كيف يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي تحسين رعاية المرضى

لم يغير جائحة COVID-19 حياتنا فحسب ، بل دفع أيضًا مؤسسات الرعاية الصحية للبحث عن طرق لتحسين عملها من خلال استخدام التقنيات والذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى. كانت هذه هي الطريقة لدعم العاملين في المجال الطبي ، الذين كان معظمهم يعانون من الإجهاد المرتبط بالجائحة (93٪) ، والقلق (86٪) ، والإحباط (77٪) ، والإرهاق ، والإرهاق (76٪).

ولكن حتى إذا تم إلغاء الوباء رسميًا الآن ، فإن التقنيات الجديدة موجودة لتبقى حيث لا يزال من الممكن تحسين علاج المرضى. وفقًا لمسح عام 2022 أجراه معهد Beryl - Ipsos PX Pulse ، لا يستطيع 76٪ من الأشخاص وصف تجربة المريض الخاصة بهم على أنها إيجابية ، بينما قال 60٪ من الأشخاص بصراحة أنها كانت سلبية.

نأمل أن يتغير هذا إذا أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى أكثر انتشارًا. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين علاج المريض والتشخيصات والخبرة الشاملة؟ اقرأ المزيد لمعرفة ذلك!

كيف يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي تحسين نتائج المريض: الفوائد وحالات الاستخدام

تتمتع التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالكثير من الامتيازات. يستطيعون:

• تحليل وتنظيم أجزاء ضخمة من البيانات بسرعة ؛
• تقديم اقتراحات صحيحة بناءً على البيانات المعالجة ؛
• أتمتة المهام والعمليات المتكررة وتحسينها ؛
• تقديم دعم بدوام كامل ؛
• تقليل مخاطر الخطأ البشري ؛
• و أكثر من ذلك بكثير.

نتيجة لذلك ، هناك العديد من الطرق للجمع بين الذكاء الاصطناعي ورعاية المرضى. فيما يلي الخيارات الأكثر انتشارًا:

1. مساعدة Chatbot

في هذه الأيام ، اعتدنا بشكل أو بآخر على ظهور روبوتات الدردشة على كل موقع ويب تقريبًا وإما أن نسأل أو نقدم لك شيئًا ما. ليست جميعها متقدمة بما يكفي وأحيانًا يكون الوصول إلى مركز الاتصال أسرع وأسهل للحصول على ما تحتاجه.

ولكن مع تطور التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تصبح روبوتات المحادثة هذه أكثر ذكاءً. عندما يتعلق الأمر بالرعاية الصحية ، يمكنهم مساعدة المرضى بأمرين أساسيين:

1. حدد موعدًا مع الطبيب.
2. احصل على تشخيص أولي.

يبدو الخيار الثاني أكثر تقدمًا وأقل واقعية ، ولكنه حقيقة واقعة بالفعل. في عام 2020 ، تعاونت شركة الأدوية العملاقة Sanofi مع شركة Babylon للاستشارات بالفيديو لاستخدام روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الحالات الصحية في الجهاز الهضمي.

ذكر سانوفي أن ما يقدر بنحو 30 ٪ فقط من سكان المملكة المتحدة الذين يعانون من متلازمة القولون العصبي (IBS) تم تشخيصهم بشكل صحيح. في حين أن هذه الحالة شائعة جدًا ، إلا أنها غالبًا ما تُساء معاملتها أو لا يتم تشخيصها. ومع ذلك ، تمكن روبوت المحادثة الجديد من إعطاء تشخيص من المستوى 1 لـ IBS.

2. علاج الصحة النفسية

علاج الصحة العقلية هو طريقة أخرى للذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى. لا ، لا يتعلق الأمر بالحصول على علاج عبر الإنترنت باستخدام ChatGPT (على الرغم من أن هذا قد يكون خيارًا لأولئك المهتمين).

