OpenAI على علامة مائية للمحتوى المكتوب بواسطة GPT والتي تعتمد على طرق التشفير. كنت أحاول شرح الأعمال الداخلية ، لكنني لست تقنيًا بدرجة كافية. سنقدم لك المزيد من التفاصيل في منشور أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي القادم.

النقطة هي: ستعمل هذه العلامة المائية عن طريق تغيير احتمالية الكلمة التالية المختارة في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وفقًا لتسلسل شبه عشوائي. ستؤدي هذه الاختلافات إلى تغيير الكلمات بشكل طفيف ، ولكن ليس بطريقة يمكن أن يلاحظها البشر عند قراءة المحتوى. ومع ذلك ، سيكون "مفتاح" OpenAI قادرًا على التعرف على العلامة المائية من خلال مطابقة الفروق الاحتمالية ، حتى يتمكن من إثبات أن شيئًا ما تم إنشاؤه بواسطة نموذجهم بشكل قاطع. والأسوأ من ذلك ، أنك لن تكون قادرًا على إزالة العلامة المائية بمجرد إجراء بعض التعديلات الخفيفة - في جميع الاحتمالات لن تقوم بإزالة الكلمات الصحيحة ، أو إزالة ما يكفي منها. هذه هي الأم لجميع أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي.

حسنًا ، كيف ينطبق هذا على تحسين محركات البحث؟ تسير النظرية على النحو التالي: OpenAI تجعل مفتاح الكشف هذا علنيًا ، تستخدمه Google وتكتشف المحتوى الذي كتبته GPT وتعاقب هذا المحتوى.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

في قصة توازي العديد من استراتيجيات تحسين محركات البحث ذات القبعة السوداء والرمادية في الماضي ، فإن إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي والكشف عن الذكاء الاصطناعي في سباق تسلح. قد يكتسب أحدهما ميزة ، وسيتفوق الآخر ... أنت تعرف القصة. في سباقات التسلح مع Google ، يكون خصمك ذكيًا وحسن التمويل ووحشيًا. لذا:

  • لا تفترض أن خفض درجة احتمالية الذكاء الاصطناعي على أداة عامة يعني أنك آمن. مستوى التطور ليس موجودًا.
  • لا تفترض أن تحرير محتوى AI يجعله غير قابل للكشف
  • افترض أن وضع علامة مائية على محتوى GPT يحدث بالفعل. (قد لا يكون الأمر كذلك ، لكن النهج المحافظ هو افتراض ذلك).

الآن بعد أن انتقلنا إلى ما هو معروف عن محتوى AI و SEO ، دعنا ننتقل إلى أرض الكرات البلورية. إنه أمر ممتع هناك ، وسواء كانت هذه التنبؤات صحيحة أم خاطئة ، فإنها توفر معلومات قيمة لجهات التسويق.

إنشاء محتوى تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي: ما يقوله الخبراء

وضعت بعض مُحسّنات محرّكات البحث الذكية حدود تفكيرهم حول الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث. هنا تقرير عن مفضلاتي.

روس هودجنز ، الرئيس التنفيذي لشركة Siege Media

عذرًا ، التعليق التوضيحي لي ، منشور من روس

في منشور LinkedIn هذا ، يعلق روس على محتوى الذكاء الاصطناعي ، ولكن على وجه التحديد يستخدم محتوى الذكاء الاصطناعي لدفع سرعة النشر (حرفيًا ، مدى سرعة النشر) إلى مستويات متطرفة وغير صحية. ينطبق هذا أيضًا على المحتوى البشري ، ولكن من الأسهل تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي. النقطة؟ على المدى القصير ، قد يكون لسرعة النشر القصوى تأثير إيجابي على حركة المرور العضوية الخاصة بك ، ولكن من المحتمل جدًا أن يعود هذا الأمر ليقضيك. نظرية روس: إذا بدأت نسبة المحتوى إلى الروابط الخلفية في الارتفاع بسرعة كبيرة ، فإن "أساس" الروابط التي تدعم المحتوى ينهار.

ليلي راي

إذا كنت تتواجد حول مُحسنات محركات البحث لأي مدة من الوقت ، فإن Lily Ray لا تحتاج إلى مقدمة. وهذه التغريدة تحتاج إلى القليل من الشرح. تتوقع Lily أن ما حدث للمواقع من دراسات الحالة في طريق العودة في الشيء رقم 2 سيحدث بشكل كبير في المستقبل القريب.

مارك وليامز كوك

يظهر مارك مرة أخرى في هذه المقالة بتكييفه لدورة Gartner Hype الكلاسيكية. في هذه الحالة ، فإن حوض خيبة الأمل هو الحوض الصغير حيث تذهب حركة المرور على موقع الويب الخاص بك إلى الصفر. لتوفير بعض التوازن للتوقعات السلبية لمارك هنا ، فقط لاحظ أن التكهنات الحديثة المستنيرة قد وصلت GPT-4 في وقت ما في النصف الأول من عام 2023. لذلك على الرغم من أن دورات Gartner تُقاس غالبًا بالسنوات ، إلا أن هذه ... قد تكون أسرع بكثير.

