我們所知道的關於 AI 內容和 SEO 的一切（加上專家推測）

我將詳細介紹我們所知道的關於 AI 內容是否可以並且應該用於 SEO 的所有信息，以及與這樣做相關的優勢、劣勢和風險。

為極端的鞭打做好準備。

快速（重要）說明要清楚我在說什麼：SEO 和內容營銷人員多年來一直在使用 AI 驅動的工具進行 SEO 研究（想想 Surfer、Clearscope、MarketMuse 等）。 我不是這個意思。 我特別指的是使用 AI 驅動的 LLM 工具，如 OpenAI 的 GPT-3、ChatGPT 或 Jasper/任何其他使用 OpenAI 的 API 的無數工具來編寫背後有 SEO 意圖的內容——生成完整的文章、段落、登陸頁面等您打算在 Google 上排名的內容。 這些 LLM 還有其他用例（標題寫作/頭腦風暴、編寫元描述等），但在這裡我討論的是使用 AI 編寫內容本身。

我們知道的一件事：我們正處於一個極度不確定的時期

任何告訴你其他情況的人都是在撒謊，非常天真，或者傲慢到你應該逃跑的地步。

在 Google NDA 之外，沒有人知道 Google 未來將如何對 AI 內容做出反應。 谷歌自己可能還沒有決定，而且肯定會隨著時間的推移而改變它的想法。

這對你意味著什麼

雖然所有 SEO 都充滿了“視情況而定”和真正應該測試的最佳實踐，但圍繞 AI 的這種不確定性水平 = 嚴重的風險。 如果谷歌決定減少人工智能內容，它可以通過幾種不同的方式做到這一點：

1. 類似於他們所說的他們開始處理垃圾郵件鏈接的方式：貶低 AI 編寫的任何單個內容，或者
2. 包含 AI 內容（尤其是其中很多）的網站可能會受到全站處罰，並從 Google世界中消失。

所以，是的，最壞的情況是，您發布的每條 AI 內容都像是在您的網站上植入一個倒計時顯示損壞的定時炸彈。

我們知道的事情#2：谷歌已經對包含大量人工智能內容的網站進行了處罰。

上述理論上的未來谷歌處罰並不全是理論上的。 我們已經有一些網站會受到全面的、全站範圍的處罰。 這是一個這樣的網站的搜索流量圖：

我會讓案例研究的 Kevin Indig 在這裡更詳細地解釋它，但一個重要的警告是這是糟糕的AI 內容。 如果您不相信我，請去閱讀文章，但是，幾乎不可讀（而且很有趣，因為它是關於名人的）。

這是另一個（未公開的網站） 來自 Mark Williams-Cook（我最喜歡關注的人之一）：

我對此的警告：Mark 在這個網站上發布了 10,000 篇 AI 內容。 這意味著他的處罰可能發生的原因有兩個，而不是譴責整個 AI 內容：

1. 正如 Ross Hudgens 最近一直在談論的那樣，以極快的速度進行大規模出版存在嚴重的危險。 這可能是馬克被罰的原因，與AI無關。 （就個人而言，我懷疑這是導致……的唯一因素）
2. 這是純粹的、未經編輯的 AI 內容。

重點是：先例就在這裡，現在，伙計們。

這對你意味著什麼

為了您網站的愛，如果您要發布 AI 內容，請不要發布低劣的 AI 內容。 人工智能現在需要一個人類編輯器。 而且，AI 內容讓幾乎任何人都有能力輸出大量內容。 在不知道自己在做什麼的情況下，那是自找麻煩。

我們知道的事情 #3：人們在那裡對純 AI 內容進行排名。

等等，什麼？

是的，這與事物 #2 有點相反，但有細微差別。

這個細微差別是這個列表的某種組合：

• 規模不大（因此被抓到的風險較低）
• 內容更好（如果是純人工智能，這意味著更好的提示工程和微調模型）
• 這些網站處於競爭較少的利基市場（競爭較少，只是更容易對內容進行排名）
• 內容更短（內容越短，AI 做得越好。AI 在長格式上表現出色）
• 他們還沒有被抓到（還）

我在 SEO 的成長歲月是從 Whiteboard Friday 那裡學習的，那裡的想法是，如果你沒有做 100% 的白帽 SEO，你就是個白痴——谷歌太聰明了。 我現在已經看夠了，知道有很多人在很長一段時間內贏得了與穀歌的貓捉老鼠遊戲，並從中賺了很多錢。