يوجد حاليًا عدد كبير من تطبيقات الصحة العقلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بوظائف مختلفة. ومن أشهر هذه التطبيقات تطبيق Calm الذي تم إنشاؤه للمساعدة في التعامل مع الاكتئاب والقلق. بناءً على احتياجاتك ، يقترح التطبيق تأملات ، وتركيز الموسيقى ، وقصص النوم ، ونصائح الحركة ، وأشياء أخرى يمكن أن تساعدك على الشعور بالتحسن.

مثال رائع آخر على مثل هذه الحلول هو Wysa - مدرب الصحة العقلية بالذكاء الاصطناعي الذي يقدم الدعم الفوري. في حين أنه لا يمكن استخدامه لعلاج مشاكل الصحة العقلية الحادة وليس بديلاً قويًا للعلاج الطبي ، إلا أنه لا يزال يمثل الخطوة الأولى في الرعاية. يستخدم Wysa تقنيات قائمة على الأدلة مثل DBT و CBT والتنفس واليوجا والتأمل وأشياء أخرى لمساعدتك على الشعور بالتحسن في وقت أقرب.

هناك ايضا:

• ريبليكا ، التي تستخدم نهجًا قائمًا على روبوتات المحادثة للمساعدة في التعامل مع التوتر
• Sanvello ، الذي يتتبع الحالة المزاجية للمستخدمين ويقدم لهم الدعم بناءً على حالتهم العقلية في الوقت الحالي
• معًا ، يركز الذكاء الاصطناعي على التواصل بين الأطفال والآباء وغيرهم.

إذا كنت ترغب في إضافة مشروعك إلى تلك القائمة ، فانتقل إلى Mind Studios - نحن نساعد عملائنا على بناء حلول رعاية صحية مخصصة عالية الجودة للصحة العقلية والعافية وأشياء أخرى.

3. إدارة الحمل

يمكن أن يساعد تعزيز رعاية المريض أثناء الحمل باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأمهات على الشعور بمزيد من الحماية والأمان يوميًا. يمكن أن يساعد الأطباء أيضًا في مراقبة الحمل بمزيد من الدقة والتدخل في الوقت المناسب إذا حدث خطأ ما.

يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات من السجلات الطبية والساعات الذكية للتنبؤ باضطرابات الحمل ، من الولادة المبكرة إلى السلوك الانتحاري واكتئاب ما بعد الولادة.

على سبيل المثال ، تعد Northwell Health Pregnancy Chats عبارة عن روبوت محادثة وأداة تعليمية وشبكة أمان افتراضية تهدف إلى التعرف على المخاوف العاجلة والتعامل معها. كل أسبوع يبدأ حوارًا مع الأم لمراقبة حالتها ومساعدتها على ملاحظة حتى أصغر التغييرات التي يمكن أن تؤثر على الحمل.

أبلغ 96٪ من المرضى الذين يستخدمون روبوت المحادثة هذا أنهم إما راضون أو راضون إلى حد ما عن التجربة.

4. خطط العلاج الشخصية

هذا النهج مستخدم بالفعل إلى حد ما في تطبيقات الرعاية الصحية. غالبًا ما تجمع هذه التطبيقات البيانات المختلفة وتحللها (عدد الخطوات اليومية والوزن والطول وتفضيلات الطعام وما إلى ذلك) لاقتراح تحسينات في نمط الحياة (خطط النظام الغذائي ونصائح الصحة العقلية والتدريبات وغير ذلك الكثير).

وبالمثل ، من الممكن أتمتة رعاية المرضى الأساسية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنه دراسة بيانات المريض لإنشاء أفضل خطط العلاج الخاصة بهم. هذا يزيد من فعالية الرعاية وكذلك يساعد على تحسين التكاليف: كلما كان العلاج أكثر تخصيصًا ، كلما تعافى المريض بشكل أسرع وقلت الأموال التي سينفقونها في هذه العملية.

على سبيل المثال ، تستخدم Aitia خوارزمية التعلم الآلي التي تدرس بيانات المريض وتخلق التوائم الرقمية للأمراض البشرية لاختبار الأدوية واختيار العلاجات الأكثر فعالية.

5. تحليلات بيانات المريض

يمكن لتحليلات البيانات تحسين دقة وسرعة التشخيص. ويمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، بدورها ، تسريع عملية تحليل البيانات بشكل كبير.