الكثير من الرافضة من تقرير الخبراء لدينا. لاحظ ، بالرغم من ذلك ، أن الثلاثة يستخدمون "محتوى جماعي / حجم كبير" في مشاركاتهم. لقد رأينا كراهية Google للحجم الكبير جدًا (خاصة منخفضة الجودة والحجم الكبير) من قبل ، لذلك من الصعب المجادلة ضد احتمال انتهاء حالة الاستخدام الخاصة لمحتوى الذكاء الاصطناعي بشكل سيئ.

أين كل هذا (ما يجب عليك أخذه)

تفو.

معلقة هناك؟ إنه كثير. إذا كنت تشعر حاليًا بنسخة من ، 'هاه. حسنًا ، أريد فوائد الذكاء الاصطناعي ، لكن كل هذا يخيفني ، "لست وحدك.

هذا هو المكان الذي أكون فيه مع كل هذا ، وما أعتقد أنه يجب عليك إعادته إلى موقع (مواقع) المعمل الخاص بك:

افترض ما يلي:

  • كل هذا سوف يتغير بسرعة. لقد كنت أفعل هذا منذ فترة ، ولم أر الأشياء تتطور بهذه السرعة من قبل. ابق أذنك على الأرض.
  • تتمتع Google باكتشاف أفضل للذكاء الاصطناعي مما هو متاح لك ، وستتحسن فقط.
  • ستقوم OpenAI قريبًا أو تقوم بالفعل بوضع علامة مائية على جميع محتويات GPT. لن يؤدي التحرير الخفيف إلى إزالة العلامة المائية. التحرير الثقيل لا يزال على الأرجح لن يحدث. من المحتمل أن يتم تشغيله من خلال LLM آخر (أو ربما أداة تدوير للمحتوى). لكن لماذا؟

فقط قل لا لمحتوى الذكاء الاصطناعي الخالص:

  • بالإضافة إلى مخاطر تحسين محركات البحث (SEO) ، فإن النشر (خاصةً ذات الجودة الرديئة) يمثل خطرًا على العلامة التجارية أيضًا. لا تنظر أبعد من قرار CNET بإيقاف استخدامه لمحتوى الذكاء الاصطناعي مؤقتًا بعد رد فعل الجمهور
  • إنه ليس جيدًا للمستخدمين من البشر أيضًا. وهم مهمون لأنهم من يشترون بالفعل أشياء + إشارات تفاعل
  • إن Pure AI رخيص جدًا وسريع جدًا ، فهو يشجع على السلوك السيئ لمسوقي البحث: النشر كثيرًا ، سريعًا جدًا ، جودة منخفضة جدًا ، بعيدًا جدًا عن الوعد الأساسي لموقع الويب الخاص بك.

أنشئ محتوى مدعومًا بالذكاء الاصطناعي بعناية:

  • إن قضاء 5 دقائق في تعديل إخراج Jasper لن يجعله أفضل. (حاولنا.)
  • إن العناية في وقت مبكر من العملية (من خلال الهندسة السريعة وحقن البشر طوال العملية ، وليس فقط في النهاية) واستخدام المحررين المدربين على تفاصيل تحرير الذكاء الاصطناعي كلها ضرورية لجعل هذه الأشياء تغني (أو على الأقل الانتقال من بالكاد يمكن قراءتها إلى قراءة جيدة)

مكان استخدام الذكاء الاصطناعي مهم:

  • أولاً ، ضع في اعتبارك موقع الويب الخاص بك ومكانه في الإنترنت. التنافس في مكانة شديدة التنافسية ولديك موقع حيث سيكون انخفاض حركة المرور العضوية كارثيًا لك / لعميلك؟ نعم ، ربما لا تفعل ذلك فحسب.
  • لا تدع مطرقة الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة تخدعك في رؤية جميع احتياجات المحتوى الخاصة بك كأظافر في انتظار الضرب. مثل البشر ، فإن كتابة LLM لها نقاط قوة ونقاط ضعف. انشره على المحتوى حيث يكون منطقيًا ، لكن لا تجبره على تجاوز ذلك.

بالنسبة لي؟ لا تحصل أي من مواقع الويب التي أعمل عليها على محتوى AI عليها في أي وقت قريب. إنهم في منافذ تنافسية. إنهم يعتمدون بشكل كبير على حركة المرور العضوية من أجل بقاء الأعمال. أريد أن يقرأ الناس المحتوى لتحويله. قد يكون محتوى الذكاء الاصطناعي قابلاً للقراءة ، لكنه ليس جيدًا للقراءة. أخيرًا وليس آخرًا ، أنا خائف من Google.

هذه ليست إدانة شاملة لمحتوى الذكاء الاصطناعي. إذا كنت وكالة تخدم العملاء المحليين والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لا تستطيع تحمل تكلفة محتوى بشري عالي الجودة ولديها مدونة حزينة فارغة؟ هيك نعم (حسنًا ، لمحتوى جيد التصميم ومدعوم بالذكاء الاصطناعي ، أي).

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد ، شكرًا على القراءة. إذا كانت لديك أسئلة أو أفكار أو لا تتفق معي ، Paul [at] verblio.com.