這對你意味著什麼

如果您擁有黑帽技能並想與 Google 決一死戰，那就去吧（至少在您可以看到流量變為零的網站上）。

如果你不這樣做，或者如果你不在可以承受這種風險的網站上工作，請避免發布純 AI（閱讀：未經編輯的 Jasper/ChatGPT/等）內容。

我們知道的事情 #4：谷歌直接評論了 AI 內容

在你因為埋沒鉛而生我的氣之前， 在您上面閱讀的內容的上下文中閱讀此內容。 然後閱讀這對您意味著什麼。

以下是谷歌 2023 年 1 月 12 日在 Twitter 上所說的話：

神聖的鯖魚，你說。 我們沒事了！ 谷歌自己是這麼說的！

抓住你的帽子，伙計們，事情即將變得元化。 在下面的屏幕截圖中，看看這位紳士彼得在討論這條推文的 LinkedIn 線程上發表了什麼評論，他之前清楚地看到了這個谷歌在 SEO 牛仔競技場上發表的聲明。 然後看看我們自己的內容負責人（以及 Content Bounce House 播客的主持人）Ryan Sargent 如何回應我在我們的內部 Slack 頻道中指出的評論：

如果我對你太過分了， 關鍵是：谷歌長期以來一直在談論 SEO 和搜索排名因素，然後感覺幾乎沒有義務支持它。 “主要用於搜索引擎排名”的定義也有多種解釋方式。

最後，這是谷歌之前所說的關於用戶參與信號的內容：（JK 谷歌不喜歡將用戶參與信號作為排名因素來談論，但每個人都知道他們獲取所有美味的 Chrome 和 Android 數據並使用它 + pogo-堅持理解人們對你的內容的看法。）那個長括號的要點是：你的內容需要很好才能排名。 人工智能內容的問題是……

這對你意味著什麼

再一次，為了皮特的愛， 不要發布純 AI 內容。 如果谷歌不懲罰你，那麼在谷歌上搜索和找到你的人就會通過跳出來懲罰你。 然後，谷歌會懲罰你。

我們知道的事情 #5：AI 檢測是一場軍備競賽，水印即將到來（或在這裡）

下週我們將發布一篇關於 AI 檢測工具和水印狀態的完整博客文章。 在方便的浮動框中輸入您的電子郵件以進行註冊

以下是關於此主題現在需要了解的三件事：

大多數人工智能檢測工具都是垃圾

公開可用的 AI 檢測工具並不是很好。 他們不夠聰明，這會給你一種虛假的安全感。 它們很難解釋（並且解釋少量內容的分數可能會產生誤導，因為分數會因行業、內容類型等而波動）。

假設谷歌已經建立了比公開可用的更大、更糟糕的人工智能檢測

谷歌在打擊網絡垃圾方面投入了大量資金，其中包括垃圾 AI 內容。 所以他們很可能已經構建了自己的工具來檢測它，並且這些工具中的一部分或全部永遠不會向公眾發布。

如果水印還沒有出現，很快就會出現

您聽說過文檔上的水印。 OpenAI 正在為 GPT 編寫的基於密碼學方法的內容製作水印。 我會嘗試解釋內部工作原理，但我的技術不夠。 不過，我們將在即將發布的 AI 檢測工具帖子中為您提供更多詳細信息。

要點是：此水印將根據偽隨機序列改變 GPT 生成的內容中選擇的下一個單詞的概率。 這些差異會稍微改變單詞，但不會以人們閱讀內容時會注意到的方式改變。 然而，OpenAI 的“密鑰”將能夠通過匹配概率方差來識別水印，因此它可以明確地證明某些東西是由他們的模型生成的。 更糟糕的是，您將無法通過簡單的編輯來刪除水印——很可能您不會刪除正確的單詞，或者刪除的單詞不夠多。 這是所有 AI 檢測工具之母。

好的，這如何適用於 SEO？ 理論是這樣的：OpenAI 公開了這個檢測密鑰， Google 使用它，檢測由 GPT 編寫的內容，並懲罰該內容。

這對你意味著什麼

在與過去的許多黑帽和灰帽 SEO 策略相似的故事中，AI 內容創建和 AI 檢測正在進行軍備競賽。 一個人可能會獲得優勢，另一個人會超越……你知道這個故事。 在與穀歌的軍備競賽中，你的對手很聰明，資金雄厚，而且殘忍。 所以：

• 不要假設降低公共工具上的 AI 概率分數就意味著你是安全的。 複雜程度不存在。
• 不要假設編輯 AI 內容會使其無法檢測到
• 假設 GPT 內容的水印已經發生。 （可能不是，但保守的方法是假設它是。）

現在我們已經了解了有關 AI 內容和 SEO 的知識，讓我們進入水晶球領域。 這裡面很有趣，而且，無論這些預測是對還是錯，它們都為營銷人員提供了寶貴的見解。

SEO 和 AI 內容創建：專家怎麼說

一些非常聰明的 SEO 已經將他們的思維上限放在了 AI 和 SEO 上。 這是我最喜歡的綜述。

Siege Media 首席執行官羅斯·哈金斯 (Ross Hudgens)