إلى جانب تحليلات البيانات التقليدية ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية ، مثل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية لمقارنتها مع العناصر المرئية الأخرى في قاعدة البيانات وتحديد الحالات الشاذة والأنماط المحتملة.

علاوة على ذلك ، من الممكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل البيانات القديمة التي كان من الصعب معالجتها من قبل ، مثل الملاحظات المكتوبة بخط اليد والتسجيلات الصوتية. يسمح البرمجة اللغوية العصبية لأجهزة الكمبيوتر بفهم الكلمات المكتوبة والمنطوقة بشكل مشابه لكيفية قيام البشر بذلك.

وهذا بدوره يساعد في معالجة البيانات التي لم يتم تنظيمها وتحليلها بشكل صحيح من قبل. من المحتمل أن يساعد هذا في تحديد أنماط المرض غير المعروفة سابقًا وتحسين العلاجات.

6. الجراحة بمساعدة الروبوت

يمكن للذكاء الاصطناعي تدريب الروبوتات لمساعدة الجراحين من البشر. في حين أن هذا ليس استخدامًا شائعًا للذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى في المستشفيات حتى الآن ، إلا أنه قد يساعد الأطباء كثيرًا في المستقبل.

الروبوتات المدربة على الذكاء الاصطناعي تتعلم من مجموعات كبيرة من البيانات ، وتتعرف بسرعة وتتقن الأساليب الجديدة ، وتقلل من مخاطر الخطأ البشري. يمكنهم أيضًا العمل لساعات دون تعب ، مما يسمح للجراحين بأخذ فترات راحة وبالتالي تخفيف إجهادهم المعرفي والجسدي.

في حين أنه من الصعب حاليًا تخيل أن مثل هذه الجراحة يمكن إجراؤها دون مراقبة بشرية ، إلا أنها لا تزال تجعل عمل الجراحين أسهل كثيرًا ، فضلاً عن تحسين النتائج.

التحديات والاعتبارات

على الرغم من التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى الموصوف أعلاه ، إلا أنه لم يتم بعد كل أقواس قزح وأشعة الشمس. تمامًا مثل معظم التقنيات الجديدة ، لا تزال هذه التقنية تواجه تحدياتها.

راحة المريض

في حين أن السبب الرئيسي للجمع بين رعاية المرضى والذكاء الاصطناعي هو تحسين رضا المرضى ، فإننا لم نصل بعد. اعتبارًا من عام 2023 ، يشعر 60٪ من الأمريكيين بعدم الارتياح تجاه تلقيهم العلاج من قِبل مقدمي الرعاية الصحية الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه ، يعتقد 38٪ من المستجيبين بالفعل أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة والطب سيحسن نتائج المرضى. لذا ، بينما لا يوجد حل لهذا التحدي في الوقت الحالي ، من المحتمل أن يتحسن الرأي العام أكثر مع مرور الوقت.

حماية بيانات المريض

البيانات الطبية هي واحدة من أكثر البيانات حساسية. وبسبب ذلك ، فهو محمي بشدة بواسطة لوائح مختلفة مثل HIPAA و GDPR. معرفة المشاريع التي يجب أن تمتثل لهذه اللوائح وأيها يمكن تجنب ذلك أمر ضروري لأي عملية تطوير تطبيق للرعاية الصحية.

غالبًا ما تحتاج الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى الكثير من بيانات المرضى لتقديم حلول ذات صلة وفعالة. في الوقت نفسه ، قد يؤدي ذلك إلى زيادة احتمالية حدوث خروقات للبيانات وتسريبها.

لذلك ، إذا كنت تعمل باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، فعليك أن تجعل خصوصية البيانات على رأس أولوياتك. يمكن تحقيق ذلك من خلال الاستفادة من تقنيات تحسين الخصوصية (PETs) .

يعد إخفاء البيانات أحد أكثر أنواع التصوير المقطعي المحوسب انتشارًا انتشارًا: تم إنشاء نسخة أخرى غير أصلية على الرغم من أنها تبدو واقعية لبيانات المؤسسة لاستخدامها في تدريب المستخدم واختبار البرامج وأغراض أخرى.

تدريب وتعليم العاملين في مجال الرعاية الصحية

يثير التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي الكثير من المخاوف بين مختلف المتخصصين ، بما في ذلك العاملين في المجال الطبي. نظرًا لأن الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي يمكنها أداء مهام مختلفة بكفاءة ، فقد تحل محل وظائف معينة. لذلك ، يحذر العديد من المتخصصين في الرعاية الصحية من تبني الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي موجود هنا لدعم العاملين في المجال الطبي بدلاً من استبدالهم - ومن غير المرجح أن يتغير هذا قريبًا. لذلك من المهم لمتخصصي الرعاية الصحية التقنية العمل باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ومراقبة كفاءتها لتقليل المخاطر المحتملة. لأنه ، بعد كل شيء ، يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء أيضًا.

أخطاء التشخيص

عند الحديث عن الأخطاء: في صناعة الرعاية الصحية ، يمكن أن تكلف ليس فقط المال ولكن أيضًا أرواح البشر. لهذا السبب من المهم للغاية منعهم.

اعتبارًا من الآن ، يمكن للذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان تقديم تشخيصات أكثر دقة من المتخصصين البشريين (تدعم قصة سانوفي ذلك) ، لكن هذا ليس هو الحال دائمًا. على سبيل المثال ، فشلت مئات الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تم إنشاؤها لتشخيص COVID-19.

في النهاية ، تعتمد النتيجة إلى حد كبير على جودة البيانات المستخدمة لتدريب حلول الذكاء الاصطناعي. لذلك ، فإن الأمر متروك لمؤسسات الرعاية الصحية لتقييم البيانات المستخدمة والتحقق منها.

التنفيذ الصحيح

ليس كل فرق التطوير على دراية بالذكاء الاصطناعي ويعرفون كيفية تنفيذه بشكل صحيح. لتجنب ذلك ، يجب أن يكون لديك هدف واضح (ما تريد تحقيقه بمساعدة تقنية معينة من الذكاء الاصطناعي) ، وبيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي عليها ، واستراتيجية محددة جيدًا.

في حين أن مرحلة تحديد الهدف متروكة لك ، يمكننا في Mind Studios مساعدتك في المرحلتين الأخريين. نحن نراقب باستمرار اتجاهات التكنولوجيا الجديدة في مجال الرعاية الصحية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، ونعرف كيفية تنفيذها في منتج موجود أو نصمم واحدًا من البداية لك.

خاتمة

يحتاج الناس إلى البقاء بصحة جيدة ، لكن ليس من السهل دائمًا القيام بذلك. يمكن أن تسبب تجارب المرضى غير السارة الكثير من التوتر ، وتجبر الناس على تغيير المؤسسات الطبية ، أو ، في أسوأ الأحوال ، البدء في تجنب العلاج على الإطلاق. لهذا السبب من المهم للغاية البحث عن طرق لتحسين رعاية المرضى.

يمكن للتقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي أن تساعد كثيرًا في ذلك. يمكن استخدامها لتحسين المهام الروتينية ، ودعم النساء الحوامل ، والمساعدة في التعامل مع مشكلات الصحة العقلية ، وتخصيص خطط العلاج ، وحتى تدريب الجراحين الآليين. في حين أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي يواجه تحدياته ، مثل مخاوف المرضى ، وقضايا حماية البيانات ، والصعوبات في العثور على فريق تطوير ماهر ، فإن إضافة مثل هذه التقنيات إلى حلول الرعاية الصحية الخاصة بك لا يزال من الممكن أن يفيدك بشكل كبير.

لذلك إذا كنت تبحث عن شريك تقني موثوق يمكنه فعل ذلك من أجلك ، فإن Mind Studios هنا لمساعدتك. تُعد صناعة الرعاية الصحية أحد مجالات خبرتنا الرئيسية ، لذلك نحن نعرف جيدًا كيفية إنشاء منتج في هذا التخصص الذي يبرز بين المنافسين. اتصل بنا لمعرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمشروعك!

3