在這篇 LinkedIn 帖子中，Ross 評論了 AI 內容，但特別是使用 AI 內容將發布速度（字面意思是發布速度）推向極端和不健康的水平。 這也適用於人類內容，但使用 AI 更容易實現。 重點是什麼？ 在短期內，極端的發布速度可能會對您的有機流量產生積極影響，但這很可能會反噬您。 羅斯的理論：如果內容與反向鏈接的比例開始攀升得太快，支持內容的鏈接的“基礎”就會崩潰。

百合雷

如果您從事 SEO 工作已有很長時間，那麼 Lily Ray 就不需要介紹了。 這條推文幾乎不需要解釋。 Lily 預測，在事情 #2 中的案例研究中發生在網站上的事情將在不久的將來發生重大事件。

馬克·威廉姆斯-庫克

Mark 再次出現在本文中，他改編了經典的 Gartner 技術成熟度曲線。 在這種情況下，幻滅的低谷就是您的網站流量變為零的低谷。 為了平衡馬克在這里相當消極的前景，請注意最近消息靈通的猜測 GPT-4 將在 2023 年上半年的某個時候到來。因此，儘管 Gartner 週期通常以年為單位來衡量，但這個週期……可能要快得多。

我們的專家綜述中有很多反對意見。 不過請注意，他們三人在他們的帖子中都使用“大量內容/高容量”。 我們之前已經看到谷歌不喜歡超高容量（尤其是低質量、高容量），因此很難反駁這種 AI 內容的特殊用例可能會以糟糕的方式結束。

這一切都在哪裡（你應該帶走的）

呸。

掛在那裡？ 很多。 如果你現在有某種感覺，‘嗯。 好吧，我想要 AI 的好處，但這讓我很害怕，'你並不孤單。

這就是我對這一切的看法，以及我認為你應該帶回你的實驗室網站的內容：

假設如下：

• 所有這一切都將繼續快速變化。 我已經這樣做了一段時間，而且我從未見過事情發展得這麼快。 保持耳朵貼近地面。
• 谷歌擁有比你現有的更好的 AI 檢測功能，而且它只會變得更好。
• OpenAI 將很快或已經為所有 GPT 內容添加水印。 輕度編輯不會去除水印。 大量編輯可能仍然不會。 通過另一個不同的 LLM（或者可能是內容微調器）運行它可能會。 但是，為什麼？

對純 AI 內容說不：

• 除了 SEO 風險之外，發布（尤其是質量較差的）AI 內容也代表著品牌風險。 看看 CNET 在公眾強烈反對後決定暫停使用 AI 內容就知道了
• 這對您的人類用戶也不利。 他們很重要，因為他們是真正購買東西+參與信號的人
• 純 AI如此便宜且如此快速，它鼓勵了搜索營銷人員的不良行為：發布過多、過快、質量過低、與您網站的核心承諾相去甚遠。

小心創建 AI 輔助內容：

• 花 5 分鐘編輯 Jasper 輸出不會讓一切變得更好。 （我們嘗試了。）
• 在流程的早期注意（通過及時的工程設計和在整個流程中註入人類，而不僅僅是在最後）並使用在編輯 AI 的細節方面受過培訓的編輯都是讓這些東西唱歌的必要條件（或者至少從幾乎不可讀到好閱讀）

在哪裡使用人工智能很重要：

• 首先，考慮您的網站及其在互聯網中的位置。 在競爭激烈的利基市場中競爭，並擁有一個有機流量下降對您/您的客戶來說是災難性的網站？ 是的，也許只是不要人工智能。
• 不要讓閃亮的新 AI 錘子欺騙您，讓您將所有內容需求視為等待敲打的釘子。 和人類一樣，LLM 寫作也有優點和缺點。 將其部署在有意義的內容上，但不要強行超出此範圍。

至於我？ 我工作的網站都沒有很快獲得 AI 內容。 他們處於競爭激烈的利基市場。 他們高度依賴有機流量來維持企業的生存。 我需要人們閱讀要轉換的內容。 AI 內容可能是可讀的，但不是好讀物。 最後但同樣重要的是，我害怕谷歌。

這並不是對 AI 內容的全面譴責。 如果我是一家為當地客戶和小型 SMB 提供服務的機構，他們買不起高質量的人工內容，並且有一個悲傷、空洞的博客？ 哎呀（哎呀是精心製作的，人工智能輔助的內容，就是這樣）。

如果您已經讀到這裡，感謝您的閱讀。 如果您有任何問題或想法或不同意我的觀點，請訪問 paul[at]verblio.com。